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[发明专利]动物的生物特征识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010331638.9在审
发明人：柴秀娟;侍啸;杨晨雪;夏雪;张文蓉;孙坦 -专利权人：中国农业科学院农业信息研究所
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种动物的生物特征识别方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及生物特征识别技术领域，用于减少动物生物特征识别所造成的成本，避免动物所承受的生物破坏。本发明的主要技术方案为：将待识别动物的生物图像输入到动物生物特征识别模型得到所述待识别动物的生物特征信息；所述动物生物特征识别模型是根据生物特征样本信息以及对应的标签训练得到的；计算所述待识别动物的生物特征信息与生物特征数据库中各动物的生物特征信息相似度；将所述生物特征数据库中与所述待识别动物的生物特征信息相似度最大的生物特征信息对应的动物标签确定为所述待识别动物的身份。
动物生物特征识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]动物声纹特征提取方法、装置及电子设备-CN201810729268.7在审
发明人：王健宗;蔡元哲;程宁;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-07-05 - 公布日： 2018-11-27 - 主分类号： G10L17/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种动物声纹特征提取方法、装置及电子设备，涉及动物身份识别技术领域，可以准确提取动物声纹特征，进而提高动物身份识别效果。所述方法包括：获取动物语音数据；从所述动物语音数据中提取动物语音特征向量；将所述动物语音特征向量输入至卷积神经网络模型进行训练，得到用于识别动物身份的动物声纹特征。
动物语音装置及电子设备动物身份识别声纹特征提取声纹特征特征向量卷积神经网络动物身份申请

[发明专利]一种基于随机森林算法的运动物体识别方法、装置和系统-CN202111571460.6在审
发明人：蔡云梅;蔡宗平;张艳林;蔡丽娟;李彩霞;冯斌;孙景 -专利权人：广东环境保护工程职业学院;广州博进信息技术有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于随机森林算法的运动物体识别方法、装置和系统，涉及运动物体识别技术领域，该方法包括获取运动物体的样品数据，样品数据包括运动物体的图像、运动物体的声音信号和运动物体的第一所处环境时空特征数据；根据运动物体的图像确定运动物体的图像特征数据；根据运动物体的声音信号确定运动物体的声音特征数据；其中，运动物体的图像包含有运动物体的第二所处环境时空特征，将运动物体的图像特征、运动物体的声音特征和运动物体的第一所处环境时空特征作为特征集；采用随机森林算法对所述特征集进行训练，得到运动物体识别模型；根据所述运动物体识别模型对实时采集的运动物体进行类别识别。本发明能够提高对运动物体的识别精度。
一种基于随机森林算法运动物体识别方法装置系统

[发明专利]一种基于深度神经网络的动物识别方法-CN202210377367.X在审
发明人：赵冬冬;彭晾;张芝芝;冀子晗 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的动物识别方法，包括以下步骤：1)接收用户提交动物的图片，将用户提交的原始动物图片进行剪裁后框选出动物的面部区域得到动物面部图片；2)根据动物面部图片，通过特征提取模型对动物的特征进行提取；3)计算特征向量t和动物特征信息数据库中的动物特征的欧几里得距离，使用KNN算法进行特征匹配，进行识别。本发明中采用的动物面部特征提取方法，能够对动物的面部进行矫正，保证提取出的特征更加具有辨识度，识别模型具有良好的识别性能。
一种基于深度神经网络动物识别方法

[发明专利]动物识别方法、动物识别装置、计算机设备及存储介质-CN202110706775.0在审
发明人：姜明全 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供一种动物识别方法、动物识别装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取目标动物面部图像，目标动物面部图像中包含目标动物穿戴的标志物；识别目标动物面部图像中的标志物，并提取标志物图像；将标志物图像输入第一神经网络，以获取第一特征提取模型；将目标动物面部图像输入第二神经网络，以获取第二特征提取模型；根据第一特征提取模型和第二特征提取模型构建目标动物对应的识别模型；基于识别模型，对待识别动物面部图像进行分割，得到待识别动物的子特征图，根据子特征图，确定待识别动物面部图像的特征值；根据特征值确定待识别动物面部图像对应的待识别动物。本申请可以提高动物识别的准确度。
动物识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]确定动物种类的方法及装置-CN202210669102.7在审
发明人：李雪;刘博;邱锋;李武娟;冯今媛;潘登 -专利权人：西安天和防务技术股份有限公司
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请提供了确定动物种类的方法及装置，涉及动物监测技术领域。该方法包括：对获取到的待识别动物的图像进行特征数据提取，得到第一特征数据，第二特征数据和第三特征数据，第一特征数据包括待识别动物的动物体表数据，第二特征数据包括动物姿态数据，第三特征数据包括动物捕食信息，利用多维度的特征数据输入不同的模型，得到多维度的识别结果，根据多维度的识别结果确定待识别动物的动物种类，即使待识别动物的图像中某一维度的特征数据缺失，可能导致某一维度下的识别结果不准确，但根据其他维度的特征数据可以得到相对准确的动物种类识别结果，这样综合得到的动物种类相对比较准确，从而可以提高动物种类识别的准确率。
确定动物种类方法装置

