专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种可预测式交通信号控制器、装置及方法-CN201711239036.5有效
  • 赵瑞锋;白凤仙 - 赵瑞锋
  • 2017-11-30 - 2020-05-08 - G08G1/083
  • 一种可预测式交通信号控制器、装置及方法是智能交通技术领域,根据交通信号控制器的运行规律及同步时间信息来计算判断所需相位的交通信号灯的状态信息,在相关运行规律信息长时间不变时,比如最常用的多时段定周期控制方式,不必“实时互联”便可计算判断出相应的交通信号灯状态信息;在需要“实时互联”时可提前发送相应运行规律信息等数据,以降低对互联的实时性要求;由于很多情况下能够减少“实时互联”部分,不仅可靠性能得到提高,以交通信号控制器为核心的交通信号控制机的材料成本及维护成本也可降低
  • 一种预测交通信号控制器装置方法
  • [发明专利]一种基于非线性自适应系统的短期交通流预测方法-CN202111089826.6有效
  • 周腾;郑仕强;梁倚蔚 - 汕头大学
  • 2021-09-16 - 2023-01-24 - G08G1/01
  • 本发明实施例公开了一种基于非线性自适应系统的短期交通流预测方法,将成本函数与因子独立相乘自适应系统的权重,可以为交通流预测模型找到最低成本方案;等效地最大化信息势而不是最小化任意的熵,并进一步简化自适应算法,提升交通流预测模型的迭代速度;通过适当地修改预测模型感知器的输出处理元素的偏置以在训练结束后对训练数据集产生零平均误差来纠正预测算法可能不会产生零均值误差的错误。本发明有将的提高了短期交通预测的速度与精度,可应用于交通管理和控制、交通网络设计和个人交通规划等场合。
  • 一种基于非线性自适应系统短期通流预测方法
  • [发明专利]考虑用户异质时间价值与拥堵费预算的交通分配方法-CN202111060414.X在审
  • 谢驰;刘海洋;白婷 - 同济大学
  • 2021-09-10 - 2022-01-18 - G08G1/01
  • 本发明涉及一种考虑用户异质时间价值与拥堵费用预算的交通分配方法,包括于以下步骤:建立抽象的交通网络,提取所述交通网络中的网络结构和参数;建立时间价值与拥堵费预算的交通分配模型;求解所述交通分配模型。上述考虑用户异质时间价值与拥堵费用预算的交通分配方法,在考虑用户经济指标的同时,将实际路网简化为抽象的交通网络,构建考虑异质性时间价值和拥堵费预算的路径选择和交通分配组合模型。时间价值是描述边界费用的参数,即用户愿意为每单位时间节省付出的资金成本。通过时间价值,用户出行的目标可以由传统的行驶时间最短变成综合成本最小,即行驶时间和拥堵收费之和最小,这显然更符合实际情况。
  • 考虑用户时间价值拥堵预算交通分配方法
  • [发明专利]一种基于公共交通的碳排放核算系统-CN202211500892.2在审
  • 曹培俊;曹小兵;屈美伶 - 深圳市莱福科技有限公司
  • 2022-11-28 - 2023-03-07 - G06Q10/063
  • 本发明涉及碳排放技术领域,具体的说是一种基于公共交通的碳排放核算系统,包括碳排放核算管控单元、碳排放核算单元、碳排放分析单元和碳排放管理单元;本发明通过公共交通用具型号模块对各个公共交通使用的交通用具的型号进行收集,通过型号得出用具每公里的碳排放量,通过行驶公里数模块收集各个公共交通用具行驶的公里数,通过人数模块收集各个公共交通用具的乘坐人数,并把各个数据传输给信息收集模块,通过初分析模块建立的计算模型与信息收集模块收集的各类实时数据核算出各个公共交通的实际碳排放量,简单方便,节约公共交通碳排放的核算成本与时间,实现最低成本履约。
  • 一种基于公共交通排放核算系统
  • [发明专利]基于自适应K均值聚类算法的道路分类方法-CN201910745307.7有效
  • 陈均泳;肖明;谢振东;谢侃 - 广东工业大学
  • 2019-08-13 - 2023-05-02 - G06F18/23213
  • 本发明提供了一种基于自适应K均值聚类算法的道路分类方法,包括:获取原始道路交通流量数据;对流量数据进行预处理,提取道路交通形状特征;使用动态自适应K均值聚类算法对数据进行分类,获取典型道路交通形状;对道路典型交通形状进行编码,构建道路交通特征字典;根据实际需求在道路交通特征字典提取特征值,对道路的车流特征进行分类。本发明提供的道路分类方法,对海量道路交通数据进行处理并构建道路交通特征字典,再根据实际需求查找对应的分类信息及相关的属性,完成道路的分类,解决传统道路分类体系着重于道路的静态信息,而忽略对道路动态信息的使用的问题,节省了大量的人力成本和时间成本,为决策提供强有力的信息支持。
