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[发明专利]基于图卷积自编码器的高光谱影像非线性解混方法及系统-CN202110823203.0有效
发明人： 张洪艳;盛耘;张良培 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图卷积自编码器的高光谱影像非线性解混方法及系统，包括根据高光谱影像计算图结构信息；构建深度分解网络，将高光谱影像及图结构信息输入，根据损失函数训练网络，直至训练收敛或达到最大训练轮数；所述深度分解网络的编码器基于图卷积层对输入的原始影像进行降维，得到原始影像的低维特征表达，解码器由编码器得到的低维特征表达重建出原始的输入影像，包括分为线性和非线性两个部分来重建原始影像；训练后提取网络中相应的隐层表达和权重分别作为丰度和端元信息，实现混合像元分解。本发明通过深度学习实现线性混合模型到非线性混合模型的映射，挖掘影像非局部空间信息，增强网络的空间感知能力，提高分解精度。
基于图卷编码器光谱影像非线性方法系统

[发明专利]基于深度非负矩阵的高光谱图像混合像元分解方法及系统-CN202310754803.5在审
发明人：贺威;邹佳琦;李卓鸿;汪雨晴;刘泽鹏;宋阳;张洪艳;杨光义 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度非负矩阵的高光谱图像混合像元分解方法及系统，首先将重加权稀疏正则化项引入深度非负矩阵分解模型，以增强丰度图的稀疏性，其中正则化项的权重根据每次迭代的丰度矩阵自适应地更新。重加权的稀疏正则化项可以被视为对数和惩罚函数，其比L1范数更具稀疏性。其次采用全变差正则化项对丰度图进行去噪，以保持丰度图的分段平滑结构，充分利用丰度图的空间信息，显著提高了提出方法对噪声的鲁棒性。使用乘法迭代方法求解模型的方法，包括三个步骤：1)端元估计；2)丰度估计；3)丰度去噪。本发明能够提高解混精度和鲁棒性，适应各种复杂的光谱混合情况。
基于深度矩阵光谱图像混合分解方法系统

[外观设计]茶叶包装盒（断桥烟雨）-CN202330296418.1有效
发明人：冯萍萍;张洪艳 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： 09-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：茶叶包装盒（断桥烟雨）。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于包装茶叶，装饰。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状、图案与色彩的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。5.请求保护的外观设计包含色彩。
茶叶包装断桥烟雨

[实用新型]具有多层结构的夹胶复合玻璃-CN202321095966.9有效
发明人：李欢欢;李宜骏;金容;伍国果;李力珊;李雪松;张洪艳;邹川;丁道林;杜德平;向海寻;李俊;李富华 -专利权人：重庆友友利鸿玻璃有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B32B17/06 文献下载
摘要：本实用新型涉及玻璃技术领域，且公开了一种具有多层结构的夹胶复合玻璃，包括装置体，装置体包括玻璃本体、防护组件、底座与滚轮，玻璃本体安装于防护组件内部，防护组件安装于底座顶端，滚轮安装于底座底端，玻璃本体包括防刮层、钢化玻璃层、夹胶层、防紫外线层与隔音层，钢化玻璃层安装于防刮层侧端，且侧端安装有夹胶层，防紫外线层安装于夹胶层侧端，且侧端安装有隔音层，防护组件包括支撑杆、防护框、滑槽、滑块与限位块，滑槽开设于防护框侧端。该具有多层结构的夹胶复合玻璃通过设置防护组件，便于对玻璃进行防护，且通过设置防紫外线层和隔音层，提高玻璃防紫外线和隔音能力。
具有多层结构复合玻璃

[发明专利]基于局部全局协同网络的农产品病害自动识别方法及系统-CN202310707651.3在审
发明人：宋阳;李卓鸿;汪雨晴;刘泽鹏;邹佳琦;杨光义;贺威;张洪艳 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部全局协同网络的农产品病害自动识别方法及系统，首先采集农产品样本高光谱图像，并进行数据预处理；然后将预处理后的高光谱图像输入局部全局协同网络进行农产品病害的自动识别；输出结果是每个类别的概率值，选取输出概率最大的类别标签作为当前待预测图像所属的分类。本发明采用高光谱成像技术获取的茶叶叶片高光谱图像，其具有更多的波段和更高的光谱分辨率，能够更准确地反映茶叶叶片的病害情况，提高病害识别的准确性。此外，使用局部全局协同网络模型，能够自动提取茶叶病害的特征，从而实现对茶叶病害的自动识别。
基于局部全局协同网络农产品病害自动识别方法系统

