专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于重构正则化矩阵的奇异值分解微振动振源定位方法-CN202110857804.3有效
  • 孙长库;王柳丹;王鹏;付鲁华 - 天津大学
  • 2021-07-28 - 2023-08-08 - G01S5/30
  • 本发明公开了一种基于重构正则化矩阵的奇异值分解微振动振源定位方法,在空间中放置N个加速度传感器,根据空间位置关系得到定位模型,选取其中一个传感器作为参考传感器,通过作差将非线性方程组转换为线性方程组,写成矩阵形式得到矩阵方程;令迭代索引j=0,设置迭代门限值ε,采用最小二乘法求解矩阵方程,将方程得到的解作为迭代初始值然后对矩阵方程的系数矩阵进行奇异值分解,求正则化参数,构造正则化矩阵,并结合正则化参数计算得到正则化估计值;计算正则化估计值的均方误差,计算出均方误差取最小值时所对应的新的正则化矩阵,进而计算新的正则化估计值则此时的为优化结果,确定环境微振动振源位置。
  • 基于正则矩阵奇异分解振动定位方法
  • [发明专利]全站仪摄像机标定方法-CN201910829279.7有效
  • 王鹏;李洪强;孙长库 - 天津大学
  • 2019-09-03 - 2023-06-09 - G06T7/80
  • 本发明属于摄像机标定技术领域,摄像机在定焦下的标定结果与无限远焦距时的标定结果相差较大,所以不能将定焦下的标定结果直接拿到无限远焦距下使用,为解决平行光设备测量摄像机的标定问题,在有较高精度要求的平行光测量系统中,获得摄像机内参数的高精度结果。为此,本发明采取的技术方案是,全站仪摄像机标定方法,将图像中心定为光学中心,利用光学中心处的非线性畸变量为零这一规律以及标定数据之间的拓扑关系,确定全站仪十字丝在像平面上的理论位置,以摄像机直接拍摄的全站仪十字丝作为畸变点,然后直接拟合理论点与畸变点之间的多项式,从而校正摄像机的镜头畸变。本发明主要应用于平行光设备测量摄像机的标定场合。
  • 全站仪摄像机标定方法
  • [发明专利]一种用于循环肿瘤细胞富集的惯性微流控芯片-CN201910380114.6有效
  • 任大海;勾易行;尤政;孙长库;王鹏 - 清华大学
  • 2019-05-08 - 2023-04-18 - C12M1/00
  • 本发明公开了一种用于循环肿瘤细胞富集的惯性微流控芯片,所述芯片,包括流道层,所述流道层包括螺旋形流道;所述螺旋形流道包括间隔性设置的突扩结构,所述突扩结构为在螺旋形流道中形成的流道变宽的结构,所述突扩结构凸出螺旋形流道外侧壁。上述芯片以螺旋形流道作为流道主体,集成螺旋形惯性流道与突扩结构,在带有曲率的弯流道中,粒子由于惯性迁移效应和曲率诱导产生的截面二次流会使粒子在迁移过程中不断聚焦成一条粒子束,从而有利于不同粒子的有效分选。利用上述芯片进行循环肿瘤细胞分选,可以实现循环肿瘤细胞的高通量、高回收率、高纯度富集同时整套装置操作简单、成本低廉、对细胞活性无影响。
  • 一种用于循环肿瘤细胞富集惯性微流控芯片
  • [发明专利]一种视觉跟踪组件安装参数标定装置和方法-CN202010198399.4有效
  • 彭慧伶;孙长库;王鹏 - 天津大学
  • 2020-03-19 - 2023-04-14 - G06T7/80
  • 本发明公开了一种视觉跟踪组件安装参数标定装置和方法,包括相机安装支架、目标安装支架、二维转台、数据采集模块、标定计算机。控制二维转台转动,在每个转动位置处,利用数据采集模块采集二维转台的姿态数据和视觉跟踪系统输出的姿态数据并将数据发送给标定计算机;标定计算机采用扩展卡尔曼滤波算法将视觉跟踪组件的安装参数标定转换为状态估计,以待标定的视觉跟踪组件安装参数作为状态变量,将二维转台输出的姿态数据进行转换,以得到的姿态矩阵元素作为量测向量,利用视觉跟踪系统姿态解算数据和上一时刻的状态变量构造一阶线性化的量测矩阵。本发明通过将视觉跟踪系统引入标定流程构成闭环,可消除未建模误差,提高标定精度。
