“关节特征”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2562203个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种人体运动序列关键帧提取方法-CN201810352496.7有效
发明人：孔德慧;孙彬;王少帆;王玉萍;王立春 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-04-19 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种人体运动序列关键帧提取的方法，对给定的人体运动序列，首先计算每一帧各关节点与其它关节点的位置偏移矢量作为相应关节点的特征，然后，根据人体运动先验知识以关节点组合的形式定义关节点团，由关节点团的特征组合实现运动帧的特征表示，同时定义基于关节点团特征表示的人体运动帧间相似度度量模型；最后，在此模型基础上使用仿射传播的聚类算法实现数据自适应的人体运动序列关键帧提取。
一种人体运动序列关键提取方法

[发明专利]关节识别方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品-CN202111272824.0有效
发明人：张逸凌;刘星宇 -专利权人：北京长木谷医疗科技有限公司;张逸凌
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及智能模型技术领域，尤其涉及一种关节识别方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品。方法包括：获取关节的待处理图像；将所述待处理图像输入至分割神经网络模型的编码模块，对所述待处理图像中的所述关节进行特征提取，获得特征提取信息；将所述特征提取信息输入至所述分割神经网络模型的解码模块，根据所述特征提取信息对所述关节进行特征还原，获取并输出所述关节的轮廓信息。本发明用以解决现有技术中对关节轮廓识别不准确的缺陷，实现更加精准地自动识别关节轮廓的过程。
关节识别方法电子设备存储介质计算机程序产品

[发明专利]基于人工智能的姿态识别方法、装置、终端和存储介质-CN202010955610.2有效
发明人：郑喜民 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于人工智能的姿态识别方法、装置、终端和存储介质，所述方法包括：获取待识别图像，对待识别图像进行关节点提取处理，得到待识别图像对应的关节点信息，基于关节点信息中每个关节点坐标的置信度对N个关节点坐标进行筛选，得到M个目标关节点坐标，基于M个目标关节点坐标构建待识别图像对应的基础特征数据和交叉特征数据，将基础特征数据和交叉特征数据输入至人体姿态识别模型中，得到待识别图像对应的人体姿态。通过实施上述方法，可以基于人物的关节点构建特征对人体姿态进行识别，提升人体姿态的识别效率以及识别准确率。
基于人工智能姿态识别方法装置终端存储介质

[发明专利]一种姿态引导注意力的抗遮挡行人重识别方法-CN202210645693.4在审
发明人：宦若虹;占孜伟;池凯凯 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种姿态引导注意力的抗遮挡行人重识别方法，分别通过提取行人图像的关节点热力图、关节点置信度和全局特征图，将全局特征图与关节点热力图进行元素间相乘，得到关节点局部特征图，然后将关节点局部特征图和全局特征图通过姿态引导空间注意力模块得到空间注意力特征图；再将关节点局部特征图和空间注意力特征图通过姿态引导通道注意力模块得到通道注意力特征图，计算待检索行人图像与图库图像之间的相似度距离，选择最相似的图库图像作为最终识别结果。本发明克服单纯使用全局特征和局部特征的单一性问题，以及特征之间不匹配的问题，提高遮挡行人重识别的准确率。
一种姿态引导注意力遮挡行人识别方法

[发明专利]基于自注意力增强图神经网络的人体行为识别方法及系统-CN202310589082.7在审
发明人：吕蕾;耿佩;李恬晨;侯昕冉 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：该方法包括，获取骨架信息中的关节信息表示、骨骼信息表示和角度信息表示；基于关节信息表示、骨骼信息表示和角度信息表示，采用图卷积模块，聚合相邻关节的特征，得到第一特征图；基于第一特征图，采用多尺度增强图卷积块提取不同尺度的关节特征和骨骼特征；基于第一特征图，采用多头注意力块，在时间维度上提取细粒度动作角度特征；基于关节特征、骨骼特征和细粒度动作角度特征，采用对比学习策略，构建损失函数，以使角度信息对关节和骨骼信息进行补充，得到第二特征图；识别第二特征图，得到人体行为识别结果。
基于注意力增强神经网络人体行为识别方法系统

[发明专利]3D姿态重建方法、装置和计算机设备-CN202310266851.X在审
发明人：徐倩茹;刘世良 -专利权人：深圳市洲明科技股份有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：所述方法包括：获取多视角图像；通过图像处理模型，得到各视角图像的第一关节点特征图；根据所述关节点置信度过滤所述第一关节点特征图中不符合要求的关节点，得到各视角图像的第二关节点特征图；对所述第二关节点特征图中各姿态的关节点进行匹配，得到所述视角图像中姿态的相似度以及各视角图像的所述第二关节点特征图的相似度；根据所述视角图像中姿态的相似度以及各视角图像的所述第二关节点特征图的相似度，得到不同视角图像中的匹配姿态；根据预设相机参数及所述不同视角图像中的匹配姿态
姿态重建方法装置计算机设备

