专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于神经动力学的机器人视觉伺服预测控制方法-CN202310625989.4在审
  • 何德峰;戴志坚;邢科新;林叶贵 - 浙江工业大学
  • 2023-05-30 - 2023-10-13 - B25J9/16
  • 本发明涉及一种基于神经动力学的机器人视觉伺服预测控制方法,构建基于神经动力学的视觉伺服误差模型;通过比较k时刻的特征点的当前实际坐标值和参考坐标值,经过坐标变换得到当前位置特征点坐标与期望特征点坐标的误差,带入视觉伺服误差模型,神经动力学模型处理得到处理过后的误差信号向量,设置视觉伺服误差模型的目标函数,构建视觉伺服预测模型,求解控制信号最优解,以最优解的第一列元素作用于机器人控制;重复直至机器人到达目标点。本发明的控制器不仅可以在有效地处理约束的情况下驱动机器人到达目标点,而且可以产生较为平滑连续的控制信号使其产生的控制量不会产生突变的情况,从而提高系统的控制性能,使控制效果更加优异。
  • 一种基于神经动力学机器人视觉伺服预测控制方法
  • [发明专利]一种基于模糊控制的多驱动轮AGV导航方法-CN202010258365.X有效
  • 邢科新;邢明;林叶贵;张兴盛 - 浙江工业大学
  • 2020-04-03 - 2023-07-21 - G05D1/02
  • 一种基于模糊控制的多驱动轮AGV导航方法,包括以下步骤:步骤1)获取车体的姿态信息并计算得出横向偏差及其变化率、角度偏差及其变化率;步骤2)将横向偏差及其变化率、角度偏差及其变化率分别输入到两个二维模糊控制器中,分别得到输出量速度偏角增量和车体绕旋转中心角速度;步骤3)选取合适的比例因子得到控制的精确量,计算得到车体的速度偏角和绕中心旋转角速度,通过结构分析和运动分解得到各驱动轮的控制量并下发给下层控制单元控制驱动轮运动。本发明利用模糊逻辑控制和色带导航传感器,结合模糊规则的推理过程,以此实现AGV小车的自动导航,提升系统鲁棒性。
  • 一种基于模糊控制驱动agv导航方法
  • [发明专利]一种基于改进二维码的AGV定位及导航方法-CN202011359423.4有效
  • 邢科新;吴昊;林叶贵;权欣文 - 浙江工业大学
  • 2020-11-27 - 2023-04-07 - G06K7/14
  • 本发明公开了一种基于改进二维码的AGV定位及导航方法,包括如下步骤:步骤1)对二维码进行改进,在二维码的四周加上三角形标志用于确定二维码的大体位置;步骤2)通过AGV的相机识别三角形标志,确定二维码的大体位置;步骤3)通过AGV的相机识别二维码中所有的轮廓;步骤4)根据二维码的探测图形移动车体让相机对准二维码的中心;步骤5)识别二维码信息,获取车体在仓库内部坐标信息。本发明的有益效果:通过对二维码进行改进使得AGV能够更快的行驶到二维码中心,通过改进二维码的定位方法,可以提高二维码的定位速度,通过二维码内部信息来提供AGV坐标,降低了AGV定位成本,提高了效率。
  • 一种基于改进二维码agv定位导航方法
  • [发明专利]一种低压伺服离散线性自抗扰控制方法-CN202110677419.0有效
  • 邢科新;权欣文;林叶贵;吴昊 - 浙江工业大学
  • 2021-06-16 - 2023-04-07 - H02P21/00
  • 一种低压伺服离散线性自抗扰控制方法,根据伺服电机的电流微分方程和运动方程确定低压伺服驱动器速度环和电流环被控对象阶数,根据被控对象阶数确定线性自抗扰控制器的阶数,先对于速度环和电流环设计连续线性自抗扰控制器,再通过欧拉离散法将连续的控制器离散化,确定连续控制器和离散控制器各个矩阵的对应关系;利用参数辨识的方法对电机的转动惯量和电感参数进行辨识,用于设计线性自抗扰控制器的补偿因子,将电流环的数字控制器延时考虑在参数整定中,整定出相应的参数。本发明使线性自抗扰控制器的离散模式运用在低压伺服驱动器中,借助于离散线性自抗扰控制算法可以提高永磁同步电机控制系统的稳定性、抗干扰性、快速性、鲁棒性等。
  • 一种低压伺服离散线性控制方法
  • [发明专利]一种四舵轮AGV的运动控制方法-CN202010476296.X有效
  • 邢科新;林叶贵;邢明 - 浙江同筑科技有限公司
  • 2020-05-29 - 2023-03-10 - B60L15/20
