专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种商用车用双层电瓶箱-CN202320281530.2有效
  • 徐英强;苏亚运;马圣龙;范志达;岳磊;孙磊磊;曲新强;苗春兵;许路;冷搏 - 中国重汽集团济南动力有限公司
  • 2023-02-21 - 2023-08-08 - H01M50/204
  • 本实用新型涉及汽车零配件技术领域,具体涉及一种商用车用双层电瓶箱,包括箱体以及线束,还包括上层线束支架、下层线束支架以及合束支架,上层线束支架与下层线束支架固定于箱体的同一内侧壁,且上层线束支架与下层线束支架上下间隔布置,合束支架固定于箱体内与上层线束支架、下层线束支架相邻的另一内侧壁;线束包括上层线束总成以及下层线束总成,上层线束总成通过上层线束支架固定,下层线束总成通过下层线束支架固定,上层线束总成与下层线束总成合束后通过合束支架导向并穿出箱体。本申请将线束分流、分层布置固定,可避免行车途中箱体内线束出现干涉、磨碰、挤压、脱落等风险,在整车可靠性方面有突破,减少行车故障率。
  • 一种商用双层电瓶
  • [发明专利]一种基于仿生触须的自动驾驶路径规划方法-CN202210864316.X在审
  • 熊璐;李拙人;涂承恩;付志强;冷搏 - 同济大学
  • 2022-07-21 - 2022-11-08 - G01C21/34
  • 本发明涉及一种基于仿生触须的自动驾驶路径规划方法,包括:建立自车预测模型;生成一系列曲率导数连续的初始候选触须簇;根据位于候选触须簇中间以及两侧的触须长度,确定触须长度,使触须簇之间呈正弦变化趋势;定义自车检测圆对每条触须进行碰撞检测;若检测圆没有与障碍物相交则保留触须,若检测圆与障碍物相交,则删除对应该条触须当前及之后的所有路点;根据碰撞检测结果,得到最终候选触须簇;建立触须总择优函数;利用层次分析法计算总择优函数中各评价指标的权重;将拥有最小总择优函数数值的触须作为汽车规划路径。与现有技术相比,本发明能够保证触须曲线曲率的导数连续,从而提升规划路径的平滑性、提升自动驾驶车辆的舒适性。
  • 一种基于仿生触须自动驾驶路径规划方法
  • [发明专利]一种考虑不确定性的自动驾驶汽车换道决策控制方法-CN202210863061.5在审
  • 熊璐;李拙人;杨若霖;付志强;肖宏宇;冷搏 - 同济大学
  • 2022-07-21 - 2022-11-01 - B60W30/18
  • 本发明涉及一种考虑不确定性的自动驾驶汽车换道决策控制方法,包括:构建状态空间及动作空间,建立状态转移方程;建立自车、他车的观测空间模型及信念空间模型、他车预测轨迹的不确定性模型;设定奖励函数,结合POMDP模型,求解自车的决策状态点集、并解耦为横向空间决策集及纵向时间决策集;分别确定横向、纵向可行驶边界,引入道路边界约束,车速约束及障碍物距离约束,划分出横向可行驶区域及参考路径、纵向可行驶区域及参考速度曲线;根据决策结果,车辆规划模块输出相应车辆最优轨迹,使车辆按照最优轨迹行驶。与现有技术相比,本发明充分考虑他车预测轨迹的不确定性,决策出的自车状态点集更加稳定可靠,能有效增强车辆驾驶的舒适性及安全性。
  • 一种考虑不确定性自动驾驶汽车决策控制方法
  • [发明专利]一种基于规则融合强化学习的自动驾驶换道决策控制方法-CN202210863035.2在审
  • 熊璐;李拙人;杨若霖;徐浦航;冷搏 - 同济大学
  • 2022-07-21 - 2022-11-01 - B60W30/18
