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[发明专利]特征加权的人脸识别算法-CN201510287399.0有效
发明人：庄弘 -专利权人：福建省智慧物联网研究院有限责任公司
申请日： 2015-05-29 - 公布日： 2018-06-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及人脸技术领域，具体涉及一种特征加权的人脸识别算法，包括以下步骤：采用小波变换把人脸图像分解成高低频分量，对不同分量进行主成分分析(PCA)提取特征图像，根据各分量的重要性使用AHP算法进行加权
加权人脸识别算法图像高低频分量支持向量机主成分分析分类识别人脸图像提取特征图像识别小波变换人脸分解

[发明专利]一种基于MeanShift和加权k近邻算法的UWB指纹定位方法-CN201811267410.7有效
发明人：李世银;杜钟祥;朱媛;李宗艳;王晓明 -专利权人：中国矿业大学;徐州市第一人民医院
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种一种基于MeanShift和加权k近邻算法的UWB指纹定位方法，包括离线建立数据库阶段和在线数据匹配阶段，离线建立数据库阶段是利用MeanShift将UWB基站的测距值划分为不同的子类，获得聚类后的指纹数据库；在线数据匹配阶段是将待测指纹的测距值与指纹数据库进行匹配，并通过加权k近邻算法估算待测指纹位置。本发明方法采用UWB基站测距值作为指纹量，利用MeanShift算法构建指纹库，与传统指纹库相比可靠性更高，同时利用加权k近邻算法估算待测目标的物理位置，有效提高了指纹定位的精度和稳健性。
一种基于 meanshift 加权近邻算法 uwb 指纹定位方法

[发明专利]一种基于多通道深度加权聚合的图像语义分割算法及系统-CN202210123937.2在审
发明人：齐咏生;陈培亮;刘利强;李永亭;苏建强 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多通道深度加权聚合的图像语义分割算法及系统，其中基于多通道深度加权聚合的图像语义分割算法包括以下步骤：S1，通过低级语义通道、辅助语义通道以及高级语义通道分别提取图像中具有明确类别信息的语义特征、介于低级语义和高级语义的过渡语义特征以及图像中上下文逻辑关系的语义特征；S2，将步骤S1得到的三种不同的语义特征通过加权聚合进行融合得到图像的全局语义信息；S3，将步骤S1中各语义通道输出的语义特征与步骤本发明中的基于多通道深度加权聚合的图像语义分割算法能够解决传统图像语义分割算法无法实现分割精度与速度之间权衡的问题，具有更强的鲁棒性。
一种基于通道深度加权聚合图像语义分割算法系统

[发明专利]一种应用于洪水环境下的北斗精密单点定位方法-CN202211010527.3在审
发明人：苏明坤;杨艳茜;乔磊;仇兆炀;张欢;孙闽红 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G01S19/43 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于洪水环境下的北斗精密单点定位方法，包括如下步骤：S1、采集洪水环境下的北斗卫星原始观测值；S2、基于时空双域策略的多路径校正算法消除伪距多路径误差影响；S3、采用基于信噪比约束的自适应阈值周跳探测与修复算法消除周跳影响；S4、基于信噪比加权的随机模型对观测值进行加权，提高定位精度；S5、采用卫星类型加权策略算法，消除北斗卫星轨道类型不同的影响；S6、采用频率加权策略消除北斗卫星不同频率信号质量差异的影响；S7、北斗精密单点定位算法解算位置
一种应用于洪水环境北斗精密单点定位方法

[发明专利]一种基于摘要和关键字提取加权的中长文本分类方法-CN202310390366.3在审
发明人：陈静静;王凛;张旭;孙华锦 -专利权人：山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于摘要和关键字提取加权的中长文本分类方法，分别提取文本摘要和主题词，然后进行加权拼接，加权的权重通过模型训练获得，用以更好的提取中长文本的语义特征。在训练阶段，首先，利用Text Rank算法，提取文本摘要，随后将文本摘要数据集训练BiLSTM分类模型，得到BiLSTM层的输出即为文本的全局语义的特征向量；同时利用LDA算法，提取文本的关键词，加载GloVe词嵌入模型将提权的关键词转换为关键词向量；随后将全局语义的特征向量和关键词向量进行加权拼接，输入到全连接神经网络进行分类模型的训练，特征向量和关键词向量的加权权重在训练的过程中获得。本发明提出的算法在准确率、召回率和F1值上都优于传统的BiLSTM模型。
一种基于摘要关键字提取加权中长文本分类方法

