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[发明专利]一种对象分类方法、装置、以及电子设备-CN201910493583.9在审
发明人：牛振兴;刘宇 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种对象分类方法包括：获得待分类对象；将所述待分类对象输入到对象分类模型的识别器中，获得所述待分类对象可被所述对象分类模型识别的识别概率，所述对象分类模型用于根据所述待分类对象确定所述待分类对象所属的类目；如果所述识别概率达到或超过识别概率阈值，则将所述待分类对象输入到所述对象分类模型的分类器中，获得识别结果。本申请提供的分类方法仅对识别概率达到或超过识别概率阈值的待识别对象进行进一步的分类，提高了对待分类对象分类的准确性。
一种对象分类方法装置以及电子设备

[发明专利]远程人脸识别方法及系统-CN202110156623.8在审
发明人：龚朋朋;熊敏;陈立伟;姜筱华;单丰武 -专利权人：江西江铃集团新能源汽车有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种远程人脸识别方法，该方法包括：对待识别人脸进行Haar特征检测以得到待识别人脸图像，在检测过程中应用积分图算法对Haar特征求值进行加速；应用弱分类器对待识别人脸图像的Haar特征进行分类识别，弱分类器是通过Adaboost算法训练样本的面部特征得到的；若通过弱分类器的识别，则应用强分类器对待识别人脸的Haar特征进行分类识别，强分类器是将多种弱分类器组合得到的；若通过所有强分类器的识别，则应用级联分类器对待识别人脸的Haar特征进行分类识别，级联分类器是通过所有强分类器串联得到的。本发明通过将所述弱分类器、所述强分类器及所述级联分类器结合使用，能够保证人脸的识别精确度及识别速度，从而增强了身份认证的安全性及效率。
远程识别方法系统

[发明专利]文本的情感识别方法、装置、服务器以及存储介质-CN201710113148.X有效
发明人：刘坤 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种文本的情感识别方法、装置、服务器以及存储介质，其中，该情感识别方法包括：获取待分类文本；基于设定的识别规则对所述待分类文本进行识别；如果所述待分类文本满足设定的识别规则，则将与所述识别规则对应的情感分类作为所述待分类文本的情感识别结果；如果所述待分类文本不满足设定的识别规则，则利用贝叶斯分类器对所述待分类文本进行识别，以确定所述待分类文本的情感识别结果。采用上述方法可以实现准确的对文本进行情感识别和分类。
文本情感识别方法装置服务器以及存储介质

[发明专利]瓢虫分类识别模型的训练及使用方法-CN202211032425.1在审
发明人：廖良松;邹一荣;李好;黄菁;谭远祥;周晨辉;聂彬;栗少卿;覃韬 -专利权人：联通（广东）产业互联网有限公司
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种瓢虫分类识别模型的训练方法，包括：获取若干瓢虫图片；对获取的瓢虫图片进行品种标注以及目标标注；以品种标注以及目标框标注的瓢虫图片构建训练集和测试集；将训练集输入瓢虫分类识别模型得到收敛的瓢虫分类识别模型；将测试集输入瓢虫分类识别模型进行测试；根据测试结果对瓢虫分类识别模型进行优化；所述瓢虫分类识别模型包括目标检测网络和分类网络，进而训练出一种快速高效分类识别瓢虫的深度学习模型。本发明还提供一种瓢虫分类识别模型的使用方法，包括：将待分类的瓢虫图片输入收敛的瓢虫分类识别模型；得到待分类的瓢虫图片的目标框选结果和分类结果，通过对瓢虫进行快速分类识别，合理利用瓢虫服务农业。
瓢虫分类识别模型训练使用方法

[发明专利]分类模型的训练方法、分类OCR识别结果的方法及装置-CN201710411604.9有效
发明人：周列淳;岳智磊;刘泓;江岩 -专利权人：天方创新（北京）信息技术有限公司
申请日： 2017-06-05 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种分类模型的训练方法、分类OCR识别结果的方法及装置，其中，该用于分类OCR识别结果的分类模型的训练方法包括：获取训练图片的OCR识别结果，并提取训练图片的第一特征信息；获取与训练图片的OCR识别结果对应的第一分类标注数据；提取OCR识别结果的第二特征信息；根据第一特征信息、第二特征信息和第一分类标注数据进行训练，以生成分类模型。本发明的用于分类OCR识别结果的分类模型的训练方法，提供了一种建立分类OCR识别结果的分类模型的方法，准确建立了分类OCR识别结果的分类模型，方便后续根据该分类模型对图片的OCR识别结果进行分类。
分类模型训练方法 ocr 识别结果装置

