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[发明专利]用于房颤检测的心电信号分析方法与系统-CN202011079734.5有效
发明人：叶继伦;周晶晶 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： A61B5/361 文献下载
摘要：一种用于房颤检测的心电信号分析算法，包括以下步骤，将T时段内心电信号内的RR间期信号，均匀分布到K段直方图中，K≥16；计算直方图中每个片段中RR间期的分布概率#imgabs0#计算T时段内心电信号的RR间期分布的香农熵，香农熵计算公式为#imgabs1#设定T时段内RR间期分布的香农熵阈值；香农熵阈值范围为0至1；若RR间期分布的香农熵数值大于香农熵阈值，则判断T时段内的心电信号为房颤信号；否则判断T时段内的心电信号为非房颤信号。通过引入一个时段内的RR间期的分布概率，并分析其分布的香农熵，通过熵大小来确定该段信号是否为阵发性房颤的心电信号，提高阵发性房颤发生时心电信号分析和识别的准确性。
用于房颤检测电信号分析方法系统

[发明专利]基于不同房颤阶段进行房颤预警的电子设备以及系统-CN202110341332.6有效
发明人：崔雨琦;赵昶铭;张稳;孟璐斌;伍冬睿;李露平;陈茂林 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： A61B5/361 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于不同房颤阶段进行房颤预警的电子设备以及系统，电子设备用于执行：根据用户的心率变异性特征值，分别确定长程房颤风险值和短程房颤风险值，长程房颤为用户的非房颤发作期后的下一个房颤发作期内第一次房颤，短程房颤包括用户的房颤发作期内除过第一次出现的房颤之外的房颤；分别根据长程房颤风险值和短程房颤风险值，确定是否需要进行短程预警或长程预警，确定采用的预警结果，预警结果包括长程预警的结果和短程预警的结果；根据预警结果向用户进行告警。本申请提供的电子设备，将房颤分为房颤发作期和非房颤发作期，在不同的阶段内，分别利用不同的方式进行房颤预警，从而使得用户可以提前介入干预治疗，提高用户体验。
基于不同房颤阶段进行预警电子设备以及系统

[发明专利]一种对心电信号数据进行颤动波识别的方法和装置-CN202011348733.6有效
发明人：叶志刚;刘畅;刘建斌;顾煜 -专利权人：深圳市科瑞康实业有限公司
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： A61B5/361 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种对心电信号数据进行颤动波识别的方法和装置，所述方法包括：获取第一心电信号数据；对第一心电信号数据，进行心电数据片段划分处理，生成多个第一片段数据；根据所有第一片段数据，进行最大斜率统计处理，生成第一心电斜率数据；对每个第一片段数据，进行采样点幅值超限次数统计处理，生成第一片段超限次数数据；对所有第一片段超限次数数据，进行总和计算处理，生成第一心电超限次数数据；根据第一心电斜率数据和第一心电超限次数数据，查询反映心电斜率范围、心电超限次数范围和颤动波概率对应关系的第一对应关系表，生成第一颤动波概率数据。本发明实施例可以提高心电监护设备的信号识别精度，改善错判、漏判的情况。
一种对心电信号数据进行颤动识别方法装置

[发明专利]医疗调查触发和呈现-CN202280013609.5在审
发明人： T·D·哈达德;L·C·约翰逊;C·K·里迪;J·J·亨德里克森;M·K·辛格;K·J·波查蒂拉;N·A·帕特尔;L·Z·马西;N·C·佛朗哥;M·E·乔丹;A·V·杜因;V·P·耶拉普拉加达杜尔加;K·A·穆卡拉;S·B·戈迪提;J·A·L·圣迭戈;H·R·格里贝尔;V·W·S·多;E·J·斯塔内尔;R·坎瓦尔;D·M·瑟德隆德 -专利权人：美敦力公司
申请日： 2022-02-07 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： A61B5/361 文献下载
摘要：一种用于处理患者数据的方法包括基于从植入式医疗装置所接收的数据、自参加与该植入式医疗装置相关的研究起的第一时间、自从上次调查以来的第二时间、医疗事件或在地理围栏区域中对该患者的检测中的一者或多者来提示患者完成调查。该方法还可包括响应于该调查来接收来自该患者的输入，并将来自该患者的该输入发送到数据库。
医疗调查触发呈现

[发明专利]一种无扰式房颤监测方法-CN202111523948.1有效
发明人：李烨;刘记奎;苗芬 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： A61B5/361 文献下载
摘要：本发明公开了一种无扰式房颤监测方法，包括以下步骤：步骤一：首先对BCG信号进行预处理，通过去噪技术将BCG信号从原始信号中分离出来；步骤二：然后对BCG信号进行片段分割；步骤三：最后将分割片段通过深度学习模型进行房颤特征的提取，并通过softmax分类器实现房颤的无扰式监测。本发明与现有技术相比的优点在于：能够基于BCG信号实现睡眠期间房颤的无扰式监测；基于提出的MS‑DenseNet网络结构能够通过多尺度特征学习，提高房颤检测的精度。
一种无扰式房颤监测方法

