[发明专利]一种基于弹性回归网络的船舶油耗预测方法在审

专利信息
申请号: 202310600512.0 申请日: 2023-05-25
公开(公告)号: CN116767458A 公开(公告)日: 2023-09-19
发明(设计)人: 左毅;李珊珊;李心宇;李铁山;陈俊龙 申请(专利权)人: 大连海事大学
主分类号: B63B79/30 分类号: B63B79/30;G01F23/284;G01D21/02;B63B79/20;B63B79/10;G06F18/27;G06F18/15;G06F18/214;G06F18/21
代理公司: 大连东方专利代理有限责任公司 21212 代理人: 鲁保良;李洪福
地址: 116026 辽*** 国省代码: 辽宁;21
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于弹性回归网络的船舶油耗预测方法,包括以下步骤:采集油耗数据和油耗影响因素数据;对油耗数据和油耗影响因素数据进行预处理;采用弹性回归网络建立油耗预测模型,在弹性回归网络中同时采用Lasso回归网络和岭回归网络。本发明结合最小绝对收缩和选择算子回归和岭回归模型建立了弹性回归网络筛选合适的影响因素,降低了油耗预测模型的复杂度的同时,提高了预测精度。本发明通过结合Lasso回归和岭回归,使弹性回归网络兼有Lasso回归和岭回归的优点。既具有Lasso回归的优点,删除了对因变量影响较小的特征,解决多个特征变量之间的多重共线性问题。又达到了岭回归防止过拟合的目的,减低了模型的复杂度。
搜索关键词: 一种 基于 弹性 回归 网络 船舶 油耗 预测 方法
【主权项】:
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  • 本发明涉及一种敞水数据不完整情况下调距桨舰船特殊工况航速预报方法,包括S1针对给定的螺旋桨转速和螺距比,假定若干航速,计算空泡数和进速系数;S2针对敞水试验数据的每一个螺距比和空泡数的组合,根据进速系数插值,获得假定航速下进速系数对应的KT和KQ;S3针对敞水试验数据的每一个螺距比,基于S2的插值结果进行插值,获得假定航速下的空泡数对应的KT和KQ;S4基于S3的插值结果,根据给定的螺距比插值,得到假定航速下的KT和KQ;S5求取螺旋桨推力和主机功率;S6根据不同航速下的船体阻力和螺旋桨推力,绘制船体阻力曲线和螺旋桨推力曲线,求其交点。本发明解决了在调距桨敞水试验数据不完整情况下,双桨船舶特殊工况的快速性预报的问题。
  • 故障处理方法、装置、ECU、存储介质及程序产品-202110004170.7
  • 刘建飞;王裕鹏;陈有兵 - 潍柴动力股份有限公司
  • 2021-01-04 - 2022-07-19 - B63B79/30
  • 本申请提供一种故障处理方法、装置、ECU、存储介质及程序产品。船舶包括:控制手柄、发动机和螺旋桨。发动机包括:执行器和设置在执行器上的位移传感器。控制手柄用于控制执行器的位移,以使执行器调节螺旋桨的螺距。该方法包括获取控制手柄向执行器发送的移动控制信号,以及,位移传感器采集的执行器基于移动控制信号执行的实际位移;基于移动控制信号,以及,执行器的位移与移动控制信号的映射关系,获取执行器的目标位移;基于实际位移和目标位移,确定执行器是否存在故障;在执行器存在故障、且发动机停止工作时,对执行器进行故障修复。本申请实现了自动化的对发动机的执行器进行故障识别和修复。
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