专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]汽车冷却风扇的噪声振动分析方法及系统-CN202110937196.7在审
  • 邹添;邓磊;金栋;黄晖;段龙杨 - 江铃汽车股份有限公司
  • 2021-08-16 - 2021-12-17 - G06F30/23
  • 本发明提供一种汽车冷却风扇的噪声振动分析方法及系统,分析方法包括:根据冷却风扇的不平衡量参数计算不平衡量激励载荷;选取预设噪声响应点和预设振动响应点;根据预设噪声响应点和预设振动响应点建立响应评价标准数据库;对整车的四个轮胎接地点约束全部自由度,在冷却风扇的质心处施加不平衡量激励载荷,并分别对预设噪声响应点和预设振动响应点进行响应分析得到预设噪声响应点的响应声压值和预设振动响应点的响应振动值;基于响应评价标准数据库对预设噪声响应点的响应声压值和所述预设振动响应点的响应振动值进行评价分析,来判断冷却风扇的噪声及振动是否符合噪声振动标准,能够确保判断结果的准确性。
  • 汽车冷却风扇噪声振动分析方法系统
  • [发明专利]一种考虑温度影响的制动噪声预测方法-CN202110929691.3在审
  • 潘公宇;冯雅琪;刘志康;张宇佳;徐申 - 江苏大学
  • 2021-08-13 - 2021-12-07 - G06F30/23
  • 本发明公开了一种考虑温度影响的制动噪声预测方法,包括以下步骤:建立盘式制动器自由模态有限元模型;进行自由约束条件下的模态试验;建立盘式制动器复模态有限元模型;进行制动噪声台架试验;分析温度对制动盘与摩擦衬片之间接触刚度以及摩擦系数的影响;对制动器复模态分析模型进行修正;使用盘式制动器有限元模型仿真计算实际制动过程的有效温度范围;分析同一频段制动噪声在不同温度下的噪声倾向。与现有技术相比,本发明有助于分析某一频段制动噪声在不同温度范围内的具体特征,提高制动噪声的预测精度,使人们更加全面的认识制动噪声,并可为研究人员采取措施降低制动噪声提供指导思想。
  • 一种考虑温度影响制动噪声预测方法
  • [发明专利]基于因果推断和RAW域加性噪声模型的图像去噪方法-CN202210809348.X在审
  • 张晓东;张月 - 武汉似然技术有限公司
  • 2022-07-10 - 2022-11-18 - G06T5/00
  • 本发明提供一种基于因果推断和RAW域加性噪声模型的图像去噪方法,涉及图像处理技术领域,包括形成多种噪声的数学建模,建立有向无环因果关系图;采集不同噪声数据和真实信号数据;得到加性噪声模型中的噪声参数,得到完整的加性模型;去除混杂变量,得到加性因果模型、模型中噪声参数和对应的因果条件掩码;约束RAW域条件去噪模型,进行模型训练与模型拟合,得到完整的输入为RAW域带噪图像,并进行输出。本发明利用因果推断和分析,通过将因果关系引入加性噪声模型中进行建模,获得因果条件掩码;基于该掩码形成去噪模型;最终通过训练去噪模型参数,获得能实现高鲁棒性的基于因果推断和RAW域加性噪声模型的RAW域条件去噪模型
  • 基于因果推断raw域加性噪声模型图像方法
  • [发明专利]基于多噪声自监督学习的探地雷达图像去噪方法-CN202310845396.9有效
  • 姚光乐;黄耀鑫;周文龙;王洪辉;吕兵;王磊;胡朝辉;陈才华;于真 - 成都理工大学
  • 2023-07-11 - 2023-09-08 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于多噪声自监督学习的探地雷达图像去噪方法,包括大量获取探地雷达的真实图像,构成数据集;构造一多噪声自监督学习去噪网络并设计混合损失函数;训练得到噪声自监督学习去噪模型;最后输入待去噪的真实图像,送入噪声自监督学习去噪模型中,由去噪网络输出对应的真实图像去噪图作为去噪后的图像。本发明针对基于单一噪声的自监督去噪方法无法有效应对真实探地雷达图像中多种噪声干扰、基于遮挡的盲去噪方法丢失异常区域的特征细节问题,用随机噪声水平的多种噪声生成自监督噪声数据,提升去噪网络的泛化能力,并用滤波去噪方法生成预去噪图像作为网络训练时的约束,显著提高了对探地雷达图像中的复杂噪声的去噪性能。
  • 基于噪声监督学习雷达图像方法
  • [发明专利]基于向量混淆的抗成员推理攻击的隐私保护方法和系统-CN202110358755.9有效
  • 李红程;华炜 - 之江实验室
  • 2021-04-02 - 2021-07-06 - G06F21/62
  • 本发明公开了基于向量混淆的抗成员推理攻击的隐私保护方法和系统,对分类模型输出的预测向量依次进行满足向量可用性约束以及保序性要求的混淆变换和满足随机性、向量可用性约束以及保序性要求的扰动变换,并将变换后的噪声向量作为模型分类结果进行返回本发明无需对目标分类模型进行修改,且无需了解成员推理攻击的具体技术细节,能够简单、快速地应用于已有的分类模型,开销小,适用范围广;向量可用性约束提供了预测结果可用性和模型隐私保护性间平衡的灵活配置方案;添加的随机扰动显著降低了攻击者根据噪声向量还原出预测向量的可能性,提升了方法的鲁棒性;保序性要求则保障了模型在不降低预测准确率的情况下提升了抗成员推理攻击能力。
  • 基于向量混淆成员推理攻击隐私保护方法系统

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