专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于图片快速化交互式建模方法-CN202310785677.X在审
  • 许靖;柴磊 - 深圳市魔数智擎人工智能有限公司
  • 2023-06-30 - 2023-09-29 - G06T17/00
  • 本发明提供了一种基于图片快速化交互式建模方法,包括:S1:基于交互式轮廓提取技术,提取出实物图像中每个局部部分的局部外围轮廓线;S2:基于局部外围轮廓线搭建出待搭建模型的轮廓框架;S3:基于轮廓框架和实物图像的灰度分布数据进行曲面还原,获得待搭建模型的曲面;S4:基于曲面的纹理映射和所有曲面之间的拼接关系,对所有曲面进行纹理修正并拼接,获得待搭建模型的完整模型;用以搭建出待搭建模型的框架,并基于实物图像的灰度分布数据和框架进行曲面还原和纹理修正,使得拼接后的曲面纹理平滑拼接,实现了基于图像快速建模和曲面纹理的自动填充,提高了建模的速率和建模效果。
  • 一种基于图片快速三维交互式建模方法
  • [发明专利]人脸建模方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011331307.1在审
  • 陈海波;刘俊恺 - 深兰科技(上海)有限公司
  • 2020-11-24 - 2021-03-26 - G06T17/00
  • 本申请实施例涉及图像处理技术领域,提供了一种人脸建模方法、装置、电子设备及存储介质。人脸建模方法包括:基于待建模的人脸视频流中每帧人脸深度图的人脸角度值,选取多帧人脸深度图作为关键深度图;对每帧关键深度图的点云数据进行配准,并基于配准后的每帧关键深度图的点云数据构建人脸模型。本申请实施例提供的一种人脸建模方法、装置、电子设备及存储介质,在保证人脸建模的准确性和可靠性的同时,有效减小人脸建模的计算量,缩短人脸建模的计算时间,降低人脸建模对于计算平台的计算能力的要求,扩宽人脸建模的使用范畴。
  • 三维建模方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于多轮廓线角网重构的实体建模方法-CN201510557329.2有效
  • 罗德江;刘斌;梁元;唐菊兴;郭科 - 成都理工大学
  • 2015-09-01 - 2018-03-13 - G06T17/05
  • 本发明涉及地质建模技术领域,公开了一种基于多轮廓线角网重构的实体建模方法。所述实体建模方法,通过包含剖面轮廓线的质心对齐技术、剖面轮廓线的方向一致性技术和剖面轮廓线的曲面重构技术的基于多轮廓角网重构算法,可在逐对相邻剖面中的多对相互平行的剖面轮廓线之间构建角面片,进而完成实体的表面模型因此所述实体建模方法,可综合面模型建模方法和体模型建模方法的优点,取长补短,在空间中对诸如地质对象等实体进行综合表达,从而利于进行空间分析,同时还具有结构简单、计算量小和不易出错的优点,可快速实现高精度的建模
  • 一种基于轮廓三角网重构三维实体建模方法
  • [实用新型]建模数据采集箱-CN202120452920.2有效
  • 王川艳;杜慧江;杜开峰;詹锴 - 杭州海康机器人技术有限公司
  • 2021-03-02 - 2021-09-10 - G01B11/00
  • 本申请是关于一种建模数据采集箱,属于建模技术领域。所述建模数据采集箱包括箱体、光源、旋转驱动装置和多个相机。所述光源位于所述箱体的内部;所述旋转驱动装置位于所述箱体的顶部,用于在所述箱体的内部悬挂建模物体,并驱动所述建模物体旋转;所述多个相机朝向所述建模物体,每个相机用于在所述建模物体旋转过程中拍摄所述建模物体多个不同旋转角度的图像,以采集所述建模物体的建模数据,且所述多个相机的拍摄角度不同。采用本申请提供的建模数据采集箱,可以自动获取建模物体的建模数据,且对拍摄环境和摄影师的要求均较低。
  • 三维建模数据采集
