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[发明专利]一种结合相似性度量和社区发现的聚类方法-CN202111506676.4在审
发明人：吕欣;蔡梦思;谭索怡;宋兵;谭跃进 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合相似性度量和社区发现的聚类方法，所述聚类方法首先采用改进的指数计算每两个数据对象之间的相似度，然后筛选出相似度较高的数据对象构建相似性网络，在此基础上利用社区发现算法对该网络进行社区划分，最终得到若干个聚类簇。该算法创新性地拓展了复杂网络理论与方法在数据聚类中的应用，能够明显提升聚类效果，帮助发现数据内部隐藏的结构和关系，并通过网络社区划分的形式对聚类结果进行有效且直观的可视化展示。
一种结合相似性度量社区发现方法

[发明专利]基于方面特征的虚假评论识别方法及装置-CN202110487429.8有效
发明人：吕欣;蔡梦思;谭跃进;豆亚杰;谭索怡 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种基于方面特征的虚假评论识别方法及装置，包括：从待识别评论中提取方面信息；方面信息包括方面词；对所述方面词进行分类，得到分类后的方面词及方面词所属方面类别；根据所述方面信息和所述方面类别，确定方面特征；将所述方面特征输入预先训练的评论识别模型，由所述评论识别模型输出所述待识别评论是否为虚假评论的预测结果。本实施例能够较为准确地识别虚假评论。
基于方面特征虚假评论识别方法装置

[发明专利]基于异质信息的推荐方法、系统、计算机设备和存储介质-CN202110404756.2有效
发明人：吕欣;杨文川;李际超;谭索怡;谭跃进;杨克巍 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于异质信息的推荐方法、系统、计算机设备和存储介质。该方法包括：收集用户的购买记录以及品牌、种类属性信息，获取所述购买记录中用户和物品的异质信息网络；根据不同元路径将异质信息网络分解为不同的同质子网络，利用同质子网络构建购买记录中用户和物品的初始特征向量表示；基于初始特征向量表示，学习相应的特征向量嵌入，得到购买记录中用户和物品的嵌入向量表示；根据融合后的所述嵌入向量表示进行推荐目标函数的构建，通过推荐目标函数进行top‑N推荐任务的构建，迭代优化所述top‑N推荐任务并最终得到用户的商品推荐结果。通过该方法，优化了在用户和物品推荐中的精准度和推荐效率。
基于信息推荐方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]一种带有局部信息的排名列表聚合方法-CN201610136641.9在审
发明人：吴俊;肖宇;邓烨;谭索怡;张洋 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2016-03-10 - 公布日： 2016-08-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种带有局部信息的排名列表聚合方法，目的是降低对原始排名列表的要求，提高聚合速度和准确性。技术方案为：先将初始排名列表矩阵化，得出排名矩阵；计算每个被排名对象的排名分别被其余被排名对象打败的次数、分别打败其余被排名对象的次数，得出优序矩阵；接着求得各个被评价对象的加权出度和加权入度，并求得各个被评价对象的加权出度入度比；最后将每个被排名对象的加权出度入度比进行降序排列，根据降序排列得出排名列表聚合结果。本发明实现了对带有局部信息的排名列表进行聚合，降低了对原始排名列表的要求，不需要获得的排名列表都是全局信息，提高了排名列表聚合方法的聚合速度和聚合准确性。
一种带有局部信息排名列表聚合方法