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[发明专利]一种多光谱遥感图像真实色彩还原方法及系统-CN201710781623.0有效
发明人：钟若飞;朱俊杰;宫辉力;李小娟 -专利权人：首都师范大学
申请日： 2017-09-02 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多光谱遥感图像真实色彩还原方法及系统。该方法包括：获取多光谱遥感图像；采用线性拉伸法对多光谱遥感图像进行拉伸，得到第一多光谱遥感图像；对多光谱遥感图像中各像素点绿色波段的像素值进行调整，采用线性拉伸法将调整后的多光谱遥感图像进行拉伸，得到第二多光谱遥感图像；根据多光谱遥感图像的各像素点的归一化植被指数，对第一多光谱遥感图像和第二多光谱遥感图像进行融合，对融合后的图像进行滤波、分段拉伸以及锐化，达到将多光谱遥感图像真实色彩还原的效果。本发明提供的多光谱遥感图像真实色彩还原方法及系统能够改善遥感图像的视觉效果，使其更加接近地物的真实颜色以及更加接近人眼观察到的地物的颜色。
一种光谱遥感图像真实色彩还原方法系统

[实用新型]一种高光谱遥感成像光谱仪安装装置-CN201921455258.5有效
发明人：黄文钰;尚海兴 -专利权人：中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本实用新型一种高光谱遥感成像光谱仪安装装置，属于光谱仪辅助装置领域，本实用新型的高光谱遥感成像光谱仪安装装置，其包括：无人机连接架；高光谱遥感成像光谱仪连接架；角度调节装置，无人机连接架通过角度调节装置与所述高光谱遥感成像光谱仪连接架连接通过调节调节板，使调节板沿弧形杆导向板与弧形杆的导向方向转动，带动高光谱遥感成像光谱仪本体使用角度发生改变，使高光谱遥感成像光谱仪通过高光谱遥感成像光谱仪安装装置安装于无人机上时可灵活调整角度，并且由于采用了弧形杆作为调节部件，高光谱遥感成像光谱仪可以无极调整，弧形杆还能起到防止高光谱遥感成像光谱仪跌落的效果，有效保证了高光谱遥感成像光谱仪的安全。
一种光谱遥感成像光谱仪安装装置

[发明专利]全色/多光谱遥感图像与高光谱遥感图像的融合方法-CN202110705642.1有效
发明人：谷延锋;朱静 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明的全色/多光谱遥感图像与高光谱遥感图像的融合方法涉及遥感图像处理领域，目的是为了克服目前现有的全色/多光谱‑高光谱图像融合的结果不能合理权衡空间和光谱分辨率的问题，本发明方法具体步骤如下：步骤一、提取高光谱遥感图像的端元矩阵；步骤二、利用全色/多光谱遥感图像、高光谱遥感图像和端元矩阵建立变分模型；步骤三、对变分模型利用交替方向乘子法迭代计算，得到全色/多光谱遥感图像和高光谱遥感图像的融合图像。
全色光谱遥感图像融合方法

[发明专利]多光谱遥感图像的光谱特征提取方法、装置及存储介质-CN202310659687.9在审
发明人：阎继宁;王力哲;张倩;宋维静;韩伟;黄晓辉 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/58 文献下载
摘要：本发明提供了一种多光谱遥感图像的光谱特征提取方法、装置及存储介质，涉及遥感技术领域，该方法包括：获取待研究区域的多光谱遥感图像；预处理所述多光谱遥感图像，得到关于所述多光谱遥感图像的谱段及谱段之间关联关系的节点数据；将所述节点数据输入图卷积神经网络进行处理，输出得到所述多光谱遥感图像的光谱特征信息。本发明在进行多光谱遥感图像的光谱特征提取时，基于关于多光谱遥感图像的谱段及谱段之间关联关系的节点数据，采用图卷积神经网络来提取多光谱遥感影像的光谱特征信息，实现了更显著、更有判别力的光谱特征信息的提取，能够得到更具判别性的光谱特征信息。
光谱遥感图像特征提取方法装置存储介质

