“回归”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果32483个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于改进地理加权回归模型的地表温度降尺度方法-CN202210062674.9在审
发明人：罗小波;王植 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明属于遥感图像增强的技术领域，涉及一种基于改进地理加权回归模型的地表温度降尺度方法，包括获取遥感数据进行预处理，根据预处理的遥感数据计算尺度因子和温度差异系数；利用温度差异系数构建改进的地理加权回归模型，建立低空间分辨率下地表温度与尺度因子的回归关系，得到回归系数和残差；通过普通克里金插值将回归系数和残差的低空间分辨率提高到目标高空间分辨率；降低尺度并输入改进的地理加权回归模型，根据之前的地表温度与尺度因子的回归关系得到高空间分辨率下的地表温度值
一种基于改进地理加权回归模型地表温度尺度方法

[发明专利]基于注意力和关系检测的孪生网络目标跟踪方法及系统-CN202210263162.9在审
发明人：李爱民;刘笑含;刘腾;李稼川;刘德琦 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：在模板分支和搜索分支中，将模板图像和搜索图像输入到网络中，进行特征提取；采用注意力模块对最后三层提取的特征分别进行特征增强处理，将增强处理得到的模板和搜索注意力特征，对应输入到目标跟踪模块中得到分类和回归结果；将分类和回归结果分别进行加权融合，得到融合后的分类和回归结果；基于融合后的回归结果，输入到关系检测器中以度量回归结果中目标和预测图像的关系，得到回归分支的分数图；将回归分支的分数图与分类分支的分数图进行点乘
基于注意力关系检测孪生网络目标跟踪方法系统

[发明专利]基于二次回归的一阶段多人人体检测和姿态估计的方法-CN202210613234.8在审
发明人：徐涛;范振坤;韩军功;黄焯旭;雷超;程王婧 -专利权人：谙迈科技（宁波）有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于二次回归的一阶段多人人体检测和姿态估计的方法，所用的深度神经网络由主体网络和特征金字塔两部分组成，使用了一阶段检测网络的思想提升了总体效率，并在训练网络时采用二次回归的方法。第一次回归时将人体的中心点作为特征图的正样本锚点，监督锚点回归人体的检测框坐标和人体的关键点坐标；第二次回归时将第一次回归预测出的关键点位置来作为锚点，监督该锚点学习自身和与之相邻的关键点与真实坐标的差值，从二次回归的锚点中得到关键点坐标更为精确的位置，从而提升姿态估计的精度以及提升对遮挡的鲁棒性。
基于二次回归阶段人人体检姿态估计方法

[发明专利]土壤含水量监测方法、设备、存储介质及装置-CN202211639388.0在审
发明人：韩颖娟;张学艺;王云霞;赵慧;李万春;张婍;冷伟;张红艳;徐轩;王艳杰 -专利权人：宁夏回族自治区气象科学研究所;武汉珈和科技有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种土壤含水量监测方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：基于预设土壤含水量监测模型与土壤含水量的影响因子之间的多元线性关系确定土壤含水量监测的多元线性回归模型；根据预设土壤含水量监测模型的观测值和多元线性回归模型的监测值进行高斯过程回归分析，获得土壤含水量监测的高斯过程回归模型；基于贝叶斯定理对所述高斯过程回归模型进行优化，获得最优土壤含水量监测模型并根据所述最优土壤含水量监测模型对土壤含水量进行监测。本发明基于热惯量理论确定土壤含水量的影响因子，根据多元线性回归方法和高斯过程回归分析获得土壤含水量监测的最优土壤含水量监测模型对土壤含水量进行监测，从而提高监测精度。
土壤含水量监测方法设备存储介质装置

[发明专利]基于多元线性回归模型的新能源发电行业补贴预测方法-CN202310059540.6在审
发明人：刘劲松;吴静;沙宇恒;刘思革;张崇见;徐家慧;余秋霞;樊昊;刘建南;曹宇;谭琛;徐昊 -专利权人：国家电网有限公司;北京科东电力控制系统有限责任公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多元线性回归模型的新能源发电行业补贴预测方法，包括以下步骤：获取实时的电力交易中补贴拨付的影响因素；将实时的电力交易中补贴拨付的影响因素输入至训练好的多元线性回归预测模型，计算得到预测的应拨付金额；所述多元线性回归预测模型的训练方法包括：建立自变量和应变量关于待定系数的多元线性回归预测方程；将多组电力交易中补贴拨付的影响因素和应拨付金额的实际数据代入到多元线性回归预测方程中建立联立方程组；将联立方程组转化为待定系数的方程组，并进行求解计算得出待定系数的具体值；代入到多元线性回归预测方程。本发明提供的一种基于多元线性回归模型的新能源发电行业补贴预测方法，能够对新能源发电行业补贴进行有效预测。
基于多元线性回归模型新能源发电行业补贴预测方法

