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[发明专利]一种高可靠的金融信息数据存储方法-CN202310982901.4有效
发明人：常念;熊桃;肖鹏;邓美菊;廖韵祺;马艺玮 -专利权人：湖南中盈梦想商业保理有限公司
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明提供一种高可靠的金融信息数据存储方法，涉及金融数据存储技术领域。该方法包括获取写入请求信息，根据写入请求信息进行写入数据的准备分析，生成并发送写入验证信息；根据写入请求信息调取历史存储数据进行写入存储的准备，并获取写入数据进行写入许可的判断；将历史存储数据与写入数据进行匹配，形成初始匹配更新数据；获取整理周期内的所有写入数据，并根据写入数据对初始匹配更新数据进行基于时间的顺序调整分析，形成存储更新数据；建立分布式存储模型，对存储更新数据进行分布式存储。其能够在提高金融信息数据存储安全性的同时合理的进行分布式的存储提高存储的效率和可靠性。
一种可靠金融信息数据存储方法

[发明专利]一种基于深度学习的道路目标检测系统、方法及存储介质-CN202310704037.1在审
发明人：陈俊虎;刘明杰;陈俊生;朴昌浩;马艺玮 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于深度学习的道路目标检测系统、方法及存储介质，属于自动驾驶环境感知领域，该方法使用Faster R‑CNN神经网络结构，其中采用残差神经网络ResNet作为骨干网络(Backbone)，用于图像特征提取；采用特征金字塔网络FPN作为颈部网络(Neck)，用于特征增强以及连接骨干网络和头部网络；采用区域生成网路RPN作为头部网络(Head)，用于生成多个区域候选边框；采用感兴趣区域池化，输出相同尺寸的特征图，输入至全连接层；分类回归，通过Softmax对目标进行分类，通过边框回归器对目标边框预测和修正。对道路目标检测数据集迭代训练，优化损失，以生成较为理想的目标检测模型。本发明提出基于注意力机制的上采样方法替换最近邻插值法，可有效传递多尺度目标语义，提高小目标检测精度。
一种基于深度学习道路目标检测系统方法存储介质

[发明专利]一种冷热电互补联供型综合能源管理系统-CN202310417140.8在审
发明人： 马艺玮;马维兴;沈怡萌;李兴镇 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种冷热电互补联供型综合能源管理系统，属于能源管理技术领域，包括：综合能源中央管理器以及与其连接的冷能调控模块、热能调控模块和电能调控模块等三类能源管理模块。能源管理模块通过不同能源计量表、辅助通信设备和各种智能保护开关分别对冷能能源网络、热能能源网络和电能能源网络中的各项能源产耗设备连接。能源产耗设备包括太阳能光伏发电系统及其用冷装置、蓄电池储能系统及其用冷装置、双向型电动汽车充电站及其液冷装置、冷热电联产燃气轮机、配电网、电动汽车、热负荷、冷负荷和电负荷。本发明充分考虑不同环境工况下各种能源设备的运行约束以及在冷、热、电三种不同能源上的协同耦合关系，通过采集各种能源设备的产能和用能信息，运用冷热电互补调控策略对各能源设备进行统一化能源管理，实现整个综合能源系统的低经济成本、高利用效率和低碳排放等综合效益。
一种热电互补联供型综合能源管理系统

[实用新型]一种用于降低PCO发生率的晶胚结构-CN202223135828.7有效
发明人：张永涛;李松伟;马艺玮;韩晗;陈思琪 -专利权人：河南赛美视生物科技有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： A61F2/16 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于降低PCO发生率的晶胚结构，涉及医疗器械技术领域，具体为一种用于降低PCO发生率的晶胚结构，包括防囊膜粘连接环和光学区，光学区的外表面设置有襻。该用于降低PCO发生率的晶胚结构，通过防囊膜粘连接环、光学区、襻、防囊膜粘连接件、储存空腔和调节孔的设置，使该用于降低PCO发生率的晶胚结构具备了方便降低PCO发生率的效果，防囊膜粘连接环与光学区之间存在一定的间隙，便于房水的填充，以及方便房水的流通，且防囊膜粘连接件插接在定位槽的内部，方便防囊膜粘连接环与光学区对齐，便于限制光学区与防囊膜粘连接环对齐位置，使其不易于发生偏移或旋转，达到了方便降低PCO发生率的目的。
一种用于降低 pco 发生率结构

[发明专利]一种含水泥厂的工业园区热-电-储多能源互联管理系统-CN202211571342.X在审
发明人：匡红刚;张召涛;陈涛;钟慧;张雪;马艺玮;仲元红 -专利权人：国网重庆市电力公司长寿供电分公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及一种含水泥厂的工业园区热‑电‑储多能源互联管理系统，属于能源管理技术领域，包括热‑电‑储多能源互联管理中心及与其连接的本地能源管理中心，热‑电‑储多能源互联管理中心通过各种热电能源计量仪表、开关设备和辅助通信设备等将热电联产燃气轮机、蓄电池储能系统、水泥厂及余热制能装置、电负荷装置、热负荷装置等本地物理装置进行连接。本发明实现了提高企业综合能源利用水平、降低企业能源使用费用、减少碳排放量等综合效益，是一种兼具实用性和经济性的多能源互联管理方法。
一种水泥厂工业园区多能源互联管理系统

