“上海眼控科技股份有限公司”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果671个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN201911006795.6在审
发明人：周康明;魏文韬 -专利权人： 上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G01S13/95 文献下载
摘要：本申请提供图像处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括：对初始云图矩阵进行预处理，得到目标云图矩阵，对每个目标云图矩阵中的像素值配置相应的标签数值，得到目标云图标签矩阵，根据所有目标云图标签矩阵，得到最大标签数值集，从所述最大标签数值集中的第二个最大标签数值开始遍历，得到中间标签数值，根据所述中间标签数值获取对流初生图矩阵，根据所述对流初生图矩阵得到目标对流初生位置矩阵；该方法可以通过雷达云图对应的多个数据来预测对流初生时刻和位置，使得预测到的对流发生的初始时刻和位置的准确度较高。
矩阵标签对流标签矩阵预处理可读存储介质计算机设备初始时刻数值获取数值集中图像处理位置矩阵准确度预测遍历像素雷达配置申请

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN201911006091.9在审
发明人：周康明;魏文韬 -专利权人： 上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供图像处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括：对初始云图矩阵进行预处理，得到目标云图矩阵，对所述目标云图矩阵中的像素值配置相应的标签数值，得到初始云图标签矩阵，根据所述初始云图标签矩阵，获取相同第一标签数值对应像素值的总数目，当所述总数目小于预设数目阈值时，则更新所述初始云图标签矩阵，得到目标云图标签矩阵；该方法可以可以对初始云图矩阵进行处理，以去除初始云图矩阵中的杂波信号，从而能够使得获取的目标云图矩阵对应的可视化图像的准确度较高。
矩阵标签矩阵像素标签预处理可读存储介质计算机设备可视化图像图像处理杂波信号准确度阈值时预设去除更新配置申请

[发明专利]车辆违法视频的处理方法、装置及计算机设备-CN201911017270.2在审
发明人：周康明;王赛 -专利权人： 上海眼控科技股份有限公司;蔻斯科技(上海)有限公司
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种车辆违法视频的处理方法、装置及计算机设备。该方法包括：获取目标车辆的车牌信息；从车辆违法视频中获取多帧主用图像，并在相邻两帧的主用图像之间获取多帧备用图像；根据目标车辆的车牌信息，确定各帧主用图像中的目标车辆和各帧主用图像中目标车辆的位置；若判断任一帧主用图像中目标车辆的位置定位错误，根据定位正确主用图像中的目标车辆图像，确定备用图像中的目标车辆；并利用多帧备用图像重新确定定位错误主用图像中的目标车辆和定位错误主用图像中目标车辆的位置。从而确保目标车辆定位的准确率，并提高车辆违法视频审核的准确率。
目标车辆主用图像备用图像车辆违法多帧车牌信息准确率视频计算机设备获取目标视频审核位置定位相邻两帧重新确定

[发明专利]车辆制动状态判断方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911038815.8在审
发明人：周康明;王林武 -专利权人： 上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种车辆制动状态判断方法、装置、计算机设备和存储介质，通过检测网络对车辆制动工位图像中的车辆进行检测，在制动工位图像中存在目标车辆时，通过预设的分割网络将图像中的各工位类别分割出来，得到工位信息，然后根据工位信息判断目标车辆的制动状态。该方法中，由于通过预设的检测网络实现目标车辆的检测，通过预设的分割网络实现了工位信息识别，提高了车辆制动状态检测的准确率,且，检测过程为计算机设备自动检测，既节约了人力成本，又保证了检测工作的公开性、公正性。
检测工位信息目标车辆预设车辆制动状态计算机设备网络实现图像工位分割车辆制动存储介质人力成本制动工位制动状态自动检测准确率网络节约申请保证

[发明专利]车辆制动检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201911041151.0在审
发明人：周康明;高凯珺 -专利权人： 上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及车辆检测领域，公开了一种车辆制动检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，一种车辆制动检测方法，包括：获取基于目标工位的场景图像；在检测到待检测车辆刹车停止后，判断当前场景图像中是否存在待检测车辆；若判定存在待检测车辆，则根据基于深度学习的工位场景分割模型，获取待检测车辆的各轮胎和目标工位的相对位置；根据相对位置，确定待检测车辆的制动检测是否通过。本申请还提供了一种车辆制动检测装置、设备及计算机可读存储介质；可以自动审核待检测车辆是否准确停留在目标工位上，可以提升如今车辆年检中进行车辆制动检测的工作效率和准确率。
待检测车辆车辆制动目标工位计算机可读存储介质检测场景图像车辆制动检测装置场景分割车辆检测工作效率制动检测准确率工位申请刹车轮胎判定停留审核学习

