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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]生理信号特征选取方法及生理信号特征选取装置-CN202210433587.X在审
发明人：张铉宗 -专利权人：纬创资通股份有限公司
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本文提供了一种生理信号特征选取方法及生理信号特征选取装置，其中方法包含有接收一信号，其中该信号包含有复数个脉冲；判断该复数个脉冲中的一第二脉冲是否与该复数个脉冲中的一第一脉冲相似；在该第二脉冲被判断为与该第一脉冲相似后，将该第二脉冲选为一参考波形序列的复数个参考脉冲中的一者；将该复数个参考脉冲平均为一样板脉冲；分别判断该复数个脉冲是否与该样板脉冲匹配；以及自该复数个脉冲中与该样板脉冲匹配的每一脉冲选取复数个特征。本文可对信号的波形做筛选以提高信号分析精确度。
生理信号特征选取方法装置

[发明专利]从生理信号提取特征-CN201780037758.4在审
发明人：赵明敏;F·艾迪布;D·卡塔比 -专利权人：麻省理工学院
申请日： 2017-04-18 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种用于确定被检体的情绪状态的方法，其包括：接收与被检体相关联的基于运动的生理信号，所述基于运动的生理信号包括与所述被检体的生命体征相关的分量；以及至少部分地基于与所述被检体的生命体征相关的分量来确定所述被检体的情绪状态
被检体生理信号情绪状态生命体征提取特征关联

[发明专利]确定谐波信号的特征-CN201680017664.6在审
发明人：大卫·卡尔森·布拉德利;黄瑶;马西莫·马斯卡洛;贾尼斯·I·印托尼;肖恩·迈克尔·欧康纳;以利沙·纳塔利·马罗格力;罗伯特·尼古拉斯·希尔顿 -专利权人：弩锋股份有限公司
申请日： 2016-02-03 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：可以从谐波信号计算的特征包括分数啁啾率，音高和谐波的振幅。例如，可以通过计算对应于不同分数啁啾率的得分并选择最高得分来估计分数啁啾率。例如，可以通过利用频率表示的部分的相关性，使用第一音高和信号的频率表示来计算第二音高。可以使用估计的分数啁啾率和第二音高来确定信号的谐波的振幅。估计的分数啁啾率，第二音高和谐波振幅中的任何一个可以用于进一步的处理，例如语音识别，说话人验证，说话人识别或信号重构。
确定谐波信号特征

[发明专利]基于信号特征来调整信号干扰比目标-CN201280008353.5有效
发明人： H·文卡塔查里;A-S·C·胡;R·R·南比亚尔;V·C·R·S·伊马尼;R·高普兰;S·阿罗拉 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2012-02-08 - 公布日： 2013-10-09 - 主分类号： H04W52/12 文献下载
摘要：该方法还包括：响应于发送该消息，增加该移动设备的信号干扰比（SIR）目标。
基于信号特征调整干扰目标

[发明专利]基于多维熵特征的信号特征提取方法-CN202110180654.7在审
发明人：王瑞;李靖超;邓波;沈家兰 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多维熵特征的信号特征提取方法，包括步骤：S1：对多种目标信号进行仿真；S2：对所述目标信号进行小波熵特征提取，获得小波能量熵；S3：对进行小波熵特征提取后的所述目标信号进行模糊熵特征提取，获得模糊熵；S4：对进行模糊熵特征提取后的所述目标信号进行多维熵特征提取。本发明的一种基于多维熵特征的信号特征提取方法，采用小波能量熵、模糊熵组成多维熵特征对信号进行“切片”处理，分层进行特征提取，解决特征信号出现交叠无法分类的情况。
基于多维特征信号提取方法

