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[发明专利]三维场景描述方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110221577.5有效
发明人：于强;王颖;潘春洪 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本发明提供一种三维场景描述方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待描述场景的三维点云数据；基于已训练的三维场景描述模型，对所述三维点云数据进行特征提取，得到所述三维点云数据的点云特征，并基于所述点云特征，生成所述待描述场景的描述文本；其中，所述三维场景描述模型是基于样本场景的样本三维点云数据及其样本描述文本训练得到的。本发明提供的三维场景描述方法、装置、电子设备和存储介质，基于已训练的三维场景描述模型，对三维点云数据进行特征提取，得到三维点云数据的点云特征，并基于点云特征，生成待描述场景的描述文本，可以实现三维场景的自动化智能描述，且场景描述准确率高、对数据适应范围广泛。
三维场景描述方法装置电子设备存储介质

[发明专利]手写文本图像生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210450715.1在审
发明人：孟高峰;李硕;向世明;潘春洪 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06V30/18 文献下载
摘要：本发明提供一种手写文本图像生成方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定内容文本和参考手写文本图像；基于手写文本图像生成模型，应用所述参考手写文本图像中相邻字符之间的位置关系，分别对所述内容文本和参考手写文本图像进行特征提取，并应用提取得到的特征生成目标手写文本图像。本发明实施例提供的手写文本图像生成方法、装置、电子设备和存储介质，相比于通过逐字符生成的方式，充分考虑到参考手写文本图像中相邻两字符之间的结构关联性，从而能够得到质量较高的目标手写文本图像，提高了手写文本图像生成的视觉合理性。
手写文本图像生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]手写文本图像生成方法、装置、设备和存储介质-CN202210474857.1在审
发明人：孟高峰;刘希岩;向世明;潘春洪 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V30/32 文献下载
摘要：本发明提供一种手写文本图像生成方法、装置、设备和存储介质，包括：获取待生成手写文本图像的文本数据；获取所述待生成手写文本图像的风格数据；将所述文本数据和所述风格数据输入预置的手写文本图像模型，得到手写文本图像；其中，所述手写文本图像模型根据干扰标签、训练图像及其对应的文本标签训练得到。本发明的技术方案可以提高合成的手写文本图像的质量。
手写文本图像生成方法装置设备存储介质

[发明专利]遥感图像目标检测方法-CN202210042394.1在审
发明人：张永强;王瑞祥;李泽亚;白鹤峰;潘春洪;张永贺;扈雷;许展鹏 -专利权人：中国人民解放军63921部队;中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种遥感图像目标检测方法，包括：S1.利用预先训练的卷积神经网络提取输入待检测遥感图像的特征，并输出特征图；S2.利用目标检测模块对所述特征图上的目标的关键点进行估计；S3.根据估计的关键点，利用几何特征对所述目标进行编码；S4.利用最大池化对所述关键点的坐标进行后处理，并对所述目标的位置进行修正；S5.对所述目标的几何特征进行解码，得到最终的目标检测结果。本发明的方法能快速、准确地检测大尺寸遥感图像中方向不固定的目标。
遥感图像目标检测方法

[发明专利]合成孔径雷达图像解译方法、目标识别装置及设备-CN201910510470.5有效
发明人：霍春雷;胡慧鑫;魏飞龙;张帅;潘春洪;向世明 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种合成孔径雷达图像解译方法、目标识别装置及设备，旨在解决合成孔径雷达图像解译性能不高的问题，本发明方法包括利用合成孔径雷达训练图像和光学训练图像来获取合成孔径雷达图像的解译模型；以及基于所述解译模型进行图像解译或目标识别。本发明提高了SAR图像解译性能。
合成孔径雷达图像解译方法目标识别装置设备