[发明专利]基于空谱注意力网络的果蔬农药残留检测方法及系统-CN202310711018.1在审
发明人： 张洪艳;李卓鸿;邹佳琦;胡磊;刘泽鹏;宋阳;贺威;杨光义 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空谱注意力网络的果蔬农药残留检测方法及系统，首先采集果蔬高光谱图像，并进行数据预处理；然后将预处理后的高光谱图像输入空谱注意力网络进行农药残留检测；本发明能够自动检测食品中的农药残留，具有检测效率高、准确率高、操作简单等优点，为食品安全监管提供了有效手段。
基于注意力网络农药残留检测方法系统

[发明专利]基于图卷积神经网络的农产品等级自动识别方法及系统-CN202310733450.0在审
发明人：宋阳;邹佳琦;李卓鸿;刘泽鹏;汪雨晴;薛若尧;杨光义;张洪艳;贺威 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图卷积神经网络的农产品等级自动识别方法及系统，首先获取农产品的高光谱图像，并进行数据预处理；然后将预处理后的高光谱图像输入图卷积神经网络进行农产品等级的自动识别评估；输出农产品属于不同质量等级的概率值，选取概率最大的质量等级作为当前待预测农产品的等级。本发明采用高光谱成像技术获取的茶叶叶片高光谱图像，其具有近乎连续的光谱曲线与图谱合一的特性，可以实现茶叶等级的无损检测，并且提高识别的准确性。此外，使用图卷积神经网络模型，能够更加灵活地提取茶叶高光谱图像的光谱特征和空间特征，从而实现对茶叶等级的准确自动识别。
基于图卷神经网络农产品等级自动识别方法系统

[发明专利]一种基于高光谱图像的果蔬农药残留检测方法及系统-CN202310667493.3在审
发明人：杨光义;邹佳琦;宋阳;李卓鸿;胡磊;薛若尧;贺威;张洪艳 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于高光谱图像的果蔬农药残留检测方法及系统，属于食品安全检测技术领域。首先，采用光谱仪采集加入不同类型和不同浓度农药的果蔬样本，构建果蔬过完备端元光谱库。其次，构建空‑谱协同的高光谱果蔬图像混合像元稀疏分解模型，并引入交替方向乘子法实现高光谱果蔬图像混合像元稀疏分解模型的快速求解。最后，基于求解出的丰度影像分析待检测果蔬中残留农药的化学成分及含量，快速评估果蔬的安全等级。本发明采用图谱合一的高光谱技术与混合像元稀疏分解理论实现果蔬农药残留检测，具有自动化、无损坏、无污染、快速高效等优点。
一种基于光谱图像农药残留检测方法系统

[发明专利]高光谱遥感影像解混方法及系统-CN202310765896.1在审
发明人：贺威;胡磊;邹佳琦;吴志友;孙嘉星;宋阳;张洪艳;杨光义 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供高光谱遥感影像解混方法及系统，能够有效提高高光谱遥感影像的解混效率和解混效果，方法包括：步骤1，获取训练样本；步骤2，首先构建Ghost模块，将3D卷积层分解成三个阶段的卷积操作，第一阶段采用普通卷积产生中间输出特征图；第二阶段对中间输出特征图的每个固有特征图进行廉价操作，以获取ghost特征图；第三阶段将中间输出特征图和ghost特征图进行联合；接着构建Ghost注意力模块，进而搭建Ghost注意力解混网络；步骤3，采用训练样本训练Ghost注意力解混网络；步骤4，获取待解混的高光谱影像；步骤5，采用训练好的Ghost注意力解混网络进行解混，得到高光谱遥感图像解混结果。
光谱遥感影像方法系统

