专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]交通网络行为描述方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010560428.7有效
  • 郭胜敏;诸彤宇;吕卫锋 - 北京航空航天大学
  • 2020-06-18 - 2021-09-28 - G08G1/01
  • 本申请提出一种交通网络行为描述方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取出现预设极端场景周边的路网信息及对应的路况信息;根据路网信息和路况信息,识别出当前路网中的异常路段、异常路段对应的异常时段及异常路段在异常时段内的路段异常程度;根据异常路段及其对应的异常时段和路段异常程度,确定当前路网对应的异常演化信息。本申请基于极端场景下的异常扩散行为理解极端场景在全寿命周期内的演化过程,识别路网风险点,分析异常路段时间分布特征,归纳推断异常区域演化规律,分析异常区域在时空上对路网的影响,探究路网状态恢复的内在动力。定义了极端场景下交通网络行为机理的描述方法和量化指标体系。
  • 交通网络行为描述方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种飞机飞行过程中大气环境混乱度的定量检测方法-CN202110172086.6在审
  • 诸彤宇;佟治威;曹文华 - 北京航空航天大学
  • 2021-02-08 - 2021-06-18 - G07C5/08
  • 本发明公开了一种飞机飞行过程中大气环境混乱度的定量检测方法,包括如下步骤:步骤1、对飞机在飞行过程中所遇到的大气环境进行编码,得到该飞机在该飞行过程中的大气状态编码;具体包括:(1.1)采集飞机某飞行过程中每一时刻的大气环境相关数据,包括以下时序参数:风向、风速;(1.2)将风向、风速数据视为极坐标系下的风矢量,并计算对应的平面直角坐标系下的风矢量坐标;(1.3)按时间顺序遍历各风矢量数据序列;(1.4)对飞机在某飞行过程中所有大气状态聚类,得到每个大气状态所属的类别编号;(1.5)以大气状态类别编号的时序序列作为飞机在该飞行过程中的大气状态编码序列。步骤2、计算大气状态编码的信息熵值,所述信息熵值代表大气状态混乱度。
  • 一种飞机飞行过程大气环境混乱定量检测方法
  • [发明专利]一种基于货车GPS轨迹数据和高速交易数据的货车载货状态估计方法-CN201811405398.1有效
  • 诸彤宇;陈丽 - 北京航空航天大学
  • 2018-11-23 - 2020-05-26 - G07C5/08
  • 本发明涉及一种基于货车GPS轨迹数据和高速交易数据的货车载货状态估计方法,(1)进行货车GPS轨迹数据和高速交易数据的匹配:基于货车GPS轨迹中记录的经纬度时间戳信息和高速交易数据中记录的进出收费站时间、收费站信息、载货信息,进行匹配货车出行信息匹配;(2)提取货车每次行程所对应的出行特征:基于(1)匹配的结果数据,提取货车本次行程、相邻的上一次行程、相邻的下一次行程的出行特征,然后并对出行特征进行预处理。(3)将能确定货车载货与否的行程出行特征,作为训练样本,基于xgboost方法,训练预测模型;(4)将不能确定货车载货状态下的特征作为测试集,输入(3)中得到预测模型,最后预测货车本次行程的载货状态。
  • 一种基于货车gps轨迹数据高速交易载货状态估计方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的重着陆预测方法-CN201911255415.2在审
  • 诸彤宇;陆禹成;佟治威 - 北京航空航天大学
  • 2019-12-10 - 2020-04-14 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于深度学习的重着陆预测方法,用于解决根据飞机飞行阶段的参数预测飞机是否会发生重着陆危险的问题。该方法主要包含基于深度学习的自回归着陆模型的构建方法,以及使用自回归着陆模型进行重着陆检测的方法两个部分:(1)自回归着陆模型:是利用大量的正常着陆航班的样本数据,基于深度学习模型,训练出的一种用于捕捉飞机着陆状态转换模式的模型。(2)计算方法:以飞行过程数据,如采自QAR(Quick Access Recorder,快速存取记录器)的数据做为输入,利用时间序列符号化表示和着陆状态字典,将飞机着陆多元时间序列转换成符号化表示序列。利用预训练的自回归着陆模型拟合待预测的航班的符号化表示序列,给出重着陆危险发生概率的预测结果。
  • 一种基于深度学习着陆预测方法
  • [发明专利]一种WIFI室内定位系统中无效AP的动态检测与过滤方法-CN201611007806.9有效
  • 诸彤宇;郭之超;盖群 - 北京航空航天大学
  • 2016-11-09 - 2019-03-29 - H04W24/04
  • 本发明公开了一种WIFI室内定位系统中无效AP的动态检测与过滤方法,包括检测和过滤两部分:(1)检测:在WIFI室内定位服务器的网关部分接收、存储并转发与定位信息RSSI相关的UDP报文,选择在每天室内定位需求较少的时间段,通过对于当天的UDP报文进行解析,以无线设备的MAC地址为唯一标识,聚集同一设备的定位报文数量及无线设备与AP的连接情况,自动生成当天无效AP表,并以一定策略动态更新全局无效AP表。(2)过滤:以全局无效AP表为依据,在网关部分过滤掉无效AP的UDP报文,筛选出可用于定位的报文发给WIFI室内定位引擎。本发明解决了原WIFI室内定位系统存储的无效数据多,定位引擎计算压力大的问题,减轻了数据的物理存储压力和定位及基于位置的行为分析的计算压力。
  • 一种wifi室内定位系统无效ap动态检测过滤方法

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