“张丽秋”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果78个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于人体姿态估计的运动型障碍缺陷识别方法-CN202210702041.X有效
发明人：吕楠;张丽秋;刘伟 -专利权人：无锡慧眼人工智能科技有限公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及运动障碍识别的技术领域，揭露了一种基于人体姿态估计的运动型障碍缺陷识别方法，包括：对采集的人体运动视频进行惯性分析，获取运动视频关键帧；以获取的运动视频关键帧为输入，以人体姿态估计点位图为输出构建轻量级人体姿态识别网络模型；利用改进的非凸优化算法对轻量级人体姿态识别网络模型进行参数优化训练；利用基于概率图的信念推理方法对人体姿态估计点位进行优化，构建优化后的人体姿态关键点识别图像；将优化后的人体姿态关键点识别图像输入到运动型障碍缺陷识别模型中。本发明实现基于光流场的视频关键帧提取，人体姿态的快速估计以及优化，运动型障碍的缺陷识别。
一种基于人体姿态估计运动型障碍缺陷识别方法

[发明专利]一种海量图像条件下的快速目标场景信息提取方法-CN202210681916.2有效
发明人：吕楠;张丽秋;王立亚 -专利权人：无锡慧眼人工智能科技有限公司
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明涉及目标场景提取的技术领域，揭露了一种海量图像条件下的快速目标场景信息提取方法，包括：对航拍图像序列中的每张航拍图像进行特征提取，并对所提取特征进行降维处理；对航拍图像序列中相邻航拍图像进行图像相似度计算，对不存在相似图像的航拍图像以及相似图像中信息最丰富的图像进行特征提取，获取航拍图像的线性结构特征和非线性结构特征；基于每张航拍图像的线性结构以及非线性结构对航拍区域进行敏感区域识别，得到航拍区域地形信息。本发明所述方法基于降维后的图像特征实现重复图像的快速剔除，对航拍图像实现多尺度特征的表示，基于迁移学习快速训练得到可用的敏感区域识别模型，实现航拍区域的地形信息提取。
一种海量图像条件下快速目标场景信息提取方法

[发明专利]一种基于视频动态识别健康码的方法和装置-CN202210385485.5在审
发明人：吕楠;瞿研;张丽秋;高超 -专利权人：无锡慧眼人工智能科技有限公司
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频动态识别健康码的方法；通过对行人进行视频监测，对视频中的健康码进行识别，其中，采用基于粒子群改进的群算法进行人的动态检测，采用基于卷积神经网络算法对文字进行识别；通过智能算法对视频图像进行处理，实现了同时检查多个健康码，提高了检测效率，方便了行人的出行，同时，基于对健康码上时间的识别，对健康码的实时性和真实性做出了辨识，有效杜绝了采用假健康码或者过期的健康码的情况，保证了健康码在防疫中的使用价值。
一种基于视频动态识别健康方法装置

[发明专利]一种店员接待时长计算方法、装置及介质-CN202310748570.8在审
发明人：吕楠;张丽秋;高超 -专利权人：无锡慧眼人工智能科技有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/12 文献下载
摘要：本发明提供一种店员接待时长计算方法、装置及介质，包括：店内安装多个垂直向下的摄像头，摄像头采集店内人员的顶视图；在店内无顾客的情况下，通过店内垂直向下的摄像头在不同位置检测店员，把店员的人体特征值保存到店员人体特征数据库中；通过门口垂直向下的摄像头统计进店人数并提取人体特征值，保存到进店人员人体特征数据库中；摄像头检测店内的人员并进行跟踪，得到每个人的轨迹图，并提取人体特征值；通过和两个数据的特征比对，区分顾客和店员跟踪店员和顾客的轨迹，判断店员何时对顾客进行接待，何时完成接待，记录接待时长；统计当天店员的所有接待次数和平均接待时长。
一种店员接待计算方法装置介质

[发明专利]滚针轴承装配工装及装配方法-CN202310746681.5在审
发明人：李军;张丽秋;高德良;杨林;谢宗辉;庞伟;才桂芳;李硕;王有强;常伟;张昭;宋恭亮 -专利权人：瓦房店轴承集团国家轴承工程技术研究中心有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： F16C43/04 文献下载
摘要：本发明涉及轴承的装配，具体是涉及NA系列的一种滚针轴承装配工装及其方法，上模配合安装于下模上，芯轴贯通连接于上、下模；芯轴顶端延伸出上模上端面，芯轴底端延伸出下模下端面穿过水平工作台；上模外径与下模内壁之间环绕形成有工件放置槽，位于上模上端面靠近装球口处设有偏心轮机构，工件位于工件放置槽内并靠近偏心轮机构；在偏心轮机构水平方向相对应的下模外部侧壁设置工件紧固机构，通过工件紧固机构将置于工件放置槽内的工件进行紧固；下模与芯轴之间设有旋转机构；通过制作装配模具组装NA系列滚针轴承，利用偏心轮碾压原理，装配效率得到大幅度提高；工装经过试验可以得到，装配效率提高至少四倍以上，大幅节约人工成本。
轴承装配工装方法

