专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种综合能源系统优化方法和装置-CN201911424568.5有效
  • 代景龙 - 新奥数能科技有限公司
  • 2019-12-31 - 2023-07-28 - G06Q10/063
  • 本发明适用于能源互联网技术领域,提供了一种综合能源系统优化方法和装置,其中,该方法包括:基于综合能源系统的售能收益、购能成本以及运行成本,调用所述综合能源系统的目标函数;获取包括至少一个基于热能系统负荷不确定性的系统运行约束条件和至少一个设备运行约束条件;将所述至少一个基于热能系统负荷不确定性考虑所设定系统运行约束条件对偶转化为确定性的系统热能平衡约束条件;基于约束条件对所述目标函数进行求解,以获取在所述约束条件下所述目标函数的最优解,并据此执行优化调控
  • 一种综合能源系统优化方法装置
  • [发明专利]一种并行计算中的核心分配方法及装置-CN202310580093.9有效
  • 吴蕴超 - 北京云道智造科技有限公司
  • 2023-05-23 - 2023-08-18 - G06F9/50
  • 本申请提供了一种并行计算中的核心分配方法及装置,其中,该方法包括:获取显式动力学仿真的网格信息及每个约束条件,所述网格信息包括每个约束条件涉及的网格和其他网格,所述其他网格指的是所述约束条件不涉及的网格;依据所述每个约束条件的类型,确定所述显式动力学仿真的所有网格对应的目标加权图;将所述目标加权图传输至图划分软件包,以使所述图划分软件包将所述每个约束条件涉及的网格和其他网格分配至对应核心。本申请解决了现有技术中将约束条件涉及的网格分配至每个核心的随机性而导致并行仿真效率低的技术问题,达到了提高并行仿真效率的技术效果。
  • 一种并行计算中的核心分配方法装置
  • [发明专利]一种建立组播路径的方法和装置-CN201210071416.3无效
  • 李振斌;黄铁英 - 华为技术有限公司
  • 2012-03-16 - 2013-09-18 - H04L12/761
  • 所述方法包括:当使用约束条件计算到第一叶子节点的组播分支路径失败时,对约束条件进行降级处理得到次约束条件,根据次约束条件计算到第一叶子节点的组播分支路径;按照计算得到的组播分支路径建立到第一叶子节点的组播分支路径本发明实施例提供的建立组播路径的方法和装置,对无法按照主约束条件建立组播路径的叶子节点按照次约束条件建立替代组播路径,保证业务流量能够到达组播业务中所有的叶子节点和故障时叶子节点组播业务的快速恢复。
  • 一种建立路径方法装置
  • [发明专利]一种芯片设计方法及装置-CN202110700147.1在审
  • 南海卿;张晓强;张冠群 - 海光信息技术股份有限公司
  • 2021-06-23 - 2021-09-03 - G06F30/367
  • 所述方法包括:获取芯片中待定单元的单元约束条件,所述单元约束条件包括所述待定单元的出厂性能约束、出厂能耗约束、老化性能约束、老化能耗约束;根据所述单元约束条件,在所述待定单元对应的标准单元库中选择目标单元作为所述待定单元,其中,所述目标单元的出厂性能参数、出厂能耗参数、老化性能参数、老化能耗参数都满足对应的所述单元约束条件,且所述目标单元为所述标准单元库所有满足所述单元约束条件的标准单元中,所述老化能耗参数最低的标准单元
  • 一种芯片设计方法装置
  • [发明专利]基于带约束多智能体强化学习的分布式作业车间调度方法-CN202310355705.4在审
  • 欧阳雅捷 - 暨南大学
  • 2023-04-04 - 2023-06-23 - G06Q10/04
  • 本发明提出了一种基于带约束多智能体强化学习的分布式作业车间调度方法,建立分布式作业车间调度问题模型,将分布式作业车间调度问题转化为多智能体强化学习问题;设计带约束约束多智能体强化学习算法处理约束条件;对约束条件进行处理;利用带约束多智能体强化学习算法训练多个智能体,实现分布式作业车间调度的优化,结合实际应用。该方法通过多智能体强化学习实现分布式调度策略的优化,并考虑约束条件以满足实际生产需求。本发明旨在充分利用多智能体强化学习方法的优势,并考虑约束条件,实现高效且满足约束条件的作业车间调度。
  • 基于约束智能强化学习分布式作业车间调度方法

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