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[发明专利]基于响应信号时频联合分布特征的模态参数辨识方法-CN201310055405.0有效
发明人：张建宇;杨洋;马金宝;胥永刚;张随征;刘鑫博 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2013-02-21 - 公布日： 2013-07-24 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于响应信号时频联合分布特征的模态参数辨识方法，直接利用结构的振动响应进行信号分析和结构的模态参数辨识。首先对结构的响应信号进行复小波连续变换，得到不同小波变换域(实、虚、模、相位)的能量分布特征；利用小波变换系数求取时间平均小波能量谱，从而对模型阶数及各阶模态对应尺度的选取进行量化；在此基础上，获得参数辨识所需的最佳尺度，由尺度与频率的对应关系实现模态频率的预识别；最后提取特定尺度下的小波变换系数切片，利用幅值和相位分量进行线性拟合实现结构的固有频率和阻尼比的辨识。仿真与实验结果均表明，即便不计入外界激励作用，利用本发明所涉方法仍能实现结构模态参数的精确辨识。
基于响应信号联合分布特征参数辨识方法

[发明专利]一种PPG心率估计方法、系统、存储介质、设备-CN202110697987.7在审
发明人：杨公平;王子欣;孙启玉;张永忠;刘圆圆;刘晓芳 -专利权人：山东大学;山东锋士信息技术有限公司
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： A61B5/024 文献下载
摘要：该方法包括：采用变分模态分解，根据设置的模态数，将获取的PPG信号分解为若干个固有模态；将原始PPG信号对应的模态以及经变模态分解后的若干固有模态进行独立成分分析，获得重构后的模态；基于重构后的模态，获得估计的心率
一种 ppg 心率估计方法系统存储介质设备

[发明专利]一种风机结构模态参数的识别方法及系统-CN202310671178.8在审
发明人：祝金涛;徐超;孟秀俊;张新丽;汪德军;朱俊杰;赵江;吴孝伟;胡辉;邓向朝;潘正 -专利权人：华能新能源盘州市风力发电有限公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本申请提出了一种风机结构模态参数的识别方法及系统，该方法包括：获取风机结构的振动信号,并对振动信号进行傅里叶变换，获得风机结构的多阶固有频率的初步估计值；依次对初步估计值进行滤波处理和经验模态分解，获得风机结构的多阶固有模态函数；通过随机减量技术对每阶固有模态函数进行处理，提取出每阶模态的自由振动衰减响应信号；对每阶模态的自由振动衰减响应信号进行希尔伯特‑黄变换，并对变换后的信号进行模态分析，获得风机结构各阶模态的多个模态参数该方法提高了对风机结构模态参数的识别精度。
一种风机结构参数识别方法系统

[发明专利]一种基于模态匹配的流致振动抑制方法-CN202310009283.5在审
发明人：赵小见;邵晓 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于模态匹配的流致振动抑制方法，属于结构动力学领域。本发明实现方法为：针对需要抑制振动的结构进行固有频率分析并得到其各阶固有频率，选定需要进行振动抑制的模态，并根据该模态在动载荷作用下的结构动响应特性构建基于动载荷模态与结构振动模态之间的匹配条件；根据构建的匹配条件优化需要抑制振动的结构，调节需要抑制振动的结构的固有频率，使结构优化后的固有频率满足所述模态匹配条件，利用动载荷的空间相关性以及动载荷模态与结构振动模态的耦合作用实现结构振动抑制，进而在动载荷作用下实现基于模态匹配的结构流致振动抑制
一种基于匹配振动抑制方法

[发明专利]一种电力变压器局部放电信号的重构方法-CN202010393216.4在审
发明人：陈虹烨 -专利权人：成都亿科康德电气有限公司
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力变压器局部放电信号的重构方法，包括以下步骤：步骤1：利用经验模态分解方法将信号分解成若干固有模态函数；步骤2：利用归一化自相关函数判断出含白噪声的固有模态函数；步骤3：利用小波包去噪算法对含白噪声的固有模态函数进行去噪处理；步骤4：将所有固有模态函数进行重构，得到重构的去噪后的局部放电信号。
一种电力变压器局部放电信号方法

