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[发明专利]一种基于分类关系建模的知识图谱链接预测方法-CN202310595809.2在审
发明人：张鹏飞;袁雪美;彭娟;杜振国;谭真;肖卫东;赵翔;方阳 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分类关系建模的知识图谱链接预测方法，包括以下步骤：将三元组集分为isA三元组集和关系三元组集；对于关系三元组采用RotatE模型进行建模；使用基于边际参数的损失函数作为优化目标进行训练，用训练后的模型对知识图谱链接进行预测，对于每一个测试三元组，将尾实体t用知识图谱中的每一个实体x来代替得到一组候选三元组，计算这一组候选三元组的距离函数的得分，对这组得分进行升序排序，得到测试三元组在所有候选三元组的排名。本发明相比其他基线方法学习出的向量表示性能更好。
一种基于分类关系建模知识图谱链接预测方法

[发明专利]一种基于两阶段架构的统一命名实体识别方法及装置-CN202310372169.9在审
发明人：谭真;黄培馨;李家旭;肖卫东;赵翔;曾维新;胡艳丽 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明一种基于两阶段架构的统一命名实体识别方法及装置，所述方法包括以下步骤：在第一个阶段，片段抽取器对文本中的所有片段进行枚举和分类，以抽取出其中的实体片段；所述的实体片段被定义为：能够单独构成一个实体，或者是一个实体的组成片段；在第二个阶段，片段成对分类器对实体片段两两组合，并对实体片段组合进行关系分类；所述的关系分类包括Next‑Fragment关系类型和Overlapped关系类型，分别用于不连续NER和嵌套NER；在训练过程中，采用多任务学习，来联合训练所述的第一个阶段和第二个阶段。
一种基于阶段架构统一命名实体识别方法装置

[发明专利]一种基于边际参数损失的知识图谱三元组分类方法-CN202310608186.8在审
发明人：张鹏飞;谭真;殷风景;肖卫东;方阳;赵翔 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边际参数损失的知识图谱三元组分类方法，包括以下步骤：将三元组集分为两个不相交的子集，即isA三元组集和关系三元组集；对于关系三元组，采用RotatE模型进行建模；建模isA关系的传递性和反对称性来建模isA关系链，经过传递性建模，对于同一个下位词对应不同上位词的情况，建模成同一直线上的不同点；结合对于传递性的建模方法和对于反对称性的建模，利用实体嵌入表示的每个分量在旋转后的复平面虚轴上的投影点不同进行建模；使用基于边际参数的损失函数作为优化目标进行训练，用训练后的模型对知识图谱进行三元组分类。本发明相比其他基线方法学习出的向量表示性能更好。
一种基于边际参数损失知识图谱三元组分方法

[发明专利]铅钡玻璃风化前化学成分含量的预测方法、装置及设备-CN202310722363.5在审
发明人：李盈;汤杰蓉;王俞涵;谭真;肖卫东 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本申请涉及一种铅钡玻璃风化前化学成分含量的预测方法、装置及设备。所述方法包括：对古代铅钡玻璃制品的化学成分特征进行采样和选择性标记，得到铅钡玻璃特殊数据集和铅钡玻璃普通数据集，根据K均值聚类算法对铅钡玻璃特殊数据集进行聚类，得到分类器，将铅钡玻璃普通数据集输入分类器进行数据分类，得到风化点数据和未风化点数据，并构建状态变换方程，通过对状态变换方程进行优化并将风化点数据输入优化后的状态变换方程进行预测，得到风化点数据对应的风化点风化前的化学成分含量。采用本方法能够K均值聚类算法准确区分古代铅钡玻璃制品上的风化点和未风化点，并根据构建的状态变换方程实现对风化点风化前的化学成分含量的准确预测。
玻璃风化化学成分含量预测方法装置设备

[发明专利]基于提示对比学习的持续学习下小样本关系抽取方法-CN202310583107.2在审
发明人：谭真;张翀;吴菲;庞宁;赵翔;葛斌;肖卫东;唐九阳;潘岩;胡艳丽 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于提示对比学习的持续学习下小样本关系抽取方法。所述方法包括：将基于提示的数据输入预训练BERT模型获得句子的向量表示并将句子的向量表示映射到低维嵌入空间，得到隐藏表示；对隐藏表示进行归一化处理，得到规范化嵌入表示；根据标签集上的概率分布、隐藏表示、规范化嵌入表示和数据增强策略构建初始CFRE模型的总损失函数，利用训练数据集和总损失函数对初始CFRE模型进行训练，最小化初始CFRE模型的损失函数来优化模型中的参数，根据对比学习和知识蒸馏方法对初始持续小样本关系抽取模型进行优化，利用持续小样本关系抽取模型进行关系抽取。采用本方法能够提高实体关系抽取准确率。
基于提示对比学习持续样本关系抽取方法