[发明专利]一种PSD-BPA至pandapower的电力系统潮流输入数据的转换方法-CN201910503021.8有效
发明人：黄淼;陈仁;陈鑫;马艺玮;朴昌浩;唐贤伦;谢涛 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F16/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种PSD‑BPA至pandapower的电力系统潮流输入数据的转换方法，属于电力系统仿真领域。该方法包括以下步骤：S1：读取描述BPA潮流输入数据文件中各种数据卡片格式的配置文件；S2：读取BPA潮流输入数据；S3：把BPA的潮流输入数据转换为pandapower所规定的潮流数据对象，并将其序列化存储到磁盘文件中。本发明通过利用pandapower提供的创建潮流数据的函数，将BPA的潮流输入数据成功转换为pandapower潮流计算所需的数据结构。解决了使用pandapower过程中缺乏实际电网数据的问题，以满足实际工程的需要。
一种 psd bpa pandapower 电力系统潮流输入数据转换方法

[发明专利]一种基于DDPG深度强化学习的AEB控制方法及系统-CN202210736326.5在审
发明人：石钧仁;李珂欣;朴昌浩;马艺玮;刘明杰;陈俊生;黄健;苏永康 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： B60T7/12 文献下载
摘要：本发明涉及新能源汽车制动领域，具体涉及一种基于DDPG深度强化学习的AEB控制方法及系统，包括构建基于策略网络和值网络构建动作‑评价网络，根据策略网络选择在当前行驶状态下的动作，值网络对选择的动作进行评价；构建基于目标策略网络和目标值网络的目标网络，使用经验回放机制从样本值中随机获取训练样本对策略网络和值网络进行离线训练和更新；目标网络根据在当前行驶状态下执行动作‑评价网络选择的动作后状态的评价值和系统的奖励函数更新策略网络；将当前行驶状态输入，通过基于策略网络和值网络构建动作‑评价网络选择最优的动作；本发明采用优化后的制动策略能够提高新能源汽车的经济效益，降低无效油耗，减缓车辆零件老化速度。
一种基于 ddpg 深度强化学习 aeb 控制方法系统

[发明专利]一种基于状态参数重构误差的风电机组运行状态异常检测方法-CN202210754815.3在审
发明人：陈俊生;孙荣利;刘明杰;石钧仁;黄健;严冬;马艺玮;李本川 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明属于新能源发电领域，具体涉及一种基于状态参数重构误差的风电机组运行状态异常检测方法，该方法包括：采用正常运行的风电机组数据设置监测指标阈值和连续越限时间阈值；将待检测数据经过滑动窗口处理获得增广状态数据矩阵，并对待检测数据进行重构；计算重构误差和监测指标；将计算出的重构误差和监测指标分别与设置的监测指标阈值和连续越限时间阈值进行对比，得到数据检测结果；本发明对风电机组运行数据进行重构，通过重构误差，以及连续越限数，便可通过辨识模型判断运行数据异常状态，计算方便快捷，能够获得较高异常辨识能力。
一种基于状态参数误差机组运行异常检测方法

[发明专利]综合考虑感知过程与驾驶员行为的自适应驾驶人跟驰方法-CN202210914120.7在审
发明人：朴昌浩;李珂欣;石钧仁;何嘉;马艺玮;刘明杰;陈俊生;黄健 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： B60W30/165 文献下载
摘要：本发明涉及自动驾驶自适应巡航领域，具体涉及一种综合考虑感知过程与驾驶员行为的自适应驾驶人跟驰方法，包括获取当前车辆的运动轨迹数据，以及当前车辆跟驰车辆的运动轨迹数据；基于外界感知扰动，根据当前驾驶员的历史运动轨迹数据估计跟驰车辆的速度以及当前车辆与跟驰车辆间的距离；对当前车辆与跟驰车辆间的距离以及当前车辆行车速度中识别得到驾驶员特征参数；建立基于感知过程和驾驶员行为特征的跟车行为模型，将驾驶员特征参数以及当前车辆的速度作为输入，计算得到跟车距离离散值；本发明在描述个体驾驶人跟驰行为上表现出良好性能，与经典FVD模型预测结果对比的计算平均误差绝对值小于80％，与驾驶人实际跟驰行为的吻合度更高。
综合考虑感知过程驾驶员行为自适应驾驶人方法

[发明专利]基于深度学习和PSCAD的电磁暂态仿真模型的敏捷生成方法-CN202110304189.3有效
发明人：黄淼;李韬;李涛;杨小永;文旭;谢涛;唐贤伦;马艺玮 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习和PSCAD的电磁暂态仿真模型的敏捷生成方法，属于电力系统仿真建模领域，包括以下步骤：S1：采用卷积神经网络与多目标检测算法模型结合的方式建立电力系统识别模型；S2：基于矢量数据分析，构建电力系统拓扑判据；S3：基于训练完成的电力系统识别模型以及拓扑判据，识别电力系统图形文件，进而生成符合仿真软件PSCAD要求的电磁暂态仿真模型文件。本发明方法将深度学习技术应用到电力系统仿真建模中，能基于电力系统图形文件快速建立电磁暂态仿真模型，可提高仿真建模的效率，并降低仿真人员的工作强度。
基于深度学习 pscad 电磁仿真模型敏捷生成方法