[发明专利]一种基于LSTM模型的滞留人数预测方法-CN202310551376.0在审
发明人： 张丽秋;吕楠;高超 -专利权人：江苏慧眼数据科技股份有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于LSTM模型的滞留人数预测方法，包括以下步骤：基于历史商场客流数据训练出初始LSTM模型；对初始LSTM模型进行结构优化获取优化结构；以优化结构构建最终滞留人数预测模型；通过滞留人数预测模型对滞留人数进行预测，并得出滞留人数预测值；对滞留人数预测值实时修正；输出修正后的滞留人数预测值。本发明通过基于历史真实的商场客流数据训练出初始LSTM模型，使模型能够捕捉到客流数据的长期依赖性，提高了后续预测准确性以及在不同场景下的泛化能力。通过遗传算法对初始LSTM模型进行结构优化，以最优结构构建最终滞留人数预测模型，选取最优的隐含层和全连接层数，以提高模型的性能和泛化能力。
一种基于 lstm 模型滞留人数预测方法

[发明专利]基于双目立体视觉的客流计数方法-CN201910846037.9有效
发明人：吕楠;张丽秋 -专利权人：江苏慧眼数据科技股份有限公司
申请日： 2019-09-09 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明提供一种基于双目立体视觉的客流计数方法，包括如下步骤：S1:通过双目设备获取深度图像信息；S2:深度图像平滑压缩；S3:设置人头区域大小；S4:计算区域平均深度数据；S5:搜索头部区域；S6:人头区域跟踪；和S7:计算头部区域移动距离并进行方向计数。本发明的方法利用双目设备输出的深度信息，结合人头区域深度信息特征的图像算法，能够准确地计算出人员的流动量。
基于双目立体视觉客流计数方法

[发明专利]视频人脸检测的方法、视频人脸检测单元和系统-CN201910876665.1有效
发明人：吕楠;张丽秋 -专利权人：无锡慧眼人工智能科技有限公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种广域地理范围的人脸检测方法、检测单元和检测系统。所述人脸检测的方法包括如下步骤：在广域范围内划分若干个子区域；每个子区域内部署若干个终端和一个中继节点；每个终端负责拍摄视频并对视频进行人脸检测预识别；每个终端将预识别的人脸数据汇总至同一子区域内的中继节点；不同子区域的中继节点再将人脸数据汇总至汇聚节点；汇聚节点将人脸数据上传至云服务器；云服务器进行人脸深度识别和分析。本发明提供的方法和系统可以减少数据传输的带宽和电能的使用量，尤其是针对室外的广域范围，本发明的方法和系统可以准确地获取客流数据及其他客流的信息。
视频检测方法单元系统

[发明专利]基于强化深度学习训练七自由度冗余机械臂运动轨迹的方法-CN202211451128.0在审
发明人：吕楠;张丽秋;刘伟 -专利权人：无锡慧眼人工智能科技有限公司
申请日： 2022-11-19 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明提供基于强化深度学习训练七自由度冗余机械臂运动轨迹的方法，涉及机械臂控制技术领域。该基于强化深度学习训练七自由度冗余机械臂运动轨迹的方法，包括以下步骤：强化学习基础；空间机械臂模型：碰撞检测：设定机械臂避障运动轨迹参数：DQN械臂路径规划：采用三层DNN网络作为DQN的网络主体，并通过机械臂避障路径规划算法，自动训练最优运动轨迹，避开空间障碍物，完成机械臂的强化深度学习训练。通过三层的DNN网络，输入输出分别为机械臂的状态信息和运动关节角度，再结合离线训练，使得机械臂能够自行训练出一条接近于最优的运动轨迹，成功避开障碍物到达目标点，具有较强的避障能力。
基于强化深度学习训练自由度冗余机械运动轨迹方法

[发明专利]一种基于深度学习神经元网络的驾驶员状态分析判断方法-CN202211645063.3在审
发明人：吕楠;张丽秋;刘伟 -专利权人：无锡慧眼人工智能科技有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V20/59 文献下载
摘要：本发明涉及驾驶员状态分析的技术领域，公开了一种基于深度学习神经元网络的驾驶员状态分析判断方法，所述方法包括：构建自适应驾驶场景生成模型并确定自适应驾驶场景生成优化目标函数；利用改进的L‑BFGS算法对目标函数进行优化求解得到最优模型，并将驾驶状态图像集合中的图像输入到模型中生成大量驾驶状态图像，对驾驶员状态分析神经网络进行训练，利用训练得到的驾驶员状态分析神经网络进行驾驶员状态分析判断。本发明利用编码模型从原始图像提取带有噪声的隐空间编码向量，进而将所提取的向量重构为生成图像，实现多场景驾驶状态图像生成，采用多粒子的改进L‑BFGS算法对自适应驾驶场景生成模型参数进行优化求解，快速得到最优模型参数。
一种基于深度学习神经元网络驾驶员状态分析判断方法