[发明专利]基于深度学习的多轴大车制动检测方法、装置、系统-CN201910964516.0在审
发明人：周康明;王林武 -专利权人： 上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供的一种基于深度学习的多轴大车制动检测方法、装置、系统，通过获取包含至少一辆多轴大车的工位图像；基于目标检测模型检测得到对应各所述多轴大车的所有车胎的位置区域；基于语义分割模型对所述工位图像进行分割以得到对应各所述多轴大车的多个具有不同工位标签的像素区域；将各车胎对应的所述位置区域映射到所述像素区域以得到对应各所述工位标签的坐标点集；根据各所述车胎的所述坐标点集与对应的检测台的所述坐标点集的距离，以判断制动状态。本申请能实现目标车辆定位、车牌识别、车辆方向识别及工位信息识别，同时实现审核过程的全程自动检测，既节约了人力，提高了人员检测的准确率，又保证了检测工作的公开、公正。
大车多轴工位车胎坐标点集位置区域像素区域标签图像车辆方向车牌识别工位信息模型检测目标车辆目标检测人员检测语义分割制动检测制动状态自动检测检测台准确率映射申请全程审核分割检测节约保证学习

[发明专利]车厢内部改装判断方法、系统、终端及改装判断方法-CN201910968765.7在审
发明人：周康明;陈光 -专利权人： 上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供一种车厢内部改装判断方法、系统、终端及改装判断方法，包括：获取待检测车辆的车厢内部图像的信息以及核载人数的信息；基于经训练的座椅检测模型，统计并检测所述车厢内部图像中的人数与所述核载人数是否一致；若不一致，则确定所述待检测车辆为改装车辆；解决了现有技术中人工检验方式的人工成本高、效率低下，且长时间的工作会导致检验人员产生疲劳，影响检测的准确率的问题，本申请采用深度学习相关技术，进行车辆安检中客车厢内部改装的判断，帮助车辆安检相关部门和机构提高安检流程的效率，并避免因人为疏忽造成的错误。
改装安检待检测车辆车厢内部图像人工成本人工检验影响检测座椅检测不一致客车厢准确率申请疲劳终端检测检验统计帮助学习

[发明专利]车身图像的文本字符检测方法及设备-CN201910968728.6在审
发明人：周康明;罗余洋 -专利权人： 上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种车身图像的文本字符检测方法，能够对需要检测的车身图像进行文本字符边界框检测，并得到该图像中包括文本字符的子图像所对应的多边形边界框，再进一步对该多边形边界框确定的子图像进行坐标矫正，将其转换为包含对应文本字符的矩形图像，从而能够更好地拟合车身图像中不同形状、大小和显示方向的文本字符，提高了车身图像中文本字符检测的通用性和检测效率，降低了检测系统的维护成本和技术资源消耗，具有较高的实用价值。
文本字符车身图像检测多边形边界子图像技术资源检测系统矩形图像显示方向坐标矫正边界框拟合消耗转换维护

[发明专利]用于表格线大块干扰去除方法、系统、设备及介质-CN201910988755.X在审
发明人：周康明;王庆峰 -专利权人： 上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2019-10-17 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本申请提供用于表格线大块干扰去除方法、系统、设备及介质，所述用于表格线大块干扰去除方法包括：获取待处理表格图像，并对获取的所述待处理表格图像进行预处理，形成初始表格图像；获取所述初始表格图像中的字符高度，并根据所述字符高度和预设的二值化阈值获取所述初始表格图像对应的二值化图像；对所述二值化图像进行平移获取平移图像；从所述二值化图像中去除所述平移图像，切断所述二值化图像中的大块干扰。本申请较好解决了表格线中大块干扰的去除，提高获取表格线的精确度，对表格重建的鲁棒性有了显著提升。
表格图像二值化图像表格线大块干扰去除平移图像去除预处理平移阈值获取二值化鲁棒性预设申请重建

[发明专利]图片分类方法、图片模型训练方法及设备-CN201910974983.1在审
发明人：周康明;戚风亮 -专利权人： 上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2019-10-14 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种图片分类方法、图片模型训练方法及设备，本发明通过图片分类模型包括待学习的参数w；确定损失函数，损失函数包括超参n，损失函数用于弱化对已经分类正确的训练集中的第一图片的惩罚，加重对分类错误的训练集中的第一图片的惩罚，所述损失函数基于该超参n，可以根据不同场景进行自主的调节，基于损失函数、第一图片的第一类别判定输出及所述第一图片对应的真实类别，对所述图片分类模型中的待学习的参数w的值进行调节，基于第二图片的第二类别判定输出及所述第二图片对应的真实类别，对所述损失函数中的超参n的值进行调节，所述待学习的参数w的值和超参n的值调节完成后，可用于加快图片分类模型的学习速度。
损失函数图片分类图片类别判定学习模型训练惩罚输出分类可用弱化场景

