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[发明专利]嘌呤类衍生物作为NSD2和NSD3抑制剂的用途-CN202310814685.2在审
发明人：孔韧;朴莲花;常珊;周洁;王亚农;高阳;李启辉;方进;吴金涛;袁乔易 -专利权人：普美瑞（苏州）生物科技有限公司;苏州美诺医药科技有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A61K31/52 文献下载
摘要：本发明涉及一种嘌呤类衍生物作为NSD2和NSD3抑制剂的用途，该衍生物的结构式如式(I)或式(II)所示。该化合物表现出良好的NSD2、NSD3抑制活性，在细胞内可有效地降低H3K36的甲基化水平，并引起NSD2、NSD3高表达肿瘤细胞株的细胞增殖活性的降低。#imgabs0#
嘌呤衍生物作为 nsd2 nsd3 抑制剂用途

[发明专利]一种嘌呤类衍生物及其用途-CN202310814683.3在审
发明人：孔韧;朴莲花;常珊;周洁;王亚农;高阳;李启辉;方进;吴金涛;袁乔易 -专利权人：普美瑞（苏州）生物科技有限公司;苏州美诺医药科技有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： C07D473/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种嘌呤类衍生物及其用途，该衍生物的结构式如式(I)或式(II)所示。该化合物表现出良好的NSD2、NSD3抑制活性，在细胞内可有效地降低H3K36的甲基化水平，并引起NSD2、NSD3高表达肿瘤细胞株的细胞增殖活性的降低，可以作为NSD2和NSD3抑制剂。#imgabs0#
一种嘌呤衍生物及其用途

[发明专利]复合式深层雨水湿地系统及其运行方法-CN202310673655.4在审
发明人：姜广萌;孙梦;梁勇;常珊;邹澄昊 -专利权人：浙江省建筑设计研究院
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： C02F9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种复合式深层雨水湿地系统及其运行方法，所属城市雨洪管理技术领域，包括由表面流反应区、下向垂直流反应区、水平潜流反应区、上向垂直流反应区和出水区5个区组成，表面流反应区自上而下由种植了水生植物的沙土和隔水层构成，表面流反应区下端设有由大粒径石英砂填充的水平潜流反应区，一侧通过溢流堰板沿流程方向设有下向垂直流反应区，另一侧通过穿孔花墙设有上向垂直流反应区和出水区，上向垂直流反应区内部装有小粒径石英砂，小粒径石英砂上方设有由V型槽和出水管组成的出水区，上向垂直流反应区上部设有与表面流反应区相连通的进水穿孔管。具有占地面积较小和功能分区明确的特点。提高出水处理效果和抗击环境变化的能力。
复合深层雨水湿地系统及其运行方法

[发明专利]一种诊断脑肿瘤和脑梗死的方法-CN202310793702.9在审
发明人：常珊;王志超;殷建;尹焕才;施璜浩;周利涛;许志旺;庞明威;邵赟;张颖;何王秋 -专利权人：江苏理工学院
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明公开了一种诊断脑肿瘤和脑梗死的方法，包括通过拉曼光谱仪采集脑肿瘤和脑梗死样本的拉曼光谱数据；使用基线校正、平滑处理和归一化方法对获取的拉曼光谱数据进行预处理；搭建卷积神经网络分类模型，对预处理后的拉曼光谱数据进行训练，调节模型参数得到收敛最佳模型；将待诊断样本的拉曼光谱数据输入所搭建的卷积神经网络模型中，输出待测目标的类别。本发明为医生对脑肿瘤和脑梗死的诊断提供了判断依据，进一步保障了患者的生命健康。
一种诊断肿瘤脑梗死方法

[发明专利]一种基于深度学习模型的小分子生成方法-CN202310726586.9在审
发明人：孔韧;施璜浩;王志超;周利涛;常珊 -专利权人：江苏理工学院
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习模型的小分子生成方法，从公共数据库获得小分子的描述信息，并将小分子转化为3D分子图的形式，完成训练集准备；构建EDM模型，并将其作为生成器来生成新分子；将训练集输入到由GCN模型组成的鉴别器中，通过鉴别器对训练集鉴别，鉴别训练集中所有的小分子是否符合真实分子的鉴别要求，若没有达到要求，则通过反馈网络对生成器进行微调，直到满足鉴别器鉴别出所述训练集中所有的小分子全部符合真实分子的鉴别要求；小分子达到鉴别器的鉴别要求后则使用Rdkit计算该小分子的性质并可视化。本发明利用扩散模型作为生成器，生成小分子的效率更高；采用图神经网络作为判别器，有效提高了判别的准确性和速度。
一种基于深度学习模型分子生成方法

