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[发明专利]一种白酒风味分析方法-CN202310461512.7在审
发明人：董蔚;孙啸涛;叶思廷;孙宝国;林文轩;吴继红;孟楠;李金宸 -专利权人： 北京工商大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G01N30/02 文献下载
摘要：本发明涉及食品检测技术领域，提供一种白酒风味分析方法，该方法包括：在采用氯化钠和/或无水硫酸钠制样后进行GC‑MS分析时，对所述氯化钠和/或无水硫酸钠进行400℃以上的加热预处理，用于降低所述GC‑MS分析的背景干扰。本发明的方法更适合用于白酒风味分析，其能够显著降低背景干扰，而且，本发明还证明了传统液液萃取背景问题的严重性，并分析和证明造成白酒风味分析中液液萃取法背景杂质的来源。本发明的结果也有望对于其他食品风味研究方向，其他白酒风味分析前处理方法是否存在背景问题提供新方法及新思路。
一种白酒风味分析方法

[发明专利]一种融合股民情绪和股票事件的多特征股票趋势预测方法-CN202310149704.4在审
发明人：韩忠明;喻启航 -专利权人： 北京工商大学
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公布了一种融合股民情绪和股票事件的多特征股票趋势预测方法，包括：S1、获取目标股票财务数据以及该时间段内对应股票的新闻事件文本信息以及股民评论文本信息；S2、文本数据和财务数据预处理；S3、股民文本信息情感词典的构建；S4、事件新闻文本的实体抽取以及关系抽取，将所有抽取的元素构建事件网络；S5、新闻事件文本信息和股民评论文本信息特征的提取；S6、融合股民情绪和股票事件的多特征股票趋势预测模型的构建及股票趋势的预测。本发明在预测股票涨跌走势方面的准确率有明显提高，可为用户的股票购买提供参考，从而让用户更方便的进行股票购买相关决策。
一种融合股民情绪股票事件特征趋势预测方法

[发明专利]一种核桃内种皮干法脱皮装置-CN202310648514.7在审
发明人：田益玲;马爱进;张丽梅;张彤 -专利权人：河北农业大学;北京工商大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： A23N5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种核桃内种皮干法脱皮装置，属于果林产品产后处理技术领域；该装置包括：摩擦颗粒加入管道、核桃仁加入器、进料口、加热桶、出料口、振动筛、摩擦颗粒收集组件和核桃仁收集组件；摩擦颗粒加入管道和核桃仁加入器均与进料口的一端连通；进料口的另一端与加热桶的一端连接；加热桶的另一端连接有出料口；出料口的一侧设有内种皮收集器，且出料口正对振动筛；振动筛的下方设有摩擦颗粒收集组件和核桃仁收集组件。该装置可以在实现环保脱皮的同时，确保核桃仁不受损。
一种核桃种皮脱皮装置

[发明专利]一种阿魏酸糖酯组合物及其制备方法和应用-CN202211455753.2有效
发明人：龚凌霄;王静;胡林林 -专利权人： 北京工商大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： C12P19/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种阿魏酸糖酯组合物及其制备方法和应用，所述阿魏酸糖酯组合物，通过四种不同聚合度的阿魏酸糖酯单体的配合，可以显著改善小鼠便秘和肠道屏障功能损伤，同时，提供了阿魏酸糖酯组合物的制备方法，相对现有技术，其工艺简单、成本低，为阿魏酸糖酯的应用提供了新的方向。
一种阿魏酸组合及其制备方法应用

[发明专利]一种自动清理架桥的塑料挤出机-CN201810121027.4有效
发明人：黄志刚;翁云宣;田斌;应高波;王少峰 -专利权人： 北京工商大学;浙江南益生物科技有限公司
申请日： 2018-02-07 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： B29C48/25 文献下载
摘要：本发明涉及一种挤出机，尤其涉及一种自动清理架桥的塑料挤出机。其设计部分主要包括：细空心轴、温度传感器、压力传感器、LED显示器、细实心轴、不锈钢膜片、传动电机、清洁刮刀、小齿轮,所述细空心轴放置在所述料斗的内部中心位置,所述温度传感器固定放置在所述细空心轴的外部，所述压力传感器固定设置在所述料斗的圆柱形出料端内壁,所述LED显示器固定设置在所述料斗的外壁上,所述细实心轴固定在所述料斗的圆柱形出料端内部中心位置,所述不锈钢膜片旋转固定在所述细实心轴上,所述传动电机固定放置在所述料筒上,所述清洁刮刀用细螺栓固定在所述不锈钢膜片的水平直径两侧,所述小齿轮固定放置在所述实心轴的中心位置。本发明可以有效地发现架桥，并且可以自动地清理架桥。
一种自动清理架桥塑料挤出机

