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[发明专利]基于模糊分类的加权冲突证据融合方法-CN202110564166.6在审
发明人：李军伟;赵奥祥;刘桓宇;周林;金勇 -专利权人：河南大学
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊分类的加权冲突证据融合方法，包括如下步骤：首先由传感器获得多个证据的信息，通过区间概率赋值转换公式将证据转变为单子集证据，将证据看作向量后，得到证据之间的隶属度，然后通过隶属度矩阵求出模糊等价矩阵，再根据阈值对证据进行模糊分类。求取同一类证据之间的相互支持度，以相互支持度为依据得到同一类证据中各证据的权重，对证据进行加权平均融合。融合后的新证据，根据证据之间的相关支持度与各证据获得的信任度结合来获得各证据的权重，证据加权融合后，进行次自身DS融合。本发明通过将证据进行模糊分类，将属于同类的证据与不同类的证据采用不同的方法获取权重，具有重要的理论意义和应用价值。
基于模糊分类加权冲突证据融合方法

[发明专利]基于证据熵的风力发电机组故障诊断方法及装置-CN201310207725.3无效
发明人：金建;陈国初;陈勤勤;公维祥 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2013-05-29 - 公布日： 2013-09-04 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于证据熵的风力发电机组故障诊断方法及装置，该方法包括如下步骤：获得各条证据对各个故障模式的基本概率函数值；根据各条证据对各个故障模式的基本概率函数值利用证据熵及权值计算公式计算获得各条证据的权值；利用获得的权值对各条证据的基本概率函数值进行加权平均，获得平均证据的基本概率函数值；计算获得第i条证据与平均证据总体偏差程度；利用获得的总体偏差程度调整原始证据；对调整后的证据利用融合公式进行融合，得到最终的诊断结果，本发明在一定程度上降低了证据的冲突因子，使得诊断的结果更加准确。
基于证据风力发电机组故障诊断方法装置

[发明专利]基于相似分析的加权平均证据合成方法-CN201910611347.2在审
发明人：马国龙;赵旭生;宁小亮;张庆华;李明建;邹云龙;和树栋;姚亚虎;覃木广;梁军;谈国文;罗广;车禹恒;张士岭;崔俊飞;唐韩英;程晓阳 -专利权人：中煤科工集团重庆研究院有限公司
申请日： 2019-07-08 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于相似分析的加权平均证据合成方法，属于信息融合技术领域。该方法包括以下步骤：步骤1)获取辨识框架Θ下各证据体H_i的基本概率分配m_i(A)；步骤2)计算两两证据体之间的相似系数s_ij，构建证据的相似系数矩阵S；步骤3)根据证据的相似系数矩阵S，计算各证据体H_i的权重系数k_i；步骤4)根据加权平均证据组合规则对证据体进行合成，获得证据合成后的概率分配m(A)。与现有技术相比，本发明拥有受证据冲突影响小、算法简单、稳定性好、合成结果更加合理等优势，具有重要的理论意义和应用价值。
证据体加权平均相似系数证据合成矩阵相似分析证据基本概率分配信息融合技术概率分配合成结果理论意义权重系数证据冲突组合规则辨识构建算法合成应用

[发明专利]基于信度熵和BJS散度的冲突证据融合方法-CN202010124973.1有效
发明人：李军伟;胡振涛;谢保林;金勇;杨伟 -专利权人：河南大学
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信度熵和BJS散度的冲突证据融合方法，包括如下步骤：首先，获取杂草种类目标识别信息转换为证据信息，然后，通过融合证据的信度熵度量证据的不确定度，利用融合证据的BJS散度和支持度之间的关系构造证据的相对支持度，综合考虑融合证据的不确定度、相对支持度以及静态可信度对融合证据进行加权平均处理，得到加权平均证据，最后，采用Dempster组合规则对加权平均证据进行逐个融合，输出最终决策结果。本发明方案与传统算法相比，利用融合证据的信度熵有效度量不确定信息，通过证据的BJS散度有效度量证据BPA之间的相似度，利用信度熵和BJS散度共同确定融合证据的权重系数，实现智慧农业中杂草识别的快速、准确决策处理
基于信度 bjs 冲突证据融合方法