[发明专利]一种基于波束赋形的自适应干扰抑制方法-CN201710460822.1有效
发明人：王昊;张慧莎;杨钰茜;杨灵雪 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2017-06-18 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： H04B7/08 文献下载
摘要：包括以下步骤：首先将阵列天线接收到的射频信号转换为数字中频信号；接着将中频信号进行A/D变换、数字下变频得到零中频数字信号；之后利用迭代最小二乘算法优化功率倒置算法的约束矢量；并将约束矢量作为功率倒置算法的约束条件，利用功率倒置算法计算天线阵列的加权矢量；最后采用阵列加权矢量进行干扰抑制。本发明可以提高功率倒置算法抑制干扰的性能。
一种基于波束赋形自适应干扰抑制方法

[发明专利]基于距离加权和遗传优化的DV‑Hop定位方法-CN201710195145.5在审
发明人：卢先领;夏文瑞 -专利权人：江南大学
申请日： 2017-03-29 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于距离加权和遗传优化的DV‑Hop定位方法，主要包括建立信号强度与距离关系来进行最小二乘算法位置计算，以及新的优化方法。首先通过锚节点之间的RSSI均值对最小跳数进行约束；然后利用锚节点之间的最小跳数对平均跳距加权；最后利用改进的遗传算法优化最小二乘算法的位置估计结果，提高了定位精度。
基于距离加权遗传优化 dv hop 定位方法

[发明专利]一种基于分布式算法的sigma-delta调制器设计方法及系统-CN201811453415.9有效
发明人：李佐;冯华;高攀;蒋晓倩;李澜涛;林宗芳;钟伟;熊民权;赵宗盛 -专利权人：上海芯钛信息科技有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于分布式算法的sigma‑delta调制器设计方法，包括：根据设定的指标参数利用Matlab的synthesizeNTF函数以及realizeNTF函数能直接获得sigma‑delta调制器结构所对应各级带小数的加权系数；将各级带小数的加权系数应用到sigma‑delta调制器的结构中，利用matlab的simulink工具进行电路仿真，根据仿真结果调整sigma‑delta调制器的结构中各级加权系数。根据分布式算法，对各级的带小数的加权系数进行移位相加转换获得对应的二进制加权系数；该方案解决了现有技术中计算过程复杂、速度慢的问题，简化计算过程，节约计算资源，提高设计效率。
一种基于分布式算法 sigma delta 调制器设计方法系统

[发明专利]基于图像显著性提取的加权引导滤波景深渲染方法-CN201710531901.7在审
发明人：葛水英;杨真 -专利权人：中国科学院文献情报中心
申请日： 2017-07-03 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像显著性提取的加权引导滤波景深渲染方法，其中，该方法包括步骤1：输入原始图像，利用RC算法根据全局对比度求取显著值，获取图像的前景部分；步骤2：根据引导滤波对前景部分边缘进行细化；步骤3：对图像其余部分使用加权引导滤波算法进行模糊。
滤波加权显著性图像景深渲染全局对比度获取图像滤波算法原始图像算法细化模糊

[发明专利]一种基于均值偏移多特征融合的目标跟踪方法及装置-CN201210153910.4有效
发明人：徐庆华;吴贻刚;顾恩超;裴卫斌;应红峰;冯雪 -专利权人：深圳中兴力维技术有限公司
申请日： 2012-05-17 - 公布日： 2013-12-04 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于均值偏移多特征融合的目标跟踪方法及装置，所述方法包括获取场景的视频数据，对其进行运动目标分离，得到前景目标；提取前景目标中的二阶梯度加权直方图特征和颜色直方图特征，并基于所述二阶梯度加权直方图特征和颜色直方图特征以均值偏移算法为框架对前景目标进行运动目标跟踪本发明通过将二阶梯度加权直方图和颜色直方图特征相融合的方法，并以均值偏移算法为框架实现目标跟踪，可以提高目标跟踪算法的准确度以及鲁棒性。
一种基于均值偏移特征融合目标跟踪方法装置

