“胡林康”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果13个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]视频人物关系识别方法-CN201911301387.3有效
发明人：徐童;陈恩红;何向南;周培伦;胡林康 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频人物关系识别方法，结合视觉信息以及丰富的文本信息，能够准确的的识别视频中任务之间的社交关系；在电影数据集上进行了人物社交关系的识别验证，结果表明该方案在客观评价指标上取得了突出的效果。
视频人物关系识别方法

[发明专利]基于脑电意念的智能运动耳机及其实现方法与系统-CN201910201269.9有效
发明人：杜安明;程琨;黄海平;胡林康;胡振超;刘永双;李家东;李欣祥 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-03-15 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： H04R1/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于脑电意念的智能运动耳机的实现方法与系统，该运动耳机包括电源和耳机本体，耳机本体包括头戴、耳机控制模块和发声单元，头戴的两端分别设有发声单元，耳机控制模块内置在头戴中，还包括脑电信号采集模块、脑电信号预处理模块、识别模块和储存模块，脑电信号采集模块、脑电信号预处理模块、识别模块和储存模块分别内置在头戴中，脑电信号采集模块包括干态电极传感器1a、干态电极传感器1b、干态电极传感器1c和干态电极传感器1d；该种基于脑电意念的智能运动耳机，能够通过对脑电信号的采集、预处理，进而识别后实现对耳机本体的控制，结构设计合理，便于使用。
基于意念智能运动耳机及其实现方法系统

[发明专利]基于秘密共享的脑电身份认证方法-CN201810794037.4有效
发明人：黄海平;胡振超;吴敏;罗攀生;叶宁;刘永双;李家东;胡林康 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-07-19 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于秘密共享的脑电身份认证方法，包括加密和解密以及身份认证步骤；加密时首先通过Emotiv EPOC+脑电设备采集管理者的脑电数据集A，然后使用低通滤波器、主成分分析和独立成分分析依次对脑电数据集A做预处理得到脑电数据集A；最后使用小波包分析对预处理后的脑电数据集进行特征提取，得到脑电数据集B并加密脑电数据集B；解密和认证时首先由管理者选取n个合法参与者，设定秘密密钥，并对每个合法参与者分配一个子密钥；然后获取t个子密钥后，使用Lagrange插值公式恢复秘密密钥；最后获取秘密密钥后，结合交叉验证法和BP神经网络进行分类完成身份认证；本发明的脑电身份认证方法更安全；有效解决了管理者不在场也能安全实现认证的情况。
基于秘密共享身份认证方法

[发明专利]用于生成视频信息的方法和装置-CN202210014449.8在审
发明人：詹忆冰;胡林康 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： H04N21/84 文献下载
摘要：本申请公开了用于生成视频信息的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取预设视频中的多个视频片段以及多个视频分段；获取多个视频片段中每一个视频片段的片段表征；获取多个视频分段中每一个视频分段的分段表征；将基于多个视频片段获取的多个片段表征、基于多个视频分段获取的多个分段表征、以及预设信息的表征，输入目标相关性预测模型，获得目标相关性预测模型生成的相关性矩阵。采用该方法生成的相关性矩阵生成面向查询信息的视频摘要，可以提高生成视频摘要的效率，以及避免生成视频摘要的局限性问题。
用于生成视频信息方法装置

[发明专利]一种视频高亮片段预测方法和系统-CN202011183864.3在审
发明人：徐童;胡林康;何伟栋;张乐;熊辉;陈恩红 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频高亮片段预测方法和系统，方法包括：获取视频数据，将视频数据划分为固定长度的视频片段，并在训练数据上标记出高亮片段；使用神经网络从每个视频片段中分别提取出视觉特征和听觉情感特征；对视觉特征和听觉情感特征进行模态内与跨模态的融合，得到融合特征；基于融合特征对视频片段进行评分；使用成对的高亮‑非高亮片段组合，以及相应的损失函数训练模型；基于模型的训练结果选择合适的参数，对长视频中的所有片段进行评分，根据评分结果预测出视频高亮片段。本发明通过使用声音中蕴含的情感信息来强化视觉和听觉的联合建模过程，可以从难以进行人工标注的、缺少语义信息和细粒度标签的长视频数据中预测高亮片段。
一种视频亮片预测方法系统

