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[发明专利]一种特色农产品溯源信息可信性验证方法-CN202210541363.0在审
发明人：曲晓威;王冬立;靳亚男;贾宇霆;张健;刘冬雪;阎林 -专利权人：长春市万易科技有限公司
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明提供一种特色农产品溯源信息可信性验证方法，涉及溯源信息可信性确认技术领域。该特色农产品溯源信息可信性验证方法，包括如下步骤：(1)提取溯源信息评价属性；(2)筛选需进行可信性判断的评价属性；(3)确定已筛选属性关联信息项及类型；(4)设置各类信息项可信性初始权重；(5)根据信息项类型及关联信息项数量设置不同属性可信性权重调整规则；(6)计算单一属性的可信权重；(7)计算溯源信息的整体可信性；(8)根据数据整体可信性得分，进行数据可信性分级。本发明使得产品溯源可信性评价更加科学，且应用方位更加广泛，引用效果更好，且有利于提高提高数据的易用性。
一种特色农产品溯源信息可信性验证方法

[发明专利]一种传感网络感知设备的数据可信性评估方法-CN201910035653.6有效
发明人：黎通 -专利权人：黎通
申请日： 2019-01-15 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种传感网络感知设备的数据可信性评估方法，其特征在于，包括数据源头可信性，所述数据源头可信性包括直接可信性、能量可信性和推荐可信性，所述数据源头可信性等于直接可信性、能量可信性和推荐可信性的加权平均值现有的方法往往把能量和其它因素脱离开来，而本发明把能量和其它因素接合起来作为综合评估因子之一，从而更准确的评估感知设备源数据的可信性，具有较好的实用性。同时，现有的算法比较复杂，很难在边缘设备上有效使用，而本发明相对比较简便，计算量小，适合在软/硬资源比较贫乏的边缘设备上使用，因此本发明具有较好的实用性，应用前景广泛。
一种传感网络感知设备数据可信性评估方法

[发明专利]一种软件可信性量化评估与设计方法-CN201610080383.7在审
发明人：陈仪香;马煜婧;李岩;王保华 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2016-02-04 - 公布日： 2017-08-11 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种软件可信性量化评估与设计方法，包括如下步骤可信性量化需求步骤根据软件的领域特性对软件进行可信性需求分析，获得可信性量化分析结果；可信性需求包括软件属性、软件子属性定义，每个子属性对应的度量元定义，可信度级别；软件可信性量化总体设计步骤根据可信性量化分析结果建立可信度分配模型，确定软件可信度分配方法、软件属性可信度分配方法；软件可信性量化实现步骤根据可信度分配模型和分配规则，分配软件可信度、软件属性可信度，及确定各个软件子属性的可信等级；软件可信性量化评估步骤对已有软件可信度、软件属性可信度、软件子属性可信等级进行分析和评估。
一种软件可信性量化评估设计方法

[发明专利]用于确定可视化的可信性的方法和系统-CN201410398356.5有效
发明人： S·D·吉布森 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2014-08-14 - 公布日： 2017-10-13 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明涉及用于确定可视化的可信性的方法和系统。本发明的一个实施例公开一种用于确定可视化的可信性的方法、计算机程序产品和系统。从电子设备接收可视化数据。将所述可视化数据与多个可视化可信性准则相比较，以便确定每个所述可视化可信性准则的可信性级别。基于每个所述可视化可信性准则的所述可信性级别，对所述可视化的所述可信性进行分级。
用于确定可视化可信性方法系统

[发明专利]一种面向测试过程的软件可信性度量与评估方法-CN200910082587.4无效
发明人：钱红兵;晏海华;张茂林;杨海燕;何智涛;朱小杰 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2009-04-24 - 公布日： 2009-10-07 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：一种面向测试过程的软件可信性度量与评估方法，包括四大步骤：管理可信性度量与评估、过程可信性度量与评估、产品可信性度量与评估和综合评估软件产品的可信性。本发明从管理可信、过程可信和最终产品可信及其之间相互影响的关系来对软件可信性进行度量与评估，保证了最终评估结果的真实性，为相关人员做出进一步的决策提供可靠的参考。
一种面向测试过程软件可信性度量评估方法

[发明专利]一种基于GB/T 19487的数据元素可信性验证方法-CN201010556675.6无效
发明人：高展;张长江;张燕生;支俊辉 -专利权人：华迪计算机集团有限公司
申请日： 2010-11-24 - 公布日： 2012-05-30 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于GB/T 19487的数据元素可信性验证方法，该方法通过进行数据元素操作权限的可信性验证、生命周期的可信性验证、关联关系的可信性验证，以及应用数据元素等四个步骤，实现数据可信性的验证。
一种基于 gb 19487 数据元素可信性验证方法