  • 一种视觉跟踪组件安装参数标定装置方法
  • [发明专利]一种基于机器学习的场地微振动振源识别方法-CN202210827980.7在审
  • 孙长库;张钧奕;余才志;王鹏;付鲁华 - 天津大学
  • 2022-07-14 - 2022-11-25 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于机器学习的场地微振动振源识别方法,利用被测场地边缘区域的加速度传感器和被测场地中心位置的加速度传感器测得信号,对传感器采集到的信号依次进行去噪、瞬态冲击信号提取、特征提取,将瞬态冲击信号基于特征矩阵进行动态时间扭曲距离的聚类处理,并进行GMM建模,得到模型,对该模型的独立高斯分量个数进行验证,根据赤池信息准则值选取具有最小该值的分量个数为最优模型将传感器捕获到的瞬态冲击信号对进行最大后验概率识别;将可能同属一类的集合进行GMM参数比对,将模型高度重合的两类集合合并为同一集合,以此作为场地周围产生的对场地中心位置有影响的振动数据集。
  • 一种基于机器学习场地振动识别方法
  • [发明专利]一种平行平板折射成像双目视觉三维测量方法-CN202210552407.X在审
  • 王鹏;王一凡;孙长库;付鲁华 - 天津大学
  • 2022-05-20 - 2022-09-27 - G01B11/24
  • 本发明公开了一种平行平板折射成像双目视觉三维测量方法,该方法采用设备包括双目相机、平行平板、标定板以及数据处理系统,双目相机架设固定在可透过平行平板采集标定板图像的位置,经标定后用于采集放置平行平板后标定板图像以及测量;平行平板在双目相机标定后架设固定在标定板和双目相机之间,用于隔离测量系统和被测物;标定板用于双目相机的标定和标定板图像在折射前后的分析。本发明建立了双目相机平行平板折射模型,计算平行平板的厚度d和折射率n,根据建立的双目相机平行平板折射模型以及计算所得平行平板法向量η、厚度d以及折射率n还原被测点p真实世界坐标。
  • 一种平行平板折射成像双目视觉三维测量方法
  • [发明专利]结构光视觉焊缝图像信息自适应提取方法-CN201810636851.3有效
  • 王鹏;王超文;孙长库 - 天津大学
  • 2018-06-20 - 2022-09-06 - G06T7/00
  • 本发明涉及结构光视觉焊缝图像处理及焊缝信息提取技术,为实现快速而准确的结构光视觉焊缝图像信息提取,本发明,结构光视觉焊缝图像信息自适应提取方法,包括三个步骤,分别为图像预处理、光条中心提取以及焊缝边缘点提取。具体地,首先对焊接过程中采集的原始图像进行图像的裁剪、图像的腐蚀、图像的膨胀以及高斯滤波处理;然后根据焊缝图像的特点,采用高斯曲线拟合法提取光条中心,自适应选择高斯曲线拟合的拟合数据范围;最后采用斜率分析法提取焊缝边缘点,采用最近原则进行焊缝边缘点定位,进而得到焊缝中心的三维坐标,实现焊缝跟踪。本发明主要应用于焊缝信息提取。
  • 结构视觉焊缝图像信息自适应提取方法
  • [发明专利]一种基于广义趋势项误差控制的振动速度频域重构方法-CN202010015006.1有效
  • 付鲁华;李岳;孙长库;王鹏 - 天津大学
  • 2020-01-07 - 2022-04-12 - G01H17/00
