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[发明专利]一种基于区域扩增和位置信息交互的视频行人重识别方法-CN202310704051.1在审
发明人： 唐贤伦;陆斌宇;邓武权;王乐君;钱小东;万辉;黄健;李伟生;徐梓辉;陈霸东 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于区域扩增和位置信息交互的视频行人重识别方法，属于图像检索方法。包括以下步骤：数据切片及预处理；然后使用通道注意模块进行通道权值重建；接着提取前帧的显著特征，进一步将后帧的关注区域从显著到全面进行过渡；然后利用位置信息交互(LII)模块促进位置信息跨所有帧交互，以实现帧之间的相互增强；最后根据模型设计损失函数并进行训练，值得注意的是，在测试阶段，去除LII模块以提升推理速度。本发明提出了轻量化的视频行人重识别模型，在多个公共基准上展现了强大的性能和泛化能力。
一种基于区域扩增位置信息交互视频行人识别方法

[发明专利]一种基于鲸鱼优化算法和DRESN的短期电力负荷预测方法-CN202310565369.6在审
发明人： 唐贤伦;郭祥麟;李洁;黄健;王乐君;谢涛;张家瑞;刘行谋;王会明;邹密 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于鲸鱼优化算法和DRESN的短期电力负荷预测方法，首先使用变分模态分解(Variational mode decomposition，VMD)对负荷序列进行平稳化处理，并计算各分量样本熵值(Sample Entropy，SE)，将样本熵值相似的分量进行合并重构。然后采用偏自相关函数(Partial Auto Correlation Function，PACF)计算滞后阶数，确定最佳的输入变量序列。最后，将结合气象特征因素的重构模态分量输入至预测模型，采用泛化能力和鲁棒性更强的双存储池回声状态网络模型(Double Reservoir Echo State Network，DRESN)进行短期电力负荷数据的预测，并采用鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm，WOA)对模型进行参数寻优。本发明相比于传统预测方法，有更高的精确性。
一种基于鲸鱼优化算法 dresn 短期电力负荷预测方法

[发明专利]基于多尺度轻量化网络的头部姿态估计方法、系统、设备及介质-CN202110281500.7有效
发明人：彭德光;唐贤伦 -专利权人：重庆兆光科技股份有限公司
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请提供一种基于多尺度轻量化网络的头部姿态估计方法、系统、设备及介质，包括：获取包含头部姿态的数据集，预处理数据集；利用多尺度卷积网络提取预处理的数据集得到相应的特征图；基于所述特征图训练轻量化网络得到MobileNet回归器模型；获取待测图像的头部图像，将其输入到MobileNet回归器模型进行头部姿态预测，得到所述待测图像的头部姿态信息。本发明采用多尺度卷积核提取数据集内特征图，使用不同尺度的卷积核对输入头部姿态图像提取特征，丰富了图像特征，保留图像信息，提高了头部姿态估计的准确率；同时，基于轻量化网络训练MobileNet回归器模型，在不损失网络性能的前提下，大幅度降低了计算量。
基于尺度量化网络头部姿态估计方法系统设备介质

[发明专利]一种基于BERT和无池化卷积神经网络的文本分类方法-CN202310003775.3在审
发明人： 唐贤伦;周朝宇;谢颖;万辉;丁河长;党晓圆;徐梓辉;孙霞;王会明 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于BERT和无池化卷积神经网络的文本分类方法，步骤包括：对原始中文新闻文本进行分词、转换文本序列等预处理；将新闻文本输入BERT模型中得到词嵌入向量输出，基于BERT模型的多头注意力机制可以更充分地保留全局语义信息；将词嵌入向量输入卷积神经网络并对卷积神经网络进行优化，在卷积层使用三个不同大小的卷积核提取更加丰富的局部语义信息，以及取消池化层避免池化操作造成的部分语义信息丢失问题；将训练得到的参数作为网络模型的初始参数；最后将无池化卷积神经网络的输出输入全连接层实现分类。本发明具有良好的收敛性和稳定性，同时能够提高文本分类准确率。
一种基于 bert 无池化卷积神经网络文本分类方法

[发明专利]基于连续滑模的永磁无刷直流电机调速控制系统及方法-CN202011186205.5有效
发明人：王会明;万谦;王雪闯;唐贤伦;刘行谋;陈晓雷 -专利权人：安徽皖南电机股份有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H02P23/00 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于连续滑模的永磁无刷直流电机调速控制系统及方法，包括永磁无刷直流电机、速度控制器模块、电流控制器模块、脉宽调制模块、三相逆变器模块、位置传感器模块、转子区间计算模块以及速度计算模块，其中速度控制器是基于连续滑模控制(CSMC)的反馈部分和基于扩张状态观测器的干扰估计与补偿部分组成的复合控制器，抗电流控制器的设计步骤与速度控制器相似。与传统线性控制方法相比，该方法抗干扰能力强，实现简单，既适用于多种类型干扰抑制情况，又满足了永磁无刷直流电机调速系统在高性能领域的应用需求。
基于连续永磁直流电机调速控制系统方法