[发明专利]回归测试用例知识库维护、回归测试用例推荐方法和系统-CN202310189177.X在审
发明人：李欢;高小洲;陈希;李春伟;郑耀 -专利权人：北京陌陌信息技术有限公司
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及回归测试用例知识库维护、回归测试用例推荐方法和系统。维护时，根据第一变更和/或第二变更构建待变更数据元，存储至待变更集合中；获取所述待变更集合中的待变更数据元，根据获取到的待变更数据元定位所述回归测试用例知识库的更新位置；更新所述回归测试用例知识库。推荐时，获取代码变更影响的方法和被代码变更影响的分支语句，构建变更集合；基于变更集合从回归测试用例知识库中匹配第一候选对象集合；提取第一候选对象集合中各个候选对象对应的回归测试用例，作为推荐用例。本发明保证了存储的数据元的正确性，并基于分支和分支中的语句准确定位出较小数量级的回归测试用例范围，减少测试过程的人力浪费。
回归测试知识库维护推荐方法系统

[发明专利]基于人工智能的电商用户喜好挖掘方法及系统-CN202211272820.7在审
发明人：陈国栋 -专利权人：徐州鼎知汇科技发展有限公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明提供的基于人工智能的电商用户喜好挖掘方法及系统，依据待挖掘电商交互数据的描述知识挑选结果确定与目标电商项目匹配的第一回归分析向量，对用户偏好待定数据进行描述知识挑选，并依据用户偏好待定数据的描述知识挑选结果确定与所述目标电商项目匹配的第二回归分析向量，进而根据第一回归分析向量和所述第二回归分析向量，确定与目标电商项目匹配的目标回归分析向量；通过所述目标回归分析向量挖掘用户偏好热度向量，根据所述用户偏好热度向量向用户推荐电商信息。可以提高目标回归分析向量的精确性，从而可以提高对用户偏好待定数据进行更加精确的分析，这样一来，能够精确地挖掘出用户的潜在喜好，从而增加用户购买商品的可能性。
基于人工智能商用喜好挖掘方法系统

[发明专利]一种绝缘子寿命检测方法及系统-CN202310567231.X在审
发明人：马永明;姚素刚;邱峰;高涛;朱彬彬;许鹏;王艳;屈然;徐海涛 -专利权人：国网山东省电力公司微山县供电公司;国网山东省电力公司济宁供电公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：包括获取老化的绝缘子样品的老化特征量，包括龟裂纹区域的面积占比、表面老化层热扩散率与内部未老化层热扩散率的比值；生成运行年限与老化特征量的对应关系数据集；建立多元线性回归模型，训练多元线性回归模型，计算多元线性回归模型的回归系数，得到对应的回归方程，回归方程指示运行年限与老化特征量的函数关系，其中以运行年限为因变量，老化特征量为自变量；基于回归方程，计算得出绝缘子的预测使用总年限，并将预测使用总年限减去复合绝缘子已经使用年限，
一种绝缘子寿命检测方法系统

[发明专利]一种基于多元线性回归的云迁移成本预估方法和系统-CN202310897580.8在审
发明人：王睿宇;刘彦;贾钧;赵雨晴;胡四泉;郭家义;石志国;林峰璞 -专利权人：北京市大数据中心
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多元线性回归的云迁移成本预估方法和系统，属于系统迁移技术领域，方法包括：确定云迁移成本的影响因素；从待迁移数据中挑选出多个预迁移数据进行预迁移，并统计各个预迁移数据的云迁移成本以及各个影响因素下的量化值；构建多元线性回归模型；根据各个预迁移数据的云迁移成本以及各个影响因素下的量化值，对多元线性回归模型进行求解；当多元线性回归模型存在多组解时，确定出最优解；对多元线性回归模型进行拟合度检验；通过多元线性回归模型预估待迁移数据的云迁移成本可以通过多元线性回归模型可以对云迁移成本进行预估，无需人工参与，减少云迁移成本预估过程的主观性，提升云迁移成本预估的一致性与准确性。
一种基于多元线性回归迁移成本预估方法系统

[发明专利]一种永磁同步直线电机牛顿法内模速度控制方法-CN201410278261.X有效
发明人：黄宴委;陈迪;陈少斌;熊少华 -专利权人：福州大学
申请日： 2014-06-20 - 公布日： 2014-09-03 - 主分类号： H02P21/00 文献下载
摘要：包括核岭回归内模和牛顿法的控制器；所述核岭回归内模为基于核岭回归方法所构建的高精度的直线电机非线性模型；牛顿法的控制器是通过牛顿迭代法求解核岭回归内模的逆作为控制器，将核岭回归内模的输出与电机实际速度作差本发明有如下两个特点：第一，利用核岭回归方法来构建永磁同步直线电机的内模；第二，利用牛顿迭代法求取核岭回归内模的逆作为控制器；本发明实现了永磁同步直线电机内模速度控制系统的高跟踪精度，同时具有很强的鲁棒性和抗干扰能力
一种永磁同步直线电机牛顿法内模速度控制方法