  • [发明专利]一种工序自动建模方法-CN202110980445.0在审
  • 吕昆仑;刘召君 - 吕昆仑;苏州同铄智能科技有限公司
  • 2021-08-25 - 2023-04-07 - G06F30/10
  • 本发明涉及数字化制造技术领域,具体公开了一种工序自动建模方法,其中,包括:获取建模所需数据源;将产品设计模型与毛坯模型进行空间位置配准;提取产品设计模型中的加工特征信息;根据工艺文件中的工艺信息识别并提取产品特征信息库中的当前工序的加工特征信息;根据加工特征信息和工艺文件中的工艺信息进行特征加工元体建模,生成特征加工元体;将特征加工元体与毛坯模型或前一工序的几何模型进行图像处理操作;根据工艺文件中的工艺信息进行工艺信息建模;将几何模型与工艺信息模型进行配置,生成当前工序的工序模型。本发明提供的工序自动建模方法能够实现工序自动建模
  • 一种三维工序自动建模方法
  • [发明专利]一种基于机房3D可视化的建模技术-CN202210177818.5在审
  • 纪宝玉 - 北京月新时代科技股份有限公司
  • 2022-02-25 - 2022-05-27 - G06T17/00
  • 本发明公开了一种基于机房3D可视化的建模技术,本基于机房3D可视化的建模技术通过信息采集模块、信息传输模块、信息处理模块和显示模块可快速的建立模型,且具有效率高、精度高、真实性高以及低成本的特点,通过为数据接收装置和数据存储装置的信息采集模块可使基于机房3D可视化的建模技术的信息采集更为便捷,有效的提升机房3D可视化的效率,通过信息处理模块可完成对机房信息的筛选、判定、拼接、生成数据和建模工作,通过显示模块内的显示器可对生成的建模进行展示,通过显示模块内的存储器可对生成的建模的数据进行存储,由此可使本基于机房3D可视化的建模技术具有极高的工作效率及工作质量。
  • 一种基于机房可视化三维建模技术
  • [发明专利]一种拉伸建模的方法和设备-CN201510370161.4有效
  • 程斌 - 艾迪普(北京)文化科技股份有限公司
  • 2015-06-29 - 2018-05-01 - G06T19/00
  • 本发明实施例涉及一种拉伸建模的方法和设备,用以解决现有技术中大部分建模软件在进行建模时,建模的实现方式较为复杂的问题。本发明的方法包括确定用户输入的基本二图形的形状和基本二图形在需要建立的模型中的相对位置;根据需要建立的模型的形状、基本二图形的形状和相对位置、以及组成基本二图形轮廓的二数据点,确定角片的多个顶点;将确定的所有顶点中需要连接的顶点连接起来形成多个角片,完成模型的建模。由于该拉伸建模的方法,可以仅通过一个基本的二图形,就能建立出需要的模型,不需要通过软件中预设的一些基本的模型组合成需要的模型,因而使拉伸建模的实现方式更加的简单。
  • 一种三维拉伸建模方法设备
  • [发明专利]一种基于深度学习算法的建模方法-CN202310691184.X在审
  • 窦少彬;左兆陆 - 苏州阿尔忒计算技术有限公司
  • 2023-06-12 - 2023-08-15 - G06T17/00
  • 本发明涉及建模,具体涉及一种基于深度学习算法的建模方法,构建基于深度学习的姿态识别网络模型,利用训练集进行模型训练得到训练好的姿态识别网络模型;利用训练好的姿态识别网络模型对待识别图像进行姿态识别,得到待识别图像对应的小动物姿态;基于待识别图像对应的小动物姿态确定待建模对象对应的模型空间,并基于预设建模精度划分模型空间得到多个子空间;计算各子空间的角点坐标对应的有向距离值;根据各子空间的角点坐标对应的有向距离值,在模型空间中生成待建模对象与子空间相交的至少一个角面;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以针对小动物建立精确模型的缺陷。
  • 一种基于深度学习算法三维建模方法

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