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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]信号降噪方法及装置-CN201810834585.5有效
发明人：张阳;张勇;崔涛 -专利权人：深圳友讯达科技股份有限公司
申请日： 2018-07-26 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：所述方法包括：由离散的局部放电信号构建第一Hankel矩阵；对第一Hankel矩阵进行奇异值分解和减秩得到第一减秩矩阵；对第一减秩矩阵进行奇异谱分析得到第二Hankel矩阵；采用卡组算法对第二Hankel矩阵进行迭代以实现降维，并在迭代预设次数后得到目标减秩矩阵；由目标减秩矩阵的第一行元素及最后一列元素组成低秩的过滤后的信号，以得到降噪后的局部放电信号。在降噪过程中引入卡组算法进行降秩，使得在去除局部放电信号中噪声的基础上很好地保留了有效信号。
信号方法装置

[发明专利]一种确定信道矩阵的秩的方法及装置-CN201210078419.X有效
发明人：吴凯 -专利权人：电信科学技术研究院
申请日： 2012-03-22 - 公布日： 2013-09-25 - 主分类号： H04B7/04 文献下载
摘要：本发明实施例涉及无线通信技术领域，特别涉及一种确定信道矩阵的秩的方法及装置，用于解决现有确定信道矩阵的秩的方法存在运算量大，且确定的秩的可靠性低的问题。本发明实施例的确定信道矩阵的秩的方法包括：对信道矩阵进行QR分解处理，获取QR分解后得到的上三角矩阵R的主对角线元素的值；并根据R矩阵的主对角线元素的值，确定信道矩阵的秩。本发明实施例对信道矩阵进行QR分解，复杂度较低，从而减少了运算量，且根据R矩阵的主对角线元素的值确定信道矩阵的秩，使确定的秩的可靠性更高。
一种确定信道矩阵方法装置

[发明专利]基于低秩矩阵补全的气象雷达风电场杂波抑制方法-CN202110030173.8有效
发明人：沈明威;胥翔竣;张深秋;吉雨 -专利权人：河海大学
申请日： 2021-01-11 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G01S13/95 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于低秩矩阵补全的气象雷达风电场杂波抑制方法，利用气象信号空间相关性，首先检测出回波信号中同时含有气象信号和风电场杂波的距离单元，将其置零，然后依次将单个脉冲下的向量重构为满足零元素随机分布且维数最优的低秩Toeplitz矩阵，使其低秩性达到最强，最后通过引入基于先验秩信息的正则化参数改进传统的非精确增广拉格朗日乘子法(IALM)，并在每次迭代过程中自适应的更新正则化参数来提高对噪声子空间的估计精度，从而进一步提高对噪声的抑制能力
基于矩阵气象雷达电场抑制方法

[发明专利]一种基于超声相控阵低秩矩阵恢复的钢轨缺陷检测方法-CN202110788227.7有效
发明人：高斌;姚靖 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01N29/06 文献下载
摘要：本发明属于无损检测处理技术领域，具体涉及一种基于超声相控阵低秩矩阵恢复的钢轨缺陷检测方法。通过差分等声程采样的方式对目标超声相控阵信号进行采样，得到关于目标相控阵的结构性缺失的回波信号矩阵MD；然后对结构性缺失的回波信号矩阵MD进行添零补全,得到低秩矩阵M；通过低秩矩阵恢复ADMN算法对低秩矩阵进行恢复。
一种基于超声相控阵矩阵恢复钢轨缺陷检测方法

[发明专利]基于低秩分解和直方图统计的极化SAR图像分割方法-CN201510690123.7在审
发明人：刘芳;李婷婷;石志彬;郝红侠;焦李成;尚荣华;马文萍;马晶晶;杨淑媛 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-10-22 - 公布日： 2016-02-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于低秩分解和直方图统计的极化SAR图像分割方法，主要解决现有分割技术区域一致性较差的问题。其实现步骤是：1.依次提取极化SAR图像的功率图和素描图；2.利用素描图提取极化SAR图像功率图的区域图；3.在极化SAR图像的功率图对应的聚集区域中提取低秩观测矩阵,并进行低秩分解；4.对低秩部分进行直方图统计
基于分解直方图统计极化 sar 图像分割方法

