“聂永鑫”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种毕赤酵母发酵过程中菌体浓度的预测方法-CN202310291867.6在审
发明人：王博;聂永鑫;张立刚;朱湘临;朱齐伟 -专利权人：江苏大学
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种毕赤酵母发酵过程中菌体浓度的预测方法，属于毕赤酵母发酵技术领域，包括：获取毕赤酵母的源域数据训练源域长短时记忆神经网络；将源域长短时记忆神经网络的模型参数迁移到目标域长短时记忆神经网络中；获取毕赤酵母的目标域数据；使用平衡分布适配算法适配源域数据与目标域数据；固定源域长短时记忆神经网络的第一层参数，利用平衡分布适配后的源域数据辅助目标域数据训练目标域长短时记忆神经网络的剩余层参数，最终获得精准的目标域预测模型；利用目标域预测模型对新工况下的毕赤酵母在发酵过程中的菌体浓度进行预测。该方法能够对不同工况下的毕赤酵母发酵过程中的菌体浓度进行预测。
一种酵母发酵过程菌体浓度预测方法

[发明专利]海洋碱性蛋白酶发酵过程关键参量的软测量方法及控制器-CN202211671482.4在审
发明人：朱湘临;朱齐伟;张立刚;聂永鑫 -专利权人：江苏大学
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明公开了海洋碱性蛋白酶发酵过程关键参量的软测量方法及控制器，该方法基于硬件平台与计算机系统软件进行智能计算，通过测量仪表在线获取过程数据来实现目标的在线估计。利用该方法得到关键参量的实时检测值，解决了人工离线采样检测滞后的问题，利用双向长短期记忆网络搭建软测量模型，不仅结合了发酵过程中历史与未来信息，还有效地保留或剔除数据中的关键信息与不良信息，使得预测结果能够更好地体现数据的时序性。利用即时学习策略建立局部模型替代传统的全局模型，建立实时的预测模型，同时利用多头自注意力机制捕捉数据间关联性的优点，解决了即时学习选取局部数据时，数据内部关联度降低的问题。
海洋碱性蛋白酶发酵过程关键参量测量方法控制器