[发明专利]一种改进的基于WLAN室内定位的PCA聚类方法-CN201910665056.1在审
发明人：胡楠;任逸颖 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：室内定位的PCA聚类方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：在定位区进行离线阶段采集信号；采集信号RSSI的信号强度，获取目标指纹和参考指纹的对应位置坐标点的指纹信号强度；建立原始指纹数据库；利用PCA算法对原始RSSI信号数据降维提取主要定位特征提高定位效率；通过K‑means++聚类算法对降维后的主要定位特征聚类处理，得到聚类后的数据；利用PAC算法对目标指纹的信号强度进行降维；将降维后的目标指纹信号强度与聚类后的数据通过最近邻法进行分类；在线阶段通过改进加权K近邻加权匹配算法得到目标指纹的位置；使得定位精度更加准确，并通过改进的加权K近邻算法来提高定位精度。
指纹降维聚类加权采集信号定位特征指纹信号算法改进定位效率获取目标聚类处理聚类算法离线阶段匹配算法室内定位数据降维数据通过位置坐标原始指纹在线阶段最近邻法定位区数据库参考分类

[发明专利]一种设置空调参数的方法和装置-CN201811162598.9在审
发明人：陈辉;潘乐燕;徐奇;王天英 -专利权人：上海汽车集团股份有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06F8/71 文献下载
摘要：本申请公开了一种设置空调参数的方法和装置，该方法包括：获取M个空调样本数据；确定其中的N类影响因素数据，并利用特征递归消除算法获得重要度排名；根据重要度排名，利用加权峰度聚类算法将M个空调样本数据聚类为P个聚类簇，智能学习训练获得P个空调参数设置模型；根据当前空调相关数据、N类影响因素数据的重要度排名和加权峰度聚类算法，确定目标空调参数设置模型；根据当前空调相关数据和目标空调参数设置模型，获得目标空调参数设置数据设置空调参数实现对空调参数自动设置，简化用户设置操作；采用特征递归消除算法和加权峰度聚类算法将多个空调样本数据进行聚类，自主学习不同聚类簇，建立更为精确的模型，实现空调参数精确设置。
一种设置空调参数方法装置

[发明专利]食品应急演练评价方法及模型-CN202211224934.4在审
发明人：梁强;张冬子;刘丽华;栾润峰 -专利权人：北京金和网络股份有限公司
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本申请涉及一种食品应急演练评价方法及模型，方法包括：建立食品应急演练的评价指标体系；获取评价指标体系中各底层指标的评分值；将各底层指标的评分值输入预先训练的评价模型，使评价模型输出食品应急演练的评分结果；其中，评价模型通过预设学习算法拟合加权灰色关联度算法本申请的技术方案中，通过加权灰色关联度算法来计算评价指标体系中各被赋权指标的灰色关联度，不仅通过对评价指标体系中各指标进行赋权以使评分结果更准确。并且还通过将加权灰色关联度算法与评价模型中的预设学习算法进行拟合，直接输出食品应急演练的评分结果，从而降低系统的重复运算，适用于不断扩充的数据量，同时支持快速部署，对评分结果可快速输出。
食品应急演练评价方法模型

[发明专利]一种用于以太网判决反馈结构切换双模式的系数更新方法-CN202310824109.6在审
发明人：曾凡馨;李桓;葛荣;王坚;杨鍊 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：本发明综合了DDLMS与CMA算法的各自优点，通过加权函数控制两种盲均衡算法的比例来加快收敛且降低剩余误差，调整相关参数仿真后分析误码率可知，该算法能在不损害均衡器性能的同时实现快速收敛。使得误差曲线快速收敛，该加权函数令双模式盲均衡算法的切换更加平滑，同时有效结合两种模式的优点。本发明基于判决反馈预滤波结构采用加权函数控制DDLMS与DDCMA两种盲均衡算法的权重进行系数更新，充分利用了二者的优点，不损失均衡性能的同时达到快速收敛的效果。
一种用于以太网判决反馈结构切换双模系数更新方法

[发明专利]X射线计算机断层摄影装置以及图像重建方法-CN201380001535.4有效
发明人： G·L·曾;A·扎米亚京 -专利权人：东芝医疗系统株式会社
申请日： 2013-07-30 - 公布日： 2016-10-26 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：使用FBP算法，不损失计算效率而实质地减少图像内的噪声。噪声加权决定部（114A）至少按照规定的噪声模型，决定用于对投影数据加权的加权值。滤波器整形部（114B）根据包含加权值的参数对至少1个重建滤波器进行整形。图像产生部（114C）根据重建滤波器产生图像。
射线计算机断层摄影装置以及图像重建方法