[发明专利]表格重建方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910988791.6在审
发明人：周康明;王庆峰 -专利权人： 上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2019-10-17 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06F40/183 文献下载
摘要：本申请提供表格重建方法、装置、电子设备及存储介质，所述表格重建方法包括：获取待处理表格图像并对获取的所述待处理表格图像进行预处理，形成初始表格图像；获取所述初始表格图像中的字符高度，并根据所述字符高度和预设的二值化阈值获取所述初始表格图像对应的二值化图像；检测所述初始表格图像中的表格区域并定位所述表格区域中的字符串位置；根据所述表格区域、所述字符串位置以及所述二值化图像确定表格的行数和列数，并构建对应行数、列数的重构表格；根据所述字符串位置识别所述初始表格图像中的对应字符串，并将识别的所述字符串填入对应的所述重构表格。本发明实现了财务报表表格的重建及识别。
表格图像字符串位置表格区域二值化图像字符串列数行数重构重建预处理报表表格存储介质电子设备阈值获取二值化构建填入预设检测财务申请

[发明专利]异常样本筛选、清洗、训练方法、装置、设备和存储介质-CN201910993878.2在审
发明人：周康明;冯晓锐 -专利权人： 上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种样本清洗方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：从样本集中获取样本图像；将所述样本图像输入第一训练模型，得到与所述样本图像对应的预测文本，并根据所述预测文本确定所述样本图像的遗忘次数；对所述遗忘次数大于所述预设阈值的样本图像进行二次学习训练，得到第二训练文本，并根据所述第二训练文本确定所述样本图像的审核结果；根据审核结果对所述样本集的所述样本图像进行清洗，得到清洗后的所述样本集。采用本方法能够快速对样本图片进行筛选清洗。
样本图像清洗审核结果训练文本样本集样本遗忘文本计算机设备存储介质学习训练训练模型样本图片预测预设筛选申请

[发明专利]对象跟踪方法、装置、设备及存储介质-CN201910991222.7在审
发明人：周康明;丁子凡 -专利权人： 上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本申请公开了一种对象跟踪方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：将第一视频帧、第二视频帧以及初始位置信息输入至第一神经网络，获取第一神经网络输出的预测动作信息；将第一视频帧、第二视频帧、初始位置信息和预测动作信息输入至第二神经网络，获取第二神经网络输出的第一概率信息，第一概率信息用于指示根据预测动作信息得到的目标对象在第二视频帧中的预测位置准确的概率；当第一概率信息指示的概率大于等于预设概率阈值时，根据预测动作信息获取目标对象在第二视频帧中的预测位置。本申请实施例提供的技术方案可以对视频中的对象进行跟踪。
视频帧动作信息概率信息初始位置信息神经网络输出预测目标对象神经网络预测位置概率计算机技术领域动作信息获取存储介质对象跟踪阈值时预设申请视频跟踪

[发明专利]行车记录仪检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911023218.8在审
发明人：周康明;谷维鑫 -专利权人： 上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种行车记录仪检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测图像；当采用第一目标检测模型检测到待检测图像存在行车记录仪区域时，获取待检测图像中的行车记录仪区域图像；当采用第二目标检测模型检测到行车记录仪区域图像中存在合格认证标志和显示屏区域时，获取显示屏区域图像；识别显示屏区域图像的显示状态；当显示状态为正常时，生成行车记录仪检测通过的检测结果。该方法基于人工智能技术，通过采用基于深度学习的模型检测车辆的行车记录仪安装状况和显示状态，将自动化检测引入到行车记录仪的检测当中，提高了行车记录仪检测的准确率，且降低了人工成本。
行车记录仪待检测图像显示屏区域模型检测显示状态检测目标检测区域图像人工智能技术图像计算机设备安装状况存储介质检测结果人工成本认证标志行车记录准确率自动化引入申请学习

[发明专利]车辆年检人员的行为检测方法、装置和计算机设备-CN201910954333.0在审
发明人：周康明;李俊杰 -专利权人： 上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种车辆年检人员的行为检测方法、装置和计算机设备。所述方法包括：通过关键点检测模型对待检测图片序列进行关键点检测，将多个关键点连接得到人体骨架，对人体骨架所占的像素点位置进行标记得到初始特征矩阵；通过行为类别识别网络对初始特征矩阵进行识别得到车辆年检人员的行为类别；通过目标检测模型定位待检测图片序列中的感兴趣物体的类别和位置信息；根据关键点的位置信息、车辆年检人员的行为类别、感兴趣物体的类别和感兴趣物体的位置信息，生成车辆年检人员的行为检测结果。采用本方法能够结合车辆年检人员的关键点和感兴趣物体的定位，充分利用人体各个关节对行为的影响，使得对车辆年检人员的行为检测更为准确。
感兴趣物体关键点关键点检测人体骨架特征矩阵图片序列行为检测行为检测结果计算机设备像素点位置类别识别目标检测检测关节申请网络