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[发明专利]数据冗余方法及执行数据冗余方法的神经网络处理器-CN202010617408.9有效
发明人：陈天石;张磊;刘少礼;王在;周徐达;杜子东;胡帅;何皓源;周聖元 -专利权人：上海寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2018-07-05 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据冗余方法和神经网络处理器，包括：存储单元，控制单元、运算单元和指令冗余处理单元。
数据冗余方法执行神经网络处理器

[发明专利]一种用于执行向量逻辑运算的装置-CN202010608257.0有效
发明人：罗韬;支天;刘少礼;陈天石;陈云霁 -专利权人：中科寒武纪科技股份有限公司
申请日： 2016-04-26 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种执行向量逻辑运算的装置及方法，用于配合一套指令集，令执行向量逻辑运算，装置包括存储单元和向量逻辑运算单元，存储单元中存储有向量，向量逻辑运算单元根据配套指令获取向量地址，然后，根据该向量地址在存储单元中获取相应的向量，接着，根据获取的向量进行向量逻辑运算，得到运算结果。本发明将参与计算的向量数据暂存在高速暂存存储器上，使得向量逻辑运算过程中可以更加灵活有效地支持不同宽度的数据，提升包含大量向量逻辑运算应用的执行性能。
一种用于执行向量逻辑运算装置

[发明专利]一种用于执行神经网络运算的装置-CN201911058910.4有效
发明人：陈天石;刘少礼;王在;胡帅 -专利权人：上海寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本申请提供了一种用于执行神经网络运算的装置，装置包括片上互联模块和与该片上互联单元通信连接的多个神经网络处理模块。
一种用于执行神经网络运算装置

[发明专利]扩展计算指令的实现方法以及相关产品-CN201711244020.3有效
发明人：陈天石;刘少礼;王在;胡帅 -专利权人：上海寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2017-10-30 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本发明提供一种扩展指令的实现方法及其相关产品，所述方法包括如下步骤：计算装置获取扩展计算指令，解析所述扩展计算指令得到第一计算指令以及第二计算指令；计算装置依据所述第一计算指令以及第二计算指令确定第一计算指令与第二计算指令的计算顺序，按所述计算顺序执行所述第一计算指令以及第二计算指令得到所述扩展计算指令的结果。本发明提供的技术方案具有功耗低、计算开销小的优点。
扩展计算指令实现方法以及相关产品

[发明专利]一种神经网络编译优化方法、装置以及相关产品-CN201910741036.8有效
发明人：王天一;刘少礼;宋琎 -专利权人：中科寒武纪科技股份有限公司
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请提供一种神经网络编译优化方法、装置及相关产品，所述方法用于对神经网络的编译进行优化。本申请提供的技术方案具有加速神经网络的计算，减少指令数量的优点。
一种神经网络编译优化方法装置以及相关产品

[发明专利]一种用于执行神经网络运算的装置及方法-CN201911062123.7有效
发明人：陈天石;刘少礼;王在;胡帅 -专利权人：上海寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本申请提供了一种用于执行神经网络运算的装置，装置包括片上互联模块和与该片上互联单元通信连接的多个神经网络处理模块。
一种用于执行神经网络运算装置方法

[发明专利]一种计算装置及计算方法-CN201911058620.X有效
发明人：陈天石;刘少礼;王在;胡帅 -专利权人：上海寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种计算装置，所述计算装置包括：存储器、寄存器单元、矩阵计算单元和控制单元。
一种计算装置计算方法

[发明专利]计算装置以及神经网络的处理系统-CN201911058836.6有效
发明人：陈天石;刘少礼;王在;胡帅 -专利权人：上海寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种计算装置及神经网络的处理系统，所述计算装置包括：寄存器单元、互联模块、运算单元、控制单元、数据访问单元和算数逻辑单元。
计算装置以及神经网络处理系统

[发明专利]利用纠错码自动校正访问存储装置数据的装置及方法-CN201810356725.2有效
发明人：张士锦;罗韬;刘少礼;陈云霁 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2015-12-18 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G11C29/42 文献下载
摘要：本公开提供了一种利用纠错码自动校正访问存储装置数据的装置及方法，其中，该利用纠错码自动校正访问存储装置数据的装置包括：存储装置模块，用于存储数据，其包括用于存储数据的区域与用于存储监督位的区域；编码器模块，包括监督位生成模块与合并模块，监督位生成模块用于根据数据生成监督位；合并模块用于将数据与监督位合并；解码器模块，用于当存储装置模块读取数据时，根据监督位检验所读取的数据的正确性，当发现所读取的数据中存在错误数据时，发送错误信号，同时将错误数据进行校正，并将校正后的数据发送给存储装置模块。本公开实现了数据自动校正的目的，避免了数据错误增多导致最后校正失败的情况。
利用纠错码自动校正访问存储装置数据方法

