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[发明专利]基于Prophet-bLSTM-DTW的日志异常检测方法-CN202010910306.6有效
发明人：汪祖民;田纪宇;季长清;秦静 -专利权人：大连大学
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：基于Prophet‑bLSTM‑DTW的日志异常检测方法，属于网络数据处理领域，为了解决日志异常检测的问题，包括步骤3：将日志时间序列数据预处理成可使用Prophet算法的数据，使用Prophet算法根据日志时间序列数据对未来一段时间内每一个时间窗口的日志数据量进行预测，并预测每一个时间窗口置信区间；步骤4：对日志的时间序列数据预处理成可使用bLSTM算法的数据，使用DPBAS智能优化算法对LSTM算法进行自动化参数寻优，训练出bLSTM日志异常检测模型；步骤5：判断要进行异常检测的时间窗口的日志数据量值是否在对该时间窗口预测出的置信区间内，若在置信区间内，则判断结果为无异常，若不在置信区间内，则判断结果为异常，效果是能够进行日志异常检测。
基于 prophet blstm dtw 日志异常检测方法

[发明专利]一种基于SPARK的分布式空间二级索引与范围查询算法-CN201910456129.6有效
发明人：汪祖民;季长清;秦静 -专利权人：大连大学
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：一种基于SPARK的分布式空间二级索引与范围查询算法，属于数据查询领域，为了解决非行键属性实时范围查询的问题，框架由以下几部分组成：客户端、Spark计算模块、HBase数据处理模块；算法执行如下：在HBase数据处理模块和Spark计算模块的Schema基础上调用SparkContext提供的API建立HBase的原始数据的RDD，RDD经过不断转化形成二级索引存放在Spark Memory中，效果是提高了大规模空间数据范围查询的效率。
一种基于 spark 分布式空间二级索引范围查询算法

[发明专利]一种基于多轮剪枝Skyline算法的智慧法律查询方法-CN202211362670.9在审
发明人： 季长清;王立永;汪祖民;王颖洁 -专利权人：大连大学
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多轮剪枝Skyline算法的智慧法律查询方法，包括：法律部门的本地设备根据中心服务器下发的查询命令获取本地法律案件；将获取的本地法律案件以加密形式上传至中心服务器，所述中心服务器进行整合分析，得到综合文档相似度较高的法律案件发送给本地设备。所述中心服务器的调度策略模块，根据法律案件中人名、性别、籍贯、住址、案件名、破案事件、抓获事件以及报案事件等属性，得到本地法律部门的物理节点或者对应的法律部门优先级信息。本发明能使法律信息检索人员免于阅读大量的案件，节约大量的时间以及人力物力，尤其为破案寻找相似案件、破案线索以及归纳犯罪趋势提供了技术保证。
一种基于剪枝 skyline 算法智慧法律查询方法

[发明专利]大规模空间数据环境下基于二级索引的通用查询方法-CN201910456427.5有效
发明人： 季长清;汪祖民;高杨 -专利权人：大连大学
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：大规模空间数据环境下基于二级索引的通用查询算法，属于数据查询领域，为了解决非行键属性实时范围查询的问题，框架由以下几部分组成：客户端、Spark计算模块、HBase数据处理模块；算法执行如下：在HBase数据处理模块和Spark计算模块的Schema基础上调用SparkContext提供的API建立HBase的原始数据的RDD，RDD经过不断转化形成二级索引存放在Spark Memory中，效果是提高了大规模空间数据范围查询的效率。
大规模空间数据环境基于二级索引通用查询方法

[发明专利]基于递归复杂网络和卷积神经网络的房颤检测方法-CN202210532486.8在审
发明人：秦静;韩悦;汪祖民;陈雨龙;刘燕;高福杰;季长清 -专利权人：大连大学
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： A61B5/361 文献下载
摘要：本发明公开了基于递归复杂网络和卷积神经网络的房颤检测方法，包括：对心电信号进行降噪处理；采用模板匹配法消除心电信号中的QRS波群；通过递归复杂网络分析消除QRS波群后的心电信号以获取底层特征，具体包括通过时间延迟法对心电信号进行相空间重构、确定嵌入维度d、基于相空间里的任意两个向量点之间距离构造出递归矩阵R；将所述底层特征输入至卷积神经网络，进而判断是否为房颤。本方法与RR间期无关，使房颤检测不与其他心律失常疾病相混淆；可以很好的提取心房活动信号特征。递归复杂网络可以提取鲁棒的底层特征；使用卷积神经网络自动获取高层特征，完全利用了递归矩阵中所蕴含的房颤特征，检测结果正确率高。
基于递归复杂网络卷积神经网络房颤检测方法