[发明专利]检测识别方法、装置及其存储介质-CN202310620363.4在审
发明人：杨小威;赵翔康;唐菁 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：该方法包括：获取待识别图像；将待识别图像输入到动物识别模型中，确定待识别图像中是否存在待识别动物的图像；若待识别图像中存在待识别动物的图像，则从待识别图像中获取待识别动物的图像信息；将待识别物体的图像信息输入到动物特征向量提取模型中，确定待识别动物的第一动物特征向量；确定第一动物特征向量与多个第二动物特征向量中每个第二动物特征向量的相似度；第二动物特征向量为已知动物类型的动物特征向量；基于多个相似度，确定待识别动物的动物类型。
检测识别方法装置及其存储介质

[发明专利]视频中重识别训练方法、重识别方法及存储装置-CN202010723115.9有效
发明人：张迪;潘华东;罗时现 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频中重识别训练方法、重识别方法及存储装置，该重识别训练方法包括：利用动物检测与动物跟踪方法检测出视频中的动物图片序列；提取动物图片序列的时域特征和空间特征，将时域特征和空间特征进行融合并获得动物图片序列的特征图；对特征图在水平维度上进行不同尺寸的分块处理，并分别计算局部分块特征图以及全局特征图与真实动物之间的损失；优化该损失进行训练，直至训练收敛得到最优的动物重识别结果。通过上述方式，本发明不仅能够对动物图片序列的时域特征和空间特征进行融合，而且针对动物的不同部位进行细粒度的学习同时兼顾全局特征的学习，提高动物重识别的准确性和鲁棒性。
视频识别训练方法存储装置

[发明专利]动物监控方法及系统-CN201910075935.9在审
发明人：刘树锦;刘金洲;吴萍 -专利权人：武汉金康空调净化有限公司
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： A01K29/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种动物监控方法，属于动物监控领域，包括获取预设时间内，反应动物所居环境状况的第一特征信号，以及反应动物身体状态的第二特征信号；识别动物类型信息，调用与动物类型信息匹配的情绪分析算法，情绪分析算法用于依据第二特征信号判断动物情绪好或情绪差；建立预设时间内第一特征信号与动物情绪好坏的相关联系，利用预置的统计算法，建立动物情绪好坏与第一特征信号的预测模型；获取预测时间的反应动物所居环境状况的第三特征信号，基于预测模型，计算动物情绪的预测情况；若预测情况为情绪差，对动物所居环境状况向使动物情绪好的方向调整。通过环境状况来预测动物情绪，再进行反馈调整，从而营造更适宜动物生存成长的环境。
动物情绪特征信号环境状况反应动物预测动物类型情绪分析预测模型算法预设方向调整监控领域身体状态统计算法信息匹配监控情绪预置调用反馈

[发明专利]一种动物种类的识别方法-CN201810864967.2在审
发明人：孙小华 -专利权人：长兴曼尔申机械科技有限公司
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2019-01-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种动物种类的识别方法，包括以下步骤：步骤一：获取动物图像：获取待识别动物的图像为TP；步骤二：模糊检测：若图像模糊，则重新获取动物图像；步骤三：边界识别：识别图像中的物体的边界，将图像分为、tp_n；步骤四：特征识别：识别图像中各个物体的特征，所述特征包括颜色特征、形状特征、纹理特征；步骤五：动物判断：对比特征数据库，结合特征的相似度获得一个或多个动物结果。本发明能根据动物图像获得相近的一个或多个动物结果。本发明可以结合APP软件使用，通过软件上上传图像，通过对图像的边界识别后的特征识别，对比特征数据库给出相似度较高的一个或多个动物结果，从而实现照片抓取后的实时动物识别。
图像动物结果动物图像边界识别对比特征特征识别相似度数据库抓取动物识别模糊检测图像模糊纹理特征形状特征颜色特征重新获取上传