[发明专利]一种企业信用评价数据可信性度量方法-CN201910716483.8在审
发明人：赵新峰;曲晓威;姜涛;韩峰;姚斌;赵爽;李秋平 -专利权人：长春市万易科技有限公司
申请日： 2019-08-05 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：一种企业信用评价数据可信性度量方法，属于数据可信性领域，包括提取评价数据属性；判断每个属性数据来源，标识数据来源数量及对应类型；设置各类数据源的初始权重；根据数据源类型及来源数据源的数量设置不同属性可信性权重调整规则；计算单一属性的可信性；计算数据的整体可信性；根据数据整体可信性得分，进行数据可信性分级。由于企业信用的评价与数据的失效关系密切，本发明根据数据的更新频率引入时间因子对可行性进行校正，所得的可信性评价更加科学；数据可信性作为大数据分析的一个中间环节，本发明采用分级的方式更易于实现与其他系统的关联与衔接，提高了数据的易用性。
可信性数据可信性评价数据企业信用分级可信性度量可信性评价数据源类型标识数据初始权重单一属性更新频率计算数据来源数据权重调整时间因子属性数据数量设置中间环节大数据数据源易用性校正关联衔接引入分析

[发明专利]一种PNT可信性系统设计与度量方法-CN202310564743.0在审
发明人：郭笑尘;宋佳慧;吴海涛;李亚平 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种PNT可信性系统设计与度量方法，包括可信性系统架构模型设计及与之对应的可信性度量方法；所述可信性系统架构模型包括系统立体架构模型和工程架构模型，所述系统立体架构模型由立方体因子和外轮廓因子组成，所述立方体因子由层级因子、导航源因子和影响因子三个维度组成，所述外轮廓因子涵盖了立方体因子，具体来说，是指通过可追溯性保证可信性技术；所述工程架构模型体现了PNT可信性系统下异构导航源之间的协同工作，以及各个导航源及相关技术在可信性系统中的贡献，最后提出一套与所述可信性系统架构模型对应的可信性度量方法。本发明的可追溯性系统，以去中心化为核心，可以帮助确定导致系统不可信的原因。
一种 pnt 可信性系统设计度量方法

[发明专利]一种云平台可信性评估指标体系的确定方法-CN201811642817.3在审
发明人：李春梅;游雪峰;廖志戈;邓丽芬;皮霄林;黄晓英;赵耀;王绚;刘建林 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局;广州中软信息技术有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及云平台的技术领域，更具体地，涉及一种云平台可信性评估指标体系的确定方法，包括：确定云平台可信性评估的属性划分为可用性、可靠性、防危性、完整性及可维护性；分析五个属性划分的维度、特点及其相互关系；建立可信性评估模型E＝A+R+S+I+M；依次从可信性评估模型所确定的五个属性，采用AHP层次化分析法，对每类属性所涉及的要素进行逐项分解至可度量满足属性所涉及的相关指标的程度；确定云平台可信性评估模型的指标体系本发明考虑到云平台可信性为一个整体的性质，考虑云平台可信性的可用性、可靠性、防危性、完整性、可维护性五个维度，满足可信性的关键质量属性，实现云平台可信性评估指标体系的确定。
云平台可信性评估指标体系可信性可维护性可用性维度质量属性层次化类属性度量分析分解

[发明专利]一种基于XCFG的组合服务可信性演化影响分析方法-CN201210306508.5有效
发明人：李必信;齐珊珊;刘翠翠;吴晓娜;宋锐;李伟 -专利权人：东南大学
申请日： 2012-08-14 - 公布日： 2013-01-30 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于XCFG的组合服务可信性演化影响分析方法。首先，将演化前的组合服务建模为XCFG，并根据组件服务间的数据依赖关系建立组件服务之间的数据依赖图；其次，将演化后的组合服务转换为XCFG及对应的组件服务数据依赖图；根据组合服务可信性计算方法识别出演化操作对哪些组件服务的可信性产生影响并确定需要重新计算可信性的流程片段；最后，计算整个组合服务演化后的可信性并评估该演化操作对组合服务可信性的影响。本发明所提出的组合服务可信性演化影响分析方法能够准确评估该演化对组合服务可信性的影响。
一种基于 xcfg 组合服务可信性演化影响分析方法

