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[发明专利]一种在多径严重的散射信道下的频偏估计与纠正方法-CN202310431814.X在审
发明人： 任光亮;于少东 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种在多径严重的散射信道下的频偏估计与纠正方法，包括：接收经过多径信道的数据帧；采用本地CAZAC序列、本地导频序列与数据帧中的CAZAC序列和导频序列分别进行互相关，得到多径信道中每条路径的第一信道估计值和第二信道估计值；基于第一信道估计值分别确定每条路径的权值；根据预设频偏范围以预设频偏间隔进行扫频，得到多个不同扫频频偏；基于权值、第一信道估计值，从多个不同扫频频偏中筛选出一个扫频频偏，并采用选出的扫频频偏对数据帧中包含的数据进行频偏纠正，得到粗频偏纠正后的数据；根据第二信道估计值，对粗频偏纠正后的数据继续进行频偏纠正，得到纠正后的数据。本发明能够在更多的多径，更低信噪比下可靠地进行频偏估计。
一种严重散射信道估计纠正方法

[发明专利]一种基于CBMA-MU-Net的干扰识别与抑制方法-CN202310327466.1在审
发明人： 任光亮;成旭曼;覃思豪 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04B15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CBMA‑MU‑Net的干扰识别与抑制方法，包括：对原始信号进行奇偶频点分离的数据预处理操作，获得原始数据的偶数频点数据和奇数频点数据；构建CBAM‑M‑Net干扰识别网络，并将偶数频点数据的时频矩阵输入CBAM‑M‑Net干扰识别网络以获得干扰识别结果，CBAM‑M‑Net干扰识别网络包括Mobile‑Net模型和CBAM模块；将干扰识别结果和偶数频点数据的时频矩阵同时输入U‑Net干扰预测网络中，完成干扰信号重建；通过接收端原始奇频点信号与重构干扰信号作差，实现干扰抵消。本发明有效结合了传输体制特性与深度学习优势，基于图像识别技术实现了通信系统干扰信号的识别与重构，完成了有效干扰识别与抑制。
一种基于 cbma mu net 干扰识别抑制方法

[发明专利]一种RAKE接收机信号同步检测方法-CN202310301222.6在审
发明人： 任光亮;董文文;张文超 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H04L7/00 文献下载
摘要：本申请提供的RAKE接收机信号同步检测方法，包括：通过RAKE接收机对初始相关值集合中每一相关值进行排序，得到最终的相关峰位置集合，从最终的相关峰位置集合中选择第一组相关值位置，作为第一相关值位置集合，以及从最终的相关峰位置集合中选取第二组相关值位置，作为第二相关值位置集合；确定第二相关值位置集合中每一相关值的初始位置，并基于初始位置选取待测每一相关值位置的关联位置，得到每一相关值位置的关联位置集合；将每一关联位置集合中的关联位置与第一相关值位置集合中的最终的相关峰位置进行比对，以确定路径数目；基于路径数目确定同步检测位置，并基于同步检测位置对接收的信号进行处理。以提升低信噪比下的同步性能。
一种 rake 接收机信号同步检测方法

[发明专利]一种基于随机森林的信号检测方法、终端、介质及飞行器-CN202210227858.6有效
发明人： 任光亮;王欣 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04B17/309 文献下载
摘要：本发明属于通信测控技术领域，公开了一种基于随机森林的信号检测方法、终端、介质及飞行器，获取数据集，按照采样频率和码元速率对传输比特进行过采样，生成数据矩阵；将生成的数据矩阵通过高斯信道，按照不同信噪比添加有色噪声。将数据集中部分数据作为训练集，剩余部分作为验证集，通过训练集对随机森林分类器进行训练。通过验证集测试此分类器检测性能。本发明提供的随机森林分类技术具有强分类特性，相对于传统信号检测算法能够在更低信噪比下可靠得检测出信号。本发明不同数据类型组成训练集对分类器进行训练，使得此分类器对适用于各种信号形式。本发明对信号提取参数样本更有效地分类从而具有更高的检测概率以及更低的虚警概率。
一种基于随机森林信号检测方法终端介质飞行器

[发明专利]基于FBMC-OQAM实数数据处理抑制峰均比的R-I-PTS处理方法-CN202310065870.6在审
发明人： 任光亮;张凯璐;张文超 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明在滤波处理之前，根据当前子载波的实数数据进行PTS，选取PAPR值最小时对应的相位因子。对更新后的实数数据进行滤波操作，转换为复数数据得到发送信号。当处理数据为实数数据块时，不会出现因为叠加而使得信号相消的问题，确保了信号的完整性，优化了系统的性能；本发明通过将FBMC‑OQAM符号为单位代替以数据块为单位可以将备选数据序列增多，PAPR抑制性能将越好。每个FBMC‑OQAM符号选择最优相位因子时都将做出当前环境下的最优选择。此外本发明考虑信号之间的重叠问题，在计算每组序列的PAPR值时，不仅计算当前符号周期内PAPR值的大小还考虑之前数据块由于叠加现象造成的对当前符号的影响。
基于 fbmc oqam 实数数据处理抑制 pts 处理方法

