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[发明专利]基于大数据分析的高校化学实验室污染治理系统及方法-CN201910957435.8在审
发明人：谢晓兰;邱梦楠;刘亚荣;郭强 -专利权人：桂林理工大学
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据分析的高校化学实验室污染治理系统及方法，步骤包括：获取高校化学实验室的污染数据；将污染数据按照预设方式进行汇总处理后发送并存储到与绿色化学配套的大数据平台中；在大数据平台中，将汇总数据进行可视化处理并实时显示出来；对汇总数据采用多模态数据挖掘方法，并结合神经网络方法，提取出与污染数据对应的特征信息；依据特征信息，按上述方法在与绿色化学配套的大数据平台中寻找与特征信息完全或部分相反的特征信息；依据特征信息，推导二者结合的个体的动态演化规律；结合个体的动态演化规律得到实时数据的性能评估指标。本发明为高校化学实验室污染的治理提供决策依据和技术支撑，提高了治理效率和治理质量。
特征信息大数据污染数据动态演化绿色化学配套的结合神经网络污染治理系统治理多模态数据可视化处理技术支撑决策依据实时数据实时显示数据采用性能评估预设方式推导存储发送挖掘污染分析

[发明专利]化学废弃物消除方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310347143.9在审
发明人：任学成;陈勤学;吴峰胜;刘一航;郭际家;刘耀军;陆晓燕 -专利权人：一汽解放汽车有限公司
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： F02D41/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种化学废弃物消除方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取化学废弃物的历史处理数据、第一结束时刻到当前时刻的第一行驶里程、第一结束时刻到第二结束时刻的有效消除时长，以及第二结束时刻到当前时刻的第二行驶里程；根据第一行驶里程、第二行驶里程和有效消除时长，确定化学废弃物的当前剩余量；在当前剩余量大于预设消除量的情况下，根据当前剩余量、预设消除量和预设消除时长，确定动态修正消除时长；控制发动机喷油，用于对化学废弃物执行消除过程，并控制消除过程的持续时长为动态修正消除时长采用本方法能够避免化学废弃物堵塞排气管。
化学废弃物消除方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于强化学习补偿的风力发电变桨距控制方法-CN201410209306.8有效
发明人：秦斌;王欣;李鹏程;朱万力 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2014-05-19 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： F03D7/00 文献下载
摘要：本发明针对风力发电系统变桨距控制问题，提出了一种基于强化学习补偿算法的滑模变桨距控制方法。本专利提出的强化学习补偿算法是将滑模变结构控制和强化学习算法结合起来，基于模型的滑模变结构控制具有强鲁棒性和快速动态响应的特点，在滑模控制信号上叠加一个利用RBF神经网络实现的Actor‑Critic强化学习算法，该强化学习算法可以对系统中的不确定性、扰动和未建模部分进行动态补偿，滑模变结构控制保证初始控制性能，加快了整体算法收敛速度，利用梯度下降法更新网络的各项参数。
基于强化学习补偿风力发电变桨距控制方法

[发明专利]一种基于动态规划算法的光伏场站侧电化学储能充放电计划制定方法-CN201910313548.4有效
发明人：雷震;杨金喜;陆圣芝;吴志坚;王升波;詹昕;陈艳;李培培;陈正华;吴佳佳;张继慧 -专利权人：国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司;国网江苏省电力有限公司;东南大学
申请日： 2019-04-18 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：一种基于动态规划算法的光伏场站侧电化学储能充放电计划制定方法，涉及平滑光伏发电技术领域。提供了一种减少光伏发电波动对电网的影响，提高储能资源利用率的方法。通过获取日前光伏发电预测功率和光伏场站侧电化学储能的基本信息，采用动态规划方法根据以上信息建立光伏场站侧电化学储能充放电计划的数学模型，以最小化光伏发电曲线方差为目标确定目标函数，以此计算出光伏站场侧电化学储能充放电功率的最优解该方法通过改变光伏站场侧电化学储能充放电功率的方式，减少光伏发电曲线波动对电网的影响，提高储能资源利用率，有利于维护电网安全稳定和光伏电站经济运营。
一种基于动态规划算法场站电化学储能充放电计划制定方法

[实用新型]用于荧光缓蚀剂作用下微区腐蚀的原位电化学观察装置-CN202320428578.1有效
发明人：胡志;陈扬;冯开轩;闫洪;罗超;宋红滚 -专利权人：南昌大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G01N17/02 文献下载
摘要：一种用于荧光缓蚀剂作用下微区腐蚀的原位电化学观察装置，包括光学显微镜、电解池、升降装置、三电极系统、计算机以及电化学工作站；所述的三电极由工作电极、对电极和参比电极组成，并可拆卸式固定在电解池中，同时通过导线与电化学工作站电连接，实时记录微区腐蚀电化学数据；所述的光学显微镜由可升降装置固定，悬于电解池正上方，并通过信号传导线与计算机电连接，实时记录合金表面腐蚀变化的过程。本实用新型通过高景深水浸物镜能够在液体环境中观察荧光缓蚀剂作用下合金表面微区腐蚀发生、扩展过程的动态变化以及固液界面处的电化学动态信息，揭示缓蚀剂对合金耐腐性能的影响机制。
用于荧光缓蚀剂作用下微区腐蚀原位电化学观察装置