[发明专利]多源海事信息搜索与冲突处理系统及方法-CN201710723562.2有效
发明人：严新平;王鹏;马枫;程婷婷 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2017-08-22 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种多源海事信息搜索与冲突处理系统，包括海事信息词库模块；文字搜索模块搜索网络上关于海事的文字信息数据；语音输入模块接收需要识别的语音信息数据，并将语音信息数据进行预处理；语音识别平台模块基于海事信息词库中的海事信息关键词，对接收到的语音信息数据进行识别；冲突处理模块利用DS证据理论将出现冲突的文字信息数据和语音信息数据进行基本概率分配，得出信度分配函数，最后进行证据组合，解决文字信息数据与语音信息数据出现的冲突；定位定制模块定位船舶所在地理位置并由此对信息进行挑选
海事信息搜索冲突处理系统方法

[发明专利]一种大数据环境下网络用户信任度评估模型构建方法-CN202110521368.2在审
发明人：杨亦松;海然;单联强;任雨霞 -专利权人：北京计算机技术及应用研究所
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明基于Hadoop并行计算平台构建信任度评估模型，能够有效应对大规模网络数据；将电子商务交易数据、网络社区活动数据和网络操作行为数据作为证据来源，扩展了证据源，突破了传统信任度评估模型只依据交易反馈证据进行信任度评估造成证据不完备的缺陷；将改进的D‑S证据理论与Hadoop并行计算平台相结合，很好地解决了网络证据间冲突问题，能够快速计算网络用户信任度。
一种数据环境网络用户信任评估模型构建方法

[发明专利]一种基于改进证据相异度的证据融合方法-CN202010227425.1在审
发明人：黄鹏;桑杲;缪秋华;周宇杭;贾民平;许飞云;胡建中 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种改进的证据相异度指标和改进的证据融合算法，包括如下步骤1～6。步骤1、基于所提出改进证据相异度，计算不同证据体间的相异度指标；步骤2、根据证据相异度计算不同证据体间的支持度，构造支持度矩阵；步骤3、计算支持度矩阵的特征值和特征向量；步骤4、将最大特征值所对应的特征向量作为各个证据体的权值系数；步骤5、除了权值最大的证据体外，将权值系数作为折扣因子对其余各个证据体进行修正；步骤6、对修正后的证据体通过进行D‑S组合公式进行证据融合，并完成最终决策。该方法能够更有效地评估不同证据体之间的冲突程度，提高了证据融合的准确性和精度，从而降低了决策风险。
一种基于改进证据相异融合方法

[发明专利]基于证据推理的航迹航路分类方法-CN201310167801.2有效
发明人：梁彦;李立;冯肖雪;杨峰;焦连猛;兰华;潘泉 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2013-05-08 - 公布日： 2013-09-11 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于证据推理的航迹航路相关算法，首先给出了基于概率分布函数的距离、航向基本值置信指派以及基于线性函数的弦长基本置信指派的构造方法。考虑到低信噪比下所构造的证据存在高冲突，不确定，采用基于证据距离和矛盾因子证据组合法进行多证据组合，从而达到了对航迹进行分类判决的目的。
基于证据推理航迹航路分类方法

[发明专利]一种空气污染趋势预警方法及相关装置-CN202310469915.6在审
发明人：黄梦醒;汤乐;冯思玲;王冠军;毋媛媛 -专利权人：海南大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：神经网络模型，将不同时期训练集、验证集对应输入至模型中进行训练，将不同时期测试集对应输入训练后的模型中，分别获得三个模型对应的预测值和预测误差；基于预测误差确定对应模型的可靠性系数；将可靠性系数和预测结果作为证据体，判断证据冲突程度，若冲突程度符合要求，则通过DS证据理论对三个模型的预测结果进行融合，作为最终预测结果；若冲突程度不符合要求，则对历史数据处理继续训练。
一种空气污染趋势预警方法相关装置

[发明专利]一种遥感影像变化检测方法、装置及终端-CN201710655794.9有效
发明人：史文中;邵攀 -专利权人：香港理工大学深圳研究院
申请日： 2017-08-03 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：均值聚类得到每组差分影像的模糊分割矩阵和变化检测图；根据得到的每组差分影像的模糊分割矩阵和变化检测图，通过相似度理论和模糊积分理论对差分影像组集合进行决策级融合，得到初始的变化检测结果；计算差分影像组集合在每个像元处的证据冲突程度，探测并定位初始变化检测结果中的证据冲突严重像元，并通过指示克里金理论对证据冲突严重像元重新进行分类。
一种遥感影像变化检测方法装置终端