[发明专利]矩阵乘加运算装置和方法、处理装置、芯片、电子装置-CN201711360246.X有效
发明人：郭崎;刘少礼;陈云霁;其他发明人请求不公开姓名 -专利权人：上海寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2017-12-15 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本披露提供了一种矩阵乘加运算装置及方法。其中，矩阵乘加运算装置包括矩阵元素存储模块，其含多存储空间，用于按规则接收第一矩阵中的矩阵元素转换后的二进制数；符号运算模块，用于将第0个存储空间中每个比特所表示的符号分别与第二矩阵中对应元素的符号进行异或运算，并将运算结果作为第二矩阵中对应元素的符号位；数值运算模块，用于根据第j个存储空间中比特值为1的位所对应矩阵元素在矩阵中的位置，从第二矩阵中提取相应位置的矩阵元素，将相应位置的矩阵元素相加，将相加结果左移i‑j位，得到运算中间结果；累加模块，用于将第1～i‑1个存储空间中的运算中间结果相加，得到第一矩阵与第二矩阵的乘加运算结果。
矩阵运算装置方法处理芯片电子

[发明专利]一种基于联合聚类域自适应的图片分类方法和系统-CN202111088083.0在审
发明人：张蕊;汪瑜;张曦珊;刘少礼 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提出一种基于联合聚类域自适应的图片分类方法和系统，包括：通过特征提取网络可分别提取源域图片数据和目标域图片数据的特征，得到源域特征和目标域特征；基于源域特征和目标域特征到聚类中心的距离显式表达域内类别条件分布概率；最小化源域数据标签与域内类别条件分布概率的相对熵距离，更新特征提取网络与类别聚类中心；最小化目标域数据的标签分配与域内类别条件分布概率的相对熵距离，再次更新特征提取网络与聚类中心；将待分类图片输入经过再次更新的特征提取网络，得到待分类图片的图片特征，计算图片特征与经过再次更新的类别聚类中心中所有类别中心的概率，取概率最大的类别作为待分类图片的图片分类结果。
一种基于联合聚类域自适应图片分类方法系统

[发明专利]基于在线域自适应深度学习的图片分类方法及系统-CN202111088084.5在审
发明人：汪瑜;张蕊;张曦珊;刘少礼 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提出一种基于在线域自适应深度学习的图片分类方法和系统，包括通过特征提取网络提取源域图片数据和目标域图片数据的特征，得到源域特征和目标域特征；基于源域特征和目标域特征到聚类中心的距离显式表达域内类别条件分布概率；通过最小化源域数据标签与域内类别条件分布概率的相对熵距离，更新特征提取网络与类别聚类中心；通过求解运输问题，得到目标域样本的类别分配，通过最小化类别分配与域内类别条件分布概率的相对熵距离，再次更新特征提取网络与聚类中心，将待分类图片输入经过再次更新的特征提取网络，得到待分类图片的图片特征，计算图片特征与经过再次更新的类别聚类中心中所有类别中心的概率，取概率最大的类别作为分类结果。
基于在线自适应深度学习图片分类方法系统

[发明专利]基于迁移学习的人物检测方法和系统-CN202111103913.2在审
发明人：张蕊;杜治兴;常明;张曦珊;刘少礼 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提出一种基于迁移学习的人物检测方法和系统，包括：构建用于图像目标检测的教师网络和其对应的学生网络，获取已标注人物类别标签的图片数据集作为训练数据集；以该训练数据集对该教师网络和该学生网络进行训练时，提取老师网络每层目标检测FPN的分类分支输出，得到包括NCHW四个通道输出结果的四维矩阵；通过在该四维矩阵的C通道方向求和，得到NHW维度的特征矩阵作为特征掩码矩阵，基于该特征掩码矩阵、老师网络和学生网络的FPN特征图，得到特征图约束损失；对教师网络的损失、学生网络的损失和该特征图约束损失进行求和，得到蒸馏损失，该蒸馏损失收敛后使用该学生网络对图片中的人物进行检测。
基于迁移学习人物检测方法系统

[发明专利]计算装置及计算方法-CN201911058840.2有效
发明人：陈天石;刘少礼;王在;胡帅 -专利权人：上海寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种计算装置及计算方法，所述计算装置包括：映射单元、存储器、寄存器单元、运算单元、控制单元和数据访问单元。
计算装置计算方法

[发明专利]神经网络任务处理系统-CN201911058837.0有效
发明人：陈天石;刘少礼;王在;胡帅 -专利权人：上海寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种神经网络任务处理系统，所述神经网络任务处理系统包括：n个计算装置，m个反向计算模块、控制模块和互联装置。
神经网络任务处理系统

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