[发明专利]基于稀疏和低秩恢复的稳健DOA估计方法-CN201910293436.7在审
发明人：王洪雁;于若男;薛喜扬 -专利权人：大连大学
申请日： 2019-04-12 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G01S3/00 文献下载
摘要：本发明属于信号处理领域，具体为一种基于稀疏和低秩恢复的稳健DOA估计方法。本发明的技术方案是：首先，基于低秩矩阵分解方法，将接收信号协方差矩阵建模为低秩无噪协方差及稀疏噪声协方差矩阵之和；而后基于低秩恢复理论，构造关于信号和噪声协方差矩阵的凸优化问题；然后构建关于采样协方差矩阵估计误差的凸模型
协方差矩阵低秩稀疏估计误差优化问题采样算法噪声正态分布协方差矩阵建模信号处理领域恢复采样条件低秩矩阵数值仿真统计特性误差参数因子选取协方差构建渐进推导显式重构分解

[发明专利]一种基于重启策略与近似交替惩罚算法的图像补全方法-CN202010749675.1在审
发明人：郑建炜;周鑫杰;陈培俊;陈婉君;冯宇超;蒋嘉伟 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于重启策略与近似交替惩罚算法的图像补全方法，包括获取待补全的自然图像数据输入低秩全变分修复模型；利用近似交替惩罚算法迭代求解所述低秩全变分修复模型，并在迭代次数达到N的倍数时利用重启策略重置近似交替惩罚算法中的变量本申请建立的低秩全变分修复模型从多维度考虑图像修复，并且采用近似交替惩罚算法对低秩全变分修复模型进行求解，以应用于自然图像修复，求解速度快，同时使用了重新策略，即迭代到一定次数，重新给参数赋初值，以显著提高近似交替惩罚算法的性能
一种基于策略近似交替惩罚算法图像方法

[发明专利]一种基于低秩表示的判别特征子空间学习方法-CN202010334192.5在审
发明人：李骜;王颖;安若琦;陈德运;孙广路;林克正 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于低秩表示的判别特征子空间学习方法，通过使用低秩约束来构造用于特征学习的判别性表示项，将非负低秩表示系数作为衡量子空间结构相似性的约束引入到用于分类的学习模型中，促进模型自适应性和鲁棒性；此外，通过将特征子空间学习模型和低秩表示模型放入统一的框架中
一种基于表示判别特征空间学习方法

[发明专利]一种大规模MIMO信道状态估计方法及装置-CN202110616813.3在审
发明人：罗志勇;朱贝贝 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明公开了一种大规模MIMO信道状态估计方法及装置，所述方法包括：根据毫米波在大规模MIMO系统中传输确定毫米波信道传输的稀疏性和低秩性；其中，在矩阵完备模型下，采用波束域空间表示矩阵确定稀疏性，采用矩阵核范数确定低秩性；根据毫米波信道的稀疏性和低秩性、未知稀疏信道增益矩阵和恢复未知的信道状态矩阵，构建目标函数；优化求解目标函数确定毫米波信道的状态信息，包括采用交替方向乘子法进行迭代更新变量求解，并引入随机奇异值分解的方法求解交替方向乘子法中的信道状态矩阵通过毫米波信道的低秩特性和稀疏特性，在迭代更新变量的过程中引入矩阵的随机奇异值分解的方法，提高获取信道状态信息的效率。
一种大规模 mimo 信道状态估计方法装置

[发明专利]一种去除图像中对抗扰动的方法-CN202110813370.7在审
发明人：李岳楠;张熙凡 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />步骤二、用鲁棒主成分分析模型将所述单通道图像分解为低秩分量L和稀疏分量S；步骤三、用小波阈值去噪法处理所述低秩分量L与稀疏分量S获得去扰动低秩图像L′和去扰动稀疏图像S′；步骤四、将去扰动的低秩图像L′与稀疏图像S′相加，得到单通道去扰动图像X′，即X′＝L′
一种去除图像对抗扰动方法