[发明专利]图像特征的识别信号产生装置及图像特征的识别信号产生方法-CN02811013.7无效
发明人：近藤浩 -专利权人：环球安全设计公司;近藤浩
申请日： 2002-10-25 - 公布日： 2004-09-22 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：一种产生图象特征的识别信号装置及利用该装置实现产生图像特征的识别信号的方法，利用包括图像在内的任意信号的DCT符号的性质，将图像数据量减少，可应用于将条形码和脸部照片一起显示的难于伪造的新型护照、信用卡该图象特征的识别信号产生装置包括图像输入部、对输入图像数据进行2维的离散余弦变换(DCT)的DCT变换部、以及利用该被变换数据的DCT符号产生2进制1维信号的2进制1维信号构成部。
图像特征识别信号产生装置方法

[发明专利]根据生物特征信号确定特性-CN202080104963.X在审
发明人：魏积尚;R·巴拉加斯 -专利权人：惠普发展公司;有限责任合伙企业
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：一种示例系统包括多个生物特征传感器。所述系统进一步包括第一分类器引擎，所述第一分类器引擎用于产生来自所述多个生物特征传感器中的第一生物特征传感器的第一信号的第一潜在空间表示。所述系统包括第二分类器引擎，所述第二分类器引擎用于产生来自所述多个生物特征传感器中的第二生物特征传感器的第二信号的第二潜在空间表示。
根据生物特征信号确定特性

[发明专利]获取系统特征函数和信号特征值的方法-CN200710133370.2无效
发明人：岳林 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2007-09-29 - 公布日： 2008-04-09 - 主分类号： G01M19/00 文献下载
摘要：一种仅有响应输出情况下获取系统特征函数和信号特征值的方法，属动态测试领域中参数识别的方法。该方法是采用各响应点的互谱密度函数代替频响函数进行时频滤波和频域参数识别的方法，包括步骤(1)对不同测量输出点信号进行互谱密度函数进行分析的计算；(2)根据互谱计算结果在时频域进行非正交小波分析计算；(3)反傅立叶变换求时频分析系数；(4)通过加矩形窗进行时频滤波；(5)求滤波后的输出信号的互谱作为识别用的系统函数；(6)进行曲线拟合求系统参数；本方法能提高系统参数的识别精度，能准确识别模态参数，简单方便
获取系统特征函数信号特征值方法

[发明专利]脉搏信号特征检测方法和装置-CN201810678102.7在审
发明人：俞俊生;胡阳生;郭敬林 -专利权人：北京中欧美经济技术发展中心
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2019-01-01 - 主分类号： A61B5/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种脉搏信号特征检测方法和装置。其中，该装置包括：获取单元，其用于获取至少一个周期的脉搏信号；处理单元，其用于利用预定小波基对该脉搏信号进行连续小波变换，以确定该脉搏信号的局部特征；其中，该预定小波基用于去除该脉搏信号经过该连续小波变换后的频域信号中的负频率；检测单元，其用于利用卷积神经网络对该局部特征进行提取和分类，确定该脉搏信号的类型。通过上述装置，可以利用预定小波基以及卷积神经网络更加精确的提取脉搏信号的特征以及进行脉搏信号的分类和识别，进而提高了脉搏分析诊断的准确性和可靠性。
脉搏信号小波基卷积神经网络连续小波变换方法和装置特征检测处理单元获取单元局部特征脉搏分析频域信号分类去除诊断检测

[发明专利]轮速信号特征提取方法-CN202210737423.6在审
发明人：宗培亮;郭君;高鑫 -专利权人：偌轮汽车科技（武汉）有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种轮速信号特征提取方法，采用高斯核函数插值算法将非周期离散型的轮速时间戳信号转换为基于时间触发的周期性离散型信号，随后采用小波包变换法对转换后的周期性离散型信号进行多重分解后重构。，本发明将高斯核函数插值法与小波包变换法结合使用，高斯核函数插值法不仅能够将基于事件的采样转换成基于时间的采样，还能够带来更多的采集样本，而小波包变换法可以有效抑制采用高斯核函数插值法后带来的噪声并对信号中特定频段的信号进行分解和重组，保留信号中更多的特征并将随之而来的噪声消除，从而在保留采样信号更多特征的基础上提高了信噪比。
信号特征提取方法

