专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果801379个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]用于流体动态轴承的润滑油组合物和硬盘驱动器马达-CN201110439291.0无效
  • 金亨奎;权鋿铉;崔明和;郑夏龙 - 三星电机株式会社
  • 2011-12-23 - 2013-04-10 - C10M105/34
  • 本发明提供一种用于流体动态轴承的润滑油组合物和使用该润滑油组合物制造的硬盘驱动器(HDD)马达。所述用于流体动态轴承的润滑油组合物含有:作为基础油的、总碳原子数为26-40的脂肪族单羧酸酯,所述脂肪族单羧酸酯由下面化学式1表示的醇和碳原子数为2-16的直链或支链的饱和脂肪族单羧酸之间的酯化反应得到,化学式1中,R1和R2表示相同或不同的、碳原子数为1-10的直链或支链的烷基基团。因此,所述HDD马达通过使用所述用于流体动态轴承的润滑油组合物来制造,所述润滑油组合物具有相对低的粘度、低蒸发量以及在室温下改善的氧化稳定性,由此,可以获得根据马达长时间使用的改善的可靠质量。[化学式1]
  • 用于流体动态轴承润滑油组合硬盘驱动器马达
  • [发明专利]一种异构网络中基于强化学习的动态资源分配优化方法-CN202310065762.9在审
  • 李君;刘子怡;刘兴鑫;李晨 - 无锡学院
  • 2023-01-17 - 2023-05-09 - H04W16/10
  • 本发明公开了一种异构网络中基于强化学习的动态资源分配优化方法,步骤1:建立异构网络模型,明确以能量效率为最大的优化目标;将宏基站看作智能体,建立马尔可夫决策过程,确定状态空间、动作空间和奖励函数;划分宏基站覆盖区域和异构网络带宽设定宏基站和小基站的最大发射功率,计算宏基站到用户的信干噪比,最小化损失函数;在dueling DQN网络中引入double DQN网络以获得值函数和优势函数,确定最优的异构网络超参数K和β,最大化异构网络的能量效率,实现动态资源分配优化本发明提出集中强化学习框架的异构网络模型,以实现动态资源分配的全局最优,提出用D3QN网络来优化负载均衡和干扰协调,最大化异构网络的能量效率,实现动态资源分配优化。
  • 一种网络基于强化学习动态资源分配优化方法
  • [发明专利]一种强化学习的组件服务装配集成方法及系统-CN202211565362.6在审
  • 程良伦;卓惠敏;王涛 - 广东工业大学;广东能哥知识科技有限公司
  • 2022-12-07 - 2023-04-04 - H04L67/51
  • 本发明提供的一种强化学习的组件服务装配集成方法及系统,方法包括以下步骤:获取目标工作流,根据工作流中的子任务构建动态服务组合模型;根据子任务对应的候选服务的当前服务质量确定第一质量指标,第一质量指标包括可用性,响应时间和代价值;构建奖励函数;通过动态服务组合模型以及奖励函数确定目标服务组合;通过时间序列预测模型以及强化学习的方式,对目标服务组合在动态环境中的预期服务质量进行预测;将预测得到预期服务质量对目标服务组合进行优化调整,根据优化调整后的目标服务组合输出目标行动选择策略;方案考虑了动态环境下的服务质量,提高了服务选择的准确性并且提高了自适应能力,可广泛应用于计算机技术领域。
  • 一种强化学习组件服务装配集成方法系统
  • [发明专利]一种用户交互敏感的动态图序列推荐系统-CN202110589775.7有效
  • 李建欣;朱天晨;彭浩;姜春阳;王栋 - 北京航空航天大学
  • 2021-05-28 - 2022-04-08 - G06Q10/06
  • 本发明通过人工智能技术领域的方法,实现了一种用户交互敏感的动态图序列推荐系统。系统整体采用强化学习框架,数据输入为用户对商品带有时间戳的评分数据及用户自身的属性数据,系统的输出为连续多轮推荐产生的推荐商品序列,每一轮的推荐结果均为智能体在观察过经由动态图建模的系统环境后,基于动态图环境的状态表征系统的运算过程依次分为五个模块,采用强化学习中离线训练方式进行训练,使用小批量梯度下降方法优化参数,并利用图神经网络和自注意力机制建模了环境状态,能够基于实时全局环境状态生成推荐策略得到推荐,具有强实时性、高动态性和可扩展性。
  • 一种用户交互敏感动态序列推荐系统
  • [实用新型]一种外压式预涂无机动态膜水处理装置-CN200920185706.4无效
  • 杨期勇;杨涛;李国朝;刘祥丽 - 九江学院
  • 2009-07-06 - 2010-11-24 - C02F9/02
  • 本实用新型涉及一种外压式预涂无机动态膜水处理装置,主要包括废水沉降收集罐、涂膜液罐和动态膜组件,涂膜液罐中涂膜液经离心泵输送到动态膜组件中,在一定跨膜压力之下涂膜剂在动态膜组件中的基膜外壁形成动态膜,截留液回流至涂膜液罐中,动态膜涂制完后,通过离心泵把废水沉降收集罐中的废水输送到动态膜组件中,利用动态膜错流过滤,截留液进入废水沉降收集罐中,渗透液从阀门流出,利用本工艺装置制备的动态膜不仅具有良好的渗透性能、化学稳定性及截留能力,还可以在同一基膜外壁反复涂制动态膜,大大减缓基膜的污染,从而减少运行成本,非常适用于各类化工废水及城市生活污水的处理。
  • 一种外压式预涂无机动态水处理装置
  • [发明专利]一种静态分析和动态探索结合的移动应用模型构建方法-CN202310327516.6在审
  • 陈惠民;潘敏学;张天 - 南京大学
  • 2023-03-30 - 2023-07-04 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种静态分析和动态探索结合的移动应用模型构建方法,包括以下步骤:统计和分析主流的动态组件类型;静态分析应用app获取应用基于动态组件的静态模型,再在动态测试过程中与静态模型进行匹配得到应用的当前状态,利用状态节点和事件序列构建应用模型状态图,最后使用静态模型和状态图,引入强化学习算法指导测试,统计测试覆盖率结果。本发明采用了静态分析和动态探索结合构建应用模型状态图,很好地利用静态分析获取应用的动态组件信息,更加合理地表示页面的状态情况的优势,以及动态探索获取事件完整性的优势,构建更加准确的应用状态模型。
  • 一种静态分析动态探索结合移动应用模型构建方法
  • [发明专利]基于函数观测器的二级化学反应器执行器故障检测方法-CN202110633249.6有效
  • 吴瑜;杜董生;夏安林;盛远杰;刘贝;肖赟 - 淮阴工学院
  • 2021-06-07 - 2023-03-21 - G05B23/02
  • 本发明公开一种基于函数观测器的二级化学反应器执行机构故障检测方法,首先根据二级化学反应器原理构造该系统的数学模型,并将其转化为标准形式的状态方程;根据二级化学反应器的状态方程,给出其含有外部扰动和执行机构故障时的一般形式;设计函数观测器,给出误差动态方差,以及判断系统是否发生故障的决策逻辑;给出误差动态系统渐进稳定的充分条件,根据所述充分条件,得出故障检测观测器参数;根据决策逻辑,利用故障检测观测器进行二级化学反应器执行器故障检测本发明中设计的故障检测方法,对未知输入具有鲁棒性,对故障也具有较高的敏感性,且不用计算阈值,减少了在线计算时间,能够完成对二级化学反应器系统的执行机构的故障检测。
  • 基于函数观测器二级化学反应器执行故障检测方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top