[实用新型]电镀综合废水静动态结合式化学沉淀系统-CN201620734438.7有效
发明人：陈振法 -专利权人：台州市神州电热电器厂
申请日： 2016-07-09 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： C02F9/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及电镀废水处理技术领域，具体为一种电镀综合废水静动态结合式化学沉淀系统，包括依次处理废水且通过管道相连的至少一条静态处理系统和动态处理系统。本实用新型结构简单，实用性强。
电镀综合废水动态结合化学沉淀系统

[发明专利]通过监测点蚀研究金属应力腐蚀动态过程的方法与装置-CN201911057580.7在审
发明人：朱永艳 -专利权人：江苏师范大学
申请日： 2019-11-01 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G01Q60/60 文献下载
摘要：通过监测点蚀研究金属应力腐蚀动态过程的装置，包括工作电极A、参比电极、辅助电极、工作电极B、三维控位仪、电化学分析仪和电解池。工作电极A为发生应力腐蚀的被拉伸薄片金属试样。本发明能够对发生应力腐蚀的金属表面进行连续面扫描，实时原位监测金属/电解质界面微区点蚀的动态变化；本发明将SECM的水平面扫描方式改为垂直面扫描方式，大大减少了腐蚀产物在金属表面的沉积，所得氧化电流值更能确切地反映金属表面的微区电化学信息、更能真实地呈现金属表面点蚀发展变化时的动态过程。
金属表面工作电极动态过程扫描方式应力腐蚀点蚀微区电化学分析仪金属应力腐蚀电化学信息电解质界面薄片金属参比电极动态变化辅助电极腐蚀产物实时原位氧化电流垂直面电解池监测点连续面拉伸位仪沉积三维扫描金属监测研究

[发明专利]冷拔无缝钢管制造企业动态调度问题的优化方法及装置-CN202210242345.2在审
发明人：吴秀丽;闫晓燕 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种冷拔无缝钢管制造企业动态调度问题的优化方法及装置，该方法包括：获取车间的加工信息；其中，加工信息包括待加工的工件数、工件的重入情况、每道工序的加工时间、工作站包含的并行机数、机器的加工功率和闲置功率；将加工信息输入基于冷拔车间的多智能体强化学习模型；利用改进的Q学习算法求解多智能体强化学习模型，得到车间调度方案。本发明可以在提高生产率的同时保证较低的能耗，并且能够对实际生产环境中的动态扰动因素快速做出响应，可以有效解决冷拔无缝钢管制造企业动态调度问题。
无缝钢管制造企业动态调度问题优化方法装置

[发明专利]强化学习非零和非合作多智能体安全通信功率控制方法-CN202111170428.7在审
发明人：汪清;赵琛宇;李淳 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： H04W52/24 文献下载
摘要：本发明涉及多智能体强化学习领域，为在博弈均衡状态分析的基础上，针对博弈双方动态交互的特点，对双方策略优化方法进行改进，本发明，强化学习非零和非合作多智能体安全通信功率控制方法；步骤如下：建立无线网络干扰‑抗干扰通信博弈框架；训练阶段动态博弈的功率控制，方法如下：在强化学习的训练阶段，采用合作式的训练方式；在强化学习的感知阶段，干扰机直接获得一定误差下基站的发射信号强度信息，发射机则根据用户反馈的信号与干扰加噪声比
强化学习合作智能安全通信功率控制方法

[发明专利]基于群体智能的分布式软件服务保障方法-CN202210311620.1在审
发明人：刘潇健;于学军;张旸旸;顾问;边洪梅 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： H04L41/042 文献下载
摘要：本发明清晰地划分软件服务、服务适配和强化学习决策3个主要部件，实现服务保障的决策与分布式软件服务业务逻辑的完全解耦。其中，分布式软件服务系统中，各软件服务在保持其原有的功能性模块和保障模块基础上，增加了状态监测和动态配置等适配模块，分别提供接口与强化学习决策模块交互，实现软件服务的态势感知和保障行为动态控制；强化学习决策部件，通过智能体与系统运维效果、用户期望满足情况等环境因素的不断交互学习，将“通过经验提升性能”的强化学习核心思想融入到分布式软件服务架构下的服务保障活动中，实现既相互独立又协同合作的群体智能决策机制。
基于群体智能分布式软件服务保障方法