[发明专利]中文开放关系预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010373305.2有效
发明人：谭真;张翀;何春辉;葛斌;封孝生;肖卫东;陈洪辉;易侃;黄四牛;王菁;黄莉华 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-05-06 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请涉及一种中文开放关系预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待预测句子中的命名实体，根据命名实体和待预测句子内容，构建实体对，实体对包括：头实体、头实体类型、尾实体、尾实体类型以及待预测句子内容，当头实体类型和尾实体类型与预设的类型模式匹配，则将实体对中头实体、尾实体以及待预测句子内容输入关系预测模型，得到待预测句子中头实体与尾实体的关系类型。采用本方法能够提高开放关系预测的准确性。
中文开放关系预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于对比学习预训练的异质信息网络关键词生成方法-CN202310587606.9在审
发明人：曾维新;赵翔;吴丹;王宇恒;方阳;谭真;肖卫东 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了基于对比学习预训练的异质信息网络关键词生成方法，包括以下步骤：采用文本编码器将文本编码成低维向量，生成文本表示；采用图谱编码器对异质信息网络的结构特征、异质特征和自监督信息进行编码，获得图表示；通过对比学习，将文本表示和图表示进行预训练对齐；引入自动生成的可学习且连续的提示向量，将标识的自然语言语句提供给文本编码器，并将自然语言语句与图谱编码器生成的结构和异质特征表示进行比较来生成分类时的权重，融合得到单一表示；利用获得的单一表示，进行异质信息网络的关键字生成。本发明方法能够在异质信息网络的关键字生成任务中获得更优异显著的生成性能。
基于对比学习训练信息网络关键词生成方法

[发明专利]一种基于对比学习机制的异质信息网络链路预测方法-CN202310587954.6在审
发明人：肖卫东;赵翔;吴丹;王宇恒;曾维新;谭真;方阳 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对比学习机制的异质信息网络链路预测方法，包括以下步骤：采用文本编码器将文本编码成低维向量，生成文本表示；采用图谱编码器对异质信息网络的结构特征、异质特征和自监督信息进行编码，获得图表示；通过对比学习，将文本表示和图表示进行预训练对齐；引入自动生成的可学习且连续的提示向量，将标识的自然语言语句提供给文本编码器，并将自然语言语句与图谱编码器生成的结构和异质特征表示进行比较来生成分类时的权重，融合得到单一表示；利用获得的单一表示，进行异质信息网络的链路预测。本发明方法能够在异质信息网络的链路预测任务中获得更优异显著的预测性能。
一种基于对比学习机制信息网络预测方法

[发明专利]基于分类模型的玻璃分类方法、装置、设备及介质-CN202310721927.3在审
发明人：李盈;汤杰蓉;饶鋆礽;王俞涵;谭真;肖卫东 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于分类模型的玻璃分类方法、装置、设备及介质。所述方法包括：通过构建基于机器学习的分类模型自动提取玻璃样本数据的化学成分判别特征，并根据分类模型中的判别单元根据化学成分判别特征构建线性判别函数，基于线性判别函数对玻璃样本数据进行初步分类，进一步地，利用分类模型中的亚分类单元采用K均值聚类算法对初步分类结果进行细致的亚类划分，得到亚类划分结果。采用本方法能够通过大规模数据的学习和训练分类模型，基于分类模型提取玻璃样本数据的不同化学成分特征，并进行玻璃样本数据的初步分类和亚类划分，提高了玻璃分类的准确性和可靠性。
基于分类模型玻璃方法装置设备介质

[发明专利]一种基于提示学习的异质信息网络节点分类方法-CN202310584825.1有效
发明人：方阳;赵翔;吴丹;王宇恒;曾维新;谭真;肖卫东 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于提示学习的异质信息网络节点分类方法，包括以下步骤：采用文本编码器将文本编码成低维向量，生成文本表示；采用图谱编码器对异质信息网络的结构特征、异质特征和自监督信息进行编码，获得图表示；通过对比学习，将文本表示和图表示进行预训练对齐；引入自动生成的可学习且连续的提示向量，将标识的自然语言语句提供给文本编码器，并将自然语言语句与图谱编码器生成的结构和异质特征表示进行比较来生成分类时的权重，融合得到单一表示；利用获得的单一表示，进行异质信息网络的节点分类。本发明方法能够在异质信息网络节点分类任务中获得更优异显著的分类性能。
一种基于提示学习信息网络节点分类方法