[发明专利]一种低SNR下Nakagami-m参数估计方法、系统、设备及终端-CN202210273136.4有效
发明人： 任光亮;李欢;丁健;邵佳琪 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-03-19 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04B17/336 文献下载
摘要：本发明属于通信技术领域，公开了一种低SNR下Nakagami‑m参数估计方法、系统、设备及终端，利用Nakagami‑m生成模型和高斯白噪声产生实际中服从Nakagami‑m分布的衰落数据，对INV算法偶数阶矩去掉噪声的影响，定量分析去掉噪声的偶数阶矩对INV算法的影响，对INV算法添加修正项，计算修正项系数，给出算法的表达式和实现形式。本发明重点分析低SNR时影响传统算法性能的因素，并对该因素进行数学建模，该模型取决于SNR和采样点数目M，针对该因素提出改进算法，适用于民用移动通信中衰落参数描述、军事领域散射通信中参数估计以及链路自适应技术，结果表明该算法大大提高了低SNR下的估计精度。
一种 snr nakagami 参数估计方法系统设备终端

[发明专利]一种MIMO-OTFS系统的半盲信道估计方法-CN202211520159.7在审
发明人： 任光亮;王浩;丁建;牛晓明;王佳璐;邵佳琪;许晨 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种MIMO‑OTFS半盲信道估计方法，包括：将第i根发射天线上DD域的导频符号与数据符号相叠加，形成发射符号；对发射符号进行ISFFT，并将时频域的发射信号转换为时域发射信号；根据时域发射信号确定第i根发射天线的基带发射信号并发射至第j根接收天线；将第j根接收天线的接收信号转换至DD域后进行二维匹配滤波，并确定第i根天线到第j根接收天线的时延和多普勒偏移量；进行MIMO信道系数的初步估计；消除导频符号对接收信号的干扰，并计算数据符号的估计结果；根据数据符号的估计结果以及消除导频符号的干扰后的接收信号，对MIMO信道系数进行精确估计。本发明在OTFS帧与帧之间信道变化较快的场景下具有较高的频谱效率和低峰均比。
一种 mimo otfs 系统信道估计方法

[发明专利]基于Nakagami-m参数的二维链路自适应方法及通信方法和设备-CN202211247366.X在审
发明人： 任光亮;邵佳琪;丁建;牛晓明;李欢;王浩 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Nakagami‑m参数的二维链路自适应方法，应用于电离层散射通信系统，其包括：将系统信道建模为Nakagami信道，并设定m参数的估计算法；设定信道衰落的m参数范围，并对每个m参数下的信道仿真所有MCS的误帧率曲线，得到MCS二维门限参数表；根据m参数估计算法对当前信道的m参数进行估计，得到m参数的估计值，并与估计的信噪比一起形成二维信道特征参数；基于二维信道特征参数和MCS二维门限参数表确定系统最佳MCS，以得到链路自适应结果。该方法能够准确的描述信道状态，从而实现信道资源的最大化利用，不仅能够满足误帧率的要求，而且还大大提升了系统的吞吐量，进而提升了系统的整体性能。
基于 nakagami 参数二维自适应方法通信设备

[发明专利]提升5G和未来通信系统性能的多频段互助方法及系统-CN202211076857.2在审
发明人：马骁;任光亮 -专利权人：西安西精技术开发有限责任公司
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：本发明属于无线通信技术领域，公开了提升5G和未来通信系统性能的多频段互助方法及系统，利用700M的频段对用户进行接入和信道测量，得到当前用户在700M频段和5G频段下的信道特征采集信息提取出信道参数及信号参数，将带外信息及对目标信道的估计与多种方法结合；利用频段间的时频相关性及环境信息，实现对目标用户信道质量的智能化分类识别；当决定用户的接入频段后，根据当前用户信息传输的因素综合分析用户的整体优先级，从而决定是否给当前用户分配资源以及分配资源的数量。相比于单个基站内资源调度，本发明综合考虑用户信道质量、基站资源信息以及用户业务信息方面对用户在两个频段间进行多重资源调度，具有能耗低的优势。
提升未来通信系统性能频段互助方法

[发明专利]数据端口到天线的映射向量的生成方法及装置-CN201810152271.7有效
发明人：张胜波;任光亮;王奇伟 -专利权人：上海华为技术有限公司
申请日： 2018-02-14 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本申请提供了数据端口到天线的映射向量的生成方法及装置，所述方法包括：获取基站的天线在各空间方向的导向矢量v和与导向矢量v对应的小区自相关矩阵R；获取数据信道中每一个信道径的功率和空间方向；基于所述信道径确定m个目标径，其中，m≤M，M为所述数据信道中信道径的个数；使用所述m个目标径的导向矢量和导频端口到天线的映射向量f生成加权波束向量r；使用小区自相关矩阵R及加权波束向量r生成数据端口到天线的映射向量w。采用本申请所提供的方法及装置，可以尽量只在数据信道各径的方向上形成数据信号波束，从而提高用户设备所接收到的数据信号的信噪比。
数据端口天线映射向量生成方法装置

