专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于强化学习图推理的传染病追踪溯源方法-CN202310701135.X在审
  • 邓婷;朱天晨;姜春阳;周号益;仇越;李建欣 - 北京航空航天大学
  • 2023-06-14 - 2023-09-12 - G16H50/80
  • 本发明通过网络安全领域的方法,实现了一种基于强化学习图推理的传染病追踪溯源方法。首先根据目前已有的流调关系,以病例和地点作为节点,以时空关系和密接关系作为边,构建关联图谱,将关联图谱推理建模为马尔可夫决策过程,而后设计基于路径替换的奖励设计,并采用基于双曲空间的嵌入表示实现打分函数,为实体和关系计算嵌入表征,经过训练后得到可以辅助流调人员梳理传播链,确定传播途径的模型。其中强化学习智能体的决策路径可以作为推理结果的依据,为推理提供解释性,基于路径替换的思想对动作空间进行搜索,对可能的伪路径样本进行惩罚,提升智能体效果,增强智能体解释性,提出一种基于双曲空间的向量嵌入函数,能够更好的表征关联图谱上的节点和边。
  • 一种基于强化学习推理传染病追踪溯源方法
  • [发明专利]一种基于极大团搜索的传染病流调溯源方法-CN202310701072.8在审
  • 李建欣;朱天晨;姜春阳;邓婷;周号益;仇越 - 北京航空航天大学
  • 2023-06-14 - 2023-09-05 - G16H50/80
  • 本发明通过网络安全领域的方法,实现了一种基于极大团搜索的传染病流调溯源方法。构建的融合子图分割算法与Bron‑Kerbosch算法,先对子图分割,再用极大团搜索,并采用先按空间聚合再按时间聚合,最后去重的方式,构建一种快速的极大团搜索方式,从而实现自动建模分析聚集性疫情,辅助流调传播溯源分析。基于上述方案,提出使用极大团概念对聚集性疫情的进行建模的方法,而非仅仅针对两个病例之间判定时空伴随关系,并通过一种快速的搜索算法在流调场景下比通用算法大大节省时间,同时保持了很高的准确率;并且提出了如何根据搜索结果分析疫传染病信息,辅助流调溯源。
  • 一种基于极大搜索传染病溯源方法
  • [发明专利]一种低速螺旋轴式果汁果渣自动分离型小型榨汁机-CN202310512380.6在审
  • 王锋锋;朱天晨 - 金陵科技学院
  • 2023-05-09 - 2023-07-18 - A47J19/02
  • 本发明提出了一种低速螺旋轴式果汁果渣自动分离型小型榨汁机,包括榨汁系统和控制系统,所述榨汁系统包括集汁杯、投料筒、螺旋轴以及滤网,所述螺旋轴上从上而下依次设置为切割轴段、榨汁轴段以及研磨轴段,所述榨汁轴段的轴径从与切割轴段的连接处开始往研磨段方向依次增大;所述集汁杯一侧设置有出渣口,当水果随螺旋轴旋转时,顺螺旋轴上的螺纹向下推移依次经过切割轴段、榨汁轴段以及研磨轴段;所述控制系统包括电机、PLC、拓展模块、变频器以及传感器,本发明将高速改为低速,将传统刀片改为螺旋轴,采用低速螺旋挤压榨汁的方式实现榨汁,且本申请是基于PLC电气控制系统控制,使用操作更加智能便利,提高人们的生活质量和改善生活体验。
  • 一种低速螺旋果汁自动分离小型榨汁机
  • [发明专利]一种大型多变压器极限负载预测系统和装置-CN202110589792.0有效
  • 李建欣;周号益;彭杰奇;张帅;王栋;朱天晨 - 北京航空航天大学
  • 2021-05-28 - 2022-12-30 - G06F30/27
  • 本发明通过人工智能领域的方法,尤其是长序列时空预测领域,实现了一种大型多变压器极限负载预测系统。系统分为编码器和解码器两部分,所述编码器是使用结合了历史相关性信息的邻接矩阵数据以及加入了位置编码与额外编码的时序数据,并通过采用了邻近空间结构感知增强后的注意力机制,得到的时空特征表征经过多层编码器后输出至解码器;所述解码器是由非自回归预测器构成,使用一步推理这种高效的预测方式对未来一段时间内的多电网负载进行预测。在大型多变压器极限负载预测的工业场景下的落地。使用计算机的深度学习算法对大型多变压器的历史负载进行分析,并对未来一段时间内的极限负载进行预测,加强了模型在多电网负载长期预测中的能力。
  • 一种大型多变极限负载预测系统装置
  • [发明专利]一种智能流行病学调查系统-CN202110589720.6有效
  • 李建欣;周号益;张帅;陈天宇;朱天晨;刘瀚骋;傅星珵 - 北京航空航天大学
  • 2021-05-28 - 2022-08-30 - G06F40/295
  • 本发明通过信息技术领域的方法,实现了一种智能流行病学调查系统,系统由智能流行病学前端交互子系统、智能流行病学模型推断子系统和智能流行病学图数据库存储子系统三个部分组成。其中智能流行病学前端交互子系统主要负责流调人员对流调事件进行修改和插入,以及流调时空的同步可视化;智能流行病学模型推断子系统采用了多语言MBERT预训练模型,是一项已经成熟的技术,使用预训练模型对文本的实体进行推断,最终将推断结果存储到智能流行病学图数据库存储子系统中。本发明所述系统实现了以较高的效率从流调采访文本或者问卷中自动抽取关键事件地点人物信息,并且加快流调速度的技术效果。
  • 一种智能流行病学调查系统
  • [发明专利]一种用户交互敏感的动态图序列推荐系统-CN202110589775.7有效
  • 李建欣;朱天晨;彭浩;姜春阳;王栋 - 北京航空航天大学
  • 2021-05-28 - 2022-04-08 - G06Q10/06
  • 本发明通过人工智能技术领域的方法,实现了一种用户交互敏感的动态图序列推荐系统。系统整体采用强化学习框架,数据输入为用户对商品带有时间戳的评分数据及用户自身的属性数据,系统的输出为连续多轮推荐产生的推荐商品序列,每一轮的推荐结果均为智能体在观察过经由动态图建模的系统环境后,基于动态图环境的状态表征、商品表征、用户对于商品的实时兴趣以及用户属性信息来做出最优推荐决策。系统的运算过程依次分为五个模块,采用强化学习中离线训练方式进行训练,使用小批量梯度下降方法优化参数,并利用图神经网络和自注意力机制建模了环境状态,能够基于实时全局环境状态生成推荐策略得到推荐,具有强实时性、高动态性和可扩展性。
  • 一种用户交互敏感动态序列推荐系统
  • [发明专利]一种威胁情报生成方法及装置-CN201910113053.7有效
  • 李建欣;赵军;何祖逖;朱天晨;顾展鹏;张日崇 - 北京航空航天大学
  • 2019-02-13 - 2021-04-02 - G06F40/295
  • 本申请公开了一种威胁情报的生成方法及装置,包括:采集多种类型的安全事件的描述文本,以及采集漏洞库和攻击利用数据库;使用正则表达式从所采集的描述文本中过滤掉第一类描述文本,得到第二类描述文本,所述第一类描述文本不包含威胁字段,所述第二类描述文本包含威胁字段;使用卷积神经网络对所述第二类描述文本进行分类,得到真正的威胁情报文本和假正例威胁情报文本;从所述真正的威胁情报文本中提取实体并抽取实体之间的关系,并基于所述实体和实体之间的关系生成三元组信息;基于所述三元组信息,生成威胁情报知识图谱。
  • 一种威胁情报生成方法装置

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