专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于不同人群需求的停车泊位分配方法-CN201910150870.X有效
  • 叶奕辰;温惠英 - 华南理工大学
  • 2019-02-28 - 2023-06-20 - G06Q10/0631
  • 本发明公开了一种基于不同人群需求的停车泊位分配方法,具体为:对指定停车场的服务人群进行归类划分,然后根据不同类型人群的停车需求建立线性规划模型,求解出每一类人群得到的泊位数量;根据得到的泊位数量从多到少对不同人群进行排序,然后依次选取作为对象,统计该对象的潜在目的地,并根据所到达目的地的出现频率从大到小依次排序,算出具体某类人群每个目的地应该配备的车位数后,按照目的地的排序顺序,以停车位与目的地的距离最短为依据,依次分配相应数目的停车位;本发明有助于合理分配有限的停车资源,能够有效地限制乱停乱放行为,满足不同服务对象的停车需求,不仅能改善停车环境,还能提高人们对停车的满意度。
  • 一种基于不同人群需求停车泊位分配方法
  • [发明专利]一种超重动态检测系统及方法-CN201710198005.3有效
  • 温惠英;卢德佑 - 华南理工大学
  • 2017-03-29 - 2023-05-23 - G08G1/09
  • 本发明公开了一种超重动态检测系统,包括浮力计、温度计、风力计、雨量检测器、机箱、可变情报板、重量检测器,所述机箱包括电路连接的信息接收单元、信息处理单元和信息发送单元,所述的信息接收单元用于接收采集的实时数据,所述信息处理单元用于根据采集的实时数据得到桥梁的超重信息;所述信息发送单元用于将超重信息发送至各可变情报板进行显示。本发明还公开了一种超重动态检测方法。本发明能够根据气象数据和桥梁变形数据等实时计算桥梁限重值,能够及时对超重车辆进行警示,有效地维护了桥梁的健康状况,避免桥梁受损,对于减少桥梁坍塌、保障驾驶员生命安全、减少道路交通事故具有重要的意义。
  • 一种超重动态检测系统方法
  • [发明专利]一种基于交通匹配曲线的路网均衡性指标体系构建方法-CN201910402087.8有效
  • 温惠英;曾钰宸 - 华南理工大学
  • 2019-05-15 - 2022-10-25 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于交通匹配曲线的路网均衡性指标体系构建方法,包括步骤:规划路网关键节点、计算节点重要度、绘制现状路网交通匹配曲线、计算现状路网不均匀系数和路网曲率系数、与标准指标给定范围进行对比、对路网均衡性进行评价并给出优化方案。本发明提出了交通匹配曲线的设想,以此为基础构建交通资源均衡性的两项评价指标,包括路网不均匀系数和路网曲率系数,从而实现对路网均衡性的评价,解决了传统指标中仅对拥堵现状进行考虑,忽略经济社会因素的问题,通过交通匹配曲线的绘制,将更加直观地反映路网分布的均衡性,为结果的呈现提供更为简洁的表达形式,同时为区域平衡发展,路网高效运行的优化提供了理论依据。
  • 一种基于交通匹配曲线路网均衡指标体系构建方法
  • [实用新型]一种保护模用模切机的模切机构-CN202221044082.6有效
  • 陈洁强;田军伟;王雪云;温惠英;文丽娟;邬世豪 - 惠州市精力科技有限公司
  • 2022-04-29 - 2022-10-14 - B26D7/18
  • 本实用新型涉及模切机技术领域,具体是一种保护模用模切机的模切机构,包括辊筒压刀和L形支撑板,其特征在于,所述辊筒压刀的上方设置有弧形套件,且弧形套件的内壁关于其横向中心线对称设置有回型扣件,并且两个所述回型扣件内均卡合有钩型卡件,两个所述钩型卡件的下端连接有弧形贴板,所述弧形贴板的内壁沿其弧线方向设置有若干个棉条,所述弧形套件的外弧面设置有与其相垂直的竖直导板,且竖直导板的一侧设置有与其相垂直的L形导架,该装置通过弧形贴板能够将其内表面上的棉条贴合到辊筒压刀的外壁上,然后辊筒压刀在转动的过程中能够通过棉条将粘连得到擦拭,这样辊筒压刀上的粘胶能够便捷的得到清理。
  • 一种保护模用模切机机构
  • [发明专利]一种基于城市路网交通环境变化的应急救援路径规划方法-CN202010875174.8有效
  • 温惠英;林译峰 - 华南理工大学
  • 2020-08-27 - 2022-07-26 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种基于城市路网交通环境变化的应急救援路径规划方法,包括步骤:1)获取城市路网交通环境变化信息和应急救援信息;2)分析城市应急救援特性,确定应急救援路径规划评价指标;3)根据城市路网交通环境变化信息、应急救援信息、城市应急救援特性和应急救援路径规划评价指标,构建应急救援路径规划协同优化的基本框架;4)根据应急救援路径规划协同优化的基本框架,提出一种协同优化算法;5)运用协同优化算法求解并输出应急救援路径规划结果。本发明基于城市路网交通环境的变化来规划最优路径,可降低救援行程时间,每隔一段距离获取城市路网交通环境的最新数据,重新预测城市路网交通环境的变化并调整规划路径,提高应急救援的可靠性。
  • 一种基于城市路网交通环境变化应急救援路径规划方法
  • [发明专利]一种城市物流配送范围协同优化方法-CN202010875016.2有效