[发明专利]信号特征提取方法和设备-CN201610584251.8有效
发明人：朴昌淳;权义根;金尚骏;尹胜槿;崔昌穆 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2016-07-22 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：公开信号特征提取方法和设备。信号特征提取设备使用由多个参数确定的信号模型来估计形成输入信号的多个元素信号，并使用估计的多个元素信号提取信号特征。提取信号特征的方法包括：从输入信号估计多个元素信号；使用估计的多个元素信号提取信号特征，其中，估计多个元素信号的步骤包括：估计输入信号的第一元素信号；基于第一中间信号的波形估计第二元素信号，其中，第一中间信号是从输入信号消除第一元素信号而得到的信号
信号特征提取方法设备

[发明专利]信号的高频震荡特征处理方法-CN202110622371.3有效
发明人：邹明珣;朱阳军;张文亮;雷小阳;张军辉 -专利权人：山东阅芯电子科技有限公司
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种信号的高频震荡特征处理方法。其包括如下步骤：步骤1、在知识库内存储震荡解决方案；步骤2、对待处理的信号，当在知识库内搜索得到匹配的震荡解决方案时，则跳转至步骤3，否则，跳转至步骤4；步骤3、利用搜索到的震荡解决方案对待处理的信号进行处理，生成处理报告并跳转至步骤6；步骤4、获取标准波形，并根据正对应的标准波形得到所述待处理波形的波形特征；步骤5、根据上述确定待处理信号的波形特征，确定所述待处理信号的震荡信号处理方法；步骤6、结束。
信号高频震荡特征处理方法

[发明专利]振动信号特征参数提取方法-CN201310476724.9无效
发明人：罗广迪;莫家庆;许亮;王文伟 -专利权人：新疆美特智能安全工程股份有限公司
申请日： 2013-10-12 - 公布日： 2014-01-15 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种振动信号特征参数提取方法，包括以下步骤：对采集的振动信号进行预处理；对上述预处理后的振动信号进行离散小波变换，得到小波系数；对上述小波系数进行快速傅里叶变换，得出小波系数的频谱，以及各层小波系数的样点数；按照频率的高低顺序，将上述各层小波系数的样点数合成完整频谱；计算上述各层小波系数能量，求出mel对数功率谱；对上述mel对数功率谱进行离散小波变换；提取mel离散小波变换谱振幅，作为振动信号特征参数。达到提高动信号特征参数精确度的目的。
振动信号特征参数提取方法

[实用新型]雷达信号细微特征分析通用模块-CN202122638123.6有效
发明人：陶升炜;史经丛;朱波;夏益锋;纪要;尚仁超;潘建华 -专利权人：南京国立电子科技有限公司
申请日： 2021-10-31 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G01S7/285 文献下载
摘要：雷达信号细微特征分析通用模块。包括信号处理和控制单元、采集和回放子卡单元和背板；采集和回放子卡单元包括时钟网络模块；时钟网络模块包括宽带频率合成器和三阶有源滤波器。本案通过采用有源环路滤波器，使环路更稳定，适应宽带信号处理。有源环路滤波器的放大器直接共用频合器芯片的电源供电，避免产生新的相位噪声。本实用新型具有避免产生新的相位噪声、环路更稳定等特点。
雷达信号细微特征分析通用模块

[发明专利]基于参考信号特征的信号学习与动态确定方法-CN202210944169.7在审
发明人：刘西川;张鹏;李书磊;曾庆伟;姬文明 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G01W1/14 文献下载
摘要：本发明公开基于参考信号特征的信号学习与动态确定方法，包括以下步骤：S1、构建参考信号学习与追踪网络；S2、获取无雨时期的参考信号；S3、基于所述参考信号对所述参考信号学习与追踪网络的参数进行更新；S4、获取降雨时期的参考信号，结束所述更新；S5、结束降雨后重复所述S1‑S3；开始降雨时再次执行S4，最终完成所述参考信号的信号学习与动态确定。本发明能够通过学习和追踪无雨时期的参考信号特征，掌握参考信号变化规律，实现降雨时期参考信号的动态确定。
基于参考信号特征学习动态确定方法

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