[发明专利]基于可信特征度量的软件可信性评估与改进方法-CN201910661748.9有效
发明人：漆莲芝;郭兴林;周昱瑶;张谊;颜运强;高峰 -专利权人：中国工程物理研究院计算机应用研究所
申请日： 2019-07-22 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可信特征度量的软件可信性评估与改进方法，包括以下步骤：软件可信评估架构：采用层次性结构，自底向上依次为度量指标、度量元、子属性、属性、研制阶段可信性、软件可信性，其中度量指标、度量元、子属性、属性组成了软件的可信特征；基于线性加权与非线性加权的可信值集结；可信特征对软件可信性实际贡献分析；可信特征对软件可信性实际贡献与期望贡献偏差分析；可信特征对软件可信性实际贡献与理想贡献占比分析；软件可信改进分析。本发明采用层次性结构实现软件可信评估架构，获得以相同量值度量元可信度提升的软件可信改进最好效果的目标，能够为软件研制能力与生产水平的提高以及软件是否达到可信要求提供定量判断的依据。
基于可信特征度量软件可信性评估改进方法

[发明专利]可信数控系统的可信性量化评估方法、装置和计算机设备-CN202310391826.4在审
发明人：胡璇 -专利权人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所（（工业和信息化部电子第五研究所）（中国赛宝实验室））
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本申请涉及一种可信数控系统的可信性量化评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取评估任务，确定评估任务所对应的研制阶段标识；根据研制阶段标识，确定评估任务的安全可信性影响因素；获取评估任务的每一安全可信性影响因素的可信值对应的多个阈值，根据多个阈值，确定所有安全可信性影响因素的评判矩阵；获取每一安全可信性影响因素的权重，根据权重和评判矩阵，确定评估任务的安全可信性水平等级。通过确定影响可信数控系统每一研制阶段安全可信性的各种因素，基于专家经验与层次分析相结合的方法，能够对可信数控系统的全生命周期的安全可信质量进行量化评估。
可信数控系统可信性量化评估方法装置计算机设备

[发明专利]一种基于贝叶斯网络的网构软件可信性评估模型-CN201010241546.8无效
发明人：许静;司冠南;任宇涵 -专利权人：南开大学
申请日： 2010-07-30 - 公布日： 2010-12-08 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：一种基于贝叶斯网络的网构软件可信性评估模型。针对网构软件的结构复杂性和系统的动态特性，利用软件体系结构的理论研究网构软件的系统结构，提出基于结构模式的网构软件可信性评估方法；建立网构软件的体系结构模型和语义结构模型，自顶向下对网构软件进行结构及语义分析；建立基于结构模式的条件概率矩阵和贝叶斯网络，提出进行系统可信性和结构可信性评估指标的计算方法，根据各实体可信性自底向上计算系统整体的可信性；使用贝叶斯网络进行综合以全面评估系统的运行特性，完善网构软件的可信性评估体系本发明的网构软件可信性评估方法实践证明是可信的，具有系统性和完备性，可用于软件可信技术和软件评估技术领域。
一种基于贝叶斯网络软件可信性评估模型

[发明专利]一种复杂软件系统可信性评估集成方法-CN201510289452.0在审
发明人：李克文;王义龙 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2015-05-29 - 公布日： 2015-09-23 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：一种复杂软件系统可信性评估集成方法，包括以下步骤：A.分析复杂软件系统结构并建立结构相依性图；B.确定先验指标和评估指标；C.计算底层基础软件单元可信性并修正；D.计算中间软件单元可信性并修正；E.迭代步骤D中方法，按照结构相依性图自底向上进行计算，最终获得复杂软件系统整体集成可信性。该方法在对复杂软件系统各个软件单元的可信性进行集成时，利用贝叶斯网络和系统结构相依性图，充分考虑各种因素对可信性集成时的影响，对集成的可信效果进行多重修正，使最终获得的复杂软件系统可信性的评估结果更加客观
一种复杂软件系统可信性评估集成方法

[发明专利]一种基于熵的构件可信度量方法-CN201110223896.6无效
发明人：张新钰;郑莉;吴海燕;许斌;贾宁 -专利权人：清华大学
申请日： 2011-08-05 - 公布日： 2011-12-14 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于熵的构件可信度量方法，所述方法包括：分解出构件的主要功能点；记录每个功能点在需求阶段、设计阶段、编码阶段、测试阶段的可信证据；根据记录的可信证据计算功能点中每个阶段的可信评估值Pi；计算各个功能点的熵；计算构件的熵，判断构件可信性。发明中可信性的度量侧重于过程证据，通过过程证据，量化可信性指标，用信息熵作为可信性度量标准，更有效地度量构件的可信性。
一种基于构件可信度量方法

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