  • 本发明公开了一种基于广义趋势项误差控制的振动速度频域重构方法,建立连续形式的广义化趋势项误差控制方程,求解得出重构速度与测量加速度的积分传递函数,将理想频域积分传递函数代入积分传递函数,得到重构加速度与测量加速度的误差控制传递函数;将积分传递函数与误差控制传递函数用重构精度τ与有效带宽下限频率表示,根据不同测量环境及测量需求选取合适的重构精度与有效带宽下限频率;将实测振动加速度进行加窗及FFT运算,得到实测振动加速度幅值谱,然后将实测振动加速度幅值谱进行调参,将实测振动加速度幅值谱与已经完成调参的积分传递函数相乘,得到重构速度;通过移动窗函数,完成振动速度频域重构。
  • 一种基于广义趋势误差控制振动速度频域重构方法
  • [发明专利]激光多普勒信号滤波带自适应选择及测试方法-CN201810228225.0有效
  • 王鹏;耿凯;白金成;孙长库 - 天津大学
  • 2018-03-20 - 2022-04-12 - G01S17/58
  • 本发明涉及多普勒信号处理,为实时跟踪多普勒信号频率,有效滤除基底信号,实现较大的速度测量范围,效率高,成本低,本发明,激光多普勒信号滤波带自适应选择方法,根据多普勒频率的带宽将滤波的通频带分成四个滤波带,每一滤波带分别由一个固定带宽的有限长单位冲激响应滤波器FIR滤波器实现;四个滤波带是依次进行判断选择的,即按照滤波带1,滤波带2,滤波带3,滤波带4的顺序执行;并求出两者的差值即信号处理花费的时间,根据被测物体的最大加速度计算出在时间Δt内被测物体运行速度变化的最大值,求出下一时刻多普勒频率变化的最大值Δfd,根据该频率变化最大值来确定四个滤波带之间的重叠部分。本发明主要应用于速度测量场合。
  • 激光多普勒信号滤波自适应选择测试方法
  • [发明专利]一种激光雷达和相机的联合标定方法-CN202010076301.8有效
  • 孙长库;卜泽安;王鹏 - 天津大学
  • 2020-01-23 - 2022-03-15 - G06T7/80
  • 本发明涉及一种激光雷达和相机的联合标定方法,将传感器对准立方体靶标进行一次拍摄,激光雷达拍摄得到立方体靶标的三维点云,得到激光雷达坐标系到立方体靶标所在的世界坐标系之间的旋转矩阵RLW和平移矩阵TLW;相机拍摄得到立方体靶标的图像,得到相机坐标系到立方体靶标所在的世界坐标系之间的旋转矩阵RCW和平移矩阵TCW;最后根据对前两对旋转平移矩阵进行坐标系变换得到激光雷达和相机之间的旋转矩阵RLC和平移矩阵TLC
  • 一种激光雷达相机联合标定方法
  • [发明专利]基于图像处理及神经网络分类的高反光表面缺陷检测方法-CN201810258749.4有效
  • 王鹏;陈丰;孙长库 - 天津大学
  • 2018-03-27 - 2022-03-11 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于图像处理及神经网络分类的高反光表面缺陷检测方法:将原始采集的图像先进行背景减除、去噪等基本处理,通过特征提取初步确定可能存在瑕疵的零件部位并得到一系列对应部位的区域图像,再将图像序列输入以局部特征区域图块作为训练数据所得到的神经网络分类器,进行是否为真缺陷的判断,以分类器的输出结果作为最终判定结果。本发明提出了一种运用前端二维数字图像处理模块进行缺陷特征搜索及提取、结合后端神经网络分类器进行特征过滤增强搜索结果准确性的高反光被测件表面缺陷检测方法,可在保证对被测件表面缺陷进行充分提取的前提下,降低传统图像处理检测方法中错漏检的概率,同时可兼顾运算效率及通用性。
  • 基于图像处理神经网络分类反光表面缺陷检测方法

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