[发明专利]内容识别分类方法、装置、系统及存储介质-CN202110551482.X有效
发明人：刘逸伦 -专利权人：东北农业大学
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例公开了内容识别分类方法、装置、系统及存储介质，方法包括：获取待分类内容；提取待分类内容的标题，对标题进行第一特征识别，得到第一识别结果，第一识别结果为标题属于预定类别的第一概率；提取与第一概率大于等于第一阈值的标题对应的待分类内容的正文，对正文进行第二特征识别，得到第二识别结果，第二识别结果为正文属于预定类别的第二概率；融合第一识别结果和第二识别结果，得到融合结果，根据融合结果确定待分类内容是否属于预定类型。内容识别分类方法先对待分类内容的标题进行识别，只对标题属于预定类别的概率大于阈值的待分类内容的正文进行识别，减少了对待分类内容识别分类时的工作量，提高了对待分类内容的分类效率。
内容识别分类方法装置系统存储介质

[发明专利]图片识别方法、装置及电子设备-CN202210725302.X在审
发明人：李蒙;赵金阁;李玲;韦昌佗 -专利权人：微梦创科网络科技（中国）有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图片识别方法、装置及电子设备，包括：获取待识别的目标图片；将所述目标图片输入至预先训练的图片识别模型中进行分类识别处理，输出所述目标图片的分类识别结果，所述图片识别模型用于对所述目标图片中的目标对象所属类别进行第一分类识别和对所述目标图片所属风格进行第二分类识别，并对所述第一分类识别的第一子分类识别结果和所述第二分类识别的第二子分类识别结果进行融合处理，得到所述分类识别结果；根据所述分类识别结果确定所述目标图片及其目标对象共同所属的目标类别。
图片识别方法装置电子设备

[发明专利]图片分类方法、装置和移动终端-CN201610112353.X有效
发明人：王璐;张雯;宁京;李睿;高巍;刘友斌 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2016-02-29 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种图片分类方法、装置和移动终端，该图片分类方法包括：获取待分类图片的图片内容；对所述图片内容进行预设方式识别；如果所述预设方式识别得到识别结果，则将所述待分类图片分类到与所述识别结果对应的分类；如果所述预设方式识别不能得到识别结果，则根据预定图片分类模型对所述待分类图片进行分类。该方法能够提高图片分类的准确度。
图片分类方法装置移动终端

[发明专利]智能分类垃圾箱及分类识别方法-CN202110175550.7在审
发明人：邓梦玥;孙晓辉;周鼎;洪成雨;赖志慧;赵德博;陈曦;和进;王晨溪;陈钒;陈湘生 -专利权人：深圳市耀美环保有限公司
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： B65F1/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种智能分类垃圾箱及分类识别方法，包括箱体、分类识别平台模块、驱动模块及控制模块，箱体具有投放口和若干个用于收容垃圾的收容仓；分类识别平台模块可转动的置于箱体内，用于接收经投放口投进的垃圾并进行分类识别；驱动模块用于驱动分类识别平台模块转动以使垃圾掉落于对应的收容仓；控制模块与分类识别平台模块、驱动模块电连接，控制模块接收分类识别平台模块的识别信息，并根据识别信息控制驱动模块驱动分类识别平台模块以对应识别信息的预设角度转动本方案中的垃圾箱可以对投放的垃圾进行分类识别并投放进对应类别的收容仓，实现垃圾分类收集和智能纠错，解决了现有技术中垃圾分类时难以界定、进而造成投放错误的问题。
智能分类垃圾箱识别方法

[发明专利]图像识别方法和装置-CN201910070194.5有效
发明人：杨恒 -专利权人：深圳爱莫科技有限公司
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别方法和装置。该方法包括调用分类识别模块对识别图像进行识别，得到识别图像对应每个分类的分类概率，以及调用标识识别模块对识别图像进行识别，得到识别图像对应每个标识的的标识概率，其中，每个分类均对应至少一个的标识；比较最大的分类概率和最大的标识概率；当最大的分类概率大于最大的标识概率时，确定最大的分类概率对应分类，将对应该分类的多个标识中标识概率最大的标识作为识别结果输出。本申请可以解决了相关技术中图像识别方法无法准确地识别出烟盒的标识的技术问题。
图像识别方法装置