[发明专利]SAR图像目标检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110851991.4在审
发明人： 潘春洪;张鑫;郑翔;贺剑 -专利权人：中国科学院自动化研究所;北京机电工程总体设计部
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种SAR图像目标检测方法、装置、电子设备和存储介质，通过特征提取模型提取原始SAR图像的多个具有不同分辨率的初始特征，并按照分辨率递增的顺序依次对各初始特征进行融合，使高分辨率特征能够保留目标较为完整的空间信息，高分辨率特征通过多层卷积，使其初步具有高级语义信息，并通过自上而下的融合，将高层语义信息传递至高分辨率特征，得到语义信息与空间信息兼具的高分辨率特征。在得到对应的初始融合特征后，按照分辨率递减的顺序依次对各初始融合特征进行融合，得到多个预测特征图，即通过自下而上的融合，又将目标对象的空间信息传递至低分辨率特征上，提高了目标对象检测的精度，保证了目标对象检测较好的鲁棒性。
sar 图像目标检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于双目相机的写字姿态监测方法、系统、装置-CN201910064158.8有效
发明人：王颖;刘建波;向世明;潘春洪 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2019-01-23 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及了一种基于双目相机的写字姿态监测方法、系统、装置，旨在解决传统方法只能单一监测眼睛和课桌的距离，无法在不影响书写体验的前提下监测其他错误写字姿态的问题。本发明方法包括：获取双目相机采集的坐姿图像对；采用姿态估计网络进行二维姿态估计，获得二维骨架点位置；依据坐姿图像对，采用双目重建技术进行坐姿三维表面重建，并结合所述二维骨架点位置获得三维骨架点位置；基于预设的骨架点状态‑姿态类别对应关系，获得坐姿图像对所属姿态类别。本发明方法可以详细分析使用者的多种写字姿态，并且不影响使用者的书写体验。
基于双目相机写字姿态监测方法系统装置

[发明专利]城市市内交通旅行时间的预测方法及系统-CN202010940567.2有效
发明人：向世明;张奇;孟高峰;霍春雷;潘春洪 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种城市市内交通旅行时间的预测方法及系统，所述预测方法包括将待测城市划分为矩形网格；基于矩形网格，根据历史交通流量数据构建归一化浮点交通流量矩阵；根据归一化浮点交通流量矩阵，训练城市市内交通流量预测网络；根据矩形网格对车辆行驶路径的轨迹点序列进行简化处理，得到车辆行驶路径的网格化轨迹；根据归一化浮点交通流量矩阵及网格化轨迹，确定网格化轨迹中各轨迹点的特征向量；根据各轨迹点的特征向量，训练城市市内交通旅行时间预测网络；基于城市市内交通流量预测网络和城市市内旅行时间预测网络，根据待测车辆的待测行驶路径，可准确确定所述待测车辆行驶完所述待测路径所需要的旅行时间，可提高复杂场景下预测精度。
城市市内交通旅行时间预测方法系统

[发明专利]城市公共交通站点人数的预测方法及系统-CN202010940563.4有效
发明人：向世明;方深;孟高峰;霍春雷;潘春洪 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种城市公共交通站点人数的预测方法及系统，所述预测方法包括统计在训练时段内公共交通所有站点各时间区间内的站点人数，构建公共交通站点人数矩阵；根据公共交通站点人数矩阵，构建站点特征向量；根据站点特征向量对公共交通站点进行层次聚类，并确定监测站点；统计在预测时段内各监测站点的站点人数，构建预测时段内的监测站点人数向量；根据所述公共交通站点人数矩阵及预测时段内的监测站点人数向量，建立基于非负约束的稀疏岭回归模型；基于所述公共交通站点人数矩阵，根据时间相似度系数，预测所有站点的站点预测人数。本发明将公共交通站点的时空特征进行融合，同时考虑站点之间的空间关联性和时间依赖性，可提高预测的准确率。
城市公共交通站点人数预测方法系统

[发明专利]一种多源图像处理方法-CN201910400558.1有效
发明人：霍春雷;胡慧鑫;魏飞龙;张帅;潘春洪;向世明 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2019-05-15 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种多源图像处理方法，包括：采用自动聚类获取多幅相关图像的第一聚类类标；其中，所述多幅相关图像包括采用多个传感器获取的多幅与地点或者目标相关的图像；至少基于所述第一聚类类标提取所述多幅相关图像的不变性特征和差异性特征；以及根据所述不变性特征以及所述差异性特征进行图像后处理，其中，所述图像后处理包括目标识别或图像融合。本发明综合利用多源遥感图像，在无先验的情况下从数据本身出发提取、解译不同传感器图像的不同层次、不同尺度上的不变性特征和差异性特征。本发明可以广泛应用于多源遥感图像融合和目标识别中。
一种图像处理方法