[发明专利]一种海洋高光谱遥感影像目标识别方法-CN201711368312.8在审
发明人：高红民;杨耀;李臣明;樊悦;蔺硕;张振;洪建;黄昌运;沈杨;杨琪;杨佳林 -专利权人：河海大学
申请日： 2017-12-18 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种海洋高光谱遥感影像目标识别方法，涉及海洋高光谱遥感影像技术领域。该海洋高光谱遥感影像目标识别方法，包括以下证明步骤，S1，获取影像：先通过无人遥控潜水器将高光谱遥感带入海洋中，再通过高光谱遥感扑捉海洋水色和水温的影像；S2，图像预处理：通过数据传输设备在远程获取数据信息，将高光谱遥感辐射校正，其中辐射校正包括传感器定标。该海洋高光谱遥感影像目标识别方法，解决了海洋高光谱遥感影像目标识别方法识别过程过于繁琐，使得海洋高光谱遥感影像目标识别能力较差，效率较低的问题，通过采用MAIS成像光谱仪和图像处理技术，加强了海洋高光谱遥感对于影像目标的识别能力
高光谱遥感影像目标识别海洋高光谱遥感校正影像无人遥控潜水器数据传输设备图像处理技术成像光谱仪图像预处理方法识别数据信息影像目标远程获取辐射传感器定标

[发明专利]一种基于植被分布的微波光谱混合图像的生成方法-CN201611207013.1有效
发明人：田媛;杜敬;李会丹;刘成基;李海侠 -专利权人：航天星图科技（北京）有限公司
申请日： 2016-12-23 - 公布日： 2018-09-25 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：一种基于植被分布的微波光谱混合图像的生成方法，其特征在于，其包括以下步骤：获取遥感数据，并对遥感数据进行预处理；其中，遥感数据包括微波遥感数据和光谱遥感数据；基于所述光谱遥感数据提取植被分布区域；对微波遥感数据和光谱遥感数据进行配准，并基于光谱遥感数据中的植被分布区域提取微波遥感数据中相同范围的匹配区域；生成基于植被分布的微波光谱混合图像。本发明综合了微波遥感和光谱遥感的优点，克服了单独利用一种遥感技术对土地植物分布不能全面表征其特征的缺陷，根据植被特有的亮温和分布位置，提高微波光谱混合像元的空间分辨率，可以同时获得高空间分辨率的地物亮温和植被分布信息
一种基于植被分布微波光谱混合图像生成方法

[发明专利]一种高光谱遥感影像半监督分类方法、装置、设备及介质-CN202110813023.4在审
发明人：刘康;安源;朱济帅;李海霞;陈木森 -专利权人：海南长光卫星信息技术有限公司
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种高光谱遥感影像半监督分类方法、装置、设备及介质，该方法包括：对高光谱遥感影像进行预处理；从高光谱遥感影像中选取设定数量的像元作为训练样本；构建基于TripleGAN的高光谱遥感影像分类模型，并通过训练样本训练高光谱遥感影像分类模型，在训练时将生成的样本作为新增的训练样本；使用训练完成的高光谱遥感影像分类模型对待分类遥感影像进行分类。这样可以在较少的训练样本的情况下，使用生成对抗网络生成一些样本作为训练样本，在增加训练样本数量的过程中能够充分挖掘高光谱遥感影像的空间特征和光谱特征，提升高光谱遥感影像半监督分类精度和实际应用潜力，缓解高光谱遥感影像分类中的小样本问题
一种光谱遥感影像监督分类方法装置设备介质