[发明专利]基于大数据分析的时间最短运输路径选择方法-CN201810752601.6有效
发明人： 季长清;汪祖民;秦静 -专利权人：大连大学
申请日： 2018-07-10 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：基于大数据分析的时间最短运输路径选择方法，属于物流领域，要解决使用智慧物流的方式，在可供选择的路径中，实时规划出更为优化的用时较短的路径，技术要点是确定运输起始地点和终止地点并找出分别对应的经纬度坐标；由静态规划算法分别算出距离最短路径和次短路径分别对应的路程以及运输路线；按最短路径和次短路径长度来分别考察总修订时间，时间包括两地花费的行驶时间和收费站停留时间，效果是该方法使得在更多物流途径中，使用实时数据传输，将路径选择以用时为导向，从而在运输中能够节约更多的时间。
基于数据分析时间运输路径选择方法

[发明专利]基于人工智能的大规模智能物流路径判定系统-CN201810751141.5有效
发明人： 季长清;秦静;汪祖民;王德龙 -专利权人：大连大学
申请日： 2018-07-10 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：基于人工智能的大规模智能物流路径判定系统，属于物流领域，要解决使用智慧物流的方式，在可供选择的路径中，实时规划出更为优化的用时较短的路径，技术要点是其中存储有多条指令，所述指令适于有处理器加载并执行：计算车辆在路线2上经过第1、2、3……n个收费站所花的总时间计算车辆分别以路线1、路线2从城市A到城市B花费的总时间S1和S2；比较S1和S2的大小，若S1S2，则该车选择路线2；若S1S2，保持路线1不变，效果是该方法使得在更多物流途径中，使用实时数据传输，将路径选择以用时为导向，从而在运输中能够节约更多的时间。
基于人工智能大规模智能物流路径判定系统

[发明专利]基于人体姿态估计的帕金森症预警方法-CN202210514364.6在审
发明人：秦静;陈雨龙;汪祖民;刘燕;韩悦;季长清 -专利权人：大连大学
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人体姿态估计的帕金森症预警方法，包括：将监控视频分割为图片，所述图片输入特征提取网络ResNet‑50‑FPN后得到特征图一，使用区域生成网络RPN获取多个目标建议框；通过区域特征聚集方式RoIAlign对所述目标建议框进行区域池化，在每个感兴趣区域RoI中提取到小的特征图记为感兴趣区域特征图；将所述感兴趣区域特征图输入到改进的Mask R‑CNN网络得到特征图三，所述特征图三先用反卷积进行分辨率复原，再进行两倍的线性插值上采样，获取骨骼关节点图；所述骨骼关节点图输入到门控循环单元模型GRU中。本发明通过Mask R‑CNN+GRU模型预测人体姿态，提高了帕金森症估计的精准度；并在预测过程加入了时间的维度，保证了预测可靠性。
基于人体姿态估计帕金森预警方法

[发明专利]一种基于事件相机的帕金森手部震颤识别方法-CN202210514363.1在审
发明人：秦静;刘燕;汪祖民;韩悦;陈雨龙;季长清 -专利权人：大连大学
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于事件相机的帕金森手部震颤识别方法，包括：通过事件相机对受试者进行视频数据采集，并使用DV平台收集采集的视频数据，获取手部震颤序列的异步事件流；采用基于光流速度的降噪算法对所述异步事件流进行预处理；通过离散傅里叶变换对预处理后的异步事件流提取帕金森病震颤信号的特征参数，将特征参数分为训练数据集和测试数据集；将所述训练数据集输入至识别网络模型中进行训练，通过基于支持向量机SVM的震颤分类方法来判断受试者是否震颤。本发明采用了新型传感器事件相机进行数据采集，符合临床震颤检测要求，不影响患者的动作，不会使患者产生不适感，并且能长时间的检测。
一种基于事件相机帕金森震颤识别方法

[发明专利]一种基于生成对抗网络的规范医疗文本改写方法-CN202210550303.5在审
发明人：汪祖民;徐畅;季长清;秦静 -专利权人：大连大学
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的规范医疗文本改写方法，包括：抽取口语化和规范化的医疗问答语料进行处理，获得数据集；采用Transformer模型构建规范化医疗文本生成器与口语化医疗文本生成器，通过用户健康术语映射表进行预训练，得到规范化医疗文本；采用LSTM神经网络构建规范化医疗文本判别器与口语化医疗文本判别器；结合医疗文本特征，使用损失函数分别优化规范化医疗文本判别器与口语化医疗文本判别器；采用强化学习方式优化规范化医疗文本生成器与口语化医疗文本生成器。本发明实现了口语化文本与规范化文本之间相互迁移改写，解决传统文本迁移模型对标注语料的过分依赖问题，使模型在没有平行语料的情况下仍然可靠，减少人工标注数据需要耗费的工作量。
一种基于生成对抗网络规范医疗文本改写方法