[发明专利]一种基于鲁棒主成分分析的图像融合方法及系统-CN202110960255.2在审
发明人：但波;王明泽;刘瑜;王亮;高山;谭大宁;尉豪轩;卢中原 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于鲁棒主成分分析的图像融合方法及系统，方法包括：获取穿墙雷达回波信号；对所述穿墙雷达回波信号进行鲁棒主成分分析，建立回波域联合低秩稀疏模型；利用BP算法对所述穿墙雷达回波信号进行处理，得到原始图像；对所述原始图像进行鲁棒主成分分析，建立图像域联合低秩稀疏模型；利用光滑化快速交替线性化方法分别对所述回波域联合低秩稀疏模型和所述图像域联合低秩稀疏模型进行求解，确定回波域目标图像和图像域目标图像；对所述回波域目标图像和所述图像域目标图像进行指数加权联乘融合处理
一种基于鲁棒主成分分析图像融合方法系统

[发明专利]机械振动信号分离方法及系统-CN202210013850.X在审
发明人：房启强;娄乐;贺志洋;程卫东 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：属于机械信号处理技术领域，对采集的信号根据物理先验知识进行切片对齐，构造观测矩阵；对信号进行小波多尺度分解，对每一小波样本的观测矩阵进行稀疏性度量，根据稀疏性对样本进行排序，选取稀疏性好的样本矩阵输入低秩稀疏分解模型；对输入矩阵进行低秩稀疏分解，得到的低秩矩阵列列连接得到感兴趣的振源响应信号；稀疏矩阵与小波多尺度分解得到的稀疏性差的矩阵相加得到噪声矩阵，噪声矩阵列列连接形成噪声信号。本发明分解后的振源响应信号更为精确、彻底，可将原始信号中的噪声模型进行有效分离；不需要修改原有低秩稀疏分解的数学模型，将信号进行预处理后输入模型，保证了原有模型算法的有效性和快速性。
机械振动信号分离方法系统

[发明专利]基于深度低秩网络的多时相光学遥感影像云检测方法-CN202210729041.9在审
发明人：张洪艳;黄琪;夏宇;张良培 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度低秩网络的多时相遥感影像云检测方法，利用多时相遥感影像的时空谱低秩的物理特性，以数据驱动的方式学习重建晴空无云背景特征，结合孪生差分、非局部注意力的思想分阶段构建特征提取网络，分别提取融合单景空谱特征与多时相差分特征本发明将深度低秩网络模型应用于多时相Landsat遥感影像云检测中，Landsat‑8遥感影像实验表明，相较于现有遥感影像云检测方法，基于深度低秩网络的多时相遥感影像云检测方法速度更快，精度更高，对于不同场景
基于深度网络多时光学遥感影像检测方法

[发明专利]基于低秩张量学习的无监督多视图特征选择方法及系统-CN202210044367.8在审
发明人：梁成;王莲芝;陈文澜;于维庭;商累浩 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V10/771 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于低秩张量学习的无监督多视图特征选择方法及系统，包括：获取图像数据集，对每个图像数据提取若干个视图特征，获得多视图特征数据集；基于多视图谱聚类和低秩张量学习得到每个视图数据的伪标签矩阵，通过稀疏回归模型学习特征选择矩阵，构造基于低秩张量学习的无监督多视图特征选择目标函数；采用迭代优化方法求解所述目标函数，得到特征选择矩阵；根据特征选择矩阵计算各个特征的重要性，将特征按照所计算结果从大到小排序本发明将伪标签学习与特征选择整合到一个统一的学习框架中，联合多视图谱聚类和低秩张量学习得到高质量的伪标签进而指导最终的特征选择过程。
基于张量学习监督视图特征选择方法系统

[发明专利]一种基于分数型范数低秩约束的CS-MRI图像重构方法-CN202211299255.3在审
发明人：刘书君;曹建鑫;张奎;雷茂林 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分数型范数低秩约束的CS‑MRI图像重构方法。属于数字图像处理技术领域。它是一种利用相似图像块间相关性对其构成的矩阵进行低秩约束的图像重构方法。首先根据欧式距离寻找相似图像块并构建相似图像块矩阵，然后采用一种分数型范数约束相似图像块矩阵的低秩特性，最后利用交替方向乘子法优化求解建立的图像重构模型。本发明对相似图像块矩阵施加分数型范数的低秩约束，有效提取了图像的结构相似性，同时分别对图像重构模型的各子问题进行精确求解，使获得的图像有效抑制了欠采样导致的伪影现象，恢复出大量细节纹理，在视觉效果上更接近于真实图像
一种基于分数范数约束 cs mri 图像方法

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