专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果408个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]茶叶中花青素的液相色谱质谱联用检测方法-CN202310909051.5在审
  • 李怀平;冯德建;邹燕;王智;孙羽婕;李椤颢;张云翔 - 中国测试技术研究院
  • 2023-07-24 - 2023-10-27 - G01N30/88
  • 本发明提供了茶叶中花青素的液相色谱质谱联用检测方法,属于质量检测技术领域。所述方法包括:系统标准工作液的配制:称取6种花青素的标准品溶解后,逐级稀释得到系列标准工作液;样品溶液的配制:取待测茶叶样品,经提取、离心后,将上清液过水相滤膜,过滤后的提取液分成两组,一组进行稀释,另一组不稀释,两组提取液均为待测样品溶液;HPLC‑MS/MS检测:将所述系列标准工作液和所述待测样品溶液在相同条件下分别注入液相色谱质谱联用仪中进行分析,从而确定样品中各花青素的含量;所述6种花青素为:天竺葵素、矢车菊素、芍药素、飞燕草色素、牵牛花色素、锦葵色素。使用该方法可以准确地检测出食品中常见的6种花青素单体含量。
  • 茶叶花青素色谱联用检测方法
  • [发明专利]一种环状白光热激活延迟荧光大分子-CN202310047549.5在审
  • 班鑫鑫;曹清鹏;张文浩;徐慧;王佳仪;裴明;钱有强;张云翔 - 江苏海洋大学
  • 2023-01-31 - 2023-10-17 - C07D491/18
  • 本发明公开了一种环状白光热激活延迟荧光大分子,对受体和给体进行修饰,起到了一个对发光核封装的作用,从而降低TADF分子之间的猝灭,这类材料含有TADF分子,使得其具有TADF特性,是一种新型环状TADF材料,可以用来构建溶液加工型有机发光二极管(OLED);通过烷氧链连接蓝光TADF分子与红光TADF分子,不仅可以对环状大分子的激子猝灭得到很好的抑制,同时由于环状大分子有较大的分子量,烷氧链又赋予其较好的溶解性,可以制备溶液处理的WOLED;本发明发现了这一类TADF环状大分子及其合成过程,基于此类材料可制备出高效率有机电致发光器件,在有机电致发光领域有着非常广泛的应用前景,在平板显示领域和固态照明有着很大的潜力。
  • 一种环状白光激活延迟荧光大分子
  • [发明专利]一种适配于大型车辆的360环视拼接方法-CN202310829703.4在审
  • 闫春秀;张云翔;李辉;杨立云;孙泽坤;胡熙;周军;肖丹 - 北京机械设备研究所
  • 2023-07-07 - 2023-09-29 - G06T3/40
  • 本公开是关于一种适配于大型车辆的360环视拼接方法、装置、电子设备以及存储介质。其中,该方法包括:基于在大型车辆上车身预设位置安装的第一预设数量的摄像头对放置在所述大型车辆周边的周边预设位置的第二预设数量的标定布进行图像采集;基于所述第一预设数量的摄像头采集的图像计算所述摄像头间的位置关系,以完成对所述摄像头的外参标定;基于所述摄像头间的位置关系对所述摄像头采集的图像进行拼接处理,分别生成二维投影俯视图像、及基于预设模型的三维环视拼接图像,完成大型车辆周边图像的360环视拼接。本公开同时支持三维模式和二维模式,可广泛应用于汽车行业中的车载视觉系统,以提供更好的驾驶辅助功能和安全性。
  • 一种大型车辆360环视拼接方法
  • [发明专利]挂空异物检测方法、系统和计算机可读存储介质-CN202310468885.7在审
  • 高圣溥;张云翔 - 深圳供电局有限公司
  • 2023-04-19 - 2023-09-15 - G06T7/00
  • 本申请涉及一种挂空异物检测方法、系统和计算机可读存储介质,包括:获取输电线路的多源数据训练集,多源数据训练集包括可见光图像样本和偏振度图像样本;基于多源数据训练集对挂空异物检测模型进行训练,以构建目标检测模型;将待测输电线路图像输入至目标检测模型中,以输出目标预测框,目标预测框用于确定挂空异物的位置,待测输电线路图像包括可见光检测图像和对应的偏振度检测图像。将可见光图像样本和偏振度图像样本结合作为多源数据,能够更全面地获取图像信息和帮助区分输电线路和挂空异物,以多模态图像的训练方式使挂空异物检测模型能够学习到更全面的特征信息,提高挂空异物检测的准确性和鲁棒性,提高检测精度。
  • 异物检测方法系统计算机可读存储介质
  • [发明专利]具有人格特征的人格模型构建方法及装置-CN202310656903.4在审
  • 钟杰;张云翔;黄胤科 - 深圳前海丹捷信息技术有限公司
  • 2023-06-05 - 2023-09-12 - G06N3/008