[实用新型]低温地区温控可堆肥高床猪舍-CN202122582170.3有效
发明人：牛国玲;梁秋艳;张艳丽;芦星竹;马艺玮;刘睿;李嘉琦;刘杰 -专利权人：佳木斯大学
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： A01K1/00 文献下载
摘要：低温地区温控可堆肥高床猪舍，涉及农业技术领域，它为了解决现有猪舍不适于应用在低温地区，并且粪尿清理和堆肥都需要人工处理的问题。本实用新型所述的低温地区温控可堆肥高床猪舍，管理区的横梁内部铺设有上床加温管，圈养区的横梁上搭载有漏粪板，下悬门下方的地基上有过滤网，下床板两端分别固定在墙体和过滤网上使得下床板倾斜的设置在圈养区下方、且低端朝向堆肥区，下床板将圈养区下方区域分隔为上方的漏粪区和下方的置物区，推粪设备用于将圈养区漏出的粪便推入堆肥区，滑块嵌入在导轨上，滑块与螺杆螺纹连接，刮粪板固定在滑块下方，电机的输出轴与螺杆同轴连接，堆肥区的地基中铺设有堆肥区加温管，下床板内部铺设有下床加温管。
低温地区温控堆肥猪舍

[发明专利]一种基于随机投影角度分布的数据流异常识别方法-CN201810227777.X有效
发明人：朴昌浩;戴冲;马艺玮 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-03-20 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：一种基于随机投影角度分布的数据流异常识别方法，用于快速检测数据流中潜在异常点。通过分析数据流的特点，提出运用一种基于随机投影角度分布的数据流异常识别方法来快速检测出数据流上的每一个数据所对应的异常因子值。由于数据流具有数据量大，连续快速，短暂易逝等特点。为了适应这些特征提出一种基于随机投影方法和角度异常检测方法来快速检测数据流中的异常点，最后运用动态滑动窗口方法提高算法的检测精度和适应性。采用本发明方法，能够有效提高算法在检测效率和精度，为实时快速检测数据流中的异常点提供了理论基础。
一种基于随机投影角度分布数据流异常识别方法

[发明专利]一种非平衡数据集下图像模态转换方法-CN202111361343.7在审
发明人：朴昌浩;邹伟;刘明杰;马艺玮;陈俊生;黄健;石均仁 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种非平衡数据集下图像模态转换方法，包括构建数据集，构建基于多尺度卷积核并行和稠密连接的MR成像GAN模型，将CT/MR图像同时作为条件约束，提出相应的目标函数和约束条件，并进行GAN模型训练，将CT图像输入训练好的GAN模型生成MR图像。本发明可输入适用性更广、成像速度更快的CT图像，输出内容和特征与输入CT图像对应、诊断参考信息更丰富的MR图像。
一种平衡数据图像转换方法

[发明专利]一种以CT图像为输入的超分辨率MR成像方法-CN202111363157.7在审
发明人：刘明杰;邹伟;马艺玮;陈俊生;黄健;石均仁;朴昌浩 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种以CT图像为输入的超分辨率MR成像方法，将医疗图像模态转换GAN模型和MR图像重构GAN模型两个模型集成，医疗图像模态转换GAN模型为输入CT图像输出MR图像的GAN网络模型，MR图像重构GAN模型为利用模态转换的MR图像与真实MR图像提取高频特征信息获取超分辨率MR图像的GAN网络模型。通过挖掘医疗图像模态转换与MR图像重构之间的内在联系，将两者集成为一个端到端的以CT图像为输入的超分辨率MR成像GAN模型，获得以CT图像为输入的超分辨率MR图像，提高计算机辅助诊断的效率，简化医务人员的操作流程。
一种 ct 图像输入分辨率 mr 成像方法

[发明专利]一种基于异常点检测的均衡方法-CN201710164442.3有效
发明人：朴昌浩;高存鑫;马艺玮 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-03-06 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： H01M10/42 文献下载
摘要：本专利发明了一种基于异常点检测的均衡方法，该方法包括对样本数据集进行数据处理，得到参数关于数据对象分布的关系函数；采集当前时刻电池组各单体电压、SOC、温度等参数作为待检测数据集，通过关系函数自适应地获取领域里邻居个数和阈值这两个参数；对电池组进行异常点检测，识别出需要均衡的异常单体，并对该异常单体执行均衡操作。本发明综合考虑电池电压、SOC、温度等多个因素，无需人为设置参数，能够根据不同数据对象分布情况，自适应地获取不同的参数，对电池组进行精确的均衡检测，有效提高均衡效率，缩短均衡时间，提升电池组实际可用容量，延长使用寿命。
一种基于异常检测均衡方法

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