[发明专利]一种电机定子模态的计算方法-CN201910893884.0有效
发明人：崔嵘;龚海清 -专利权人：博格华纳汽车零部件（武汉）有限公司
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明涉及一种电机定子模态的计算方法，S1、锤击法电机定子模态测试获得电机定子的实际模态及对应的固有频率；S2、建立样机定子的简化模型；S3、确定简化3D定子模态仿真结果关联的物理量；S4、将简化的3D定子模型导入到有限元软件中进行仿真计算，获得初次模态振型以及对应的固有频率；S5、优化材料参数：将获得的初次模态振型及对应的固有频率与锤击法试验获得的振型及对应的固有频率进行对比，利用有限元软件中的优化模块进行优化；S6、将优化后的材料参数代入简化的3D定子模型中，重新计算模态，即可获得准确的电机定子模态结果。本发明的电机定子结构模态分析的简化模型不仅可以准确预测电机定子的固有频率，同时降低了工作量和工作难度。
一种电机子模计算方法

[发明专利]一种抑端固有时间尺度分解的管道缺陷识别方法-CN201711397846.3有效
发明人：王新华;齐立夫;陈迎春;张涛;句海洋;赵以振;潘庆丰 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G01N27/83 文献下载
摘要：本发明公开了一种抑端固有时间尺度分解的管道缺陷识别方法，针对固有时间尺度分解容易产生端点效应的问题采用对称延拓来处理极值序列，处理完的极值序列采用固有时间尺度分解来获得固有旋转分量。将原始信号减去端点延拓处理获得的固有旋转分量获得新的极值序列，重复以上步骤得到一系列固有旋转分量和一个单调趋势项，引入端点效应评价指标θ来定量分析端点效应，结合峭度判定选取重组管道量磁信号的固有旋转分量和单调趋势项对重组的量磁信号和固有旋转分量进行包络处理，对包络信号进行梯度处理并求取管道变形指标，将重组的量磁信号和固有旋转分量进行频谱分析，通过分析梯度异常信号和频谱分析结果来判定管道缺陷。
一种固有时间尺度分解管道缺陷识别方法

[发明专利]一种基于EMD和粗集理论的故障选线方法-CN201610025348.5在审
发明人：陈博博;彭浩;徐方路;李雪;谢永强;侯洁 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2016-01-15 - 公布日： 2016-08-03 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用EMD与粗集理论的故障选线方法，主要包括以下步骤：一、采集各条线路的零序电流，并用EMD对一定时间内的零序电流信号进行分解；二、计算各线路IMF分量的固有模态能量、各线路第一个IMF分量的幅值、各线路第一个IMF分量的综合相关系数；三、用粗糙集理论对EMD分解后的样本集进行知识约简，建立决策规则，得到最终的选线结果。
一种基于 emd 理论故障方法

[发明专利]一种基于变分模态分解的短时异常电池识别方法-CN202110870854.5在审
发明人：姜久春;常春;王鹿军;廖力;田爱娜;陶陈;王少晋 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于变分模态分解的短时异常电池识别方法，该方法对电池放电电压数据进行变分模态分解，其中利用粒子群优化算法搜索变分模态分解过程中的最佳分量个数和惩罚因子的参数组合，将熵函数作为寻优算法的适应度函数，熵值作为适应度值，寻优确定模态分量K和惩罚因子a，计算每个分量的熵值，选择K个模态分量中熵值最小对应的模态分量，基于最小熵值对应的模态分量计算单体电池信号对应的自相关系数和相邻电池单体信号之间的相关系数
一种基于变分模态分解异常电池识别方法

[发明专利]基于自适应维纳滤波和2D-VMD的声呐图像去噪方法及设备-CN202310587521.0在审
发明人：刘光宇;冯伟;赵恩铭;周豹 -专利权人：大理大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明采取的技术方案为：步骤一、对采集的原始声呐图像进行模态分解，将原始声呐图像分解为K个模态分量；步骤二、从步骤一中获得的K个模态分量中筛选出有效模态分量；步骤三、对步骤二中筛选出的有效模态分量进行滤波处理，得到滤波后的有效模态分量；步骤四、将滤波后的有效模态分量重构得到去噪后的声呐图像。
基于自适应滤波 vmd 声呐图像方法设备