[发明专利]基于证据推断网络的虚假新闻可解释性检测系统及方法-CN202110045012.6有效
发明人：饶元;吴连伟;兰玉乾;孙菱;郑鹏怡 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于证据推断网络的虚假新闻可解释性检测系统及方法，包括：输入虚假新闻内容序列、所有相关文章的拼接序列以及若干不同的单个相关文章序列；使虚假新闻内容序列与所有的相关文章特征进行交互，捕获两种类型的序列特征；将整体观点序列与每个相关文章的序列进行互相交互，探索每个相关文章中细粒度的潜在的序列冲突；将核心序列片段与潜在的序列冲突进行一致性建模，脾胃围绕虚假新闻的核心序列片段的冲突，进行可解释性虚假新闻的检测本发明细粒度地聚焦待检测新闻的虚假核心语义片段，从相关文章中探索可解释的证据，从而提升虚假新闻检测的可解释性。不仅提高了假新闻检测性能，还提供了有效的证据实现检测结果的可解释性。
基于证据推断网络虚假新闻解释性检测系统方法

[发明专利]一种基于模糊偏好关系的故障诊断方法及系统-CN202211365946.9在审
发明人：周宏宽;孙衢骎;王晨阳;柴文婷;郑伟;柯志武;冯毅;刘佩;柯汉兵;陈朝旭;陶模;李献领;郭晓杰;赵振兴;黄崇海 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七一九研究所
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06N7/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于模糊偏好关系的故障诊断方法及系统，属于智能监测技术，包括：基于故障检测目标、故障检测对象和故障诊断指标集合，生成故障诊断证据集合；基于证据距离计算所述故障诊断证据集合中各证据的支持度值；利用基于信念熵的模糊偏好关系，计算得到所述故障诊断证据集合中各证据的相对可信度偏好值；将所述支持度值和所述相对可信度偏好值进行加权融合，得到多个证据的组合故障诊断结果。本发明将模糊偏好关系应用于多传感器环境下的故障检测场景，通过证据理论转化为证据冲突问题，具有较好的收敛性，在故障诊断中具有较强的准确性和客观性。
一种基于模糊偏好关系故障诊断方法系统

[发明专利]一种改进DS证据理论的多证据信息融合方法-CN201910780444.4在审
发明人：张欢;陆见光;唐向红;张帆 -专利权人：贵州大学
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进DS证据理论的多证据信息融合方法。按下述步骤进行：a.根据皮尔逊相关性系数计算证据体相关性矩阵；b.分配证据体信任度权重，得到证据体可信度；c.使用证据体可信度对原始证据体BPA进行修正，得到新的BPA矩阵；d.将所述新的BPA矩阵中值为本发明在解决冲突、对于合理命题的融合基本概率方面均表现优异，同时在合理命题的基本概率计算上收敛速度更快，精度更高。
证据体矩阵基本概率可信度修正解决冲突系数计算因子修正原始证据证据理论证据信息组合规则融合信任度支持度按下权重收敛分配改进表现

[发明专利]基于证据可信度和不确定度的冲突证据融合方法-CN202211132564.1在审
发明人：胡振涛;苏玉洁;李军伟;张子寒 -专利权人：河南大学
申请日： 2022-09-17 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及多源信息融合技术领域，具体涉及一种基于证据可信度和不确定度的冲突证据融合方法；该方法包括：获取汽车系统故障诊断的信息转换为证据向量，计算各个证据向量的信任因子，通过信任因子获取各个证据向量对应的第一可信度权重；计算任意两个证据向量之间的散度，通过散度和第一可信度权重，获取各个证据向量对应的综合可信度权重；计算各个证据向量对应的信念熵，通过信念熵获取各个证据向量的信息量权重；基于所述综合可信度权重与信息量权重获取加权平均证据，采用Dempster组合规则对加权平均证据进行逐个融合，输出最终汽车系统故障诊断的决策结果。
基于证据可信度不确定冲突融合方法

[发明专利]基于多传感器融合的机械故障诊断方法-CN202110563661.5有效
发明人：李军伟;谢保林;赵奥祥;金勇;胡振涛 -专利权人：河南大学
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多传感器融合的机械故障诊断方法，包括如下步骤：将不同位置的传感器观测到的机械设备的运行数据转换为证据信息；计算证据中焦元的支持区间，通过区间距离衡量证据之间的冲突程度进而获得各个证据的支持度；通过改进的信度熵来量化证据的不确定性程度作为证据的信息量；综合考虑区间距离和改进的信度熵确定证据的信任度并获得权重因子；利用权重因子对获取的证据进行加权平均，输出机械故障诊断的决策结果。本发明方案与传统算法相比，通过区间距离能够有效地衡量证据之间的差异性，同时通过改进的信度熵量化证据的不确定程度，综合考虑支持度和信息量共同确定证据的权重因子。
基于传感器融合机械故障诊断方法