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[发明专利]能力不可代偿机制下多功能装备方案选择方法及相关设备-CN202110823340.4有效
发明人：豆亚杰;刘泽水;张海栋;徐向前;向南;李卓倩;陈子夷;谭跃进;杨克巍;姜江 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本公开提供一种能力不可代偿机制下多功能装备方案选择方法及相关设备，所述方法包括：基于能力不可代偿机制，确定预设的多功能装备方案的犹豫模糊语言决策矩阵；根据所述犹豫模糊语言决策矩阵，确定所述多功能装备方案的理想解；根据所述理想解，确定各所述多功能装备方案与所述理想解的第一距离和综合相关系数；对任意两个所述多功能装备方案进行比较，并根据比较结果对所述多功能装备方案进行排序。本公开实施例通过提出能力不可代偿机制和综合相关系数，通过三种不同的评价准则对多功能装备方案进行选择，提高多功能装备方案决策的准确性，使选择的多功能装备方案具备较高的整体能力的同时具有有效的能力搭配。
能力不可代偿机制多功能装备方案选择方法相关设备

[发明专利]核生化作战防护方法、电子设备及存储介质-CN202310044433.6有效
发明人：豆亚杰;钱立炜;徐向前;谭跃进;姜江;杨克巍;李嘉庆;张囡囡;杨君;张志伟;马玉凤 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种核生化作战防护方法、电子设备及存储介质。所述方法包括：确定当前作战环境中的核生化武器，所述核生化武器包括核武器、生物武器和化学武器中的至少一种；获取所述核生化武器的扩散影响参数；将所述扩散影响参数输入至预先构建的元胞自动机中，以模拟所述核生化武器的扩散情况；根据模拟的所述核生化武器的扩散情况，确定针对所述核生化武器的作战防护措施。本发明能够提高核生化场景的模拟效率，进而及时提供精准有效的作战防护措施。
生化作战防护方法电子设备存储介质

[发明专利]基于随机游走访问频数的入度信息估计方法及系统-CN201811632238.0有效
发明人：吕欣;陈洒然;刘忠;谭跃进;秦烁;蔡梦思;黄格;肖时耀 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机游走访问频数的入度信息估计方法，包括步骤1：从待估计入度信息的有向网络中随机选择随机游走的种子节点，所述种子节点为网络的任意节点，然后实施随机游走，随机游走的后续节点由当前节点的邻居节点随机选出；步骤2：在随机游走过程中，记录各个节点i被重复访问的次数xi；步骤3：当实施行走的步数n与网络的节点数N相等时，统计每个节点i被访问的次数xi；步骤4：根据所统计的每个节点i被访问的次数估计入度信息并输出；本发明针对有向网络中的无向性不强的问题时，通过统计随机游走过程中每个节点被访问的次数进行入度信息的估计，其估计出的入度信息的误差较小，且估计的效率更高。
基于随机游走访问频数信息估计方法系统

[发明专利]线上捐款行为模式分析方法及相关设备-CN202210018550.0在审
发明人：吕欣;蔡梦思;王梦宁;郭淑慧;谭跃进 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请提供一种线上捐款行为模式分析方法及相关设备。该方法包括：获取线上捐款平台中捐款次数大于预定次数的用户集和用户集对应的捐款记录集，其中，捐款记录集包括所述用户集中每个用户对应的捐款记录，每个捐款记录中包含有多个捐款金额数据；对任一用户的捐款记录中的全部捐款金额数据按照捐款时间进行排序，得到初始捐款金额序列数据；从其中取预定数量的捐款金额数据作为捐款金额序列数据；基于此数据确定该用户的行为特征指标；通过对其进行重构，得到特征描述数据，基于该数据得到行为特征集；对行为特征集进行聚类处理，得到不同的捐款行为模式类别。实现对线上捐款行为的复杂性分析，同时为众筹项目成功率的提高提供参考。
线上捐款行为模式分析方法相关设备

[发明专利]一种结合相似性度量和社区发现的聚类方法-CN202111506676.4在审
发明人：吕欣;蔡梦思;谭索怡;宋兵;谭跃进 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合相似性度量和社区发现的聚类方法，所述聚类方法首先采用改进的指数计算每两个数据对象之间的相似度，然后筛选出相似度较高的数据对象构建相似性网络，在此基础上利用社区发现算法对该网络进行社区划分，最终得到若干个聚类簇。该算法创新性地拓展了复杂网络理论与方法在数据聚类中的应用，能够明显提升聚类效果，帮助发现数据内部隐藏的结构和关系，并通过网络社区划分的形式对聚类结果进行有效且直观的可视化展示。
一种结合相似性度量社区发现方法