[发明专利]姿态估计方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010771698.2有效
发明人：高联丽;代燕;王轩瀚;宋井宽 -专利权人：成都井之丽科技有限公司;电子科技大学
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：该方法包括：从行人检测框所限定的区域图像中提取视觉特征；根据视觉特征识别区域图像中所有关节并建立候选关节集；对候选关节集中所有关节进行评估并获得区域图像中目标行人实例的目标关节信息；根据目标关节信息生成目标关节估计结果进而生成对应目标行人实例的估计姿态通过提取的视觉特征识别区域图像中所有关节并建立候选关节集，这时，候选关节集中既包括目标关节又干扰关节，然后再对候选关节集中所有关节进行评估并获得区域图像中目标行人实例的目标关节信息，从而提高拥挤场景下姿态估计准确度
姿态估计方法装置电子设备存储介质

[发明专利]运动重定向处理方法及装置-CN201310461048.8有效
发明人：郑清正 -专利权人：华为软件技术有限公司
申请日： 2013-09-30 - 公布日： 2014-01-22 - 主分类号： G06T13/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种运动重定向处理方法及装置，该方法包括：根据骨骼中的关节点的拓扑结构特征、所述骨骼的对称性和关节点运动数据，确定所述骨骼的特征关节点的位置和名称，所述骨骼包括源骨骼和目标骨骼；根据所述源骨骼的第一特征关节点的位置和名称和所述目标骨骼的第二特征关节点的位置和名称，进行所述源骨骼到所述目标骨骼的关节点映射处理；将所述源骨骼的关节点运动数据传递至所述目标骨骼中的关节点，本发明的技术方案，可以提高运动重定向中骨骼映射的准确度。
运动定向处理方法装置

[发明专利]一种关节点位置确定方法及装置-CN202010853713.8在审
发明人：何翔;刘雨航;刘宇;胡海;覃小春 -专利权人：成都数字天空科技有限公司
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供一种关节点位置确定方法及装置，包括：获取目标图像；利用预先训练的关节点检测模型中的特征提取模块对目标图像进行特征提取，获得特征图；利用预先训练的关节点检测模型中的第一检测模块对特征图进行关节点检测，获得第一检测模块输出的中间图像，并将中间图像和特征图输入到第二检测模块，获得目标图像中多个关节点的位置信息。在上述方案中，关节点检测模型中的检测模块采用轻量级卷积网络结构，实现对关节点位置的检测，从而降低了检测过程中的参数量以及计算量，提高了关节点位置检测的效率。此外，将第一检测模块输出的中间图像与特征提取得到的特征图同时输入第二检测模块进行检测，可以提高检测的准确性。
一种关节点位置确定方法装置

[发明专利]关节点检测方法、姿态识别方法及装置-CN202011499437.6在审
发明人：罗正雄;王志成;蔡元昊 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种关节点检测方法、姿态识别方法及装置，涉及图像处理的技术领域，该方法包括：获取待检测的目标图像；通过关节点检测模型对目标图像进行关节点检测，得到目标图像中对应的关节点热力图；其中，关节点检测模型包括特征提取网络和特征融合网络；特征提取网络包括密集连接块和所述密集连接块之间的正交注意力模块；正交注意力模块用于提取多尺度特征；特征融合网络包括多个阶段的二阶融合模块，每个阶段的二阶融合模块均用于对多尺度特征和前一阶段的二阶融合模块输出的聚合特征进行加权融合；基于关节点热力图确定目标图像中的关节点。本发明能够高效地检测得到精度较高的关节点检测结果。
关节点检测方法姿态识别装置

[发明专利]关节点运动预测方法、装置、存储介质和设备-CN202111095216.7在审
发明人：高旭巍;周洪弘;王海莺;郭彩丽;李忠;张宇峰;李金岭;杜忠田;王彦君;林笑 -专利权人：中国电信集团系统集成有限责任公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供关节点预测的方法、存储介质和电子装置，所述方法包括：获取待测关节点序列，并进行初始化和DCT变换，利用编码器对DCT变换后原始尺度的关节点序列进行不同尺度的节点聚合，对聚合后各尺度的关节点进行特征提取和跨尺度特征融合，获得不同尺度的关节点特征，将所述不同尺度的关节点特征按照尺度大小排序后，输入解码器进行解码，将解码器的输出与DCT变换后原始尺度的关节点序列相加，对相加结果进行IDCT变换，获得关节点预测序列。本发明解决了采用RNNs带来的误差累计和长期依赖捕捉不足的问题，同时能够很好的建模人体各关节点间的协同运动关系。
关节点运动预测方法装置存储介质设备