[发明专利]基于旋转矩形框的轻量化目标识别方法及装置-CN201810549254.7有效
发明人： 潘春洪;王洪振;刘子坤;翁璐斌;向世明 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明属于图像分析技术领域，具体提供了一种基于旋转区域的轻量化目标识别方法及装置。旨在解决现有技术目标识别算法复杂度高以及难以识别多个角度目标的问题。本发明提供了一种基于旋转矩形框的轻量化目标识别方法，包括基于预先构建的目标识别网络模型对输入图像进行目标识别，得到输入图像的目标类别。目标识别网络模型基于卷积神经网络构建，包括目标提取模块和目标识别模块。本发明通过合并压缩现有的卷积神经网络，减少了网络参数，降低了算法复杂度。
基于旋转矩形量化目标识别方法装置

[发明专利]一种主动目标识别方法及装置-CN201910322445.4有效
发明人：霍春雷;于佳园;潘春洪;向世明 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明是一种主动目标识别方法及装置，包括：在第一状态，通过学习获取目标识别性能与成像参数的关系；至少依据所述关系及目标识别性能，调整在第二状态的成像参数；以及当所述目标识别性能满足预定条件时，在第二状态完成成像和目标识别。本发明以提高目标识别性能为目的、通过学习成像参数与目标识别性能的隐式、复杂对应关系来改善目标识别性能、成像质量。本发明可以广泛应用于在轨成像和目标识别中。
一种主动目标识别方法装置

[发明专利]基于标注框虚拟扩增的微小人脸检测方法、系统及设备-CN202110098072.4有效
发明人：何泳澔;苏虎;向世明;潘春洪 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于视觉检测和图像处理领域，具体涉及了一种基于标注框虚拟扩增的微小人脸检测方法、系统、装置，旨在解决模型训练中仅有少量的微小人脸特征图区域被定义为正，从而导致模型对于微小人脸的检测精度和准确性较低的问题。本发明包括：使用矩形框标注微小人脸；基于LFFD构建人脸检测模型；以模型针对小尺度人脸检测分支的特征图下采样倍数为依据，进行矩形框的虚拟扩增；分别基于矩形框和虚拟扩增框生成模型的分类和预测目标；通过反向传播和随机梯度下降法迭代进行模型训练；通过训练后的同时检测通常大小人脸和微小人脸的模型进行在线人脸检测。本发明将标注框虚拟扩增应用于微小人脸数据，提升微小人脸的检出率，实现了微小人脸检测。
基于标注虚拟扩增微小检测方法系统设备

[发明专利]用于高分辨率图像的高效布匹缺陷检测方法、系统及设备-CN202110099327.9在审
发明人：何泳澔;苏虎;姜锐;向世明;潘春洪 -专利权人：中国科学院自动化研究所;上海海事大学
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于图像识别技术领域，具体涉及了一种用于高分辨率图像的高效布匹缺陷检测方法、系统及设备，旨在解决无法在高分辨率的布匹表面图像上实现实时、精确的布匹缺陷检测的问题。本发明包括：构建布匹缺陷监测模型，并结合图像分辨率，计算模型参数；对输入图像进行预处理并划分为设定大小的Batch；计算Batch在模型前向传播的损失值，并反向传播进行模型权重参数更新；迭代训练直至达到设定条件，获得训练好的布匹缺陷检测模型；通过训练好的模型进行在线的高分辨率的布匹表面图像的缺陷检测。本发明根据现场配置及对检测速度与精度的要求，同时调整图像分辨率、网络的宽度和深度，在较少参数量的情况下，提高检测精度和检测效率。
用于高分辨率图像高效布匹缺陷检测方法系统设备

[发明专利]针对大场景的空间隐函数建模方法-CN201610978295.9有效
发明人：隋伟;潘春洪 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2016-11-07 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对大场景的空间隐函数建模方法。该方法包括：对大场景三维有向点云进行空间划分并构建八叉树，得到八叉树阵列，八叉树阵列包括一系列相互重叠的八叉树；在各八叉树上独立地进行带有梯度约束和边界约束的空间隐函数重建。通过该技术方案实现了空间隐函数重建的并行化，实现了对空间隐函数重建的并行加速，提高空间隐函数的重建效率，提高了大规模场景表面重建的效率，而且能够保持重建三维场景的表面几何细节，增强了模型渲染的真实感，提升了重建的效率并降低计算资源的消耗，还可以实现数字化城市模型的线下更新，提高了城市数字化的灵活性和高效性。
针对场景空间函数建模方法

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