专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]复杂环境下的未知信号辨识方法和系统-CN202210935758.9在审
  • 李洪婧;宋琦;黄靖正;谭潇睿;曾贵华 - 上海交通大学
  • 2022-08-04 - 2022-11-01 - G01S7/02
  • 本发明提供了一种复杂环境下的未知信号辨识方法和系统,包括:步骤1:通过最小均方自适应滤波得到复杂环境背景噪声的干扰谱,实现复杂环境背景噪声的干扰谱的跟踪;步骤2:通过测得的环境噪声的干扰谱,对未知信号进行频谱搬移,使未知信号频谱处在低于背景噪声的干扰谱幅值的频带;步骤3:频谱搬移后的未知信号经过复杂环境,经过测量和窄带滤波后,采用谱减法获得降噪信号,实现未知复杂环境下的未知信号辨识;步骤4:重复执行步骤1至步骤本发明能够根据测定的干扰谱实现未知信号的自适应频谱搬移,实时地实现背景噪声的干扰抑制。
  • 复杂环境未知信号辨识方法系统
  • [发明专利]基于航拍图像和串联回声状态网络的水质监测方法-CN202110007265.4有效
  • 葛佳琦;陈宇航;刘超;胡文竞;王炜栋;张皓喆 - 金陵科技学院
  • 2021-01-05 - 2023-06-20 - G06T3/00
  • 基于航拍图像和串联回声状态网络的水质监测方法,步骤1,获取水质航拍实验图像数据;步骤2,在图像数据基础上添加椒盐噪声步骤3,使用中值滤波滤除图像数据中的噪声,并解决运动图像模糊问题;步骤4,提取水质图像信号的颜色特征;步骤5,使用样本集训练串联回声状态网络;步骤6,将训练完成的串联回声状态网络模型嵌入到软件中实际应用。本发明通过模拟噪声环境对传感器采集数据的影响,使用中值滤波滤除图像数据中的噪声,消除图像中孤立的噪声点,同时可消除由于无人机运动带来的图像运动模糊问题,为了有效解决航拍图像与水质类别非线性的问题,本发明通过串联回声状态网络求解航拍图像的水质分类模型
  • 基于航拍图像串联回声状态网络水质监测方法
  • [发明专利]一种钢轨波磨检测方法-CN201310216910.9有效
  • 郭宇春 - 北京绿创声学工程股份有限公司
  • 2013-06-03 - 2013-08-28 - B61K9/08
  • 本发明涉及一种钢轨波磨检测方法,其包括以下步骤步骤1,计算列车通过正常钢轨时激发的噪声平均值LS;步骤2,实时监测单次列车通过监测点钢轨时激发的噪声值LT;步骤3,根据噪声平均值LS和噪声值LT计算钢轨瞬时波磨指数;当钢轨瞬时波磨指数大于等于1时,记录本次列车通过时刻;步骤4,计算自本次列车通过时刻起若干小时内所有列车通过监测点钢轨时激发的噪声统计平均值LR;步骤5,根据噪声平均值LS和噪声统计平均值LR计算第一波磨指数和第二波磨指数;步骤6,当第一波磨指数大于1时,发出波磨报警;当第二波磨指数大于1时,发出更换钢轨报警。
  • 一种钢轨检测方法
  • [发明专利]一种加速行驶车辆的噪声优化方法-CN201810699905.0有效
  • 宋文凤;邓厚科;陈晓宇;董银萍;冯磊 - 安徽江淮汽车集团股份有限公司
  • 2018-06-29 - 2020-12-01 - G10K11/16
  • 本发明公开了一种加速行驶车辆的噪声优化方法,其中,包括以下步骤:S1,获取位于外场的加速行驶车辆的室外噪声的频谱和值;S2,设置模拟外场的消音室,获取位于所述消音室内的加速行驶车辆的室内噪声的频谱和值,并确定特定频谱集;S3,判断所述室外噪声和所述室内噪声两者的值及频谱是否一致且吻合;若一致且吻合,进入步骤S4;否则,进入步骤S2;S4,根据最大噪声位置预判为待优化子系统;S5,确定待优化子系统的相关频谱;S6,确定所述确定待优化子系统的相关频谱是否属于所述特定频谱集;若属于,进入步骤S7;否则,返回步骤S4;S7,更换所述待优化子系统;S8,优化完成。本发明能够实现加速行驶车辆外噪声的有效优化。
  • 一种加速行驶车辆噪声优化方法
  • [发明专利]基于自动搜索的噪声生成方法和装置-CN202010508072.2在审
  • 希滕;张刚;温圣召 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-06-05 - 2020-09-15 - G06T5/00
  • 本申请公开了基于自动搜索的噪声生成方法和装置,涉及人工智能深度学习和图像处理技术领域。具体方案为:基于指数族分布的参数和类型,构建包含多个初始分布噪声噪声搜索空间;利用噪声搜索空间,迭代执行模型更新步骤,模型更新步骤包括:采用当前的初始生成模型处理各初始分布噪声,得到目标混合分布噪声;基于目标混合分布噪声和预设的无噪训练样本,生成有噪训练样本,训练预设的降噪模型;根据降噪模型的降噪评分,更新初始生成模型;响应于确定出更新后的初始生成模型满足预设条件,将初始生成模型确定为用于生成噪声噪声生成模型,以生成噪声。该实现方式通过构建噪声搜索空间来训练噪声生成模型,从而使得生成的噪声更接近实际场景的噪声
  • 基于自动搜索噪声生成方法装置
  • [发明专利]一种机动车噪声等效频率的测定方法-CN201210204745.0无效
  • 蔡铭;罗鹏;林郁山;余志 - 中山大学
  • 2012-06-20 - 2012-10-24 - G01H17/00
  • 本发明提供一种适用于不同车速不同车型的、计算简单、准确度高的机动车噪声等效频率的测定方法,用于精确计算声屏障的插入损失。本发明提供一种机动车噪声等效频率的测定方法,包括以下步骤步骤1:采集车辆噪声样本数据,包括单辆车的1/3倍频程声压级、车型和车速;步骤2:用《声屏障声学设计和测量规范》附录B的方法计算出噪声等效频率;步骤3:对大量样本数据按不同车型不同速度区间进行统计分析,确定出现概率最高的噪声等效频率。
  • 一种机动车噪声等效频率测定方法

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