[发明专利]一种单目垂直视角下的外貌特征提取方法及系统-CN202211591857.6在审
发明人：吕楠;张丽秋;刘伟 -专利权人：无锡慧眼人工智能科技有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种单目垂直视角下的外貌特征提取方法及系统，通过获取单目垂直视角所拍摄到的原始图片作为输入图片；对输入的图片进行行人检测并根据位置裁剪得到行人的图片；将行人的图片输入人体解构网络得到行人身体不同部分的分割结果；分别对获得的行人进行不同特征进行提取；将提取的结果汇总为该行人的外貌特征；通过先识别行人，再单独识别行人不同特征来构建行人外貌特征，能够得到更为细致与准确的外貌特征结果。
一种垂直视角外貌特征提取方法系统

[发明专利]一种结合密集特征的Mean-shift跟踪方法-CN201710017809.9有效
发明人：吕楠;张丽秋 -专利权人：江苏慧眼数据科技股份有限公司
申请日： 2017-01-03 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种结合密集特征的Mean‑shift跟踪方法，包括：S1、获取监控区域的视频流图像作为输入图像；S2、通过背景建模法获取背景图像，采用背景差分运算获得跟踪目标区域；S3、获取跟踪目标区域中具有相同灰度值的像素密集区域，并计算相应灰度值密集区域的面积及离心距离，以计算密集区域特征权重fu；S4、基于Mean‑shift跟踪算法并结合密集区域特征权重fu，预测跟踪目标在下一帧输入图像中的位置坐标；S5、在视频流图像中每隔若干帧，循环执行所述步骤S2至步骤S4，以对跟踪目标进行更新及跟踪。在本发明中，减低了外界干扰对目标跟踪时的干扰，提高对目标的跟踪效果，克服了单一采用Mean‑shift算法中由于目标与背景灰度值比较接近所导致的跟踪失败的缺陷。
一种结合密集特征 mean shift 跟踪方法

[发明专利]量子神经元网络提高视频内容分类有效性与时效性的方法-CN202211449989.5在审
发明人：吕楠;张丽秋;刘伟 -专利权人：无锡慧眼人工智能科技有限公司
申请日： 2022-11-19 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明提供量子神经元网络提高视频内容分类有效性与时效性的方法，涉及视频内容分类技术领域。该量子神经元网络提高视频内容分类有效性与时效性的方法，该量子神经元网络提高视频内容分类有效性与时效性由大数据收集系统、语音识别系统、短视频贴标系统、存储系统、神经网络模型、分类系统和实时热搜系统组成。通过大数据收集系统、语音识别系统、存储系统、实时热搜系统、神经网络模型和短视频贴标系统，根据对比结果建立神经网络模型，再通过短视频贴标系统根据神经网络模型的运行计算进行分类并推送视频，从而使现有的视频内容分类具有一定的有效性和时效性，更加满足使用需求。
量子神经元网络提高视频内容分类有效性时效性方法

[发明专利]一种基于单目深度估计的物品遗留检测与溯源方法及系统-CN202211349944.0在审
发明人：吕楠;张丽秋 -专利权人：江苏慧眼数据科技股份有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于单目深度估计的物品遗留检测与溯源方法，所述方法包括图像采集，根据图像差分算法初步判定遗留物可疑目标，基于深度估计进一步确认判定遗留物可疑目标，细化物品特征，判断物品类别，遗留物溯源以及报警。采用图像差分处理初步获得遗留物目标，进一步结合单目深度估计算法，对初步确认的遗留物进行进一步的位置确认，由此可以避免由于行人阻挡造成遗留物遗留时间计算中断以及重复计算遗留物的问题，更精确地区分处运动对象、静止对象以及背景，对遗留物的分类，通过对遗留物溯源，为后续的行踪追踪速度提供保障。
一种基于深度估计物品遗留检测溯源方法系统

[发明专利]鱼眼相机边界框识别方法、系统、设备及应用-CN202210589214.1在审
发明人：吕楠;张丽秋 -专利权人：江苏慧眼数据科技股份有限公司
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供鱼眼相机边界框识别方法、系统、设备及应用，所述系统包括骨干网络、特征金字塔网络和边界回归网络，所述骨干网络用于提取鱼眼相机拍摄的图像的不同空间分辨率的特征；所述特征金字塔网络用于输入所述骨干网络提取的特征，获得目标的检测框的位置信息；所述边界回归网络用于根据特征金字塔网络获得的检测框的位置信息生成多个预测边界框，通过损失函数获得损失最小的预测边界框作为图像的目标的边界框。本发明通过使用周期性的损失函数和参数设定解决了由于旋转边界框参数设定的对称性而导致的误差。
相机边界识别方法系统设备应用

1
2
3
4
5
6
下一页»
尾页
共 78 条