[发明专利]一种基于高光谱图像比对的字画艺术品鉴定方法-CN202310909229.6在审
发明人：黄威;张旭毅;黄远程;钟燕飞;张洪艳;李志刚;许小京;王桂强;张良培;罗旭东;刘栋卓 -专利权人：广州星博科仪有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高光谱图像比对的字画艺术品鉴定方法，涉及字画鉴定技术。采集样本字画作品的高光谱图像；对所述高光谱图像进行预处理；构建具有辨识意义的字画图像感兴趣区域数据集；通过自动端元提取和光谱差异比对法提取待检验图像和所述参考图像集中高光谱子图像参考集的端元，并进行端元光谱相似性比对；基于词袋模型对待检验图像和所述参考图像集中近红外‑红绿蓝多光谱子图像参考集进行图像内容相似度对比；将端元光谱相似性比对结果和图像内容相似度对比结果进行融合，以对所述待检验字画图像块进行真伪判定。本发明检验结果客观，准确度高、实用性好且易操作，能够有效的服务于物证鉴定和艺术品鉴定工作。
一种基于光谱图像字画艺术品鉴定方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的农作物农药残留检测方法及系统-CN202310672849.2在审
发明人：宋阳;胡磊;邹佳琦;刘泽鹏;汪雨晴;贺威;张洪艳;杨光义 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G16C20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的农作物农药残留检测方法及系统，首先采集农作物样本高光谱图像，并进行数据预处理；然后将预处理后的高光谱图像输入农药残留检测卷积神经网络进行农药残留检测；本发明结合高光谱成像技术和深度学习方法，具有无损坏、自动化和高效的优点。
一种基于卷积神经网络农作物农药残留检测方法系统

[发明专利]基于果品品质检测模型的果品品质检测方法及系统-CN202310672426.0在审
发明人：胡磊;邹佳琦;宋阳;刘泽鹏;汪雨晴;贺威;杨光义;张洪艳 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于果品品质检测模型的果品品质检测方法及系统，首先获取待检测的原始果品高光谱图像R，并进行预处理；然后将预处理后的高光谱图像R2输入果品品质检测模型，获取果品表面缺陷结果以及内部品质指标数值；本发明与现有技术相比在低成本、高效率的情况下，能够实现果品内部和外部品质的同时检测，得到果品品质等级结果。
基于果品品质检测模型方法系统

[发明专利]混合噪声条件下的高光谱遥感影像解混方法及系统-CN202310770317.2在审
发明人：宋阳;胡磊;邹佳琦;薛若尧;周子超;杨光义;贺威;张洪艳 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供混合噪声条件下的高光谱遥感影像解混方法及系统，能够充分提取空谱特征，提高解混效果，并减少训练量。方法包括：步骤1，获取高光谱影像作为训练样本；步骤2，搭建空谱多尺度解混网络模型；多尺度非对称注意力单元包含三维多尺度非对称注意力单元和二维多尺度非对称注意力单元；多尺度非对称卷积模块采用联合操作合并卷积层C2、C4和C6输出的空谱特征图；该模块还包括串联设置的三维卷积层C7，用于融合C2、C4和C6合并输出的空谱特征；步骤3，将训练样本输入空谱多尺度解混网络模型进行训练；步骤4，获取待解混的高光谱影像；步骤5，将待解混的高光谱影像输入训练好的模型中，得到高光谱遥感图像解混结果。
混合噪声条件下光谱遥感影像方法系统

[外观设计]建筑模型-CN202330176179.6有效
发明人：孙素霞;张洪艳;王明泽 -专利权人：孙素霞
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： 21-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：建筑模型。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于摆放展示。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
建筑模型

[发明专利]一种医学检验科用样本转运箱-CN202310716133.8在审
发明人： 张洪艳;王红英;丁磊;周丽君;张媛媛;邱文娜;程舒婷 -专利权人：苏州市吴江区儿童医院
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： B65D25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种医学检验科用样本转运箱，包括：箱体、存放组件以及与固定组件，存放组件包括：存放箱、冰排架以及风冷单元；冰排架上设置有梯形槽；风冷单元包括：安装槽、百叶片以及夹壁；夹壁内设置有一夹腔；固定组件包括：固定板、支撑腔体以及顶板；每个支撑腔体包括：支撑条、圆底板以及固定气囊；固定板上阵列设置有固定槽；固定板内部设置有若干充气管道，且充气管道与固定气囊连通；充气泵的输出端与充气口管道连通，将样本容器放入到支撑腔体内后，开启充气泵使固定气囊充气完成固定，解决了需要对不同类型的样本容器的固定装置难以对其进行防震支撑固定以及对不同高度的样本容器难以起到良好的支撑作用的问题。
一种医学检验样本转运

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