[发明专利]一种铁路轨道实时监测系统在审
| 申请号： | 201910625759.1 | 申请日： | 2019-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN110341761A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 付涛;陈享成;黄根岭;王大帅;王小珂 | 申请（专利权）人： | 郑州铁路职业技术学院 |
| 主分类号： | B61L23/04 | 分类号： | B61L23/04;B61L23/06;G01D21/02;H04W4/38;H04W4/42;H04N7/18;H04L29/08 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 李杰梅 |
| 地址： | 451460 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种铁路轨道实时监测系统，涉及铁路轨道检测技术领域，包括数据监测终端，所述数据监测终端通过无线网连接服务器，所述服务器通过无线网连接远程控制终端；所述数据监测终端包括基础数据监测终端和列车数据监测终端，所述基础数据监测终端用于采集铁路轨道周围环境的基础数据、视频数据，以及用于显示指挥指令和报警；所述列车数据监测终端用于采集铁路轨道上运行的列车的运行数据。本发明不仅能够通过铁路轨道上传感器使铁路轨道的监测不受环境因素的影响，而且能够通过传感器达到实时、全方位监测，并将监测的数据进行预测和对比，从而达到预测数据和超标报警的目的，非常适合用于铁路轨道的实时监测。 | ||
| 搜索关键词： | 铁路轨道 监测终端 数据监测终端 基础数据 实时监测系统 列车数据 无线网 铁路轨道检测 远程控制终端 报警 采集 连接服务器 全方位监测 传感器使 环境因素 实时监测 视频数据 预测数据 运行数据 监测 传感器 服务器 超标 指令 列车 预测 指挥 | ||
【主权项】：
1.一种铁路轨道实时监测系统，其特征在于，包括数据监测终端，所述数据监测终端通过无线网连接服务器，所述服务器通过无线网连接远程控制终端；所述数据监测终端包括基础数据监测终端和列车数据监测终端，所述基础数据监测终端用于采集铁路轨道周围环境的基础数据、视频数据，以及用于显示指挥指令和报警；所述列车数据监测终端用于采集铁路轨道上运行的列车的运行数据；所述服务器用于对所述数据监测终端采集的数据进行存储和数据综合处理；所述远程控制终端用于输入控制指令并显示数据处理结果。
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- 2018-08-28 - 2019-04-16 - B61L23/04
- 本实用新型提供了一种用于既有普速铁路轨道平顺性维护的基准控制网，包括线下线路基准网和线上轨道控制网，线下线路基准网布设于铁路两侧防护栅栏以外，线上轨道控制网设于铁路轨道两侧接触网杆上，线下线路基准网设有GNSS接收机，线上轨道控制网到铁路中心线的投影距离小于线下线路基准网与铁路中心线的距离。本实用新型通过分别布设线下线路基准网和线上轨道控制网两级建设完成，其中线下线路基准网主要用于控制线路的绝对走向，线上轨道控制网用于控制线路的相对平顺性。确保非垂直天窗期轨道控制网测量工作的正常开展。采用基于超站仪的线上线下同步自由设站测量技术作业方法，技术精度可靠，测量成本低，作业效率高。
- 一种计算机视觉和毫米波技术结合的高铁防撞设备及方法-201710446437.1
- 叶涛;张强;周东杰;杨俊雄 - 北京遥感设备研究所
- 2017-06-14 - 2019-04-12 - B61L23/04
- 本发明公开了一种计算机视觉和毫米波技术结合的高铁防撞设备及方法，通过高铁防撞设备导入通过机器学习方法训练好的分类器，启动毫米波雷达工作，可见光相机采集视频数据，对采集的视频数据做图像预处理，然后启动目标检测模块，毫米波雷达和计算机视觉模块同时开始检测目标，如果雷达或计算机视觉检测到目标在列车行驶铁轨范围内，则通过语音进行报警；如果雷达或计算机视觉在列车行驶铁轨范围内没有检测到目标，流程回到可见光相机采集视频数据，采集下一帧图像，继续检测目标。本发明可以全天候检测行驶列车前方铁轨范围内的障碍物。
- 一种轨道异物检测方法及装置-201811583177.3
- 张宪锋;段秋广;宋克峰;刘志刚;孙小江 - 郑州畅想高科股份有限公司
- 2018-12-24 - 2019-04-09 - B61L23/04
- 本发明涉及一种轨道异物检测方法及装置，属于铁路安全监控技术领域，通过对轨道图像进行轨道线定位得到的两条轨道线与设定标准直线轨道进行比较，若比较结果显示为匹配，可判定两条轨道线是直线轨道，将设定标准直线轨道替换轨道线定位得到的两条轨道线后，判断新的轨道图像中的两条轨道线之间的区域是否有异物，实现轨道的快速异物检测。且由于判定的两条轨道线是直线轨道，代替该两条轨道线的是设定标准直线轨道，因此，新的轨道图像中的两条轨道线之间的区域更为精准，有助于提高异物检测的准确性。
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