[发明专利]一种微生物次级代谢产物制备过程中产物产率评估方法有效
| 申请号： | 202011486848.1 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112767995B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 疏秀林;廖俊达;施庆珊;谢小保;张丹丹;冯劲;刘静霞 | 申请（专利权）人： | 广东省微生物研究所（广东省微生物分析检测中心） |
| 主分类号： | G16B5/00 | 分类号： | G16B5/00;G16B45/00 |
| 代理公司： | 广州科粤专利商标代理有限公司 44001 | 代理人： | 刘明星;朱聪聪 |
| 地址： | 510070 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种微生物次级代谢产物制备过程产物产率评估方法。本发明根据微生物发酵过程的时间和空间的连续性(离散型)，微生物次级代谢产物合成过程具备马尔科夫性，可认为是马尔可夫过程。对微生物次级代谢产物的合成可建立统一的数学评估方法，通过该数学评估方法揭示建立微生物代谢生物合成过程产物生成概率转移因素，使之可量化。本发明适用于微生物代谢产物多阶段生物合成过程产物产率评估，其优势在于算法简单、适用范围广、预测结果准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 微生物 次级 代谢 产物 制备 过程 中产 物产 评估 方法 | ||
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- 王冠;许之贤;祝晓丰;郭美锦 - 华东理工大学
- 2023-04-17 - 2023-09-22 - G16B5/00
- 本发明涉及一种基于机器学习的质粒发酵变温过程预测方法及系统，所述方法包括如下步骤：对发酵数据进行预处理以构建特征矩阵；基于构建的特征矩阵，进行预测模型算法的选择；对所选的预测模型算法进行超参数优化；对所述特征矩阵进行特征因子分析并建立生物学约束；结合生物学约束，利用所选的预测模型将温度作为预测参数进行整个发酵过程的温度预测。与现有技术相比，本发明实现质粒发酵变温过程智能化，摆脱了对人工发酵经验的依赖，同时避免了人为操作上的失误，提高生产效率，降低了生产成本。
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