[发明专利]基于三维GIS技术的化学危害应急系统-CN200910241798.8有效
发明人：石建华;黄顺祥;朱琦;刘峰;马晓光;李慧敏;陈海平 -专利权人：中国人民解放军防化指挥工程学院
申请日： 2009-12-09 - 公布日： 2011-04-27 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本技术方案公开了一种基于三维GIS技术的化学危害应急系统，包括气象观测系统、环境监测系统、数据处理系统、GIS应急决策系统、用户终端，其中，数据处理系统中还包括危险源源强模式数据库、化学危害结果数据库、本系统可根据现场实时气象条件和环境监测结果，调用化学危害结果数据库，对化学危险源出现的应急状况进行实时动态评估和风险预测，生成基于三维GIS平台的应急决策，发送到指挥部和移动用户终端，用于采取相应的控制措施和组织调配应急力量具有矢量化、实时化、动态化、智能化的特点。
基于三维 gis 技术化学危害应急系统

[发明专利]基于化学键交联调控的水致变色纤维人工肌肉及其制备方法及应用-CN202111053355.3有效
发明人：刘遵峰;冷雪琪;黄佳怡;谷文慧 -专利权人：南开大学
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： D02G3/02 文献下载
摘要：一种基于化学键交联调控的水致变色纤维人工肌肉及其制备方法及应用，属于功能材料技术领域。利用动物毛发中的动态化学键，通过氧化还原反应固定纤维人工肌肉的捻度，制备成旋转伸缩型纤维人工肌肉并应用于智能服装、湿度计及软体机器人中。包括：具有化学键的纤维材料的加捻、绕棒、氧化还原定型以及染色等过程，所述纤维材料包括动物毛发、头发、及含动态化学键的合成纤维。其中旋转型人工肌肉制备是通过加捻、氧化还原定型的方式得到。
基于化学键交联调控变色纤维人工肌肉及其制备方法应用

[发明专利]一种基于深度强化学习的动态AUV追踪路径规划方法-CN202110283966.0有效
发明人：赵玉新;刘延龙;邓雄;杨硕;郝日栩;赵恒德;杜登辉;成小会 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度强化学习的动态AUV追踪路径规划方法，通过引入深度强化学习算法，运用航路模型来处理AUV的路径追踪问题。本发明结合深度学习和强化学习的优点，将深度强化学习算法用在AUV路径追踪上，实现了对动态AUV的追踪路径规划。
一种基于深度强化学习动态 auv 追踪路径规划方法

[发明专利]一种危险化学品企业重大安全风险辨识与评估方法-CN202110599750.5有效
发明人：夏水国;刘凌燕;王先华;许永莉;蒋武;周琪;吕垒;王彪;徐厚友;汪涛;向幸;郝玉泽;刘见;何朋 -专利权人：中钢集团武汉安全环保研究院有限公司;中钢武汉安环院绿世纪安全管理顾问有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种危险化学品企业重大安全风险辨识与评估方法。包括以车间划分危险单元，在危险单元内确定风险点；危险化学品企业按照相对独立的工艺装置、储罐区、仓库划分风险单元；按照划分的风险单元，形成安全风险评估单元清单；从高风险物品、高风险工艺、高风险设备、高风险场所、高风险作业辨识高危风险因子；按照风险单元、风险点编制风险单元的高危风险因子固有风险指标、动态风险指标；风险点典型事故风险的固有危险评价；单元现实安全风险评估；企业内各单元风险的聚合和区域内各企业风险的聚合本方法即有利于危险化学品企业风险实施动态管控、持续改进，也有利于政府部门对危险化学品企业的风险实施分级、分类集约化监管。
一种危险化学品企业重大安全风险辨识评估方法

[发明专利]一种状态自适应的机群发动机检测任务动态调度方法-CN202210380886.1有效
发明人：程颖;宋心怡;陶飞 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及一种状态自适应的机群发动机检测任务动态调度方法，包括以下步骤：步骤1.结合资源充足度与任务紧迫度进行检测系统状态实时感知；步骤2.构建/更新基于强化学习的系统状态自适应重调度决策网络，并根据系统状态输出重调度信号；步骤3.根据重调度信号决定维持原调度方案或使用智能优化算法进行重调度问题求解；步骤4.根据上一步方案效果计算奖励值，并感知此时的系统状态；步骤5.迭代多次后输出训练完成的强化学习决策网络参数值，利用训练完成的强化学习决策网络进行机群航空发动机检测任务动态调度本发明使用强化学习算法进行了系统状态自适应重调度，克服了启发式算法的短视性，实现了调度效率的长效提升。
一种状态自适应机群发动机检测任务动态调度方法