  • 本发明涉及四舵轮AGV的运动控制方法,包括AGV的车体、四组对称安装在AGV四角的舵轮机构、PLC控制系统以及检测轨迹的传感器;其中舵轮机构包括行走部分和转向部分,转向部分可以控制舵轮相对于车体正前方的旋转角度,行走部分可以驱动舵轮朝当前角度行走,检测轨迹的传感器可以检测车体相对于轨迹的距离偏差以及角度偏差;PLC控制系统包括PLC控制器和伺服驱动器,承担计算和控制舵轮的行走速度以及转向角度的任务,以此实现控制AGV的平移、自旋、路径跟随等运动。本发明的有益效果是:本发明在利用PID控制器得出(V,A,ω)后,确定了瞬时旋转中心,以此分解得出各舵轮的偏转角度和行走速度,可以有效减少舵轮的滑动摩擦,提升舵轮的使用寿命。
  • 一种舵轮agv运动控制方法
  • [发明专利]一种AGV “互”型差速轮组装置及其控制方法-CN202211253951.0在审
  • 邢明;林叶贵;李伟腾;邢科新;黄剑 - 浙江同筑科技有限公司
  • 2022-10-13 - 2022-12-30 - B60K1/02
  • 本发明公开了一种AGV“互”型差速轮组装置及其控制方法,包括驱动模块、传动模块、悬挂系统模块和辅助转向模块,所述驱动模块包括中心对称设置的两个驱动轮、两个行走电机和两个增量式编码器,所述传动模块包括底板支撑座、设置于所述底板支撑座上的安装座和两个二级减速机构,所述二级减速机构包括减速机、第一传动齿轮、第二传动齿轮和传动链条。本发明采用上述一种AGV“互”型差速轮组装置及其控制方法,保证大功率与大驱动能力的同时减少了整体体积,使轮组能适应更多种车架;悬挂系统模块使轮组能够整体上下缓冲,并能左右倾斜调整,极大的增加了地面适应性,降低了对路面平整度的要求,使驱动轮适用于更复杂的地面环境。
  • 一种agv型差速轮组装及其控制方法
  • [发明专利]一种基于改进人工势场法的机械臂避障路径规划方法-CN202210973726.8在审
  • 何德峰;梁爽;邢科新 - 浙江工业大学
  • 2022-08-15 - 2022-12-02 - B25J9/16
  • 本发明涉及一种基于改进人工势场法的机械臂避障路径规划方法,对机械臂及障碍物进行建模,得到机械臂的各个关节在空间中的位置和姿态;碰撞检测后利用改进人工势场法构造目标函数,基于机械臂的关节空间进行优化,当机械臂的运动陷入局部最小值则以变步长搜索构造中间点,否则利用多项式插值的方法平滑轨迹,得到机械臂各个关节的完整的运行轨迹。本发明采用改进人工势场法进行机械臂的避障路径规划,可以消除复杂障碍物环境下的抖动问题,同时结合变步长搜索方法,可以使得机械臂在运动的过程中能跳出局部最小值,再结合五次多项式插值方法对机械臂的运行轨迹进行优化,使得机械臂运行的更加平稳、光滑,机械臂在运动的同时能够避开障碍物。
  • 一种基于改进人工势场法机械臂避障路径规划方法
  • [发明专利]一种基于激光与视觉异步融合的SLAM算法-CN202210313473.1在审
  • 邢科新;张兴盛;董为;李伟腾;慈雯祺;蒲茜 - 浙江工业大学
  • 2022-03-28 - 2022-07-12 - G06T7/579
  • 本发明公开了一种基于激光与视觉异步融合的SLAM算法,首先将传感器的数据按较快的传感器采样频率划分为m个采样区间,每个采样区间内会存在两种情况:1)只拥有相机的位姿估计;2)同时拥有来自激光传感器和视觉传感器的位姿估计。结合Kalman滤波器及多传感器异步融合的方法,得到了改进后的基于激光与视觉异步融合位姿估计算法。为了有效利用每个传感器不同的特性,根据机器人的运行状态,引入基于角度的加权系数,提高测量的置信度。该方法可以更好地利用视觉传感器中的冗余数据,提高算法的跟踪精度。同时,将视觉传感器姿态估计作为激光传感器姿态估计的先验,减少迭代次数,提高算法的效率。
  • 一种基于激光视觉异步融合slam算法
  • [发明专利]一种全方位移动机器人视觉伺服系统的建模与控制方法-CN202111134638.0在审
  • 林叶贵;邢科新;何德峰;张文安;倪伟琦 - 浙江工业大学
  • 2021-09-27 - 2021-12-28 - G05D1/02
  • 一种全方位移动机器人视觉伺服系统的建模与控制方法,考虑非完整性移动机器人存在不可积分的速度约束问题,本发明研究由三个主动偏心轮组成的全方位移动机器人视觉伺服系统;针对视觉伺服系统具有视觉可见性约束和执行器约束,本发明提出了一种基于模型预测控制策略的视觉伺服控制器;首先,基于主动偏心轮全方位移动机器人的运动学方程和视觉伺服系统误差模型,对全方位移动机器人偏心方向轮滚动角速度和偏转角速度的视觉伺服误差系统进行建模;在此基础上,结合模型预测控制策略,建立全方位移动机器人的视觉伺服预测模型,进而设计了视觉伺服预测控制策略;所设计的控制器不仅可以驱动移动机器人到达目标点,而且可以较好地处理约束条件。
  • 一种全方位移动机器人视觉伺服系统建模控制方法

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