专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人脸模型压缩方法-CN201510226269.6有效
  • 陶晓明;李扬;陆建华;黄丹蓝;李娅强 - 清华大学
  • 2015-05-06 - 2016-10-12 - H03M7/30
  • 一种人脸模型数据压缩方法,属于人脸模型数据压缩技术领域,其特征在于,首先根据人脸图像训练库,建立多人人脸模型和专人人脸模型,利用人脸模型进行视频中人脸的定位和参数化表征,得到人脸模型参数向量,并对专人人脸模型数据中平均外观向量和外观向量变化模式矩阵参数进行线性子空间的变换,得到投影参数矩阵,根据投影参数矩阵重建专人人脸模型参数,计算重建参数与原始模型之间的残差,并进行量化和编码压缩得到压缩后专人人脸模型。根据主成分分析的方法,通过人脸数据库分析提取通用人脸外观特征,降低专人人脸模型外观参数的空间维度,既节省存储空间又可降低传输的数据量。
  • 模型压缩方法
  • [发明专利]一种煤矿工人人脸识别方法-CN202210597262.5在审
  • 欧阳一村;张笑天;王和平;罗富章 - 盛视科技股份有限公司
  • 2022-05-30 - 2022-09-13 - G06V40/16
  • 本申请提供了一种煤矿工人人脸识别方法,包括以下步骤:收集若干矿工人脸背景图像、若干普通人脸背景图像以及若干矿工安全帽前景图像;提取任意一张矿工人脸背景图像中的煤矿灰尘风格,并对任意一张普通人脸背景图像进行风格转换;对风格转换后的图像先进行人脸关键点定位,再和矿工安全帽前景图像合成;模拟真实煤矿场景调整合成图像的光照条件;将调整后的图像与初始的矿工人脸背景图像、普通人脸背景图像、风格转换后的图像共同训练煤矿工人人脸识别模型;本申请的煤矿工人人脸识别方法提高煤矿工人人脸识别模型的适应能力,减少数据获取难度,提升煤矿工人人脸识别模型在煤矿工人人脸识别的精度,又保留了煤矿工人人脸识别模型的范化能力。
  • 一种煤矿工人识别方法
  • [发明专利]基于人脸识别的银行卡支付系统及其方法-CN201310206115.1在审
  • 孙利华;张会林 - 苏州福丰科技有限公司
  • 2013-05-29 - 2013-08-28 - G06Q20/40
  • 本发明公开了一种基于人脸识别的银行卡支付系统,其包括:视频采集设备,用于采集待识别人的脸部数字图像;人脸特征码识别单元,用于获取脸部数字图像中人脸的特征,并生成待识别人人脸特征码;预设人脸特征码单元,用于采集预设人的脸部数字图像,并获取该脸部数字图像中人脸的特征,并生成预设人人脸特征码;比对单元,用于比对待识别人人脸特征码和预设人人脸特征码;银行卡支付系统,用于根据比对单元的比对结果进行银行卡消费支付;当比对单元比对出待识别人人脸特征码和预设人人脸特征码一致时
  • 基于识别银行卡支付系统及其方法
  • [发明专利]一种基于视频的行人人脸检测与跟踪算法-CN200810025611.6无效
  • 马争鸣;丁晓宇;袁红梅 - 中山大学
  • 2008-01-04 - 2008-07-09 - G06K9/00
  • 本发明提出一种利用运动物体检测和运动物体跟踪的算法进行视频的行人人脸检测与跟踪,属于模式识别技术领域。本发明由基于运动物体检测的行人人脸检测算法与基于运动物体跟踪的行人人脸跟踪算法两大部分组成。本发明提出一种基于运动物体检测的行人人脸检测算法。这种算法首先利用运动分析的方法检测行人,然后计算人体重心并根据人体重心确定人脸区域,最后利用肤色模型和模板匹配的方法在人脸区域中检测人脸。本发明提出一种基于运动物体跟踪的行人人脸跟踪算法。这种算法通过跟踪行人来跟踪行人的人脸,从而有效地避免了行人人脸的摆动、转动、表情、遮挡等因素对人脸跟踪的影响。
  • 一种基于视频行人检测跟踪算法
  • [发明专利]一种基于双目相机的多人人体3D骨骼关键点定位方法-CN202011353130.5在审
  • 叶平;王树义 - 北京邮电大学
  • 2020-11-27 - 2021-02-05 - G06K9/00
  • 本发明提供一种基于双目相机的多人人体3D骨骼关键点定位方法,该方法主要由双目相机图像极线矫正,多人人体2D骨骼关键点检测,人体头部区域特征描述及匹配,使用双目测距的方法对匹配的2D人体骨骼关键点对进行3D本发明采用双目相机来进行多人人体骨骼关键点的3D定位,有效地降低了多人人体3D骨骼关键点定位系统的复杂度。根据双目立体匹配的原理,使用卷积神经网络设计了一个像素邻域特征映射匹配算法,有效地降低了人体特征描述算法的复杂度且保证了双目相机下人体匹配的鲁棒性,使得多人人体3D骨骼关键点定位更加精准高效。
  • 一种基于双目相机人人骨骼关键定位方法

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