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[发明专利]一种基于动作语义向量的模型训练方法和电子设备-CN201911337802.0有效
发明人：许立鹏;王晨 -专利权人：北京云聚智慧科技有限公司
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动作语义向量的模型训练方法和电子设备，用以解决预测的动作与应用界面中可执行的动作无法匹配的问题。本申请提供的方案基于测试界面的动作语义向量量化测试界面上可执行的动作，即以动作语义向量表达动作，实现操作界面中可执行的操作与动作语义向量的对应。随后，从多个上述动作语义向量中确定出与第一动作语义向量相对应的目标动作语义向量，能实现预测的测试动作与界面中可执行操作的对应。通过本方案训练得到的模型能从测试界面中可执行的操作中确定出用于触发测试界面跳转至接近于目标状态的操作，能实现预测的动作与应用界面中可执行的动作相匹配。
一种基于动作语义向量模型训练方法电子设备

[发明专利]测试方法及设备-CN202111580416.1在审
发明人：丁光磊;张钊;蓝羽 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：该方法包括：从目标软件的当前界面中识别当前任务场景；从行为树中获取当前任务场景对应的目标行为动作，行为树中包括场景节点，场景节点对应子节点，场景节点用于指示一个任务场景，子节点用于指示可执行的行为动作，第一场景节点对应固定的预设行为动作，第二场景节点对应预测行为动作；若目标行为动作是预设行为动作，则执行预设行为动作；若目标行为动作是预测行为动作，则将当前界面的界面图像输入到模仿学习模型中得到预测行为动作，并执行预测行为动作。
测试方法设备

[发明专利]安全预警方法、装置、安全预警设备及存储介质-CN202010858884.X在审
发明人：蔺烜;向林;白金蓬;黎清顾 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供的一种安全预警方法、装置、安全预警设备及存储介质，该方法包括获取监测对象与障碍物的距离，并在所述监测对象与所述障碍物的距离小于预设距离时，获取所述监测对象在指定时间段的实时动作数据；根据所述指定时间段的实时动作数据和实时距离，分别通过线性回归算法，得到在所述指定时间段之后预设未来时刻的预测动作数据和预测距离；将所述预设未来时刻的预测动作数据和预测距离以及所述指定时间段的实时动作数据和实时距离组合成预测行为向量；将所述预测行为向量输入到训练好的安全判定模型实现了预测员工行为并提前进行警示的目的，可以充分实现安全预警。
安全预警方法装置设备存储介质

[发明专利]压缩编码装置、解压缩解码装置-CN200580046159.6无效
发明人：数井君彦;山田幸二;伊藤隆 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2005-01-07 - 公布日： 2008-01-02 - 主分类号： H04N7/32 文献下载
摘要：本发明提供一种压缩编码装置、解压缩解码装置，可以通过选择最适用于预测的帧来提高预测效率、编码效率。压缩编码装置和方法对用多台相机所拍摄的帧进行压缩编码，该多台相机包括通过仅使用了本身所拍摄的帧的动作预测来对本身所拍摄的帧进行压缩编码的基准相机、和通过使用了本身所拍摄的帧的动作预测和使用了其他的相机所拍摄的帧的动作预测来对本身所拍摄的帧进行压缩编码的参照相机，该压缩编码装置和方法在对参照相机所拍摄的帧进行压缩编码时，根据在拍摄成为处理对象的帧之前所拍摄的帧中的被摄体的动作，来确定用于动作预测的帧。
压缩编码装置解压缩解码