  • 基于自适应均值算法道路分类方法
  • [实用新型]一种基于低功耗蓝牙技术的共享交通工具定位系统-CN201720107794.0有效
  • 谭晖 - 深圳市蓝科迅通科技有限公司
  • 2017-02-04 - 2018-05-11 - H04W4/80
  • 本实用新型涉及共享交通工具领域,具体涉及一种基于低功耗蓝牙技术的共享交通工具定位系统。该共享交通工具定位系统包括设置在共享交通工具上的低功耗蓝牙单元和车锁开关单元,以及移动终端和云端,该移动终端至少包括蓝牙模块和网络模块;其中,该移动终端在与低功耗蓝牙单元交互过程中,与云端分享移动终端的位置信息本实用新型通过设计一种基于低功耗蓝牙技术的共享交通工具定位系统,将共享交通工具上设置与移动终端连接的低功耗蓝牙单元,替代现有共享交通工具上的网络连接模块,降低生产成本,以及降低其维护成本,避免共享交通工具自身的流量费
  • 一种基于功耗蓝牙技术共享交通工具定位系统
  • [发明专利]交通指标计算模型测试方法、交通仿真方法和装置-CN202010423875.8有效
  • 何岸 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-05-19 - 2023-09-26 - G06F30/18
  • 本申请公开了一种交通指标计算模型测试方法、交通仿真方法和装置,涉及智能交通技术领域。其中,交通指标计算模型测试方法包括:生成预设交通场景的仿真场景的仿真数据,所述仿真场景中设置有仿真道路、仿真信号灯和仿真车流;将所述仿真数据输入至交通指标计算模型中;获取所述交通指标计算模型根据所述仿真数据计算得到的交通指标计算结果;根据所述交通指标计算结果,以及所述仿真场景对应的交通指标真值,确定所述交通指标计算模型的计算精度。本申请通过对交通场景进行仿真,能够为交通指标计算模型提供测试用的交通仿真数据以及交通指标真值,从而能够降低交通指标计算模型的测试成本
  • 交通指标计算模型测试方法仿真装置
  • [发明专利]一种合乘出行交通流量分配方法和系统-CN202310139834.X在审
  • 李同飞;葛瑶;熊杰;周文涵;许琰;陈艳艳 - 北京工业大学
  • 2023-02-15 - 2023-05-12 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种合乘出行交通流量分配方法和系统,包括:根据交通网络中出行者可供选择的出行方式,通过引入虚拟路段和虚拟节点将原始交通网络构造为三层结构的拓展网络;计算拓展网络中与路段相关的出行费用,包括出行时间费用、燃料费用、不方便成本、合乘乘客支付给合乘司机的费用、合乘司机的收入,得到不同出行方式的路段出行成本;依据用户均衡原则建立合乘出行交通流量分配模型,计算得到交通网络中各路段不同出行方式的交通流量。本发明的优点是:解决了合乘出行交通系统中存在的出行路径选择和出行方式选择问题,获得交通网络中各路段不同出行方式的交通流量,节约计算时间并减少对计算机内存的占用,解决了无法避免乘客换乘的弊端。
  • 一种出行交通流量分配方法系统
  • [发明专利]基于车联网稀疏信息的深度学习交通状态估计方法及系统-CN202211452507.1有效
  • 周海波;薛鉴哲;查曹怡;许云霆 - 南京大学
  • 2022-11-21 - 2023-04-07 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种基于车联网稀疏信息的深度学习交通状态估计方法及系统,为路网交通状态估计提供了一个低成本的解决方案。本发明在采集车辆行驶信息的稀疏数据集之后,根据几何约束将车辆匹配到路段,得出各路段的平均速度作为其交通状态估计值;再通过TGASA模型恢复出交通路网的实时交通状态,以修正交通状态估计值的不准确性和不稳定性相比于基于路侧电子眼检测交通状态的方法,本发明能够在车辆数据有限的情况下,使用稀疏的移动感知数据对全部路网实现路段级的交通状态实时监测,具有更低成本,更广覆盖的优点。所提TGASA模型能捕捉交通数据在时空上的协同相关性以提高自身的鲁棒性,适用于动态变化的图结构,具有泛化学习能力。
  • 基于联网稀疏信息深度学习交通状态估计方法系统

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