[发明专利]基于度量的元学习框架下的少次文本分类方法-CN202010959729.7有效
发明人：赵翔;庞宁;谭跃进;姜江;谭真;肖卫东;葛斌 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了基于度量的元学习框架下的少次文本分类方法，在输入层，输入支持实例和查询实例；在词嵌入层，通过查找预先训练的词嵌入表，将离散词映射到向量空间中；在上下文编码器层，通过考虑上下文来优化支持实例和查询实例的句子中每个单词的局部表示；在双向注意力层，首先将查询实例与每个支持实例耦合，然后在它们之间生成匹配信息；在模型层，为查询实例和支持实例生成特征向量，给定查询的实例级注意力模块计算支持实例的权重以动态生成原型；在输出层，通过测量查询和原型之间的相似性得分来为查询实例提供预测。本发明方法提出了一种使用双向注意力机制和跨类知识的少次文本分类框架，使得少次文本分类方法更加有效。
基于度量学习框架文本分类方法

[发明专利]基于共建共享的装备组合方法、系统、设备和存储介质-CN202111315568.9在审
发明人：豆亚杰;陈子夷;徐向前;刘泽水;鲁延京;谭跃进;杨克巍;姜江 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于共建共享的装备组合方法、系统、设备和存储介质。该方法包括：从待研发的装备集合中，根据研发装备的技术要求和类型，并根据备选研发单位和待接收装备单位的数量，构建共享共建组合模型；针对所述共享共建组合模型，并根据深度神经网络，设计DNNBBH算法；通过所述DNNBBH算法，对所述共享共建组合模型进行统筹关联和计算，获取所述共享共建组合模型的可行解；根据所述可行解，获得装备研发任务分配，研发时间，研发数量和装备组合选择的具体方案。与传统遗传算法和市面上广泛应用的商业优化器相比有明显的速度优势；可以支撑决策者进行武器装备体系顶层规划和决策。
基于共建共享装备组合方法系统设备存储介质

[发明专利]基于方面特征的虚假评论识别方法及装置-CN202110487429.8有效
发明人：吕欣;蔡梦思;谭跃进;豆亚杰;谭索怡 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种基于方面特征的虚假评论识别方法及装置，包括：从待识别评论中提取方面信息；方面信息包括方面词；对所述方面词进行分类，得到分类后的方面词及方面词所属方面类别；根据所述方面信息和所述方面类别，确定方面特征；将所述方面特征输入预先训练的评论识别模型，由所述评论识别模型输出所述待识别评论是否为虚假评论的预测结果。本实施例能够较为准确地识别虚假评论。
基于方面特征虚假评论识别方法装置

[发明专利]基于异质信息的推荐方法、系统、计算机设备和存储介质-CN202110404756.2有效
发明人：吕欣;杨文川;李际超;谭索怡;谭跃进;杨克巍 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于异质信息的推荐方法、系统、计算机设备和存储介质。该方法包括：收集用户的购买记录以及品牌、种类属性信息，获取所述购买记录中用户和物品的异质信息网络；根据不同元路径将异质信息网络分解为不同的同质子网络，利用同质子网络构建购买记录中用户和物品的初始特征向量表示；基于初始特征向量表示，学习相应的特征向量嵌入，得到购买记录中用户和物品的嵌入向量表示；根据融合后的所述嵌入向量表示进行推荐目标函数的构建，通过推荐目标函数进行top‑N推荐任务的构建，迭代优化所述top‑N推荐任务并最终得到用户的商品推荐结果。通过该方法，优化了在用户和物品推荐中的精准度和推荐效率。
基于信息推荐方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]一种无监督的知识图谱实体对齐方法及设备-CN202110404436.7在审
发明人：赵翔;曾维新;唐九阳;李欣奕;谭真;谭跃进;姜江 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种无监督的知识图谱实体对齐方法及设备，所述方法包括以下步骤：获取两个知识图谱的数据；利用知识图谱中实体的辅助信息生成文本距离矩阵；利用阈值双向最近邻搜索来生成初始对齐结果，作为种子实体对集合；基于所述的种子实体对集合为标记数据，利用图卷积网络学习实体的结构距离矩阵；融合实体的文本距离矩阵和结构距离矩阵，获取融合距离矩阵；进行渐进式学习，获得新生成的对齐实体对，并将所述的新生成的对齐实体对合并到种子实体对集合中，使用合并后的种子实体对集合迭代更新结构嵌入；重复前三个步骤，直到新生成的对齐实体对的数量低于预设值，获得最终的实体对齐结果。
一种监督知识图谱实体对齐方法设备