[发明专利]无人车的自主避障方法及装置、电子设备、可读存储介质-CN201911236281.X在审
发明人：宗文豪 -专利权人：上海舵敏智能科技有限公司
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种无人车的自主避障方法及装置、电子设备、可读存储介质，包括：获取当前状态信息；根据当前状态信息和历史状态信息，避障网络产生预测评价高的动作信息；执行该前动作信息，重复上述过程，直至到达目的地；其中，避障网络包括动作生成网络和策略评价网络；前者根据当前状态信息和历史状态信息，得到融合状态信息；再根据融合状态信息预测当前动作信息；后者根据回报值、融合状态信息和当前动作信息，得到当前动作信息的预测评价；根据该预测评价调整后续的动作产生策略。
无人自主方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种用户行为识别预测方法、系统及智能安全帽-CN202210753900.8有效
发明人：肖钊;彭盼;陈放;丁磊;柏晓乐 -专利权人：深圳市神州云海智能科技有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明适用于计算机技术领域，提供了一种用户行为识别预测方法、系统及智能安全帽，所述方法包括实时获取传感器数据，所述传感器数据至少包括定位数据、图像数据以及惯性数据，所述惯性数据包括倾角和加速度信息；对所述传感器数据进行处理，得到用户的基本动作特征，所述用户的基本动作特征至少包括人体动作、人体速度、头部动作、手部动作和全局定位；根据用户的基本动作特征得到用户的行为识别和预测结果；根据所述行为识别和预测结果，基于安全规范与用户行为之间的关系，向用户输出提醒信息，可实现对人体动作的辨识和预测，从而自动实现用户意图推断与提前示警，可以成为整个安全保障体系的有益补充。
一种用户行为识别预测方法系统智能安全帽

[发明专利]机器人故障预测方法、故障预测系统及故障预测设备-CN202011457739.7在审
发明人：孙毅;李红飞 -专利权人：合肥欣奕华智能机器股份有限公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： B25J19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种机器人故障预测方法、故障预测系统及故障预测设备，涉及多轴机器人技术领域，所述方法能够识别机器人的新动作，并且自动建立基准信息，提升故障预测的准确性。所述方法包括：获取机器人的运动轨迹信息和伺服电机的输出扭矩信息；标定运动轨迹信息；确定样本库中是否具有与动作信息匹配的基准信息；当具有与动作信息匹配的基准信息时，确定动作信息是否存在异常，若异常输出警报；当没有与动作信息匹配的基准信息时，标记动作信息为样本数据，且当样本数据的数量达到预设值时，标定样本轨迹信息对应的基准扭矩信息，将样本轨迹信息与基准扭矩信息关联存储，形成基准信息。本发明用于预测机器人是否存在故障。
机器人故障预测方法系统设备

[发明专利]脑电信号的处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN202310171555.1在审
发明人：周彦宁;肖凯文;申田;叶靖雯;叶虎;王子元;刘思博;朱一秦;韩骁 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：计算机可读介质以及电子设备，所述方法包括：获取目标对象产生的待识别脑电信号，待识别脑电信号包含指定时长的脑电信号数据段；根据预设时间间隔在脑电信号数据段中确定多个时间节点；根据多个时间节点对待识别脑电信号进行动作意图预测，得到待识别脑电信号在各个时间节点对应的动作意图预测结果；根据各个时间节点对应的动作意图预测结果确定目标对象的目标动作意图。本申请技术方案涉及人工智能技术，可以通过机器学习模型实现，本申请技术方案使得目标对象的动作意图具有更加细粒度的预测和体现，提高了动作意图预测的准确性。
电信号处理方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]基于透明裹包机推盒光电感应的推盒灵敏度维护系统-CN202210822124.2有效
发明人：高芳旺;康等贵;王峰;胡小凤;彭强;孙焕美;张超;刘娟;马海乐;张书云;李娜;孙美;丁慧 -专利权人：山东鲁抗医药集团赛特有限责任公司
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：该系统采集推盒动作数据并进行分析整理，获得推盒动作可靠率。根据推盒动作可靠率变化序列对不同裹包机进行分组，并根据每组的数据获得对应的可靠率预测模型，利用可靠率预测模型预测实时可靠率变化序列未来时刻的预测可靠率变化序列。通过对比预测可靠率变化序列和真实可靠率变化序列的相似度判断是否需要进行灵敏度维护，进而通过对控制器参数的控制对推盒动作灵敏度进行控制维护。本发明通过光电感应采集多种推盒动作数据并分析推盒动作状态，从而实现对推盒灵敏度的控制。
基于透明包机光电感应灵敏度维护系统