[发明专利]一种基于脑电意念和深度学习的智能电动轮椅实现方法-CN201710648288.7有效
发明人：黄海平;杜安明;何凡;朱毅凯;胡林康;陈明阳;诸葛徐凯;沙超 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2017-08-01 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： A61G5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脑电意念和深度学习的智能电动轮椅实现方法，包括可穿戴脑电采集、脑电深度学习模型、电动轮椅控制系统和雷达防撞系统四个功能模块组成，模块间的协调工作实现了对脑电数据的采集、分析处理、分类结果转化、轮椅终端控制的一体式服务，最终实现了基于脑电意念和深度学习的智能电动轮椅。本发明实现一种全新的智能轮椅控制方式，为电动轮椅添加设计了雷达防撞系统，可防止轮椅出现误操作、路面过度颠簸等意外情况导致的撞击，在使用过程中具有很高的安全性。
一种基于意念深度学习智能电动轮椅实现方法

[发明专利]基于脑电特征的身份认证方法及认证系统-CN201710550978.9有效
发明人：常嘉乐;李天宇;陈明阳;黄海平;杜安明;何凡;胡林康;潘华宇 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2017-07-07 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脑电特征的身份认证方法及认证系统，其中方法包含模型训练，密码设置，α波测试，脑电波特征提取及分类，模型更新五大步骤。其中脑电波特征提取及分类方法中又由逐层预训练，网络微调，分类等三个部分组成。本发明首先利用α波在人说谎时有较大波动这一特点对测试者进行第一重认证，同时改进现有的方法，建立基于深度信念网络的特征提取方法，同时利用免疫蛙跳算法对其进行优化，对测试者在观察密码图案时的脑电波进行特征提取及分类，从而进行第二重验证。两层的验证不仅能保证用户的安全性，同时其中改进的深度信念网络还可以提高现有的识别精度，较少出错率，避免大量的误报警，为用户带来良好的体验。
基于特征身份认证方法系统

[发明专利]一种无线传感器网络数据预测方法-CN201710098724.8有效
发明人：黄海平;张凯;何凡;吴鹏飞;胡林康;杜安明;王汝传;沙超 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2017-02-23 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： H04W4/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种无线传感器网络数据预测方法，首先根据分簇算法进行分簇并选举簇头，簇头获得本簇内非簇头节点的ID和总数量n，并设定存储数据的条数；簇头获得数据后记录存储在内存中；对于每一条新记录中的每一个节点的值进行计算，得到与目标值的残差和误差，进行保存，当内存中的记录条数等于k时，进行数据的预测，为选中做数据预测的每个节点分配权重，对最近一次的簇头计算的值进行修正，确定修正的方向和步长。本发明具有灵活度高、计算量小，能有效节约能耗，同时精度较高。而且本发明提出的方法简单易实现，具有较好的实用性，易于在实际环境中使用。
一种无线传感器网络数据预测方法

[发明专利]基于脑机接口与激光辅助瞄准的智能家居控制系统-CN201810056905.9有效
发明人：杨舒琴;黄海平;杜安明;甘舒瑜;朱晓峰;胡林康;何凡;胡振超 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-01-22 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明是基于脑机接口与激光辅助瞄准的智能家居系统，包括脑电头盔、家电控制终端和服务器。脑电头盔采集佩戴者脑电信号，发送到服务器进行数据分析处理，处理过后的信息进行分类处理分别发送到脑电头盔和家电控制终端，发送给控制脑电头盔的信号可以控制头盔上激光输出光斑的大小，进行不同家电的选择，再将运动想象处理后的信号发送到家电控制终端，家电控制终端对服务器发送的信号进行处理，改变家电状态，构成一套方便、高效、稳定的智能家居系统。
基于接口激光辅助瞄准智能家居控制系统