[发明专利]考虑频率稳定特性的水轮机调速器参数整定方法及装置-CN201910870993.0有效
发明人：徐广;吴雪莲;程亮;李兆伟;汪惟源;黄慧;胡阳;窦飞;郄朝辉;谭真;程锦闽;聂陆燕;蔡晖 -专利权人：国电南瑞南京控制系统有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国电南瑞科技股份有限公司
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： F03B11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑频率稳定特性的水轮机调速器参数整定方法，属于电力自动化技术领域。本发明根据水电机组对超低频振荡贡献度对待调整的水轮机调速器进行排序，综合考虑了弱惯量系统受到大扰动后的频率调节指标需求，包括暂态频率最大偏移可接受范围及时间，以及水轮机调速器参数对系统超低频振荡阻尼比的改善效果，提出了兼顾超低频振荡抑制和系统频率调节特性的水轮机调速器参数调整方法，保障弱惯量系统频率安全稳定。
考虑频率稳定特性水轮机调速器参数方法装置

[发明专利]立体遥感影像对生成DSM优化方法、装置、设备及存储介质-CN202310465489.9有效
发明人：谭秋焰;谭真;赵宏杰;陆川 -专利权人：成都国星宇航科技股份有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供的立体遥感影像对生成DSM优化方法、装置、设备及存储介质，包括：获取遥感影像立体像对，并根据遥感影像立体像对生成初始DSM;对初始DSM进行预处理得到待优化DSM；对待优化DSM进行多尺度影像分割得到多个分割区域确定每个分割区域对应的高程值，并将与相邻分割区域的高程值之差的绝对值大于预设阈值的分割区域，确定为异常分割区域；对异常分割区域进行像素填充得到优化后的DSM，本发明对初始DSM进行预处理可以消除噪声数据，通过多尺度影像分割确定出高程值存在异常的异常分割区域，并对异常分割区域进行像素填充，得到的DSM更准确符合地表实际情况，提升了基于遥感影像立体相对生成的DSM精度。
立体遥感影像生成 dsm 优化方法装置设备存储介质

[发明专利]一种轻负载高输入功率因数的控制电路及方法-CN202310246013.6在审
发明人：付林;郭峰;谭真 -专利权人：珠海博威电气股份有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H02M1/42 文献下载
摘要：本发明提供一种轻负载高输入功率因数的控制电路及方法，包括交流输入电路、功率控制电路、DC/DC转换电路、高频整流电路以及负载。功率控制电路包括主功率电路、轻负载功率电路、控制开关、负载电流检测与转换电路以及驱动电压电路。交流输入电路与主功率电路、轻负载功率电路连接，控制开关切换主功率电路、轻负载功率电路与DC/DC转换电路之间的通路，DC/DC转换电路与高频整流电路连接，高频整流电路与负载连接。负载电流检测与转换电路用于检测负载的负载电流，驱动电压电路产生驱动电压信号。本发明通过控制开关切换主功率电路和轻负载功率电路工作，从而达到在满足轻载高功率因数指标的要求下，简化电路，以提高产品的稳定性和可靠性。
一种负载输入功率因数控制电路方法

[发明专利]一种微纳卫星遥感数据的地理位置定位方法及设备-CN202310270366.X在审
发明人：田冰轩;谭真;赵宏杰;陆川 -专利权人：四川省星时代智能卫星科技有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01S19/42 文献下载
摘要：本申请公开了一种微纳卫星遥感数据的地理位置定位方法及设备，涉及卫星定位技术领域，旨在解决现有技术无法解决当微纳卫星出现失效时导致的数据缺失的技术问题。所述方法包括：基于获取的待定位影像，获得所述待定位影像的影像信息数据；基于所述中心点经度值和所述中心点纬度值，获得目标四角点的定位角度值；基于所述像素长度值和所述像素宽度值，获得所述目标四角点与所述中心点的相对距离值；基于所述目标四角点的定位角度值和所述相对距离值，获得所述目标四角点目标经度值和所述目标四角点目标纬度值；基于所述目标四角点目标经度值和所述目标四角点目标纬度值，对所述待定位影像进行定位。
一种卫星遥感数据地理位置定位方法设备

[发明专利]微纳卫星的光学遥感数据配准方法、存储介质及电子设备-CN202310267010.0在审
发明人：田冰轩;谭真;赵宏杰;陆川 -专利权人：四川省星时代智能卫星科技有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种微纳卫星的光学遥感数据配准方法、存储介质及电子设备，涉及卫星影像处理技术领域；获取配准波段数据与基准波段数据的同名点偏差数据；统计同名点偏差数据的分布情况，获取同名点偏差数据的代表数据；根据代表数据，确定配准波段数据相对基准波段数据的差异参数；根据差异参数，将配准波段数据向基准波段数据进行配准。本申请通过对波段间的偏差数据进行统计，以数据的分布特点来确定代表数据作为所有同名点偏差数据的表征，能够快速确定出一个有效的差异参数来适应所有同名点偏差的调整，避免逐点细化分析偏差，降低了处理周期，能够高效应对大量数据的处理，提升对于卫星拍摄影像同名点配准的质量。
卫星光学遥感数据方法存储介质电子设备

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