[发明专利]一种基于偏最小二乘法回归的短期风电功率预测方法-CN201810353816.0有效
发明人：孙永辉;王朋;候栋宸;钟永洁;王加强;张博文;艾蔓桐;翟苏巍;王义;吕欣欣 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-04-19 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于偏最小二乘法回归的短期风电功率预测方法，分析并提取风电场的影响风电功率预测的特征和影响因素，形成历史风功率数据向量，得到训练样本集，对训练样本集作降维处理，利用得到的训练样本进行成分提取，并且对输入输出进行相关性分析，再利用最小二乘法计算回归系数，建立偏最小二乘回归模型，选取风电功率点值作为测试样本的输入向量，与此相对应的输出向量作为功率输出真实值，带入偏最小二乘法回归模型，得到风电功率超短期预测值向量本发明利用偏最小二乘回归方法具有良好的多元回归问题分析能力，同时包含数据回归模型建立、主成分分析以及典型相关分析等方法，不仅简化了预测模型结构，而且提高了预测的精度同时增强了预测方法的泛化能力。
一种基于最小二乘法回归短期电功率预测方法

[发明专利]一种门体回归缓冲改良结构-CN201410161932.4有效
发明人：廖瑞忠 -专利权人：苏州升德精密电气有限公司
申请日： 2014-04-22 - 公布日： 2014-07-02 - 主分类号： E05F5/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种门体回归缓冲改良结构，包含一回归缓冲组件，该回归缓冲组件包含有一回归缓冲装置本体以及一位于该回归缓冲装置本体上方的拨动件，该拨动件具有一拨动部，该拨动部上设有一第一螺纹，该回归缓冲装置本体表面设有一槽沟，该回归缓冲装置本体内部设有一控制件，该控制件位于槽沟下方，该控制件具有一被拨动部，该被拨动部上设有一第二螺纹，该控制件其被拨动部与拨动件其拨动部两者可分离地相互卡抵。
一种回归缓冲改良结构

[发明专利]自动割草机及其行走方法-CN201610997071.2有效
发明人：邵勇 -专利权人：苏州宝时得电动工具有限公司
申请日： 2016-11-11 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：定位模块，用于接受定位信号，以取得自动割草机当前的位置的坐标或多个坐标组成的坐标区域；地图构建与存储模块，用于判断所述坐标是否存储于工作地图中，判断为否时，将所述坐标加入所述工作地图获得更新的工作地图；回归路径规划模块，用于接收回归指令并根据所述更新的工作地图生成回归路径，并控制自动割草机沿所述回归路径自回归前所处的位置回归至预定位置。上述自动割草机，可开始快速工作，且利用工作过程完善工作地图，在工作结束后根据已经有的工作地图导航，从而实现快速回归，不需要用户提前训练自动割草机学习全部的工作区域。还提出了一种自动割草机的行走方法。
自动割草机回归工作区域识别路径规划模块存储模块地图导航地图构建地图生成定位模块定位信号工作结束工作区域驱动模块预定位置坐标区域自回归更新存储指令学习

[发明专利]一种用于血压测量装置的数据处理方法-CN201780002087.8有效
发明人：张跃;潘俊俊;张拓 -专利权人：清华大学深圳研究生院;深圳市岩尚科技有限公司
申请日： 2017-02-22 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种用于血压测量装置的数据处理方法，包括建立多个血压估算回归方程的步骤和计算血压值的步骤。其中，建立多个血压估算回归方程的步骤包括获取脉搏波及对应的血压值(101)；预处理获取的脉搏波(102)；提取脉搏波特征点，获取脉搏波全局特征参数值(103)；利用获取的脉搏波全局特征参数值和对应的血压值，通过随机选取的方式建立多组回归测试集(104)；获取每组回归测试集中全局最优的回归方程(105)；评估并筛选出准确度高的回归方程(106)；赋予相应的权值(107)。计算血压值的步骤包括将获取的脉搏波全局特征参数代入准确度高的回归方程中，对计算结果去除异常值得到多个血压估计值，最后加权取平均。该血压测量装置的数据处理方法提高了血压测量值的准确性和稳定性。
一种用于血压测量装置数据处理方法

[发明专利]基于多元回归分析的液固两相流冲蚀磨损失重率的预测方法-CN201710900041.X有效
发明人：李平;赵焰杰;王李波;侯秀芳;苏莉;李锋军 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2017-09-28 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多元回归分析的液固两相流冲蚀磨损失重率的预测方法，包括：运用正交试验方法，选取冲击速度、料浆温度和料浆介质的硫酸浓度三个因素及其两水平与失重率的关系设计正交实验方案；建立试样的失重率与各单因素及因素间交互作用因子的回归模型；通过对回归模型进行显著性检验，确定影响回归模型的显著性参数；同时选取零水平进行理论预测值和试验值的对比，验证回归方程的准确性。本发明建立的回归模型考虑了试验因素之间的交互作用，对各因素及其协同效应进行了综合研究，准确预测了在试验因素水平范围内其他条件下试样的损失情况，提高了回归模型的可靠性，同时为液固两相流冲蚀磨损试验提供了一种新的研究方法
基于多元回归分析两相冲蚀磨损失重预测方法