[发明专利]一种用于研究新型冠状病毒靶点蛋白的分子对接方法-CN202310676861.0在审
发明人：庞明威;何王秋;刘凯;朴莲花;孔韧;常珊 -专利权人：江苏理工学院
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G16B15/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于研究新型冠状病毒靶点蛋白的分子对接方法，确定对接任务的目标COVID‑19数据，选择上传该对接任务对应配体的数据文件，所述配体为小分子或者多肽或抗体蛋白；使用对接引擎将配体与目标COVID‑19数据进行对接，最后生成所上传配体与目标COVID‑19数据的若干种对接模式；根据设置的筛选规则，选择排名前十的对接模式，并将该十种对接模式在结果界面显示。本发明通过分子对接的方式进行模拟，针对高变异病毒，揭示病毒的分子进化规律提前预判病毒的变异和流行趋势，可以为疫苗和药物的升级、药物的研发提供理论指导和关键靶点，为疫情防控措施的提前布局提供信息支撑。
一种用于研究新型冠状病毒蛋白分子对接方法

[发明专利]一种基于深度学习的青光眼诊断方法-CN202310805201.8在审
发明人：常珊;周利涛;王志超;施璜浩;庞明威;邵赟 -专利权人：江苏理工学院
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的青光眼诊断方法，将输入的原始眼底图像数据集进行预处理，并得到模型1可识别利用的图像数据；训练模型1，使模型1达到根据眼底图像能够准确分割视盘视杯区域并输出展现视盘视杯分割的关键特征图像；提取模型1在处理眼底图像的过程中关键特征图像，作为模型2的输入参数，并将需要输入模型2中的图像数据进行预处理，转换为统一格式的数据；模型2接收模型1输入数据后，进行模型2的训练，然后输出目标结果，所述目标结果为：青光眼或者非青光眼。
一种基于深度学习青光眼诊断方法

[发明专利]一种基于虚拟现实实现蛋白质结构可视化与靶点预测的方法-CN202310349726.5在审
发明人：谢良旭;张春;蔡标;茅荣智;李柏易;常珊 -专利权人：江苏理工学院
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G16B15/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于虚拟现实实现蛋白质结构可视化与靶点预测的方法，本发明将蛋白质的二维电镜图像输入设备服务器中，可将二维电镜图像重构为PDB格式的三维结构。蛋白质三维重构后可在服务器中完成PDB的格式转变，使其能够更好的用于虚拟现实下的三维建模。模型建立完毕，使用者可使用虚拟现实设备在虚拟现实场景中自由地观察和探索蛋白质结构，从而寻找合适的口袋位置。然后，对找到的口袋进行对接实验，寻找相匹配的小分子。最后，根据实验结果，使用虚拟现实设备对蛋白质结构相应位置进行标记并保存，便于以后的实验需要。
一种基于虚拟现实实现蛋白质结构可视化预测方法

[发明专利]基于卷积神经网络模型的鼻咽癌病变组织的自动识别网络模型和自动勾画网络模型的搭建方法-CN202310349725.0在审
发明人：谢良旭;茅荣智;张春;毕卉;许晓军;常珊 -专利权人：江苏理工学院
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络模型的鼻咽癌病变组织的自动识别网络模型和自动勾画网络模型的搭建方法，包括图像预处理、读取数据集并定义常量、构建鼻咽癌病变组织自动识别和勾画网络模型、训练并验证网络模型、输入测试集并得到模型训练结果。分类可以对鼻咽癌数据集实现高精度分类，而分割是否运行是基于分类模型对数据集的判断，无需手动的进行二次操作，本发明可以体现该系统高精度、自适应的特点。本发明解决了鼻咽癌病变组织自动识别和勾画任务中图像构造复杂、组织形状不规则且大小不一、与周围组织边缘模糊难以识别所导致的识别和分割精度不足等问题，一定程度上提升了鼻咽癌病变组织自动识别和勾画模型的精度。
基于卷积神经网络模型鼻咽癌病变组织自动识别网络自动勾画搭建方法

[发明专利]一种用于研究雌雄受体调节剂的多构象对接系统-CN202310213654.1在审
发明人：孔韧;胡帅;常珊;许志旺;何王秋 -专利权人：江苏理工学院
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于研究雌雄受体调节剂的多构象对接系统，包括：小分子获取模块，用于接收预设格式的小分子化合物文件；小分子对接模块，与小分子获取模块连接，用于将小分子获取模块获得小分子化合物文件与第一数据库中的蛋白质结构进行对接，第一数据库中预先存储有雌激素受体和雄激素受体蛋白质结构；对接评价模块，与小分子对接模块连接，用于根据小分子对接模块生成的对接模型对接姿态的均方根偏差对对接结果进行评价。能够有效解决现有雌激素受体活性预测存在的复杂度高、操作困难、耗费大量人力物力等技术问题。
一种用于研究雌雄受体调节剂构象对接系统

