专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于标量等式内积的高效范围证明方法-CN202110429517.2在审
  • 周宽久;李一聪;王梓仲;李浚瑀;王洁 - 大连理工大学
  • 2021-04-21 - 2021-07-09 - G06F17/10
  • 本发明提供了一种基于标量等式内积的高效范围证明方法,利用范围区间和证明值构造单一的范围等式并计算出范围标量;将范围等式和范围标量分别拆分为固定长度的内积;采用Pedersen向量承诺封装范围标量、聚合内积和盲化因子;计算聚合内积多项式,并计算零次项系数表达式;生成聚合多项式系数承诺,并产生内积范围证据集;发送证据集至智能合约端,验证内积等式及聚合多项式证据,完成证明过程。本发明同时基于多项式拆分思想以标量等式的形式代表范围区间,并以此构造恒定长度的内积,使计算时间恒定,使用标量等式内积的合法性验证代替数值内积的合法性验证,在实现灵活范围证明的同时,消除链下计算安全威胁;
  • 一种基于标量等式内积高效范围证明方法
  • [发明专利]资源优化型FIR滤波器及其实现方法-CN202311069361.7在审
  • 朱士彬;林点号;王闻迪 - 上海力通通信有限公司
  • 2023-08-24 - 2023-09-29 - H03H17/02
  • 本发明公开了一种源优化型FIR滤波器,包括:数据延迟单元;数据预处理单元,用于计算数据抽头混合变量;数据抽头混合内积计算单元,用于基计算数据抽头混合相乘分量;数据内积计算单元,用于计算数据内积分量;求和单元,用于计算抽头内积分量,以及调用抽头内积分量、数据抽头混合相乘分量及数据内积分量求和,得滤波结果。提供本发明FIR滤波器的实现方法,包括对输入数据进行延迟计算;实时计算数据抽头混合变量;实时计算数据抽头混合相乘分量;实时计算数据内积分量;抽头内积分量、数据抽头混合相乘分量及数据内积分量求和得滤波结果
  • 资源优化fir滤波器及其实现方法
  • [发明专利]一种基于块型编码的密文内积快速计算方法-CN202310614395.3在审
  • 黄云帆;汤殿华;尉小鹏;徐温菊;赵伟 - 中国电子科技集团公司第三十研究所
  • 2023-05-29 - 2023-08-08 - G06F21/60
  • 本发明公开了一种基于块型编码的密文内积快速计算方法,包括:S1:向量扩展步骤;S2:块型编码步骤,基于块型编码,对向量进行两种形式的打包编码,包括:单个向量重复编码和若干个向量串联编码;S3:同态加密步骤;S4:密文内积快速计算步骤,基于两种形式的打包编码加密后的密文多项式,利用单个密文内部打包向量局部求和算法,实现密文域内向量内积的批量计算;S5:密文内积矩阵解密步骤,对密文矩阵的每一个元素进行解密,得到明文多项式矩阵;S6:密文内积矩阵解码步骤,对明文多项式矩阵中的每一个元素依次进行解码,得到明文的打包向量内积;S7:将S6获得的各向量内积值提取出来,得到所有向量的内积值矩阵。
  • 一种基于编码内积快速计算方法
  • [发明专利]一种基于医学检验的体内积液产速检测装置-CN202110477643.5在审
  • 杜安飞;焦云雷 - 莒县中医医院
  • 2021-04-30 - 2021-08-10 - A61M1/00
  • 本发明提供一种基于医学检验的体内积液产速检测装置,涉及胸腔闭式引流技术领域,解决了现并没有适用于采用确定积液到达一定容量值及同步时间,实现对体内积液产速的计算方式的体内积液产速检测装置的问题。一种基于医学检验的体内积液产速检测装置,包括承载机构,承托机构,所述承托机构整体呈方形块结构,且承托机构位于所述承载机构正上方,并且承托机构与承载机构滑动相连接位。本发明体内积液产速检测前,当确定用于计算积液产速的胸腔闭式引流瓶内积液容量后,可通过数量可增减的加重件,保证当胸腔闭式引流瓶内积液容量达到所限位的容量值时,实现磁吸附件A将与磁吸附件B相分离。
  • 一种基于医学检验体内积液检测装置
  • [发明专利]基于向量内积误差模型的工业机器人标定方法、系统-CN202211543384.2在审
  • 刘飞;那靖;高贯斌;邢亚珊 - 昆明理工大学
  • 2022-12-02 - 2023-04-18 - B25J19/00
  • 本发明公开了一种基于向量内积误差模型的工业机器人标定方法,包括:采集工业机器人在N组关节角下的末端位置数据;使用运动学参数名义值,计算工业机器人在N组关节角下的名义末端位置数据;依据工业机器人测量位置数据,获得第一空间向量;依据第一空间向量进行内积运算,获得第一向量内积结果;依据工业机器人名义末端位置数据,获得第二空间向量;依据第二空间向量进行内积运算,获得第二向量内积结果;将第一向量内积结果及对应的第二向量内积结果做差运算,获得工业机器人的向量内积误差;建立向量内积误差与工业机器人运动学参数误差向量之间的关系,获得方程组;求解方程组。
  • 基于向量内积误差模型工业机器人标定方法系统
  • [发明专利]一种基于模容错学习问题的同态内积方法-CN201810636267.8有效
  • 吴文渊;柯程松;杨文强 - 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
  • 2018-06-20 - 2021-01-29 - H04L9/00
  • 本发明提供一种基于模容错学习问题的同态内积方法,包括:设定加密参数,所述加密参数为模容错学习公钥加密参数;根据所述加密参数生成公私钥对;输入待加密向量,生成明文;根据所述公私钥对对所述待加密向量进行加密,生成密文;在解密时,判断是否求密文的向量内积,如果是,则根据密文张量积对加密后的向量做同态内积计算,并通过密钥张量积获取计算密钥,根据所述计算密钥对向量内积密文进行解密,获取明文;如果不是,则通过所述公私钥对对密文进行解密,获取明文;本发明允许对密文进行同态内积运算,而不需要解密密文,通过本发明中的方法,可以大大提高计算整数向量的同态内积的效率。
  • 一种基于容错学习问题同态内积方法
  • [发明专利]基于压缩感知的信号重建方法及装置-CN201380003978.7在审
  • 王悦 - 华为技术有限公司
  • 2013-12-31 - 2015-09-09 - H03M7/30
  • 本发明实施例提供一种基于压缩感知的信号重建方法及装置,该方法包括:计算残差向量与处理矩阵中所有列向量的内积值;确定出所述内积值中的最大内积值;根据所述最大内积值、内积门限因子以及预设最大搜索路径数,确定迭代中的搜索路径个数;在所述处理矩阵的所有列向量中,按照所述内积值从大到小依次挑选出对应的与所述搜索路径个数相同个数的列向量;根据所述与所述搜索路径个数相同个数的列向量的索引位置,依次更新各搜索路径的索引集合,获取更新后的索引集合
  • 基于压缩感知信号重建方法装置

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