[发明专利]一种基于CNN的用户交互式图像局部服饰风格迁移方法-CN202010628294.8有效
发明人：熊海涛;王涵颍;蔡圆媛 -专利权人： 北京工商大学
申请日： 2020-07-02 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CNN的用户交互式图像局部服饰风格迁移方法，该方法包括：(1)将内容图和风格图输入到CNN映射得到内容特征和风格特征；(2)利用GrabCut算法交互式分割内容图，用一个矩形将局部服饰框住并提取，生成局部服饰轮廓图；(3)将轮廓图转化为二值图，进行距离变换，生成距离变换矩阵；(4)利用幂级运算增大局部服饰轮廓内部与外部的距离，形成轮廓特征；(5)根据特征计算随机噪声图的内容损失、风格损失和轮廓损失；(6)综合三类损失并加入正则项，以对边界区域进行平滑去噪。本发明采取用户交互式的方法，对图片引入轮廓损失以实现对服装形状的保留以及风格迁移区域的限制，高效地实现了局部服饰的风格迁移。
一种基于 cnn 用户交互式图像局部服饰风格迁移方法

[发明专利]基于覆盖区域划分和能耗均衡的传感器网络分簇路由方法-CN202310558359.X在审
发明人：邓恒;周佳慧;赵峙尧;张利国 -专利权人：北京工业大学;北京工商大学
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04W40/32 文献下载
摘要：本文提供了一种基于覆盖区域划分和能耗均衡的传感器网络分簇路由方法，所述方法包括：获取针对传感器节点的网络结构；根据预先设定的汇聚节点，对所述网络结构进行区域划分，得到至少两种节点区域；根据划分得到的节点区域，计算获得每个节点区域中的节点的距离因子和剩余能量因子；根据每个节点的距离因子和剩余能量因子，以及每个节点所在的节点区域，计算获得每个节点的簇头选择阈值；根据预设选择规则和每个节点的簇头选择阈值，确定当前周期内的簇头，其余节点为普通节点，并根据簇头对普通节点进行分簇；针对分簇后的节点执行融合任务，直到下一个周期，方法将网络结构分层处理，能够有效管理传感器节点、降低网络能耗、优化网络资源。
基于覆盖区域划分能耗均衡传感器网络路由方法

[发明专利]中药提取物在提高紫色红曲菌产Monacolin K上的应用及其培养基-CN202310342159.0在审
发明人：张婵;王成涛;秦昱晖;王蓓;孙宝国 -专利权人： 北京工商大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： C12P17/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种添加中药成分的紫色红曲菌产monacolin K的发酵培养基，所述中药选自桔梗、虎杖和枸杞中的一种或多种的混合物。本发明筛选到桔梗、虎杖和枸杞分别作为外源添加物可以提高Monacolin K的产量，并采用响应面试验法优化发酵条件，得到最佳的中药配方与红曲菌共发酵：桔梗添加量6.56%、枸杞10.11%、虎杖7.27%，相应Monacolin K产量为197.31mg/L。与原始发酵条件下相比，Monacolin K产量高1.78倍。
中药提取物提高紫色曲菌 monacolin 应用及其培养基

[发明专利]一种磷杂菲/硅氧烷双基大分子阻燃剂及其制备方法-CN202310230587.4在审
发明人：邱勇;王志鹏;钱立军;王靖宇;奚望;陈雅君 -专利权人： 北京工商大学
申请日： 2023-03-11 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： C08F230/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种磷杂菲/硅氧烷双基大分子阻燃剂及其制备方法，是通过磷杂菲/硅氧烷双基单体中的乙烯基进行自由基或阴离子聚合反应，制得磷杂菲/硅氧烷双基大分子；本发明公布的磷杂菲/硅氧烷双基大分子具有优异的热稳定性和自成炭能力，能够在高效阻燃环氧树脂和聚酯等材料的同时，对材料的力学性能也有明显的改善作用，特别适用于制备同时具有优异阻燃和优良力学性能的高性能阻燃聚合物材料，在高端制造领域具有很好的应用前景。
一种磷杂菲硅氧烷双基大分子阻燃及其制备方法

[发明专利]一种植物肉松及其制备方法-CN202310310657.7在审
发明人：李赫;张天语;刘新旗;赵迪;魏莱 -专利权人： 北京工商大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： A23J3/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种植物肉松及其制备方法。该植物肉松的制备方法，包括以下步骤：制备蛋白纤维丝：将大豆分离蛋白、小麦蛋白、小麦淀粉、调味调色辅料以及大豆卵磷脂，混拌均匀得到固体物料；将水、L‑半胱氨酸混合均匀得到液体物料；将所述固体物料以及液体物料加入双螺杆挤压机中进行混合、分区加热、挤压、导流、成型后收集，即得；在挤压机中进行挤压时，挤压机内需要输入氮气，氮气的注入压力为0.3～0.5MPa；调味及干燥：将得到的蛋白纤维丝调味，即得植物肉松。利用该方法制备的植物肉松的纤维较细且均匀，且肉松酥软蓬松、韧性较强。
一种植物肉松及其制备方法