[发明专利]一种基于图像的食材种类分类方法及存储介质-CN202110734821.8在审
发明人：高雪松;曲磊;孙菁;马文华;张璧程;谢飞学;李蕾 -专利权人：海信集团控股股份有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开涉及计算机领域，公开了一种基于图像的食材种类分类方法及存储介质，包括：对待识别食材图像进行识别，得到待识别食材图像对应的第一食材分类，即实现对食材的粗分类，在此基础上，基于得到的第一食材分类，对待识别食材图像进行再次识别，获得待识别食材图像在第一食材分类下对应的第一食材子分类，即在实现对食材的粗分类之后，通过再次识别实现对食材的细分类，通过上述粗分类和细分类的逐级识别过程，将待识别食材图像对应的食材精准分配到对应的第一食材分类和第一食材子分类中，进而提高了食材识别的准确性。
一种基于图像材种分类方法存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的证件图片识别方法、装置及设备-CN201910645535.7在审
发明人：陈利军;陈白洁;林孝可;张景兵 -专利权人：杭州有盾网络科技有限公司
申请日： 2019-07-17 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的证件图片识别方法，包括：获取待识别证件图片，并将待识别证件图片输入具有集成分类器的神经网络模型中；其中，集成分类器包括主分类器和辅助分类器；利用主分类器和辅助分类器分别对待识别证件图片进行分类处理，得到主分类结果和辅助分类结果；对主分类结果和辅助分类结果进行集成处理，得到图片类别识别结果；本方法不读取待识别证件图片上的信息，对待识别证件图片本身进行分类，得到图片类别识别结果；此外，本发明还提供了一种基于深度学习的证件图片识别装置
证件图片主分类集成分类器分类结果图片类别分类器计算机可读存储介质神经网络模型读取分类处理集成处理识别装置分类学习

[发明专利]控件识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111414256.3在审
发明人：陈科鑫;陈明;张晓帆 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种控件识别方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取待识别控件；将所述待识别控件的图像输入到控件识别模型中的深度学习分类模块，获取所述深度学习分类模块输出的所述待识别控件对应的特征向量；将所述特征向量输入到所述控件识别模型中的机器学习分类模块中，获取所述机器学习分类模块输出的所述待识别控件的控件识别结果。从而通过构建包括深度学习分类模块以及机器学习分类模块的控件识别模型，使得通过该控件识别模型来对待识别控件进行识别的过程中，可以使得机器学习分类模块可以基于深度学习分类模块所输出的特征向量对待识别控件进行分类，从而提高了控件识别的准确性。
控件识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于移动应用的分类识别方法及系统-CN201810300929.4有效
发明人：吴岳辉 -专利权人：卓望数码技术（深圳）有限公司
申请日： 2018-04-04 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于移动应用的分类识别方法，其包括以下步骤：系统建立基础分类特征库；通过互联网爬取移动应用及应用页面中关键信息；系统识别所述关键信息中的分类信息及应用特征关键词；若识别到分类信息，则持续进行分类信息识别；若未识别到分类信息，则进入匹配基础特征库关键词识别；系统对采集到的应用特征关键词进行处理，获取到最优分类，并将新的分类结果补充至基础分类特征库。一种基于移动应用的分类识别系统，其包括：初始化控制模块、识别分类信息模块、匹配关键词模块。其提高了后续爬取到的移动应用分类识别效率和准确性，解决了现有应用分类的低效及无法识别的问题，可广泛应用于互联网应用领域。
一种基于移动应用分类识别方法系统

[发明专利]高压变压器工况模式识别与数据分类方法及系统-CN201810134503.6有效
发明人：张玄武;蔡一彪;罗静;吴芳基;卢天华 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种高压变压器工况模式识别与数据分类方法，包括以下步骤：采集高压变压器的工况数据，将所述工况数据定义为数值型工况数据和字符型工况数据；分别构建数值型工况数据和字符型工况数据的工况模式识别分类器，记作第一工况模式识别分类器和第二工况模式识别分类器，根据构建好的第一工况模式识别分类器和第二工况模式识别分类器对待分类的工况数据进行分类识别，得到分类结果。本发明的方法应用了大数据技术，将采集到的变压器进行在线监测，并且将数据建立成第一工况模式识别分类器和第二工况模式识别分类器，通过对工况模式数据进行识别分类，并且，随着数据量的增加和积累，分类会不断被细化和精确化
高压变压器工况模式识别数据分类方法系统

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