[发明专利]阵列天线中的低旁瓣波束设计方法-CN202010199197.1有效
发明人： 任光亮;丁晟;王奇伟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种阵列天线中的低旁瓣波束设计方法，主要解决现有技术在降低旁瓣的同时牺牲主瓣增益，使得波束主瓣展宽的问题，其实现方案是：基于天线阵列结构和用户角度计算出初始波束；根据初始波束构建出低旁瓣目标波束；设计新的天线加权矢量，使得其对应的波束逼近低旁瓣波束，同时给波束主瓣增益加以约束，从而构建出优化问题；通过求解优化问题，得到最佳天线加权矢量，进而得到低旁瓣波束。本发明能在有效降低波束旁瓣的同时保证波束主瓣增益，即能在减小用户间干扰的同时保证目标用户的接收功率，可用于大规模多输入多输出系统。
阵列天线中的低旁瓣波束设计方法

[发明专利]一种基于遗传算法优化传输速率权重的业务调度方法-CN202010161498.5有效
发明人： 任光亮;韩西荣;丁建;张文超 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-03-10 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法优化传输速率权重的业务调度方法，主要解决现有方法难以综合衡量吞吐量和用户公平性性能，对于不同系统的适应性较差的问题。包括：1)获取系统的数据传输速率集合；2)确定系统平均吞吐量和用户间公平性的适应度函数；3)根据适应度函数建立遗传算法搜索模型；4)结合搜索模型，仿真确定各数据传输速率的最佳权重；5)获取用户的数据传输速率、用户参数和业务参数；6)计算用户调度优先级；7)根据调度优先级调度资源块，并对未分配的资源块重复执行调度步骤完成调度。本发明采用遗传算法搜索系统各数据传输速率的最佳权重，可灵活更改适应度函数，有效提升了业务调度方法对于不同系统的适应性。
一种基于遗传算法优化传输速率权重业务调度方法

[发明专利]基于时间提前量的物联网随机接入控制方法-CN202010197131.9有效
发明人： 任光亮;余砚文;王奇伟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： H04W74/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间提前量的接入控制方法，主要解决现有技术在大量智能终端同时申请随机接入时，因前导码序列资源竞争激烈产生冲突的问题。其实现方案为：1)终端发送前导码序列申请随机接入时，基站根据时间提前量判断终端所处的区域，并计算各个区域最佳的接入概率因子；2)终端收到基站的随机接入响应后，按照所处区域的允许接入概率，实现接入控制；3)未允许接入的终端以及接入失败的终端随机退避一段时间后，重新申请随机接入过程。本发明根据时间提前量的不同，结合最佳的接入概率因子，从而最大化系统前导码序列资源的利用率，降低终端接入的平均时延，提高系统吞吐量；可用于对地面物联网随机接入过程进行控制。
基于时间提前量联网随机接入控制方法

[发明专利]一种基于Xgboost的卫星通信干扰样式识别方法-CN201910246077.X有效
发明人： 任光亮;李越 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于通信技术与人工智能技术领域，公开了一种基于Xgboost的卫星通信干扰样式识别方法；首先，对待训练的干扰信号进行预处理，提取信号的九种特征参数，并构建用于训练模型的输入矩阵与输出矩阵；然后，创建Xgboost模型，设置模型参数组合区间，并结合Bayesian Optimization的思想对模型进行训练，寻找最优的参数组合，并得到最终的模型；最后，提取待识别信号的九种特征参数，将提取的特征参数输入训练好的模型，对干扰信号的样式进行识别。本发明有效地解决了现有识别方法在低干噪比场景中识别率低、需人工手动调参优化、以及稳定性较差的问题，为进行干扰抑制、干扰消除提供依据。
一种基于 xgboost 卫星通信干扰样式识别方法

[发明专利]基于信道识别和信道分类的多载波系统链路自适应方法-CN202110258933.0有效
发明人： 任光亮;解全春;丁建;李欢 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-03-10 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于信道识别和信道分类的多载波系统链路自适应方法，首先获取不同信道类型的信道样本以及每一个信道样本对应的最优MCS，多载波系统接收端在接收经每个信道样本传输的数据帧后，估计所有子载波的信噪比和信道样本的信道系数，将信道参数和信道类型组成训练集利用随机森林算法获得信道识别分类器，将子载波信噪比和最优MCS组成训练集利用随机森林算法获得信道分类分类器，利用信道识别分类器和信道。
基于信道识别分类载波系统自适应方法

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