[发明专利]一种设计LAMP引物组的方法及其应用-CN202310066057.0在审
发明人：尹焕才;常珊;付威威;陈名利;刘广兴;殷建;马富强 -专利权人：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： C12Q1/6806 文献下载
摘要：本发明涉及一种设计LAMP引物组的方法及其应用，属于生物信息和计算机技术领域。本发明提供了一种设计LAMP引物组的方法，包括获取单引物、将所述单引物合成候选引物组以及将所述候选引物组确定为LAMP引物组。根据本发明的设计LAMP引物组的方法，可以在全基因组上进行引物设计，设计出同时兼顾通用性和组特异性的引物，对于食品检测、病原体发现、成份检测等领域的研究具有重大意义。
一种设计 lamp 引物方法及其应用

[发明专利]一种基于深度学习的脊柱MRI图像分割方法-CN202211672295.8在审
发明人：常珊;蔡标;陆翼;徐晴;孔韧 -专利权人：江苏理工学院
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的脊柱MRI图像分割方法，本发明考虑了MRI数据在脊柱等骨骼方面的成像不清晰的情况，利用图像分类效果较好的EfficientNetV2 2D和EfficientNetV2 3D进行特征提取，通过ASPP 2D、ASPP 3D、Attention机制2D、Attention机制3D提高特征提取的能力，最后通过双线性插值进行上采样，最终得到分割结果。
一种基于深度学习脊柱 mri 图像分割方法

[发明专利]一种基于脑电信号的老年人睡眠异常监测系统及方法-CN202211598898.8在审
发明人：常珊;徐晴;陆翼;蔡标;刘凯;王志超;周利涛;施璜浩;葛成;张莉莉 -专利权人：江苏理工学院
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脑电信号的老年人睡眠异常监测系统及方法，边缘监测和处理模块接收并处理老年人睡眠期间采集到的脑电信号，利用部署好的深度学习模型判断所述脑电信号是否存在异常，并对脑电信号的数据进行清洗与脱敏后上传至云端学习模块，云端学习模块接收并存储边缘监测和处理模块清洗和脱敏后的数据，并利用存储的数据集更新优化深度学习模型；边缘监测和处理模块若识别发现脑部信号存在异常，直接通过家庭无线网络或者4G/5G移动网络连接手机终端应用程序设置的紧急联系人；并通过在医疗终端查看云端学习模块中存储的历史数据，以了解用户过往身体状况。本发明可以监测老年人在夜间休息过程中是否存在异常脑电信号，以防疾病发生。
一种基于电信号老年人睡眠异常监测系统方法

[发明专利]一种蛋白分子机器的运动模式模拟方法-CN202211404471.X在审
发明人：孔韧;刘凯;常珊;何王秋;许志旺 -专利权人：江苏理工学院
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种蛋白分子机器的运动模式模拟方法，包括：S10获取蛋白分子机器结构数据文件；S20对蛋白分子机器的分子动力学进行模拟，得到复合物及其受体、配体运动的拓扑文件和坐标文件，并对其结合自由能进行计算；S30基于搭建的NRI模型及坐标文件对蛋白分子机器的运动轨迹进行预测，NRI模型中包括用于预测给定动态系统轨迹交互的编码器，及用于预测交互图中给定的动态系统轨迹的解码器；S40基于VR设备观察并记录蛋白分子机器的三维构造及运动轨迹。其结合分子动力学模拟和深度神经元网络，实现对蛋白分子机器的运动模式的精确模拟和预测。
一种蛋白分子机器运动模式模拟方法

[发明专利]可调滤波器及其制备方法-CN202110439246.9在审
发明人：杜国琛;谢振宇;常珊;林家强 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司;北京京东方传感技术有限公司
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： H01L23/66 文献下载
摘要：本公开提供一种可调滤波器及其制备方法，属于电子技术领域。本公开的可调滤波器，其包括：衬底基板，其具有沿其厚度方向相对设置的第一表面和第二表面；所述衬底基板具有沿其厚度方向贯穿的第一连接过孔；至少一个电感和至少一个电容，集成在所述衬底基板上；其中，所述至少一个电感中的每个包括设置在所述第一表面上的第一子结构，设置在所述第二表面上的第二子结构，以及设置在所述第一连接过孔内的第一连接电极，且所述第一连接电极将所述第一子结构和所述第二子结构连接，形成所述电感的线圈结构。
可调滤波器及其制备方法

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