[发明专利]一种岩矿高光谱遥感图像提取方法、装置及计算机设备-CN202310984899.4在审
发明人：刘磊;温汉捷;尹春涛;张贵山;于文修;罗重光 -专利权人：长安大学
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种岩矿高光谱遥感图像提取方法、装置及计算机设备，属于高光谱遥感地质调查技术领域，包括如下步骤：获取待提取区域的高光谱遥感图像；对高光谱遥感图像进行空间和光谱特征分析，得到光谱相似但空间独立的端元光谱；计算高光谱遥感图像像元光谱与端元光谱之间的特征矢量夹角；根据特征矢量夹角设定阈值，根据阈值提取出岩矿高光谱遥感图像。本发明通过对高光谱遥感图像进行空间和光谱特征分析，能够增强具有微小独特光谱信息的端元之间的光谱对比度，增加光谱相似但空间独立的端元被选择的可能性，提高了端元提取的准确性；通过计算待提取区域图像像元光谱与端元光谱之间的特征矢量夹角
一种岩矿高光谱遥感图像提取方法装置计算机设备

[发明专利]一种基于双耦合深度神经网络的遥感图像融合方法及系统-CN202211488453.4在审
发明人：张凯;颜君;张风;孙建德;万文博 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于双耦合深度神经网络的遥感图像融合方法及系统，包括：获取高光谱遥感图像和多光谱遥感图像；将所述高光谱遥感图像和多光谱遥感图像输入至双耦合深度神经网络模型中进行图像融合；所述双耦合深度神经网络模型包括空间信息提取模块、光谱信息提取模块、融合模块；通过所述空间信息提取模块从所述多光谱遥感图像中提取空间信息；通过所述光谱信息提取模块从所述高光谱遥感图像中提取光谱信息；通过所述融合模块对所提取的空间信息和光谱信息进行图像融合能准确地融合空间信息和光谱信息，可用于目标识别、地物分类和环境监测等遥感领域。
一种基于耦合深度神经网络遥感图像融合方法系统

[发明专利]一种自适应遥感地质岩性信息增强方法和终端-CN202110531334.1在审
发明人：李士杰;高永宝;何海洋;王博;刘明;魏立勇;李云昊;刘蓓 -专利权人：中国人民武装警察部队黄金第五支队
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应遥感地质岩性信息增强方法和终端，对多光谱遥感影像进行预处理，得到正射融合多光谱遥感影像，剔除掉干扰因素像元，得到基岩遥感像元光谱集，对像元光谱集进行聚类分析，建立各光谱地质单元光谱子集，基于各光谱地质单元光谱子集建立线性判别分析模型，计算光谱转换矩阵，利用光谱转换矩阵对多波段遥感影像进行降维处理，再进行彩色合成，得到增强遥感影像。本申请引入谱聚类和线性判别分析技术，提出一种基于机器统计学习的、不依赖于先验知识的自适应遥感地质岩性信息增强方法，在线性变化范畴内获得遥感地质岩性信息增强的最优化光谱投影转换方案，实现从整体上进行遥感地质岩性信息增强的目的
一种自适应遥感地质信息增强方法终端

[发明专利]一种在轨运行的宽波段卫星遥感器的光谱响应获取方法-CN201710079765.2有效
发明人：陈正超;张兵;张浩;张文娟;高建威;李柏鹏 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2017-02-15 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：遥感器光谱响应是评价遥感器光谱性能的必要参数，是遥感器把接收到的地物辐射量转换到遥感信号的关键参数，在遥感数据定量处理和应用中必不可少。本发明从理论上提出、并形成一种不依赖于实验室测试数据和星上光谱定标数据的在轨运行宽波段卫星遥感器的光谱响应获取方法。本发明通过分析遥感器成像机理和辐射传输过程，结合优化计算方法建立宽波段卫星遥感器光谱响应解算模型；利用地物光谱库和模拟图像来分析模型解算对数据要求与解算规则；利用同步高光谱遥感图像获取满足模型解算要求的解算样本，并最终实现宽波段卫星遥感器光谱响应的数学解算。
一种运行波段卫星遥感光谱响应获取方法