[发明专利]一种集装箱式储能电站锂离子电池热失控预警方法-CN202310311749.7在审
发明人：邹密;王江林;李永军;唐贤伦;吴城浩 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明涉及一种集装箱式储能电站锂离子电池热失控预警方法，属于储能技术领域。该方法包括以下步骤：S1：电池组热失控及电池充放电数据预处理；S2：建立基于MATLAB构建电池SOC估计电路；S3：建立基于COMSOL构建锂离子电池组热失控分析模型；S4：基于COMSOL的集装箱式锂离子电池热失控预警。锂离子电池的工作性能、使用寿命和安全性能在很大程度上受到温度的影响，本发明从单体电池温度及SOC角度出发对电池组中各个电池进行热失控预警，进而对电池进行断电或者对单一电池加大倍率放电，最终避免热失控发生及改善电池的不一致性。
一种集装箱式电站锂离子电池失控预警方法

[发明专利]一种基于信息分离器和区域卷积网络的脑电信号识别方法-CN202211559232.1在审
发明人： 唐贤伦;王世飞;谢颖;杨才全;李星辰;徐梓辉;王乐君;王会明;邓欣;蔡军 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于信息分离器和区域卷积网络的脑电信号识别方法，包括：采集脑电数据，并对脑电数据进行滤波、小波包分解和数据标准化等预处理；根据电极安装位置构建拓扑图，再将经过预处理的脑电数据嵌入图中；使用所构建的图创建信息分离器获取每个节点独立的源信息，然后使用聚焦区域特征并且关注的区域范围依次递增的区域卷积网络提取脑电信号特征，区域卷积网络包含三个卷积层，分别为提取节点自身特征的节点卷积层、提取以节点为中心的领域特征的领域卷积层和提取全局特征的全局卷积层；最后由全连接层完成分类识别。本发明可显著降低电极之间的信息冗余度并有效提高脑电信号的识别准确率。
一种基于信息分离器区域卷积网络电信号识别方法

[发明专利]永磁无刷直流电机调速系统的连续终端滑模复合控制方法-CN202011254328.8有效
发明人：王会明;王雪闯;万谦;陈晓雷;唐贤伦;李锐 -专利权人：南京申马电机有限责任公司
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： H02P23/00 文献下载
摘要：本发明请求保护一种永磁无刷直流电机调速系统的连续终端滑模复合控制方法，主要由复合抗干扰速度和电流控制器构成。其中复合抗干扰速度控制器由基于连续终端滑模的速度反馈控制和基于滑模观测器I的速度环干扰估计及前馈补偿构成；复合抗干扰电流控制器由基于连续终端滑模的电流反馈控制和基于滑模观测器II的电流环干扰估计及前馈补偿构成。与传统的终端滑模控制方法相比，该方法具有连续的控制率，可以有效减小传统终端滑模控制方法中由于存在符号函数而引起的抖振现象。此外，既保留了原有控制方法中系统状态的快速收敛性能，又进一步地提高了系统的抗干扰能力。因此，可以满足永磁无刷直流电机调速系统在高性能领域的应用需求。
永磁直流电机调速系统连续终端复合控制方法

[发明专利]基于无池化卷积嵌入和注意分布神经网络的新闻分类方法-CN202011443363.4有效
发明人： 唐贤伦;郝博慧;彭德光;钟冰;闫振甫;王会明;张璞 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于无池化卷积嵌入和注意分布神经网络的新闻分类方法，它利用特征和权重作为分类过程中的关键因素。其机制是使用一种在嵌入层中进行卷积以提取局部特征，删除池化层以减少信息丢失，然后添加注意力机制以重新分配权重以从而获得文本的全局特征。该模型不仅捕获了文本的深刻特征，还捕获了新闻各部分的重要性。卷积神经网络(CNN)由于具有提取局部特征和位置不变特征的优势而在文本分类任务中发挥了重要作用。注意力机制由于其对文本上下文信息的提取，以及更加关注重要部分的特点，强化关键信息权重，两者结合有更强的特征提取能力。结合无池化CNN和全局注意力机制来处理新闻分类问题可以显著提高文本分类的准确率。
基于无池化卷积嵌入注意分布神经网络新闻分类方法

[发明专利]一种具有自感知功能的柔性智能吸附装置及其制备方法-CN202110685637.9有效
发明人：李锐;李果;何雨橙;杨平安;唐贤伦;寿梦杰;陈婕 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： B62D57/024 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有自感知功能的柔性智能吸附装置及其制备方法。该装置由吸附部件、自感知部件、外壳和驱动部件组成。其中吸附部件由改性聚氨酯经墨水直写打印一体化成形，自感知部件由两个正对着的矩形自感知结构构成，矩形自感知部件由改性聚氨酯中添加一定比例导电颗粒构成的油墨经墨水直写打印而成，自感知部件是一个集电容式传感和电阻式传感于一体的双重感知器；驱动部件及外壳为该吸附装置提供吸附动力源和安装条件；自适应控制算法使该装置识别接触表面的形貌从而改变机器人足端或机械臂的姿态。本发明可用于爬壁或抓取类机器人，在自适应自感知功能辅助下，机器人将更便于复杂表面结构下的壁面检测、军事反恐、物流分拣、安装维护等作业。
一种具有感知功能柔性智能吸附装置及其制备方法

