专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种基于物联网的车载视频缓冲固定结构-CN202221756926.X有效
  • 王璇;李凯强;宋永超;吕骏;王莹洁;徐金东;赵金东;战柏成 - 烟台大学
  • 2022-07-07 - 2022-12-20 - F16M11/04
  • 本实用新型公开了一种基于物联网的车载视频缓冲固定结构,包括安装壳,所述安装壳的左侧面开设有安装孔,所述安装孔的内部设有车载视频显示器,所述安装壳的右侧设有安装板,所述安装板的右侧面固定镶嵌有两个固定罩,两个所述固定罩的内侧壁均固定连接有第一弹簧,每个所述第一弹簧的左端均固定连接有滑板,两个所述滑板的左侧面均固定连接有滑动板,所述安装孔的内侧壁开设有两个滑槽,两个所述滑动板的左端分别延伸至两个滑槽的内部。该基于物联网的车载视频缓冲固定结构,能够使车载视频显示器安装后更加的稳定,减少在车体安装后的晃动,并且该缓冲固定结构具备按压防护的特点,将会减少对车载视频显示器造成损坏的问题。
  • 一种基于联网车载视频缓冲固定结构
  • [发明专利]一种自适应区间型空间模糊C均值的地物分类方法-CN201811564920.0有效
  • 徐金东;冯国政;欧世峰 - 烟台大学
  • 2018-12-20 - 2022-10-25 - G06V10/764
  • 发明公开了一种自适应区间型空间模糊C均值的地物分类方法,属于数据挖掘与遥感图像处理交叉领域。本发明设计了一种新的自适应的区间模型,利用像素点的最大隶属度控制区间宽度变化,避免了初始参数的依赖性,提高了数据的可分性;定义了新的空间相关性度量方法,综合考量局部空间内像素点的隶属度与空间距离,在控制“噪声”的同时,保留了图像的细节信息;基于空间邻域信息模型,设计了新的区间型模糊C均值算法的类别中心与隶属度的计算方法。自适应区间型空间模糊C均值的地物分类方法具有更好的分类结果,对多光谱遥感影像数据具有良好的准确性与鲁棒性,相比于现有的模糊C均值的方法精度有了提升。
  • 一种自适应区间空间模糊均值地物分类方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的行人跟踪与重识别方法-CN202210657848.6在审
  • 王璇;宋永超;吕骏;王莹洁;徐金东;赵金东;阎维青;雷明威;李凯强 - 烟台大学
  • 2022-06-10 - 2022-09-16 - G06V40/10
  • 一种基于深度学习的行人跟踪与重识别方法,包括以下步骤;步骤1:对视频图像逐帧进行行人目标检测;步骤2:采用DeepSort模型对步骤1中每帧检测到的行人进行特征提取,生成.npy文件;步骤3:采用Fastreid进行行人重识别检测,根据预设的行人图片底库进行特征提取,生成.npy文件;步骤4:将每个行人目标的特征提取结果与特定行人底库的特征提取结果进行余弦相似度计算,如果大于阈值γ,则判别为需要重识别的特定行人目标,并进行行人的跟踪,否则不进行目标跟踪;本发明可精确定位出跨时间、跨区域、跨摄像头的特定行人,并可通过实时视频进行推理与检测,并通过一系列的改进达到最优的效果,最终完成项目落地,以后可普遍应用于智能监控、智能安防等系统。
  • 一种基于深度学习行人跟踪识别方法
  • [发明专利]一种基于Yolov4改进的交通标志检测方法-CN202210629816.5在审
  • 王璇;宋永超;吕骏;王莹洁;徐金东;赵金东;阎维青;郭健 - 烟台大学
  • 2022-06-02 - 2022-08-16 - G06V10/774
  • 一种基于Yolov4改进的交通标志检测方法,包括以下步骤;步骤1:将数据集按照8:1:1的比例划分为训练集、验证集和测试集,划分出来的子集相互独立;步骤2:对数据集进行预处理;步骤3:先对网络模型中参数进行初始化,对步骤2中处理后的训练集进行训练,建立模型,再使用验证集检验模型状态,与训练过程不同的是不需要进行反向传播,验证过程目的是防止过拟合,如果出现过拟合可提前终止训练,根据情况调整超参数,接下来重复此步骤,经训练150轮后,损失值达到最低,得到最终模型;步骤4:利用步骤3训练出的最终模型,对测试集进行推理。本发明具有精度高的特点。
  • 一种基于yolov4改进交通标志检测方法
  • [发明专利]一种扫描透射图像恢复方法、装置及存储介质-CN202210147801.5在审
  • 倪梦莹;马咏莉;徐金东 - 烟台大学
  • 2022-02-17 - 2022-05-20 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种扫描透射图像恢复方法、装置及存储介质,涉及图像处理领域,本发明主要利用了深度学习领域的循环一致性生成对抗网络进行了扫描图像恢复,考虑实际扫描透射图像中的文本分布的复杂性,结合人类视觉特征,在网络中融入通道注意力机制和区域注意力机制,非均匀地处理不同特征和不同区域,利用循环一致性生成对抗网络的约束转移学习和循环结构,最终完成非成对图像的无监督扫描透射图像恢复任务。本发明具有良好的图像恢复性能,对多种情况的扫描透射图像数据具有良好的鲁棒性和适应性。
  • 一种扫描透射图像恢复方法装置存储介质
  • [实用新型]一种基于半监督学习的图片扫描装置-CN202220033127.3有效
  • 吕骏;孙悦凯;王璇;宋永超;阎维青;徐金东;郑强;马朝青 - 烟台大学
  • 2022-01-07 - 2022-05-17 - H04N1/04
  • 本实用新型公开了一种基于半监督学习的图片扫描装置,包括工作组件和按压清洁组件,工作组件包括载板、支架和扫描镜头,支架固定连接在载板顶部一侧,扫描镜头固定安装在支架上端,按压清洁组件包括玻璃压板、侧板、顶板、拉杆、限位板和清洁辊,玻璃压板转动连接在载板顶部,侧板固定连接在载板顶部两侧,顶板固定连接在侧板顶部,拉杆滑动贯穿顶板,拉杆下端与玻璃压板转动连接,限位板固定连接在拉杆上端,清洁辊通过转轴转动连接在侧板上。本方案,实现了在扫描图片前一边清洁图片一边将图片传送到扫描区域,减少了部分工作量,在玻璃压板的按压作用下,既可以将待扫描图片展平,又可以防止风吹。
  • 一种基于监督学习图片扫描装置
  • [实用新型]一种车载交通视频显示装置-CN202122890736.9有效
  • 王璇;衣静蕾;徐金东;阎维青;徐树振;马朝青 - 烟台大学
  • 2021-11-24 - 2022-04-15 - F16M13/02
  • 本申请公开了一种车载交通视频显示装置,包括支撑组件、调节组件和限位结构,支撑组件包括底座和固定板,底座上开设有滑槽,滑槽内滑动安装有滑块,底座安装在固定板上;调节组件包括轴承和转动杆,轴承嵌装在滑块上,转动杆固定插接在轴承内,转动杆上固定套接有齿圈,转动杆上安装有触摸显示屏;限位结构包括壳体、限位杆和弹簧,壳体通过螺栓安装在滑块上,限位杆滑动插接在壳体内,且限位杆贯穿于壳体的两侧,限位杆上滑动套接有弹簧,弹簧的一端与壳体的内壁固定连接,弹簧的另一端与限位杆固定连接,限位杆的一端滑动插接在齿圈的齿槽内。本方案方便用户观看,方便用户操作。
  • 一种车载交通视频显示装置

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