[发明专利]基于PointPillars改进的3D目标检测系统-CN202210283105.7在审
发明人：秦静;王伟滨;汪祖民;季长清;邹启杰 -专利权人：大连大学
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于PointPillars改进的3D目标检测系统，包括柱特征提取网络、2D骨干网、由SSD模型组成的检测头、视锥体提取模块和注意力模块，所述注意力模块用于获取一维通道的注意力特征图以及二维空间的注意力特征图；所述视锥体提取模块通过2D检测器获取RGB图像信息，并利用摄像机投影矩阵，将2D检测器生成的边界框提升到3D形成一个视锥体，然后将三维截锥区域划分为二维网格。本发明引入2D驱动的视锥体提取模块，为的是尽可能排除目标外点云造成的干扰。在特征提取方面，引入注意力机制，提取上下文信息，将得到的额外特征与原模型提取的特征进行结合，完成特征增强，最后送给检测头输出结果，提高最终检测精度。
基于 pointpillars 改进目标检测系统

[发明专利]一种帕金森病人步态信号识别方法-CN202210288462.2在审
发明人：秦静;马雪倩;汪祖民;季长清 -专利权人：大连大学
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种帕金森病人步态信号识别方法，包括：利用胶囊网络CapsNet获取步态信号数据的空间特征；通过长短期记忆网络LSTM得到步态信号数据内在时间相关性的特性；将所述步态信号数据的空间特征和内在时间相关性的特性分别送入到softmax函数中，所得结果进行加权求和，得到最终的步态分类。综合两种网络结构，可以训练一个泛化能力强的帕金森病的辅助诊断模型，很好的识别出帕金森病患者异常步态，如冻结步态、转向困难、姿态不稳以及步态慌张等，提高了帕金森病人异常步态识别的正确率，减少因为医生的主观原因而造成的误诊。
一种帕金森病人步态信号识别方法

[实用新型]一种基于体感交互的升降书桌-CN202122397598.0有效
发明人：郑迎春;季长清;王静;李忠川;窦少毅;郜改荣;王月 -专利权人：大连大学
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： A47B17/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于体感交互的升降书桌，包括框架、支腿和桌面，所述框架顶部设有桌面，所述桌面四角开有容纳腔，每个容纳腔设有与主控板电性连接的振动器，在桌面表面紧贴有隔热层，所述隔热层上铺设有与主控板电性连接的发热片，所述桌面两侧对称设有光传感器，LED灯带围绕在桌面侧壁；所述框架底部四周设有支腿，每个支腿下部连接有齿轮轨道，该齿轮轨道与对应的步进电机输出轴上的齿轮啮合，所述步进电机固定在腿套上，所述光传感器、LED灯带、步进电机均与位于桌面底部腔体中主控板电性相连。本申请书桌舒适性程度高，可以根据不同的使用人群调整到合适高度，并且通过振动器进行体感交互实现久坐提醒、设置闹钟等功能。
一种基于交互升降书桌

[发明专利]无源传感器网络的建筑受力平衡监测系统-CN201911065889.0有效
发明人：汪祖民;郑祖朋;季长清;秦静 -专利权人：大连大学
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： H04W4/38 文献下载
摘要：无源传感器网络的建筑受力平衡监测系统，属于信息技术领域，为了解决建筑受力监测中，压力传感器更为容易充电的问题，包括布设到建筑物的同一建筑面内或者布设在桥梁的支撑面内的若干节点，节点主要由压力传感器模块、射频信号采集模块、网络模块组成，压力感应模块的感应面采集建筑物压力信息并传输到压力传感器模块，压力传感器模块接收射频信号采集模块提供的电能，并对压力信息转换成数据，能通过网络模块上传到网络，效果是压力传感器更为容易充电。
无源传感器网络建筑平衡监测系统

[实用新型]一种具有减震效果与散热效果的机器人-CN202121953086.1有效
发明人：刘毓;季长清;尚奎江;李佳美;袁俊豪 -专利权人：大连大学
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： B25J19/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种具有减震效果与散热效果的机器人，包括机器人主体、头部、装饰部、腔体、减震组、隔板和散热板，机器人主体的上端设置有头部，腔体的内部设置有隔板，隔板的一侧设置有减震组，隔板的外侧设置有散热板。本实用新型通过在头部的外部受到冲击时，通过减震组的弹性柱和弹簧同时进行减震，弹性柱向阻尼柱内移动进行减震，通过弹性柱增加减震组的减震效果，使得机器人主体的使用寿命更长，通过散热板采用导热层、散热层和导冷层多层设计，通过导热层使得导热绝缘性能好，通过导冷层进行制冷，通过风扇对散热板产生的冷空气进行传导，使得头部内的散热效果更好，使内部热量能够快速的挥发出去。
一种具有减震效果散热机器人

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