  • 本发明公开了一种具有人格特征的人格模型构建方法及装置,方法包括:收集个人信息数据;对个人信息数据进行预处理;从经过预处理后的数据中提取出表示个人人格的不同维度的特征数据集;对特征数据集进行统计分析;根据任务需求选择合适的机器学习算法;将统计分析后的特征数据集中的一部分特征数据作为训练数据,输入至所选的机器学习算法中进行训练,以创建出个体人格模型;使用特征数据集中剩余部分特征数据作为测试数据,对创建出的个体人格模型进行评估验证;根据评估验证结果对个体人格模型进行调整和优化。本发明降低了不同特征之间的多重共线性,减少了不必要的冗余信息,从而有助于模型的建立,同时提升了模型的可靠性。
  • 具有人格特征模型构建方法装置
  • [发明专利]一种入户段线路阻抗估计方法-CN201811007697.X有效
  • 饶竹一;张云翔;赵少东 - 深圳供电局有限公司
  • 2018-08-31 - 2023-09-12 - G01R31/08
  • 本发明公开一种入户段线路阻抗估计方法,包括:步骤S1,通过非入户量测终端在楼宇表箱总开处采集分支点处三相电压,在各用户入户开关处采集用户电流;步骤S2,通过有功功率抬升、有功功率跌落、无功功率变化及负荷运行时段规律的获取及比对,进行电热负荷辨识;步骤S3,根据楼宇表箱至用户的低压配电网网络拓扑结构构建电路模型,并针对所述电路模型建立阻抗计算数学模型;步骤S4,将电热负荷辨识结果代入所述数学模型,基于二元线性回归方法进行方程求解,获取入户段线路阻抗。本发明通过对入户段线路阻抗计算可以监测用户入户段线路阻抗的健康程度。
  • 一种入户线路阻抗估计方法
  • [发明专利]基于情绪分析的人机互动方法、装置、计算机设备及介质-CN202310683266.X在审
  • 钟杰;张云翔;朱俊成 - 深圳前海丹捷信息技术有限公司
  • 2023-06-09 - 2023-09-08 - G10L25/63
  • 本发明公开了一种基于情绪分析的人机互动方法、装置、计算机设备及介质,方法包括接收用户的语音数据;将用户的语音数据转换为用户的文本数据;对用户的文本数据进行语义分析和情感分析,以获得用户的情绪状态关键词;查询与用户的情绪状态关键词相关的知识数据,并生成与情绪相关的具有故事情境的文本数据;将多媒体数据与情绪相关的具有故事情境的文本数据进行融合,以得到融合后的文本数据;从融合后的文本数据转换出融合后的语音数据;将融合后的文本数据在触控显示界面展示,并同时播放融合后的语音数据。本发明能够充分利用用户的情绪信息与用户更加深层次的互动,并且能够给予用户一定的情绪引导,帮助用户更加了解自己的情绪。
  • 基于情绪分析人机互动方法装置计算机设备介质
  • [发明专利]基于多模态融合的情绪认知分析方法及装置-CN202310683267.4在审
  • 张云翔;钟杰;李满 - 深圳前海丹捷信息技术有限公司
  • 2023-06-09 - 2023-09-08 - G06V40/16
  • 本发明公开了基于多模态融合的情绪认知分析方法及装置,方法包括收集用户的面部图像数据、语音数据以及文本数据;根据用户的面部图像数据、语音数据以及文本数据生成3D动画的情绪表情面孔;标记情绪表情面孔的情绪状态;将情绪表情面孔展示给用户;用户对展示的情绪表情面孔进行情绪状态判断;将用户判断的情绪状态与标记的情绪状态进行比较,以得到比较结果;根据比较结果对情绪表情面孔进行调整。本发明使得生成的情绪表情面孔情绪更加全面和丰富,可以进行更加细致和更加复杂的情绪的表达,同时,通过对情绪表情面孔调整,从而有利于对用户进行情绪引导以及利于对用户的情绪进行评估。
  • 基于多模态融合情绪认知分析方法装置
  • [发明专利]一种基于探地雷达的深度学习路面离析识别方法-CN202310689497.1在审
  • 马永建;宋现敏;李志慧;李海涛;曹倩;张云翔;陶鹏飞 - 吉林大学
  • 2023-06-12 - 2023-08-29 - G01S7/41
  • 一种基于探地雷达的深度学习路面离析识别方法,它属于智能交通领域。本发明解决了现有基于深度学习网络的路面离析识别方法的识别效果差的问题。本发明方法为:1、获取已知离析情况的路面的探地雷达波形数据,再计算雷达波振幅、雷达波相位和相位梯度;2、计算获取的探地雷达波形数据的离析区域注意力分数;3、将获得的雷达波振幅、雷达波相位和相位梯度进行拼接后作为构建的深度学习网络的输入,并融合离析区域注意力分数对构建的深度学习网络进行训练;4、获取待检测路面的探地雷达波形数据的雷达波振幅、雷达波相位、相位梯度以及离析区域注意力分数;再输入训练好的深度学习网络得到离析识别结果。本发明可以应用于智能交通领域。
  • 一种基于雷达深度学习路面离析识别方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top