[发明专利]针对长程心电监测的阵发性房颤扫描方法、系统、存储介质及电子设备-CN202210032416.6有效
发明人：刘澄玉;马彩云;蔡志鹏;赵莉娜;李建清 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： A61B5/361 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对长程心电监测的阵发性房颤扫描方法，包括以下步骤：第一步：获取心电波形信号，对信号进行统一量纲处理；第二步：疑似房颤的定位，对信号进行特征点检测，提取RR间期，计算ΔRR间期，筛选疑似房颤，并排除部分早搏；第三步：房颤的粗略检测，计算RR间期特征来进一步确定房颤片段；第四步：房颤的精细检测，根据R峰位置截取1/2的房颤心跳，进行P波信息的量化，根据量化的P波信息进行房颤的仔细筛查；第五步：最后输出房颤的典型波形，以及房颤的发生频率和发生次数。房颤的发生频率和次数对房颤手术的选择、药物干预以及临床各种并发症的诊断和治疗具有重要价值，可以指导临床医生进行个性化的治疗方案。
针对长程监测阵发性房颤扫描方法系统存储介质电子设备

[发明专利]房颤患病概率生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211482909.6在审
发明人：章德云;刘兴鹏;洪申达;蒋晨阳;耿世佳;周杨;魏国栋;陈来特;王凯;施海峰;傅兆吉;谭琛;周荣博;胡福莉;俞杰;徐伟伦;鄂雁祺;齐新宇;陈健楠 -专利权人：合肥心之声健康科技有限公司;北京哈特瑞姆医疗技术服务有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： A61B5/361 文献下载
摘要：本公开提供一种房颤患病概率生成方法、装置、电子设备和存储介质，该方法的一个实施方式通过首先基于对目标用户进行心电图采集得到的目标纸质心电图图像得到其中单个beat（即，心拍）的图像，即目标心电图心拍图像，再将目标心电图心拍图像输入预先训练的房颤患病概率生成模型，得到目标用户患有房颤的概率，由于心拍图像中包括了整个beat的心电图图像，且包括了PR间期的心电图图像，相对于仅有PR间期的心电图图像而言，可提高房颤概率生成的准确性。另外，相对于利用整个心电图图像进行房颤概率生成模型训练而言，由于训练数据维度更低，可减少模型复杂性，提高模型训练效率和收敛时间，以及可提高房颤概率生成过程的执行速度。
房颤患病概率生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种快速多参数识别可除颤心律的方法-CN202310667675.0在审
发明人：石明岩;孟坤;潘成浩;董建涛;杜鹏勇 -专利权人：济南鑫贝西生物技术有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： A61B5/361 文献下载
摘要：本发明公开了一种快速多参数识别可除颤心律的方法，该方法包括如下步骤：获取心电信号并进行滤波去噪，得到预处理信号；计算预处理信号的多参数，基于多参数判断所述心电信号为可除颤心律或不可除颤心律；连续2次判断为可除颤心律，则进行电除颤。本发明的快速多参数识别可除颤心律的方法，灵敏度与特异度较高且计算量较小，能快速识别出是否为可除颤心律，解决目前除颤仪对可除颤心律识别灵敏度、特异度低及速度慢的问题。
一种快速参数识别心律方法

[发明专利]一种房颤检测预警方法及心电数据中继装置-CN202310655139.9在审
发明人：王丽荣;刘江旭;朱文亮;邱励燊;李佳程;刘星宇;鲁思思 -专利权人：苏州大学
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： A61B5/361 文献下载
摘要：本发明涉及医疗健康技术领域，提出了一种房颤检测预警方法及心电数据中继装置，通过训练得到一个轻量化房颤检测模型，在卷积层交替使用常规卷积和深度可分离卷积，可实现离线状态下实时检测采集的心电波形是否有异常，从而发出相应的报警提示。所述心电数据中继装置的主体由主控制器模块、蓝牙模块、OTG模块、存储模块、蜂窝网络与WIFI模块、供电模块、按键模块、LCD模块、LED模块组成，同时将上述轻量化房颤检测模型嵌入主控制器，蓝牙和OTG模块接收采集到的心电数据，通过WIFI或者蜂窝网络将心电数据发送至远程服务端进行检测，也可将所述心电数据放在存储模块中，以减轻心电采集设备的工作量。
一种房颤检测预警方法数据中继装置

[发明专利]一种融合早搏抑制策略的阵发性房颤检测装置-CN202210147771.8有效
发明人：蔡志鹏;张姊琪;张翔宇;李建清;刘澄玉 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： A61B5/361 文献下载
摘要：本发明提供了一种融合早搏抑制策略的阵发性房颤检测装置包括：生理信号采集模块、融合早搏抑制策略的阵发性房颤检测模块和显示输出模块。生理信号采集模块记录长时程的人体生理信号，如脉搏、心电信号。融合早搏抑制策略的阵发性房颤检测模块从生理信号采集模块读取数字信号，经预处理后提取节律变化特征，逐拍进行基于阈值的疑似房颤筛查。筛查出的疑似房颤节律依次经过单发、频发和联律早搏抑制，再定期进行阵发性房颤统计，实现房颤节律实时、准确预警及阵发性房颤的长程分析。最后通过显示输出模块进行结果的显示、存储及传输。本发明能够抑制阵发性房颤检测中的早搏干扰，实现阵发性房颤起止点的心拍级定位，算法简单可移植。
一种融合早搏抑制策略阵发性房颤检测装置