[发明专利]一种自动排班的方法、系统、计算机设备和存储介质-CN202110266438.4在审
发明人：陈子夷;徐向前;豆亚杰;张海栋;谭跃进;杨克巍;姜江 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种自动排班的方法、系统、计算机设备和存储介质。该方法包括：将值班表中的值班数据排列为值班矩阵，所述值班矩阵中每个元素为分配给员工的班次；根据所述值班矩阵和值班管理约束进行值班模型的构建，获取深度神经网络模型；对所述深度神经网络模型进行数据集的网路模型训练，并根据训练阈值调整所述深度神经网络模型的参数；将训练后的所述深度神经网络模型集成到分支定界树的搜索过程中，获取深度神经网络辅助的分支定界法；根据所述分支定界法对初始化的值班数据集进行概率优先搜索，通过探索概率最高的节点，输出目的排班矩阵。通过自动排班，优化了人力资源配置，有效减轻雇员的工作压力，提高其工作效率和质量。
一种自动排班方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]一种用于高端装备云制造平台的供需双方双边匹配方法-CN202110271255.1在审
发明人：豆亚杰;刘泽水;向南;徐向前;李卓倩;陈子夷;谭跃进;杨克巍;姜江 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于高端装备云制造平台的供需双方双边匹配方法，包括以下步骤：A、得到制造商和供应商分别为对方给出多属性下的犹豫模糊决策矩阵；B、根据犹豫模糊决策矩阵，采用优化模型计算得到各属性的权重；C、对于犹豫模糊决策矩阵中各元素属性的犹豫模糊元素，计算出双边匹配满意度，得到满意度矩阵；D、将满意度矩阵作为多目标优化中目标函数的优化系数，根据稳定匹配关系的定义得出制造商和供应商的稳定匹配对，实现高端装备云制造平台中的合理供需匹配和优化资源调度。本发明能够解决现有技术的不足，实现为云制造平台中的双边匹配决策提供参考。
一种用于高端装备制造平台供需双方双边匹配方法

[发明专利]一种无轴发电机自供电调流调压智能装备-CN202011091261.0在审
发明人：王浩;黄靖;谭跃进;蒋云钟;刘浩;田雨;朱永楠;肖长松;罗剑宾;孙晓;文比强;欧立涛 -专利权人：株洲南方阀门股份有限公司;中国水利水电科学研究院;株洲南方通用电气有限公司;株洲珠华智慧水务科技有限公司;湖南高精特电装备有限公司;株洲珠华水工业科技开发有限公司
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： F16K17/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种无轴发电机自供电调流调压智能装备，包括发电系统、监控系统和调控执行系统；所述发电系统为无轴发电机、所述监控系统为智能RTU系统，所述调控执行系统为内置式驱动活塞阀；所述无轴发电机与内置式驱动活塞阀连接，利用调流调压过程形成的余压和能量采用无轴发电技术发电，为实时监测与控制提供稳定输出电源；所述智能RTU系统集成仿真模型的控制策略库，实时采集阀门运行状态和水力参数，通过PID技术对内置式驱动活塞阀进行智能调节和分布式控制。本发明使用无轴发电机进行自供电，在确保管线在安全与压力需求的前提下，实现了管线余压的最大化利用；通过智能RTU和控制系统解决了输水管线多过程、多约束耦合复杂的调度问题。
一种发电机供电调压智能装备

[发明专利]基于随机游走抽样的复杂网络局部免疫方法及系统-CN201811632237.6在审
发明人：吕欣;陈洒然;谭跃进;刘忠;秦烁;蔡梦思;黄格;肖时耀 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机游走抽样的复杂网络局部免疫方法及系统，包括步骤1：从待实施免疫的网络中实施随机游走抽样获取一定数量的局部样本，并计算随机游走过程中的局部样本度分布q_d(k)；步骤2：根据随机游走过程中的局部样本度分布q_d(k)估计网络的平均度步骤3：根据所估计的网络平均度值估计基于目标免疫的免疫门限的度截断值k_cut；步骤4：若随机游走过程中获取某个节点i，该节点i的度为k_i，如果k_i≥k_cut，则该节点i为免疫节点对其实施免疫。本发明的方法并不需要依靠对全网络度信息进行排序，即可快速的对复杂网络实施免疫，其性能超过了经典的熟人免疫和随机免疫方法。
随机游走复杂网络局部样本局部免疫抽样度分布目标免疫网络全网络截断门限排序

[外观设计]入耳耳机-CN201830287297.3有效
发明人： 谭跃进 -专利权人：深圳市发烧者科技有限公司
申请日： 2018-06-08 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： 14-01 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：入耳耳机。2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于耳机。3．本外观设计产品的设计要点：在于形状。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：立体图2。
外观设计耳机图片

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