专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种解锁方法、系统及终端-CN202110359887.3有效
  • 刘超;袁麓;厉惠 - 袁麓;刘超
  • 2021-04-02 - 2023-10-24 - G06F21/36
  • 本发明实施例公开了一种终端解锁方法,该方法包括:获取用户操作生成的输入角度值;将输入的角度值及个数与预设角度值及个数进行比较;当输入角度值及个数与预设角度值及个数匹配时,解锁显示屏,进入相应的权限模式界面,同时,本发明实施例还公开了一种终端解锁的装置,本发明用户体验好,解锁复杂度不高且安全性高。
  • 一种解锁方法系统终端
  • [发明专利]调节显示设备的方法和装置-CN202210505723.1在审
  • 袁麓;查敬芳 - 华为技术有限公司
  • 2022-05-10 - 2022-09-16 - G06F3/01
  • 本申请提供了一种调节显示设备的方法和装置,该方法包括:获取第一用户的第一面部图像;根据该第一面部图像确定该第一用户的人脸特征点的第一空间坐标;根据该第一空间坐标调节显示设备显示的影像的第一侧的朝向,该影像的第一侧包含要传达给该第一用户的信息。本申请的调节显示设备的方法,能够根据用户的位置精准的调节显示设备显示的影像的朝向,进而让用户体会到与显示设备的交互,有助于在交互层面提高用户的使用体验。
  • 调节显示设备方法装置
  • [发明专利]眼球追踪方法、装置及存储介质-CN202180001560.7有效
  • 袁麓;张国华;张代齐;郑爽 - 华为技术有限公司
  • 2021-04-26 - 2022-07-22 - G06V40/16
  • 本申请实施例提供一种眼球追踪方法、装置及存储介质,包括:将灰度图像和深度图像进行预处理,得到预设坐标系下的目标的灰度‑深度图像;对所述目标的灰度‑深度图像进行人头检测,以得到所述目标的头部的灰度‑深度图像;对所述目标的头部的灰度‑深度图像进行人脸重建处理,以得到所述目标的人脸信息;根据所述人脸信息得到所述目标的瞳孔位置。本方案基于目标的灰度图像和深度图像得到目标的点云,通过进行人头检测进而得到目标的头部的点云,根据目标的头部的点云进行人脸重建处理,进而得到目标的瞳孔位置。采用该手段,基于灰度图像和深度图像两个维度的信息对目标的人脸进行重建,能够实时获取精准的视线起始点。
  • 眼球追踪方法装置存储介质
  • [发明专利]一种目标位置的确定方法、确定装置及确定系统-CN202180002369.4在审
  • 张国华;郑爽;张代齐;袁麓;黄为;李腾 - 华为技术有限公司
  • 2021-06-30 - 2021-11-23 - B60W40/08
  • 本申请涉及智能驾驶领域,具体涉及一种目标位置的确定方法、确定装置以及系统,所述方法包括:获取座舱内的第一用户的视线方向;根据所述第一用户的视线方向和估计模型,确定所述第一用户的视线方向指向的目标位置;其中,所述估计模型用于表示座舱内的用户的视线方向指向目标位置的概率,所述估计模型是根据第二用户执行的驾驶操作时对应的视线方向,和所述驾驶操作对应的预设目标位置训练得到的,所述预设目标位置包括所述目标位置。能够在光线复杂的车内座舱中也能准确地确定出用户的视线的目标位置,解决了因车内座舱内的光线复杂难以准确获得用户目标位置的问题。
  • 一种目标位置确定方法装置系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的肺结节筛查方法-CN201810611520.4有效
  • 袁克虹;袁麓 - 清华大学深圳研究生院
  • 2018-06-14 - 2021-11-19 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于深度学习的肺结节筛查方法,包括以下几个步骤:S1、对肺部CT影像进行预处理,提取出肺部实质部分;S2、利用肺部结节检测网络对预处理后的肺部CT影像进行检测,检测肺部结节的位置,得到肺部结节候选区位置;S3、对上述结节候选区位置区域进行进一步分类,利用深度学习分类网络筛选出真实结节区域;S4、利用深度学习分类网络对上述真实结节区域进行结节恶性程度分级。上述肺结节筛查方法,针对CT图像进行肺部结节检测,判别目标结节恶性程度,大大地降低了医生的工作负担,提高了医生的诊断效率。
  • 一种基于深度学习结节方法
  • [发明专利]瞳孔位置的确定方法、装置及系统-CN202180001856.9在审
  • 郑爽;张国华;张代齐;袁麓;黄为;李腾 - 华为技术有限公司
  • 2021-06-11 - 2021-11-02 - G06K9/00
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种瞳孔位置的确定方案,包括:获取包括瞳孔的图像以及对应的热力图,该热力图用于表示瞳孔点在图像中的概率分布,其中瞳孔点为瞳孔的中心点。利用热力图中的像素对应的概率值、第一阈值和第二阈值,确定出瞳孔点在图像中的二维位置和瞳孔点的深度值。再根据瞳孔点在图像中的二维位置和瞳孔点的深度值确定出瞳孔点的三维位置。由于采用了基于概率分布的热力图来确定瞳孔点三维位置,预测出的瞳孔点的位置更准确,并且,在遮挡、光照、眼球大姿态等不同的场景下,预测瞳孔点的鲁棒性更佳。
  • 瞳孔位置确定方法装置系统

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