[发明专利]一种动物监控方法及装置-CN201911304176.5在审
发明人：卢家霖 -专利权人：广州慧睿思通科技股份有限公司;广州慧睿思通人工智能技术有限公司
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种动物监控方法及装置，属于监控技术领域。所述方法包括：获取目标监控设备采集到的监控视频；通过动物检测算法确定所述监控视频中是否包含动物图像；如果所述监控视频中包含动物图像，则通过动物特征提取算法从所述动物图像中提取动物特征；根据待监控的动物类别对应的动物特征、提取出的动物特征、以及采集所述监控视频的监控设备所处的地形信息，判断所述动物图像包含的动物是否属于所述待监控的动物类别；如果所述动物图像包含的动物属于所述待监控的动物类别，则输出所述动物所属的动物类别的第一预警信息
一种动物监控方法装置

[发明专利]流浪动物的信息获取方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111626506.X在审
发明人：彭永鹤 -专利权人：新瑞鹏宠物医疗集团有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种流浪动物的信息获取方法、装置、存储介质及电子设备，其中，本申请通过获取流浪动物的鼻纹，从流浪动物特征信息库中查找与所述鼻纹匹配的特征信息，对所述流浪动物的所述特征信息进行展示，以此本申请可以根据识别流浪动物的鼻纹，查找与该流浪动物的鼻纹匹配的特征信息，展示该特征信息，从而可以帮助有领养需求的人快速地获取该流浪动物的信息，提高对流浪动物的收养率。
流浪动物信息获取方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种温度监测方法、装置、存储介质及设备-CN202110205457.6在审
发明人：蒲涛;魏紫薇;刘溯 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G01J5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种温度监测方法、装置、存储介质及设备，所述方法包括：获取摄像装置对其监测区域拍摄得到的监测区域图像；判断所述监测区域图像中是否存在与预设动物体特征相匹配的图像特征；若是，则将所述图像特征所在区域确定为目标动物区域，并获取所述目标动物区域的温度；在显示所述监测区域图像时，将所述目标动物区域进行突显，并显示所述目标动物区域的温度。本发明通过对监测区域图像中是否存在与预设动物体特征相匹配的图像特征进行识别，并将与预设动物体特征相匹配的图像特征所在区域确定为待测温的目标动物区域，随即获取该目标动物区域的温度，从而有效区分动物体和环境物体
一种温度监测方法装置存储介质设备

[发明专利]动物形象的生成方法、装置、设备及存储介质-CN202111152039.1在审
发明人：张朋;何茜 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种动物形象的生成方法、装置、设备及存储介质。包括：基于动物形象生成模型，获得至少两张动物形象图像及与所述动物形象图像对应的至少两组形象特征信息；将所述至少两组形象特征信息进行融合，获得混合形象特征信息；将预设属性信息输入预设编码器，获得属性编码；将所述混合形象特征信息和所述属性编码输入所述动物形象生成模型，获得目标动物形象图像及目标形象特征信息。本公开实施例提供的动物形象的生成方法，将混合形象特征信息和属性编码输入动物形象生成模型，获得目标动物形象图像及目标形象特征信息，可以生成用户个性化需求的动物形象，提高用户的体验。
动物形象生成方法装置设备存储介质

[发明专利]动物重识别方法及装置、电子设备和存储介质-CN202210037435.8在审
发明人：王旭新;张展鹏;成慧 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本公开涉及一种动物重识别方法及装置、电子设备和存储介质，通过确定包括至少两张包括真实动物的真实动物图像的动物图像序列。将每个真实动物图像输入动物检测模型，得到其中至少一个真实动物的位置信息。并将每个真实动物图像中至少一个位置信息对应的真实动物区域输入特征提取模型，得到其中真实动物的特征信息。根据每个真实动物图像对应的位置信息和特征信息进行匹配得到重识别结果。其中，动物检测模型和特征提取模型通过虚拟训练集训练得到，虚拟训练集包括至少一个包括虚拟动物的虚拟图像以及每个虚拟图像中虚拟动物的标注位置和标识信息。本公开通过虚拟训练集训练得到检测模型和特征提取模型，实现了对真实动物的检测与跟踪。
动物识别方法装置电子设备存储介质

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