[发明专利]一种基于移动设备的混合式身份认证方法-CN201610935784.6有效
发明人：黄海平;祁凌涛;徐宁;郁丛祥;王鹏;沙超;胡林康;何凡 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2016-11-01 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于移动设备的混合式身份认证方法，首先对移动设备上安装的应用进行分级，根据用户隐私程度和安全保护等级进行分级；然后进行数据采集及预处理，多个用户分别在不同状态下使用移动设备，在不同等级的应用中进行输入操作，对每一次输入操作记录按下时间pt_i，释放时间rt_i，按压压力pr_i，定义有效输入的条件；通过模型训练生成用户在不同状态下的模型组；根据需要认证的输入行为向量的标签，找到对应的合法用户的模型，得到匹配结果集，判断是否通过身份认证；最后对合法用户数据库中和非法用户数据库定期更新。本发明结合传统身份认证和新兴的隐式身份认证技术，在弥补传统身份认证缺点的同时，能持续保障移动设备上账号的隐私安全。
一种基于移动设备混合式身份认证方法

[发明专利]一种基于脑电快速语音呈现范式的身份识别方法-CN201810269849.7在审
发明人：黄海平;胡林康;朱毅凯;杜安明;何凡;陈明阳;诸葛徐凯;潘华宇 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-03-29 - 公布日： 2018-09-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于脑电快速语音呈现范式的身份识别方法，针对一些传统的身份识别和个体认证方法，像密码、PINs和射频卡等，本发明提出的身份识别方法能够克服认证凭证容易被遗忘，被偷窃或者遗失等缺点；同时考虑到视觉障碍人群，通过脑电视觉认证是不现实的，所以本发明提出的方法尤其适用于视觉有障碍的人群；通过采集受试者在语音刺激后的脑电数据，获得初始的脑电数据集D，但不能直接对数据集D进行特征提取，应该先对该数据集D进行去噪(低通滤波、相干平均、快速独立分量分析)获取预处理数据集D'；接着对数据集D'进行特征提取，获取训练特征集C；最后分类识别，来进行身份认证。
身份识别数据集快速语音脑电数据特征提取脑电独立分量分析预处理数据集低通滤波分类识别个体认证认证凭证身份认证视觉障碍传统的射频卡特征集人群相干去噪遗失遗忘语音采集视觉刺激认证电视

[实用新型]基于脑机接口与激光辅助瞄准的智能家居控制系统-CN201820097077.9有效
发明人：杨舒琴;黄海平;杜安明;甘舒瑜;朱晓峰;胡林康;何凡;胡振超 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-01-22 - 公布日： 2018-08-07 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本实用新型是基于脑机接口与激光辅助瞄准的智能家居系统，包括脑电头盔、家电控制终端和服务器。脑电头盔采集佩戴者脑电信号，发送到服务器进行数据分析处理，处理过后的信息进行分类处理分别发送到脑电头盔和家电控制终端，发送给控制脑电头盔的信号可以控制头盔上激光输出光斑的大小，进行不同家电的选择，再将运动想象处理后的信号发送到家电控制终端，家电控制终端对服务器发送的信号进行处理，改变家电状态，构成一套方便、高效、稳定的智能家居系统。
头盔家电控制终端脑电智能家居系统激光辅助脑机接口服务器智能家居控制系统数据分析处理信号进行处理本实用新型服务器发送瞄准分类处理家电状态脑电信号输出光斑运动想象佩戴激光采集家电

[实用新型]一种基于云计算与物联网的电力故障监测系统-CN201720324998.X有效
发明人：杜安明;诸葛徐凯;黄海平;胡林康;何凡;陈阳明;李天宇;常嘉乐 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2017-03-30 - 公布日： 2018-03-02 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于云计算与物联网的电力线路故障监测系统，属于电力技术领域。该系统包括若干个无线传感检测节点以及与其连接的故障分析检测器、PC/云服务器以及网络协调器；无线传感检测节点包括电源管理单元、过电流检测单元、信号处理单元和无线通信单元；故障分析检测器又包括电源管理单元、电力故障信息综合处理单元、地理定位单元和以太网通信单元。本系统将三相电的电流值等信息发送至故障分析检测器中汇总分析信息，将本地数据上传至云服务器端，一旦检测到线路故障等异常，系统会及时发出警报并通知电力线路管理人员，具有很好的准确率、时效性和实用性，而且该系统的节点和故障分析器使用太阳能供电的方式，能耗低且成本也较低。
一种基于计算联网电力故障监测系统

1
共 13 条