[发明专利]一种房颤识别方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202310596817.9在审
发明人：王俊峰;肖思杰;焦志杰;卜祥南;谢超成;尹鹏 -专利权人：深圳市科曼医疗设备有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： A61B5/361 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种房颤检测方法、装置、存储介质及计算机设备，所述方法包括：接收预设长度的ECG信号序列并对该ECG信号进行预处理操作；基于处理后的ECG信号确定QRS综合波位置；根据QRS综合波位置进行多特征参数的提取；基于分类器对前述多特征参数进行识别分类。本发明同时利用房颤波形的两个特征：RR间期不规律变化以及心博间基线为不规则连续的高频低幅颤动波，对房颤信号进行检测分析。具体的，通过确定QRS综合波位置以及基于该位置提取多特征参数，得到了RR间期的变化规律、颤动波的相关多特征参数值，进一步的利用支持向量机(SVM)分类器对上述特征参数进行二分类预测，实现了对房颤信号的检测识别，大大提升了房颤信号的分析结果的准确性。
一种房颤识别方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]基于轻量化设计和特征融合的心房颤动检测系统-CN202310896173.5在审
发明人：魏守水;田淑众;李永建;刘磊;韩宝坤 -专利权人：山东大学;山东农业工程学院
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： A61B5/361 文献下载
摘要：本发明涉及心房颤动检测技术领域，公开了基于轻量化设计和特征融合的心房颤动检测系统，其中系统包括：获取模块，其被配置为：获取待检测的心电信号；检测模块，其被配置为：将待检测的心电信号，输入到训练后的心房颤动检测模型中，输出心房颤动检测结果；其中，训练后的心房颤动检测模型，包括：并列的主路径和辅助路径；其中，主路径和辅助路径均用于实现心电信号中的特征提取；交叉引导机制模块用于实现特征的信息交互；注意力融合机制模块用于实现特征融合；最后采用分类器对融合后的特征进行识别，输出心房颤动的检测结果。提高了心房颤动检测的准确性、降低了运算成本、提高了检测速度、提高了检测的实时性。
基于量化设计特征融合心房颤动检测系统

[发明专利]用于使用两个感测向量在医疗设备中辨别心动过速事件的方法和装置-CN202010477495.2有效
发明人： X·张 -专利权人：美敦力公司
申请日： 2015-04-09 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： A61B5/361 文献下载
摘要：一种用于检测心脏事件的方法和医疗设备，包括：感测来自多个电极的心脏信号，所述多个电极形成在预定时间段期间感测所述心脏信号的第一间期的第一感测向量以及同时在所述预定时间段期间感测所述心脏信号的第二间期的第二感测向量；响应于所述第一间期和所述第二间期的第一处理并且响应于所述第一间期和所述第二间期之一或两者的第二处理而将所述第一间期和所述第二间期中的每一个间期标识为可电击和不可电击之一，所述第二处理不同于所述第一处理；以及响应于将所述第一间期和所述第二间期中的每一个间期标识为可电击和不可电击之一而判定是否针对所述心脏事件递送治疗。
用于使用两个测向医疗设备辨别心动过速事件方法装置

[发明专利]生物信号解析系统-CN202180078704.9在审
发明人：冈本陆;水田慎吾 -专利权人：东丽株式会社
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： A61B5/361 文献下载
摘要：本发明所涉及的生物信号解析系统是基于心电信息进行脉律不齐的判定的一系列的生物信号解析系统，具备：输入部，其受理心电信息的输入；数据变换部，其对心电信息进行时间‑频率变换来生成判定用数据；数据复原部，其使用由自编解码器构成的学习完毕模型来生成复原判定用数据所得到的复原数据；差计算部，其计算复原数据与判定用数据的差量；以及判定部，其基于差量来判定判定用数据是正常波形数据和脉律不齐波形数据中的哪一种数据。
生物信号解析系统

[发明专利]基于频域滤波-多模态深度神经网络的组间房颤识别方法-CN202010745422.7有效
发明人：臧睦君;魏小晨;刘通;刘澳伟;刘胜强 -专利权人：鲁东大学
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： A61B5/361 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频域滤波‑多模态深度神经网络的组间房颤识别方法，它包括：1）寻找心电信号的R点，对单导联心电信号样本进行单心拍检测；2)采用三种采样方式进行复合采样，生成多通道心电信号；3)搭建神经网络模型；4)训练卷积神经网络的参数；5)对测试集样本进行自动识别；解决了传统机器学习框架由于心电图因信息管理系统的病理变化或患者年龄、性别的不同而不同，泛化能力较弱的问题。
基于滤波多模态深度神经网络房颤识别方法

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