[发明专利]基于多源目标特征支持的高光谱遥感图像变化检测方法-CN201210247785.3有效
发明人：江碧涛;樊彬;张秀玲;余晓刚;潘春洪;李京龙;胡士昌 -专利权人：北京市遥感信息研究所;中国科学院自动化研究所
申请日： 2012-07-17 - 公布日： 2012-12-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多源目标特征和机器学习的高光谱遥感图像变化检测方法，包括：可见光遥感图像变化检测；可见光与高光谱遥感图像配准，将可见光变化检测得到的不变化目标变换至高光谱遥感图像；基于变换至高光谱遥感图像中的不变化目标，选择训练样本；高光谱子空间学习；在学习得到的子空间内进行高光谱遥感图像变化检测。本发明的方法基于多源目标特征，通过可见光遥感图像确定不变化的高光谱样本用以学习高光谱最佳判别子空间，在该子空间中进行高光谱遥感图像变化检测，性能稳定，适用范围广。
基于目标特征支持光谱遥感图像变化检测方法

[发明专利]一种无人机高光谱遥感地物分类方法及系统-CN202310950554.7在审
发明人：白璘;冀博;王海娟;申佳明;叶珍 -专利权人：长安大学
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种无人机高光谱遥感地物分类方法及系统，获取待测地物分类的遥感图像，对获得的遥感图像进行预处理，获得处理后的高光谱遥感图像数据；构建空间光谱注意力特征提取网络模型，将训练好的高光谱遥感图像数据输入空间光谱注意力特征提取网络模型，提取深层语义特征图；根据提取的深层语义特征图，获得高光谱遥感图像的深层语义信息；根据获得的高光谱遥感图像的深层语义信息，对待测地物分类的遥感图像的深层语义特征图进行分类，输出高光遥感图像的地物分类结果该方法可以将有效的光谱特征图输入到训练好的空间光谱注意力特征提取网络模型中，使网络关注更重要的光谱信息，提高了地物分类的精度。
一种无人机光谱遥感地物分类方法系统

[发明专利]基于空-谱提取的高光谱图像异常检测方法-CN202110857764.2有效
发明人：胡静;张钰婧;赵明华 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空‑谱提取的高光谱图像异常检测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、对输入的原始高光谱遥感影像进行迭代光谱选择选出具有代表性的光谱波段，并组合成一个新的高光谱遥感影像；步骤2、对步骤1得到的高光谱遥感影像进行K‑means聚类，采用欧氏距离作为相似性度量，得到聚类后的高光谱遥感影像；步骤3、将步骤1和步骤2得到的高光谱遥感影像做差分操作，并对差分后的高光谱遥感影像进行异常检测，得到最终异常检测结果图本发明更好地提高了高光谱遥感影像异常检测的精度。
基于提取光谱图像异常检测方法

[发明专利]基于结构保持的判别性分布自适应多模态遥感图像协同分类方法-CN202310918822.7在审
发明人：刘天竹;郭斌;谷延锋 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：基于结构保持的判别性分布自适应多模态遥感图像协同分类方法，本发明涉及多模遥感图像协同分类方法。本发明的目的是为了提高现有大场景遥感图像的分类精度。过程为：一、构建分类误差约束项；二、构建空间映射约束项；三、构建概率适配约束项；四、组成目标函数，采用交替迭代对目标函数进行求解，得到多模遥感图像的映射矩阵；所述多模遥感图像的映射矩阵为高光谱映射矩阵和多光谱映射矩阵；五、获得训练好的分类器；六、将待测多光谱遥感图像乘以四得到的多光谱映射矩阵，得到映射后的待测多光谱遥感图像，采用训练好的分类器对映射后的待测多光谱遥感图像进行分类，得到多光谱遥感图像的分类结果。本发明用于遥感图像分类领域。
基于结构保持判别分布自适应多模态遥感图像协同分类方法

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