[发明专利]一种基于Q-learning的负荷综合预测方法和相关设备-CN201910829313.0有效
发明人：靳冰洁;麻敏华;林勇;郭少青;左郑敏;罗澍忻;韦斌;周姝灿;郑秀波;匡洪辉;张德亮;黄红伟;毛文照 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电网规划研究中心
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于Q‑learning的负荷综合预测方法和相关设备，方法包括：获取影响负荷的若干组基础预测参数集，并对其进行标幺化处理和离散化处理，作为环境状态；获取若干种负荷预测方法，并对其权重进行离散化处理，作为动作空间；将负荷预测值和负荷实际值的平方根偏差作为回报函数；根据环境状态、动作空间和回报函数构建预测智能体；基于Q‑learning对预测智能体进行训练；将进行标幺化处理和离散化处理后基础参数集的输入到已训练收敛的预测智能体中，进行负荷预测。通过将Q强化学习应用于负荷综合预测中，设计了环境状态、动作空间和回报函数，使得所选择预测方法和权重值均可以随基础预测参数而改变，解决了现有的单个预测方法适应性差问题。
一种基于 learning 负荷综合预测方法相关设备

[发明专利]基于动作预测模型的信号调节方法、装置和计算机设备-CN201910882721.2有效
发明人：魏萍;王淼石;吴育人;庄伯金;王少军 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G08G1/08 文献下载
摘要：本申请揭示了一种基于动作预测模型的信号调节方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：通过预先部署在指定路口的传感器获取指定路口的状态特征；将所述状态特征输入预设的第一决策网络中进行处理，得到所述第一决策网络输出的预测动作；其中所述第一决策网络是预设的基于强化学习模型的已训练好的信号灯动作预测模型中的一部分，所述信号灯动作预测模型包括顺序连接的所述第一决策网络、多头自注意力网络和评估网络；根据所述预测动作控制所述信号灯。
基于动作预测模型信号调节方法装置计算机设备

[发明专利]模型训练方法、游戏测试方法、AI角色训练方法及装置-CN202010193913.5有效
发明人：黄超 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-18 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请包括：获取目标游戏所对应的游戏录制样本；基于游戏录制样本中的第一图像，通过待训练生成网络模型获取目标对象所对应的第一预测动作；根据第一预测动作以及游戏环境信息，生成第一预测图像；基于第一预测图像、第一预测动作、第二图像以及第二图像所对应的第二动作，对待训练生成网络模型进行训练，以获取生成网络模型。本申请基于游戏策略，将模拟得到的动作与游戏中的环境信息进行交互，以此生成新的游戏图像，从而有利于遍历更多的游戏场景，由此提升了模型的稳定性。
模型训练方法游戏测试 ai 角色装置

[发明专利]基于不确定性分数分布学习的动作质量评价方法-CN202010535420.5有效
发明人：周杰;鲁继文;于旭敏;倪赞林;唐彦嵩 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于不确定性分数分布学习的动作质量评价方法，包括：以分数标签为均值，生成高斯分布作为监督信号；将动作视频送入到3D神经网络中来预测分数标签；通过优化预测分数标签和监督信号之间的KL散度来优化网络；将测试视频输入优化后的预测视频分数模型中，选取概率值最大的分数作为最终预测分数。该方法可以更好的描述动作质量分数的概率，解决解决动作质量评价分数标签中的歧义性问题。
基于不确定性分数分布学习动作质量评价方法

[发明专利]深度强化学习指导下基于连续移动的视觉跟踪方法及装置-CN201810226092.3有效
发明人：鲁继文;周杰;任亮亮;袁鑫 -专利权人：清华大学
申请日： 2018-03-19 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种深度强化学习指导下基于连续移动的视觉跟踪方法及装置，其中，方法包括：预训练预测网络；根据预测网络生成多个动作并得到相应的奖励；获取多个动作的每个动作的Q值，同时更新预测和生成动作的网络。
深度强化学习指导基于连续移动视觉跟踪方法装置

[发明专利]风力发电机组的偏航控制设备及方法-CN202010973356.9在审
发明人：薛达 -专利权人：新疆金风科技股份有限公司
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： F03D7/04 文献下载
摘要：所述偏航控制设备包括：预测模块，被配置为预测风力发电机组的当前及未来的可行偏航动作序列，并且预测风力发电机组在当前及未来的环境风信息下执行所述可行偏航动作序列所产生的发电量和耗电量；最优偏航动作序列选择模块，被配置为根据所述发电量和所述耗电量，利用模型预测控制算法来从所述可行偏航动作序列中选择最优偏航动作序列；偏航控制策略确定模块，被配置为基于所述最优偏航动作序列确定风力发电机组的偏航控制策略。
风力发电机组偏航控制设备方法

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