[发明专利]一种交通流预测方法-CN201711418205.1有效
发明人：邹伟东;夏元清;张金会;翟弟华;戴荔;刘坤;闫策 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2017-12-25 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明实施例提供的交通流预测方法包括如下步骤：采集获取实时交通流数据，并利用变分模态分解将实时交通流数据分解成设定数量的具有不同特征尺度的限带的本征模态分量；本征模态分量的数量设定为使得所有本征模态分量的估计带宽之和最小采用增量型超限学习机网络，建立针对各本征模态分量的预测模型，并采用预先采集的历史交通流数据对预测模型进行训练。利用训练后的预测模型，对各本征模态分量进行交通流预测，将所有本征模态分量的预测结果累加得到最终的交通流预测结果。
一种通流预测方法

[发明专利]一种大跨度钢结构建筑微应变的短期预测方法-CN202110432691.2在审
发明人：段中兴;刘瑞兴;焦晨琳;陈亚州 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种大跨度钢结构建筑微应变的短期预测方法，获取大跨度钢结构建筑微应变的历史数据并分成训练集和测试集；利用变分模态分解方法对训练集和测试集进行自适应分解，得到训练集和测试集各模态分量子序列；利用训练集各模态分量子序列作为训练样本对门控循环单元中的各模态分量子序列进行训练，建立训练集各模态分量子序列的门控循环单元钢结构建筑微应变的短期预测子模型；利用训练集各模态分量子序列的门控循环单元钢结构建筑微应变的短期预测子模型对测试集各模态分量子序列进行预测，将预测的测试集各模态分量子序列进行累加得到预测集
一种跨度钢结构建筑应变短期预测方法

[发明专利]一种基于ESMD联合自适应阈值的局部放电信号去噪方法-CN202110197061.1在审
发明人：蒋伟;陈浪 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2021-02-22 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于ESMD联合自适应阈值的局部放电信号去噪方法，包括：1)输入待处理的局部放电信号；2)利用极点对称模态分解算法对染噪局部放电信号进行分解，得到模态分量和残余分量；3)计算各个模态分量的相关系数，根据相关系数准则，保留原始局部放电信号；4)再次计算各个模态分量的峭度值，选择合适的峭度值，保留局部放电信号特征丰富的模态分量；5)对筛选后的模态分量进行重构并使用自适应阈值滤波，得到最终的去噪后的局部放电信号本发明利用ESMD对局部放电信号进行分解，可以避免模态混叠和端点效应，并对每个模态分量进行分析，可有效保留局部放电信号特征，减少局部放电波形畸变率，为局部放电的故障诊断提供了基础。
一种基于 esmd 联合自适应阈值局部放电信号方法

[发明专利]一种心电信号的正交分析与重构方法-CN201810682068.0在审
发明人：杨志景;邝伟潮;凌永权;蔡念 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明公开了一种心电信号的正交分析与重构方法，包括下述步骤：对心电信号进行经验模式分解，得到对应的固有模态函数；对固有模态函数进行标准化操作，即将每一个固有模态函数除以其对应的向量二范数，并以列向量的形式排列成一个矩阵；通过奇异值分解的方法得到完全正交的固有模态函数；使用最小二乘法找到心电信号在完全正交固有模态函数上的最佳投影；通过最佳投影还原心电信号。本发明是基于经验模式分解来对心电信号进行正交分析与精确重构，从而继承了经验模式分解的自适应性；与传统的经验模式分解技术相比，本发明所得到的固有模态函数是完全正交的，因此克服了传统经验模式分解存在的能量泄露问题
固有模态函数经验模式分解心电信号正交重构正交的对心投影矩阵奇异值分解最小二乘法传统经验模式分解能量泄露自适应性分析传统的列向量范数向量还原标准化继承

[发明专利]一种基于EMD和DCNN的运动想象脑电信号识别方法-CN202011410693.3在审
发明人：黄超;张毅;郑凯 -专利权人：重庆邮智机器人研究院有限公司
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法包括步骤：S1，对脑电信号进行经验模态分解得到固有模态函数(IMF)；S2，利用DCNN融合特征信息明显的IMF分量自动提取脑电信号特征；S3，通过分类器对脑电信号特征进行识别，从而实现对脑电信号的识别
一种基于 emd dcnn 运动想象电信号识别方法