  • 本发明涉及一种基于规则融合强化学习的自动驾驶换道决策控制方法,包括:建立他车纵向运动控制模型及横向行为决策模型;配置高速公路驾驶环境,筛除不合理车流场景,构建自动驾驶决策训练场景;建立驾驶行为观测的状态空间、动作空间;搭建用于策略更新的深度学习网络;设计换道决策风险评估方法,建立决策的安全性评判机制;设置奖励函数;将安全性评判机制引入基于DDQN的深度学习网络;基于自动驾驶决策训练场景进行融合训练,修正决策出的危险动作,并设置两个存储经验池,结合奖励函数更新模型中目标价值网络的参数,训练后的模型用于自动驾驶换道决策。与现有技术相比,本发明在换道场景中具有更高的决策任务成功率、行驶效率以及安全性。
  • 一种基于规则融合强化学习自动驾驶决策控制方法
  • [发明专利]一种抗阴影干扰的路面状态在线检测方法-CN202110777999.0有效
  • 田成;冷搏;金达;熊璐 - 同济大学
  • 2021-07-09 - 2022-10-25 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种抗阴影干扰的路面状态在线检测方法,包括:收集不同场景工况下的路面图像及路面阴影图像历史数据,通过离线训练,分别得到路面区域分割模型、路面阴影检测模型和路面状态分类模型;获取实际路面图像,基于路面区域分割模型、路面阴影检测模型和路面状态分类模型,得到该实际路面图像对应的路面状态检测结果。与现有技术相比,本发明不依赖车辆激励状态,且不受路面阴影干扰,能够对车辆当前行驶道路的路面状态进行准确可靠的检测。
  • 一种阴影干扰路面状态在线检测方法
  • [发明专利]一种无人驾驶的换道规划控制一体化方法-CN202210863710.1在审
  • 熊璐;李拙人;涂承恩;付志强;冷搏;钱子轩 - 同济大学
  • 2022-07-21 - 2022-10-21 - G05D1/02
  • 本发明涉及一种无人驾驶的换道规划控制一体化方法,包括:1)建立动态障碍车辆周围的概率碰撞区域;2)构建自车预测模型;3)根据上游信息以及自车预测模型,初构建优化目标与约束条件;4)对初构建约束条件进行判断,若约束条件非凸或上界小于下界则进行步骤5),否则进行步骤6);5)修改约束条件与优化目标中的期望值,重构建约束条件与优化目标;6)构建非线性最优控制问题;7)求解非线性最优控制问题,获得规划控制初始状态;8)若求解失败则使用重构建的目标参考量作为规划控制初始解。与现有技术相比,本发明充分考虑环境预测不确定性,并结合变化的预测步长,能够保证求解结果的精准性、提高求解效率。
  • 一种无人驾驶规划控制一体化方法
  • [发明专利]基于估计器参数自适应优化的路面附着系数融合估计方法-CN202210714607.0在审
  • 熊璐;冷搏;田成;侯欣辰;余卓平 - 同济大学
  • 2022-06-22 - 2022-10-14 - G06F30/27
  • 本发明涉及一种基于估计器参数自适应优化的路面附着系数融合估计方法,包括:建立基于机器视觉的视觉估计器;建立综合利用纵侧向激励的动力学估计器;确定不同路面类型下动力学估计器局部弱能观性成立的激励阈值范围,实现动力学估计器的有效启停;设计基于视觉估计器边界层厚度的动力学估计器参数自校正算法;设计基于模糊C均值的自适应自调整策略,优化路面附着系数的映射经验值和视觉估计器边界层厚度,得到视觉动力学融合估计器;将实际车辆状态参数以及车载摄像头采集的路面图像输入视觉动力学融合估计器,输出得到路面附着系数估计值。与现有技术相比,本发明能有效提高路面附着系数的估计精度,且具有实时性好、鲁棒性强的优点。
  • 基于估计参数自适应优化路面附着系数融合方法

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