[发明专利]一种关节疾病的医学影像的动态分割方法-CN202310025013.3有效
发明人：蔡长征;陈秀珍 -专利权人：安徽爱朋科技有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明提供了一种关节疾病的医学影像的动态分割方法。获取待识别的患者关节医学影像，并进行关节三维模型重建，生成关节三维模型；通过预设的关节识别特征网络，对关节三维模型进行特征点识别，并进行特征点标记；将特征点标记作为动态分割基准点，通过动态分割基准点，进行关节自动动态分割本发明可以对患者的医学影像进行处理，进而进行疾病识别，同时生成的三维模型可以显示生物的生物组织和患者的关节连接状况，相对于现有技术中的自动分割方法，本发明进行图像分割更加智能化，可以根据具体的疾病，具体的关节进行对应的分割处理
一种关节疾病医学影像动态分割方法

[发明专利]髋关节X光自动评估方法-CN202110018948.X在审
发明人：赵旭东;刘松波;刘通 -专利权人：哈尔滨晓芯科技有限公司
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种髋关节X光自动评估方法，包括：利用HOG‑SVM模型检测髋关节发育正常X光图像中的髋关节位置图像；利用主动外观AMM模型对髋关节位置图像进行识别，得到髋关节外轮廓特征点，根据髋关节外轮廓特征点计算CE、Sharp、Tonnis角度；分别对CE、Sharp、Tonnis角度进行三维投影，通过密度降序聚类算法对三维投影后的角度进行训练，得到髋关节发育评估模型；将待评估角度输入髋关节发育评估模型中，判断待评估角度的髋关节发育是否正常该方法无需人工手动标注，可自动标注特征点，同时可实现对髋关节发育情况的全自动分析判断。
髋关节自动评估方法

[发明专利]关节止痛膏的标准特征图谱的构建及其质量检测方法-CN201611081071.4有效
发明人：刘道芳;刘海兵;柏金金;田湘玲;马娜;程济东 -专利权人：安徽安科余良卿药业有限公司
申请日： 2016-11-30 - 公布日： 2018-05-25 - 主分类号： G01N30/34 文献下载
摘要：本发明首先公开了一种关节止痛膏的标准特征图谱的构建方法，其次是基于构建的标准特征图谱公开了一种关节止痛膏的质量检测方法，其步骤如下：按照标样溶液和参照物溶液的方法制备并测定得到待测关节止痛膏的色谱图和对照品二氢辣椒素的色谱图，将待测关节止痛膏的色谱图与构建的标准特征图谱比对，若待测关节止痛膏的色谱图中出现标准特征图谱中相同的16个特征峰，与参照物峰相应的峰为S峰，计算各特征峰与S峰的相对保留时间，各特征峰的相对保留时间与标准特征图谱中各特征峰的相对保留时间的相对标准偏差在±5％以内，则该关节止痛膏的质量合格，反之则不合格，如此可以实现快速检测判断关节止痛膏的质量。
关节止痛膏标准特征图谱色谱图特征峰构建参照物质量检测保留相对标准偏差二氢辣椒素快速检测图谱比对对照品标样制备

[发明专利]基于时空特征的双流工人劳动状态识别方法-CN202211353123.4有效
发明人：林兰芬;牛子未;王弘毅;石钟韶;徐宏 -专利权人：杭州新中大科技股份有限公司;浙江大学
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及信息技术领域，具体涉及基于时空特征的双流工人劳动状态识别方法，包括以下步骤：获取劳动图像样本，建立人体关节识别模型；工人劳动视频输入人体关节识别模型；建立关节点数据和骨骼数据；建立第一时空特征模型和第二时空特征模型；将关节点数据输入第一时空特征模型训练；将骨骼数据输入第二时空特征模型训练；截取实时帧组；获得人体关节位置；建立关节点数据和骨骼数据；分别输入第一时空特征模型和第二时空特征模型；输出的劳动状态概率分布加权求和本发明的有益技术效果包括：通过将关节点数据和骨骼数据分别输入第一时空特征模型和第二时空特征模型，将获得的劳动状态概率分布加权求和，提高了劳动状态的识别准确度。
基于时空特征双流工人劳动状态识别方法