[发明专利]哌嗪类化合物在制备抑制白色念珠菌活性产品中的应用-CN202310385302.4在审
发明人：张新军;宋福行;李红花;王瑞红;卢杰 -专利权人：西藏农牧学院;北京工商大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： A61K31/496 文献下载
摘要：本发明属于医药技术领域，提供了哌嗪类化合物在制备抑制白色念珠菌活性产品中的应用。本发明公开了式I化合物的新用途，该新用途是式I化合物或其药学上可接受的盐在制备抑制白色念珠菌活性产品，本发明采用微孔板二倍稀释法进行式I化合物抑制白色念珠菌活性测定，结果表明，式I化合物对白色念珠菌具有较好的抑菌活性，有望发掘新的治疗白色念珠菌感染的药物。
哌嗪类化合物制备抑制白色念珠菌活性产品中的应用

[发明专利]一种用于工业互联网标识解析体系与区块链通信的链网连接器及其使用方法-CN202310397564.2在审
发明人：许继平;王浩宇;于重重;张新;王昭洋;姜露;于家斌 -专利权人： 北京工商大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明涉及区块链技术领域，特别涉及一种用于工业互联网标识解析体系与区块链通信的链网连接器及其使用方法。它包括有API接口模块、协议转换模块、身份认证模块和数据校验模块；链网连接器可以帮助区块链产业联盟企业节点的工业数据向工业互联网标识解析体系申请标识；也可以帮助用户通过工业互联网标识解析体系获取区块链产业联盟企业节点的工业数据；还可以直接帮助用户直接获取区块链产业联盟企业节点的工业数据。链网连接器作为外部连接器，可在现有的工业互联网标识解析系统和区块链之间额外增加使用，不需要改动现有的工业互联网标识解析系统和区块链体系。
一种用于工业互联网标识解析体系区块通信连接器及其使用方法

[发明专利]一种畜禽粪污培养微藻同时生产生物质能源的方法及制备得到的生物质能源-CN202211576483.0在审
发明人：李刚;黄志刚;郝宇航;王梓涵 -专利权人： 北京工商大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： C12N1/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种畜禽粪污培养微藻同时生产生物质能源的方法及制备得到的生物质能源；所述方法包括如下步骤：(1)将畜禽粪污进行一级污水处理得到上清液和下沉淀；(2)将步骤(1)中得到的上清液进行二级污水处理，得到上清液出水；(3)将步骤(1)得到的下沉淀进行厌氧消化，收集得到液态产物、气态产物和剩余物；(4)将步骤(1)中的上清液单独稀释制备培养液I，将步骤(1)中的上清液、步骤(2)中上清液出水和步骤(3)中的液态产物混合制备培养液II，接种微藻进行培养；(5)将步骤(4)中培养后的微藻进行后处理得到生物质能源；本发明方法既完成了畜禽粪污的处理，又积累了大量生物质能源，还实现了碳、氮、磷的循环利用，具有良好的应用前景。
一种畜禽培养同时生产生物质能方法制备得到

[发明专利]基于无监督聚类和极限学习机的大米加工链风险评价方法-CN202310347225.3在审
发明人：于家斌;马欣玥;范依云;赵峙尧;张新;崔晓玉;白玉廷;白文帅 -专利权人： 北京工商大学
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明是一种基于无监督聚类和极限学习机的大米加工链风险评价方法，属于食品安全技术领域。本发明方法将污染物指标毒理学特性融入到熵权中，使得到的加工链综合风险指数更加可靠；根据确定的污染物指标的综合权重，基于模糊综合分析对其进行风险分级，得到大米加工链单节点的风险评价结果；采用聚类算法对大米加工链的综合污染指数样本进行聚类分析，从而得到聚类中心，即大米加工链风险程度的分级标准；利用极限学习机神经网络建立大米加工链风险评价模型，模型输入是大米加工链的各风险关键节点的风险评价结果，输出是大米加工链风险等级。本发明提升了加工链综合风险指数的精度，达到了精准高效的综合评价大米加工链风险的目的。
基于监督极限学习机大米加工风险评价方法

[发明专利]基于表情识别的课堂中学生实时分类与遴选方法-CN202110186381.7有效
发明人：陈红倩;孙丽萍 -专利权人： 北京工商大学
申请日： 2021-02-18 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于表情识别的课堂中学生实时分类与遴选方法，属于计算机学科下的计算机视觉领域。实现步骤为：获取含有标签的人脸表情数据集，设计表情识别模型，使用人脸表情数据集训练和验证表情识别模型；为课堂中每名学生建立表情向量循环队列，根据设定的间隔时间G，每隔G秒获取头部区域图片并进行表情识别，将识别获得的表情向量保存至表情向量循环队列中；当教师提问或课堂交流时，对每名学生读取其最近一段时间内的表情向量，拼接成表情组合向量；对所有学生的表情组合向量进行聚类，计算每类别的表情组合均值向量；对每一类别，基于各学生的表情组合向量与该类别的表情组合均值向量的相似度，遴选具有代表性的学生。
基于表情识别课堂中学生实时分类遴选方法