[发明专利]永磁无刷直流电机调速系统的积分终端滑模复合控制系统-CN202011438677.5有效
发明人：王会明;王雪闯;万谦;陈晓雷;唐贤伦;刘行谋 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H02P23/00 文献下载
摘要：本发明请求保护一种永磁无刷直流电机调速系统的积分终端滑模复合控制系统，由基于积分终端滑模的反馈控制部分和基于扩张状态观测器的干扰估计及前馈补偿部分构成。包括：永磁无刷直流电机、速度复合控制器、扩张状态观测器I、电流复合控制器、扩张状态观测器II、脉宽调制模块，三相逆变器模块，位置传感器模块，转子区间计算模块以及速度计算模块；基于永磁无刷直流电机系统模型设计双闭环控制器，从而得到速度复合抗干扰控制和电流复合抗干扰控制器。与传统的积分终端滑模控制方法相比，该方法既保留了传统积分终端滑模控制方法中系统状态的快速收敛性能，又可以有效减小系统稳态波动，进一步地提高了系统的抗干扰能力。
永磁直流电机调速系统积分终端复合控制系统

[发明专利]一种结合CDC-VMD和回声状态网络的短期电力负荷预测方法-CN202310003746.7在审
发明人： 唐贤伦;郭祥麟;谢颖;李自若;李洁;张家瑞;邹密;罗洪平 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明请求保护一种结合CDC‑VMD和回声状态网络的短期电力负荷预测方法，首先使用局部方向中心性聚类算法CDC对原始负荷数据进行精确聚类，并采用戴维森堡丁指数DBI对比其他聚类算法，得出CDC算法聚类效果最优。之后采用变分模态分解VMD对负荷数据进行处理，将负荷序列分解得到多个本征模态函数(IMF)，以降低神经网络预测模型输入数据的复杂程度，分别计算各个IMF分量的样本熵(SE)，将相近样本熵值的分量合并为一个新的序列，以减少所需训练的模型数量，最后利用深度回声状态网络DESN来拟合各个序列的历史数据和预测数据的关系，并叠加各模型的预测结果得到最后的预测值。本发明相比于传统预测方法，有更高的精确性。
一种结合 cdc vmd 回声状态网络短期电力负荷预测方法

[发明专利]一种基于数据重构和TCN-BiLSTM的短期风电功率预测方法-CN202310128193.8在审
发明人： 唐贤伦;张家瑞;谢颖;纪静;李自若;郭祥麟;邹密;王会明 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于数据重构和TCN‑BiLSTM的短期风电功率预测方法。首先利用结合自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)对原始风电功率数据进行分解处理，将功率序列分解得到多个本征模态函数(IMF)，以降低神经网络预测模型输入数据的复杂程度。然后计算每个分量的样本熵(SE)值，并将SE值相近的分量归为一类，合并得到新的重构分量，从而减少需要训练和预测的分量数量。最后，建立一种结合时间卷积网络(TCN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)的多元组合预测模型对各分量进行特征提取、信息挖掘及预测，并叠加各分量的预测结果得到最后的预测值。本发明相比于其他风电功率预测传统方法，具有更高的预测精度。
一种基于数据 tcn bilstm 短期电功率预测方法

[发明专利]一种交直流叠加激励下变压器零序电磁参数提取方法-CN202310047172.3在审
发明人：邹密;王子涵;唐贤伦;李薇 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种交直流叠加激励下变压器零序电磁参数提取方法，属于电力技术领域。该方法通过建立三相变压器电磁场模型，依据该模型模拟不同工况下三相变压器的场路耦合模型，同时应用时域场路耦合方法，基于能量扰动原理计算零序接线下三相变压器的漏磁通以得到油隙和油箱零序磁通的时空分布三维可视化仿真图，从而进行动态漏电感参数解析分析。本发明能够补充传统集总模型和分布模型简化或忽略的零序参数，从而降低三相变压器零序磁通仿真计算误差，为交直流混联电网大规模全电磁暂态仿真提供基础模型。
一种直流叠加激励变压器电磁参数提取方法

[发明专利]一种PSD-BPA至pandapower的电力系统潮流输入数据的转换方法-CN201910503021.8有效
发明人：黄淼;陈仁;陈鑫;马艺玮;朴昌浩;唐贤伦;谢涛 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F16/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种PSD‑BPA至pandapower的电力系统潮流输入数据的转换方法，属于电力系统仿真领域。该方法包括以下步骤：S1：读取描述BPA潮流输入数据文件中各种数据卡片格式的配置文件；S2：读取BPA潮流输入数据；S3：把BPA的潮流输入数据转换为pandapower所规定的潮流数据对象，并将其序列化存储到磁盘文件中。本发明通过利用pandapower提供的创建潮流数据的函数，将BPA的潮流输入数据成功转换为pandapower潮流计算所需的数据结构。解决了使用pandapower过程中缺乏实际电网数据的问题，以满足实际工程的需要。
一种 psd bpa pandapower 电力系统潮流输入数据转换方法

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