  • 温惠英;蒋晗 - 华南理工大学
  • 2020-08-27 - 2022-06-14 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种城市物流配送范围协同优化方法,包括步骤:1)获取城市路网结构信息、城市路网实时交通流数据、配送中心位置及相应容量信息、配送站点位置及相应需求量信息,将总配送成本最小设为优化原则;2)根据已获取的实时交通流数据等城市道路信息计算出每一个中心到各个站点的成本C,以步骤1)中的总成本最小原则进行匹配;3)步骤2)结束后仍未被匹配的剩余站点,将进入第二个匹配过程:该过程将以剩余站点为对象,寻找配送成本最小的配送中心进行匹配,所有站点被匹配满足后结束匹配过程;4)输出配送范围划分优化结果,包括配送成本和配送范围划分方案。通过本发明可以提高物流配送效率,降低配送成本。
  • 一种城市物流配送范围协同优化方法
  • [发明专利]多路径概率选择OD票价计价方法、系统、装置及介质-CN202210229742.6在审
  • 苏跃江;温惠英;李晓玉;漆巍巍;周芦芦 - 华南理工大学
  • 2022-03-09 - 2022-06-10 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种多路径概率选择OD票价计价方法、系统、装置及介质,其中方法包括:构建城际铁路和城市轨道交通网络地理信息模型,搜集数据并构建数据库;根据数据库确定影响乘客路径选择的关键因素;筛选OD票价计价的有效路径集;根据关键因素,在有效路径集中选取综合效用最高的前N条路径作为OD票价的优选路径集;识别优选路径集的制式种类;对城际单一制式、轨道单一制式以及跨制式进行OD票价计算,获得轨道交通网络票价表。本发明对优选路径概率计算方法区分了单一制式和跨制式两种情况,票价可以较真实反映轨道交通服务价值,促进轨道交通运营企业提质增效,可广泛应用于城市轨道交通技术领域。
  • 路径概率选择od票价计价方法系统装置介质
  • [发明专利]一种基于LightGBM算法的交通量预测方法-CN201910756054.3有效
  • 温惠英;张东冉 - 华南理工大学
  • 2019-08-16 - 2022-03-29 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种基于LightGBM算法的交通量预测方法,包括如下步骤:步骤S1:采集交通量数据,进行数据归一化,划分为训练数据和测试数据;步骤S2:基于LightGBM算法,对训练数据进行模型训练,确定模型参数;步骤S3:输入LightGBM模型参数、测试数据,进行交通流的预测;步骤S4:对LightGBM模型预测结果进行误差评估,还原预测数据进行输出。本发明的LightGBM模型在预测精度提升的同时,预测时间大幅减少,在高速公路交通量的预测中具有更好的预测性能和泛化能力。
  • 一种基于lightgbm算法交通量预测方法
  • [发明专利]粒子群算法优化LSTM神经网络的行程时间预测方法-CN201810946075.7有效
  • 温惠英;张东冉 - 华南理工大学
  • 2018-08-20 - 2022-03-29 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种粒子群算法优化LSTM神经网络的行程时间预测方法,包括如下步骤:步骤S1:采集行程时间数据,进行数据归一化,按比例划分为训练集和测试集;步骤S2:采用粒子群算法优化LSTM神经网络预测模型的各个参数;步骤S3:输入粒子群算法优化好的参数、训练集,进行LSTM神经网络预测模型的迭代优化;步骤S4:利用已训练好的LSTM神经网络模型对测试集进行预测,并评估模型误差。本发明的方法寻优速度快,同传统预测算法中的随机森林、SVM、KNN相比较,本发明方法对数据预测均方误差和均方根误差最小,模型减少了计算量,表现出更好的预测性能。
  • 粒子算法优化lstm神经网络行程时间预测方法
  • [发明专利]一种公交线路和调度优化方法、系统、装置及介质-CN202110863107.9在审
  • 苏跃江;温惠英;黄继荣;漆巍巍;钟志新 - 华南理工大学
  • 2021-07-29 - 2021-11-16 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种公交线路和调度优化方法、系统、装置及介质,其中方法包括:获取乘客IC交易流水数据和公交车报站数据,根据乘客IC交易流水数据和公交车报站数据获取出行者OD数据;将出行者OD数据与预设的居民出行调查数据进行数据融合,获得出行融合数据;构建优化公交的评价指标体系;结合出行融合数据、评价指标体系以及公交线路子网对公交运营调度和公交线路进行优化。本发明基于大数据采集样本数据,具有样本覆盖范围广,可满足多层次、多尺度、多类型的公交分析需求;另外,针对当前公交线路和运营调度优化中人为判别公交运营效率,本发明基于大数据进行优化的方式更加科学和准确。本发明可广泛应用于公交车辆调度领域。
  • 一种公交线路调度优化方法系统装置介质

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